管易销售发货单到金蝶销售出库单的集成方案
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确对接是业务顺利进行的关键。本文将分享一个实际案例:如何将管易云·奇门中的销售发货单数据集成到金蝶云星空中的销售出库单。这一过程不仅需要处理大量历史单据,还要确保数据的完整性和一致性。
首先,我们利用轻易云数据集成平台,通过其强大的高吞吐量数据写入能力,实现了大量历史单据从管易云·奇门快速导入到金蝶云星空。这一特性极大地提升了数据处理的时效性,确保业务能够及时响应。
为了保证整个集成过程的透明度和可控性,我们依托平台提供的集中监控和告警系统,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况,系统会立即发出告警通知,从而使我们能够迅速采取措施进行处理。
在具体实施过程中,我们调用了管易云·奇门API接口gy.erp.trade.deliverys.get
来定时可靠地抓取销售发货单数据,并通过自定义的数据转换逻辑,将这些数据适配为金蝶云星空所需的格式。随后,通过调用金蝶云星空API接口batchSave
,实现批量写入操作。
此外,为了应对管易云·奇门接口可能存在的分页和限流问题,我们设计了一套完善的数据抓取策略,确保每一条记录都能被准确获取,不漏单。同时,在与金蝶云星空对接时,我们特别注意了其对接规范及异常处理机制,包括错误重试等,以保障整个流程的稳定运行。
通过这一系列技术手段,我们成功实现了管易销售发货单到金蝶销售出库单的数据无缝对接,为企业提供了一套高效、可靠的数据集成解决方案。
调用管易云·奇门接口gy.erp.trade.deliverys.get获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统接口是关键的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用管易云·奇门接口gy.erp.trade.deliverys.get
来获取销售发货单数据,并进行初步的数据加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的metadata,接口gy.erp.trade.deliverys.get
采用POST请求方式,支持分页查询,每页返回50条记录。以下是主要的请求参数:
start_create
和end_create
: 用于指定创建时间范围。start_delivery_date
和end_delivery_date
: 用于指定发货时间范围。start_modify_date
和end_modify_date
: 用于指定修改时间范围。del
: 是否返回作废单据。delivery
: 发货状态,值为1表示已发货。code
: 单据编号。
此外,还包括分页参数page_size
和page_no
,分别用于设置每页大小和当前页号。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们通常会定时抓取管易云·奇门的数据,以确保数据的及时性和完整性。通过设置定时任务(如crontab),可以自动化这一过程。例如,可以每天凌晨0点20分执行一次抓取任务:
"omissionRemedy": {
"crontab": "20 0 * * *",
"takeOverRequest": [
{"field":"start_delivery_date","value":"{{DAYS_AGO_1|datetime}}"},
{"field":"end_delivery_date","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"}
]
}
上述配置确保了即使出现遗漏,也能通过接管字段重新抓取前一天的数据。
数据格式转换
为了适应目标系统的数据结构,需要对部分字段进行格式转换。例如,将原始响应中的发货日期字段从delivery_statusInfo.delivery_date
转换为新的字段名delivery_date_new
, 并且格式化为日期类型:
"formatResponse": [
{"old":"delivery_statusInfo.delivery_date","new":"delivery_date_new","format":"date"}
]
这种转换确保了数据在写入目标系统时能够正确映射到相应的字段,并符合预期的格式要求。
分页处理与限流
由于API接口通常会限制单次请求返回的数据量,因此需要实现分页处理。在每次请求中,通过调整参数中的页号(如page_no)来获取不同页面的数据。同时,为避免因频繁请求导致限流问题,可以在程序中加入适当的延迟或重试机制,以确保数据抓取过程稳定可靠。
数据质量监控与异常处理
在整个数据集成过程中,实时监控和异常检测至关重要。轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常情况,如网络故障或API响应错误,可以立即触发告警并启动错误重试机制,从而保证数据集成过程不中断。
综上所述,通过合理配置元数据、定时任务、分页处理以及实时监控等手段,我们可以高效地调用管易云·奇门接口获取销售发货单数据,并进行必要的数据清洗和格式转换,为后续的数据写入奠定坚实基础。这一过程不仅提升了业务透明度和效率,也确保了数据集成的准确性和可靠性。
集成数据转换与写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经从源平台(如管易云·奇门)获取到的数据进行ETL(抽取、转换、加载)处理,并将其转换为金蝶云星空API接口能够接收的格式,最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用元数据配置完成这一过程。
数据请求与清洗
首先,通过调用管易云·奇门接口gy.erp.trade.deliverys.get
来获取销售发货单数据。这个接口会返回包含订单信息、发货信息和商品明细等数据的JSON对象。为了确保数据不漏单,可以设置定时任务定期抓取,并处理分页和限流问题。
数据转换
在获取到源平台的数据后,需要对其进行转换,以适应金蝶云星空API接口的格式要求。以下是关键字段的转换和映射:
-
单据类型 (
FBillTypeID
){"field":"FBillTypeID","value":"XSCKD10_SYS"}
这里使用固定值
XSCKD10_SYS
表示销售出库单。 -
单据编号 (
FBillNo
){"field":"FBillNo","value":"{{details.platform_code}}"}
从源数据中提取平台单号作为单据编号。
-
日期 (
FDate
){"field":"FDate","value":"{{delivery_statusInfo.delivery_date}}"}
提取发货日期作为单据日期。
-
销售组织 (
FSaleOrgId
){ "field":"FSaleOrgId", "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}, "value":"_findCollection find FSaleOrgId from cace251c-bd87-39cc-99f1-ab0c7164cc13 where FBillNo={{details.platform_code}}" }
使用
ConvertObjectParser
解析并转换销售组织ID。 -
客户 (
FCustomerID
){ "field":"FCustomerID", "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}, "value":"_findCollection find FCustId from cace251c-bd87-39cc-99f1-ab0c7164cc13 where FBillNo={{details.platform_code}}" }
将客户信息从源数据中提取并转换为目标系统所需格式。
-
明细信息 (
FEntity
) 明细信息包括物料编码、库存单位、仓库、实发数量等。- 物料编码 (
FMaterialID
){ "field":"FMaterialID", "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}, "value":"_findCollection find FNumber from a430738b-c21a-3683-832c-4b519dc241ba where F_UQRW_Text={{details.item_code}}" }
- 物料编码 (
-
物流明细信息 (
FOutStockTrace
)- 物流单号 (
FCarryBillNo
){"field":"FCarryBillNo","value":"{express_no}"}
- 物流公司 (
FLogComId
){ "field":"FLogComId", "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FCODE"}, "value":"{express_code}" }
- 物流单号 (
数据写入
完成上述字段的转换后,通过调用金蝶云星空API接口进行数据写入。元数据配置如下:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"request": [
// 转换后的字段配置
],
"otherRequest": [
{"field": "FormId", "value": "SAL_OUTSTOCK"},
{"field": "Operation", "value": "Save"},
{"field": "IsAutoSubmitAndAudit", "value": true},
{"field": "IsVerifyBaseDataField", "value": true}
],
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
}
}
通过上述配置,调用金蝶云星空的batchSave
API接口,实现批量保存和自动提交审核功能,确保数据快速、高效地写入目标系统。
异常处理与监控
在整个ETL过程中,实时监控和异常处理至关重要。可以通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务状态,及时发现并处理异常情况。同时,设置错误重试机制,提高系统稳定性和可靠性。
通过上述步骤,我们实现了从管易云·奇门到金蝶云星空的数据无缝对接,有效提升了业务流程的自动化程度和效率。