金蝶销售订单=>小满销售订单 V2:高效数据集成案例分享
在企业信息化管理中,数据的高效流动和准确对接至关重要。本文将分享一个实际的系统对接集成案例——将金蝶云星辰V1中的销售订单数据集成到小满OKKICRM系统中。本次集成方案命名为“金蝶销售订单=>小满销售订单 V2”,旨在通过轻易云数据集成平台实现两大系统间的数据无缝对接。
为了确保数据的高效传输和处理,本次集成方案采用了多项关键技术特性。首先,轻易云平台提供了强大的高吞吐量数据写入能力,使得大量销售订单能够快速从金蝶云星辰V1导入到小满OKKICRM,大幅提升了整体处理时效性。此外,通过定时可靠地抓取金蝶云星辰V1接口(jdy/sal/sal_order_list)中的数据,我们能够确保所有销售订单都被及时获取并处理,避免任何遗漏。
在数据质量监控方面,轻易云平台支持实时监控和异常检测功能,帮助我们及时发现并解决潜在的数据问题。同时,通过自定义的数据转换逻辑,我们可以根据业务需求灵活调整数据结构,以适应不同系统间的格式差异。例如,在处理分页和限流问题时,我们设计了一套有效的策略来保证每次请求都能顺利完成,并且不会因为超出限制而导致失败。
为了进一步优化资源利用率,本次方案还结合了统一视图和控制台功能,对API资产进行集中管理。这不仅提高了API调用的透明度,还使得整个集成过程更加可控和高效。在异常处理方面,小满OKKICRM提供了完善的错误重试机制,当出现对接异常时,可以自动进行重试操作,确保最终的数据一致性。
综上所述,“金蝶销售订单=>小满销售订单 V2”方案通过一系列先进技术手段,实现了两个系统间的数据高效、可靠对接,为企业信息化管理提供了坚实保障。
调用金蝶云星辰V1接口jdy/sal/sal_order_list获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星辰V1的jdy/sal/sal_order_list
接口,并对获取的数据进行加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确地请求金蝶云星辰V1的销售订单列表。以下是关键的元数据配置项:
- api:
jdy/sal/sal_order_list
- method:
POST
- pagination: 支持分页,每页最大条数为100
- request参数:
billstatus
: 单据状态,已审核("C")begintime
和expiretime
: 时间范围过滤,使用时间戳格式page
和pagesize
: 分页参数,默认从第一页开始,每页100条记录
这些参数确保我们能够高效地从金蝶云星辰V1系统中提取所需的数据。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们需要通过POST请求来获取销售订单列表。为了保证数据完整性和准确性,需要处理以下几个方面:
- 时间戳转换:将时间戳转换为合适的格式,以便在请求中使用。例如:
"begintime": _function {LAST_SYNC_TIME}000*1, "expiretime": _function {CURRENT_TIME}000*1
- 分页处理:由于每次请求最多返回100条记录,因此需要实现分页逻辑,确保所有数据都能被抓取到。
- 状态过滤:仅提取已审核的单据,通过设置
billstatus
为"C"来实现。
数据转换与写入
一旦成功获取到销售订单列表,需要对数据进行必要的清洗和转换,以适应目标系统(如小满OKKICRM)的需求。这包括但不限于:
- 字段映射:将源系统中的字段映射到目标系统中的相应字段。例如,将金蝶云星辰V1中的“单据编码”映射到小满OKKICRM中的“订单编号”。
- 格式转换:根据目标系统要求,对日期、金额等字段进行格式转换。
- 异常处理:捕获并处理可能出现的数据异常,如缺失值或格式错误。
实现细节
为了确保整个过程顺利进行,可以利用轻易云平台提供的可视化工具设计数据流,并设置监控和告警机制。具体步骤如下:
- 创建任务流程:
- 使用平台提供的拖拽式界面,定义从金蝶云星辰V1到小满OKKICRM的数据流。
- 配置监控与告警:
- 设置实时监控任务执行情况,一旦出现异常立即触发告警通知。
- 自定义转换逻辑:
- 编写自定义脚本,实现复杂的数据转换需求,例如多字段组合、条件判断等。
通过以上步骤,可以高效地完成从金蝶云星辰V1接口获取销售订单列表并加工处理的数据集成任务。在此过程中,充分利用轻易云平台提供的高吞吐量写入能力、实时监控以及灵活的数据转换功能,可以显著提升业务效率和透明度。
集成方案:金蝶销售订单=>小满销售订单 V2
在数据集成的生命周期中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台小满OKKICRMAPI接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术要点和实现方法。
数据转换与写入
在本次集成方案中,我们需要将金蝶云星辰V1系统中的销售订单数据转换为小满OKKICRM系统可接收的数据格式。我们使用的API接口为/v1/invoices/order/push
,采用POST方法进行数据推送。
主要字段映射与转换逻辑
-
订单号(order_no)
- 来源字段:
billno
- 转换逻辑:直接映射
{"field":"order_no","value":"{billno}"}
- 来源字段:
-
客户ID(company_id)
- 来源字段:
customerid_number
- 转换逻辑:通过查找集合获取对应的客户ID
{"field":"company_id","value":"_findCollection find company_id from c75f1ee7-ed96-39ea-a1df-cc682ecc91b2 where serial_id={customerid_number}"}
- 来源字段:
-
货币(currency)
- 来源字段:
currencyid_number
- 转换逻辑:直接映射
{"field":"currency","value":"{currencyid_number}"}
- 来源字段:
-
业绩归属人(users)
- 来源字段:
empid_id
- 转换逻辑:通过查找集合获取用户ID,并设置业绩占比为100%
{ "field": "users", "children": [ { "field": "user_id", "value": "_findCollection find xiaoman_user_id from abc53d51-8097-3c81-9bcc-d0b493d89008 where kingdee_employee_id={empid_id}" }, { "field": "rate", "value": "100" } ] }
- 来源字段:
-
产品子列表(product_list)
- 来源字段:
material_entity
- 转换逻辑:包括产品ID、数量、单价、金额等字段,通过查找和计算函数进行转换
{ "field": "product_list", "children": [ { "field": "product_id", "value": "_findCollection find product_id from 2a1d04ca-ce91-3050-acd4-fc72f489e415 where product_no={{material_entity.materialid_number}}" }, { "field": "count", "value": "_function round({{material_entity.qty}},6)" }, { "field": "unit_price", "value": "_function round({{material_entity.price}},6)" }, { "field": "cost_amount", "value": "_function round({{material_entity.price}}*{{material_entity.qty}},2)" }, { "field": "sku_id", "value": "_findCollection find sku_items_sku_id from 2a1d04ca-ce91-3050-acd4-fc72f489e415 where sku_items_sku_code={{material_entity.auxpropid_number}}" } ] }
- 来源字段:
-
联系人信息
- 包括联系人名称和电话,直接映射
{"field":"customer_name","value":"{contact_linkman}"}, {"field":"customer_phone","value":"{contact_phone}"}
- 包括联系人名称和电话,直接映射
-
费用列表(cost_list)
- 来源字段:
cus_bear_fee_entry
- 转换逻辑:包括费用名称、计算规则、金额等,通过相应的映射和计算进行处理
{ "field": "cost_list", "children": [ { "field": "cost_name", "value": "{{cus_bear_fee_entry.income_name_name}}" }, { ... } ] }
- 来源字段:
异常处理与重试机制
在数据推送过程中,可能会遇到网络故障或接口响应异常。为了确保数据的可靠性,需要实现异常处理和重试机制。当推送失败时,可以记录失败日志并定期重试,直到成功为止。
try:
response = requests.post(api_url, data=payload)
response.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
log_error(e)
schedule_retry(api_url, payload)
实时监控与日志记录
为了确保整个ETL过程的透明性和可追溯性,需要对数据处理过程进行实时监控和日志记录。可以使用集中式监控系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,并在出现异常时及时告警。
def log_data_processing(status, details):
logger.info(f"Data processing status: {status}, details: {details}")
总结
通过上述步骤,我们实现了从金蝶云星辰V1系统到小满OKKICRM系统的数据ETL转换。利用轻易云平台提供的强大功能,可以高效地完成数据集成任务,确保数据准确无误地传输到目标平台。