实现吉客云到金蝶云的数据无缝集成
VMI调拨入库对接采购订单的技术实现
在企业信息化系统中,数据的高效集成和流转是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个具体的系统对接案例:如何将吉客云的数据集成到金蝶云星空,实现VMI调拨入库对接采购订单的功能。
本次集成方案命名为“VMI调拨入库对接采购订单-已测试”,其核心任务是通过吉客云API接口erp.storage.goodsdocin.v2
获取数据,并利用金蝶云星空的batchSave
API接口进行数据写入。为了确保整个流程的高效性和可靠性,我们采用了轻易云数据集成平台的一系列特性。
首先,为了应对大量数据快速写入金蝶云星空的问题,我们利用了平台支持高吞吐量的数据写入能力。这不仅提升了数据处理时效性,还确保了业务操作不会因数据积压而受到影响。
其次,通过集中监控和告警系统,我们能够实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况,系统会立即发出告警通知,便于及时处理问题,保证业务连续性。
在实际操作中,吉客云与金蝶云星空之间存在一定的数据格式差异。为了解决这一问题,我们使用了自定义数据转换逻辑,使得不同结构的数据能够无缝对接。此外,在处理吉客云接口分页和限流问题时,我们设计了一套可靠的抓取机制,以确保所有需要的数据都能被完整获取,不漏单、不重单。
最后,为了进一步优化资源利用率和配置管理,我们借助API资产管理功能,通过统一视图全面掌握API资产使用情况。这不仅提高了资源利用效率,还简化了运维工作。
通过以上技术手段,本次VMI调拨入库对接采购订单方案成功实现了吉客云与金蝶云星空之间的数据无缝集成。在后续章节中,将详细介绍具体实施步骤及相关技术细节。
调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2
来获取并加工数据。此步骤至关重要,因为它直接影响后续的数据处理和写入效率。
接口配置与请求参数
为了高效地从吉客云获取数据,我们需要正确配置API接口及其请求参数。以下是元数据配置中的关键字段:
- api:
erp.storage.goodsdocin.v2
- method:
POST
- 分页页码:
pageIndex
- 分页页数:
pageSize
(默认值为50) - 入库单号:
goodsDocNo
- 创建时间的起始时间:
startDate
(动态值:{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}) - 创建时间的结束时间:
endDate
(动态值:{{CURRENT_TIME|datetime}}) - 入库类型:
inouttype
(固定值:102,即调拨入库)
这些字段确保了我们能够准确、及时地抓取所需的数据,并且通过分页机制有效管理大规模数据的请求。
数据过滤与条件设置
为了提高数据质量和减少无效数据传输,我们在请求中设置了特定的过滤条件。例如:
"condition": [
[
{"field": "goodsDocDetailList.quantity", "logic": "gt", "value": "0"},
{"field": "fromWarehouse", "logic": "like", "value": "VMI"}
]
]
这段配置确保只抓取数量大于零且来源仓库包含“VMI”的记录,从而避免无效或冗余的数据进入后续处理环节。
自动填充与响应处理
轻易云平台提供了自动填充响应功能,通过设置autoFillResponse:true
,可以简化开发工作量,使得返回的数据自动映射到预定义的结构中。这一特性极大提升了开发效率和代码可维护性。
分页与限流处理
由于吉客云API可能会对每次请求的数据量进行限制,因此我们采用分页机制来逐步获取所有符合条件的数据。每次请求时,通过调整pageIndex
参数,可以顺序读取不同页面的数据。此外,为应对可能出现的限流问题,可以在实际操作中加入重试机制,以确保数据完整性。
"request":[
{"field":"pageIndex","label":"分页页码","type":"string"},
{"field":"pageSize","label":"分页页数","type":"string","value":"50"}
]
这种设计不仅能有效应对大规模数据,还能保证系统稳定运行,不因单次大量请求而导致性能瓶颈或服务不可用。
异常处理与日志记录
在调用API过程中,难免会遇到网络波动、服务器错误等异常情况。轻易云平台提供了完善的异常处理机制,包括错误重试和日志记录功能。当出现异常时,系统会自动重试指定次数,并将详细日志记录下来供后续分析。这种设计不仅提高了系统可靠性,也为问题排查提供了有力支持。
数据转换与映射
获取到原始数据后,需要根据业务需求进行相应的转换和映射。例如,将吉客云中的字段名转换为金蝶云星空所需格式,并进行必要的数据清洗。这一步骤可以通过自定义脚本或内置工具实现,以适应不同业务场景下的数据结构差异。
"beatFlat":["goodsDocDetailList"]
通过上述配置,可以将嵌套结构展开,方便后续处理和写入操作。同时,根据具体需求,还可以添加更多自定义逻辑,如日期格式转换、单位换算等。
综上所述,通过合理配置API接口、优化请求参数、设置过滤条件以及完善异常处理机制,我们能够高效、安全地从吉客云获取并加工所需数据,为后续集成流程打下坚实基础。
VMI调拨入库对接采购订单的ETL转换及数据写入
在数据集成生命周期的第二步中,重点在于将源平台的数据进行ETL转换,以适应目标平台金蝶云星空API接口的需求。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程,并确保数据准确无误地写入金蝶云星空。
数据请求与清洗
首先,我们从吉客云获取原始数据。此阶段涉及调用吉客云的接口(例如erp.storage.goodsdocin.v2
),并处理返回的数据。需要特别注意分页和限流问题,以确保数据请求的稳定性和完整性。
数据转换与映射
接下来,进入关键的ETL转换阶段。我们需要将源平台的数据转换为金蝶云星空API所需的格式。以下是一些重要字段及其配置方式:
-
单据类型(FBillTypeID):
- 配置:
"value":"CGDD01_SYS"
- 转换逻辑:使用
ConvertObjectParser
解析器,将固定值CGDD01_SYS
映射为目标平台可识别的单据类型。
- 配置:
-
采购日期(FDate):
- 配置:
"value":"{inOutDate}"
- 转换逻辑:直接使用源数据中的日期字段,无需额外处理。
- 配置:
-
采购组织(FPurchaseOrgId):
- 配置:
"value":"{goodsDocDetailList_ownerName}"
- 转换逻辑:通过
ConvertObjectParser
解析器,将组织名称映射为对应的组织编码,并进行正向映射。
- 配置:
-
供应商(FSupplierId):
- 配置:
"value":"{fromWarehouseCode}"
- 转换逻辑:同样使用
ConvertObjectParser
解析器,将仓库代码映射为供应商编码,并进行正向映射。
- 配置:
-
自动下推(Fisautopush):
- 配置:
"value":"true"
- 转换逻辑:设置固定值为true,表示自动下推操作。
- 配置:
-
明细信息(FPOOrderEntry):
- 包含多个子字段,如物料编码、采购数量、结算组织等。
- 每个子字段都需要进行相应的解析和转换。例如,物料编码(FMaterialId)配置为:
{ "field":"FMaterialId", "label":"物料编码", "type":"string", "describe":"基础资料", "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}, "value":"{{Fentity.goodsDocDetailList_goodsNo}}" }
这里使用了嵌套变量和解析器,将原始物料编码转换为目标系统可识别的格式。
数据写入
完成数据转换后,我们使用金蝶云星空提供的API接口将数据写入目标平台。以下是一些关键配置:
-
业务对象表单ID(FormId):
- 配置:
"value":"PUR_PurchaseOrder"
- 描述:必须填写金蝶系统的表单ID,以便正确识别业务对象类型。
- 配置:
-
提交并审核(IsAutoSubmitAndAudit):
- 配置:
"value":"true"
- 描述:设置为true,表示在写入后自动提交并审核该单据。
- 配置:
-
验证基础资料有效性(IsVerifyBaseDataField):
- 配置:
"value":"true"
- 描述:启用基础资料验证,确保所有基础数据字段均有效。
- 配置:
实现高效和可靠的数据集成
为了保证集成过程高效且可靠,我们可以利用轻易云平台的一些特性:
- 高吞吐量的数据写入能力:支持大量数据快速写入到金蝶云星空,提升整体处理时效性。
- 实时监控与告警系统:集中监控数据集成任务状态和性能,及时发现并处理异常情况。
- 自定义数据转换逻辑:适应特定业务需求,通过灵活配置实现复杂的数据映射和转换。
- 异常处理与错误重试机制:确保在发生错误时能够自动重试,提高整体集成过程的鲁棒性。
通过上述步骤,我们能够顺利地将吉客云的数据经过ETL转换后,成功写入到金蝶云星空系统中,实现VMI调拨入库对接采购订单的完整流程。