旺店通与金蝶云星辰V1平台数据集成技术详解
旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星辰V1的技术案例分享
在现代企业的运营过程中,数据的高效流转和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个实际运行的系统对接集成案例:如何通过轻易云数据集成平台实现旺店通·企业奇门的数据同步到金蝶云星辰V1,具体方案名称为“物料同步(星辰v1)”。
数据源与目标平台概述
本次集成任务涉及两个主要平台:旺店通·企业奇门作为数据源,金蝶云星辰V1作为目标平台。旺店通·企业奇门提供了丰富的API接口,如wdt.goods.query
用于获取物料信息,而金蝶云星辰V1则通过jdy/basedata/material_save
接口接受并存储这些物料数据。
关键技术特性与挑战
在实施这一集成方案时,我们面临多个技术挑战和需求:
-
高吞吐量的数据写入能力:大量物料数据需要快速、高效地从旺店通·企业奇门系统中提取,并写入到金蝶云星辰V1中,以确保业务处理的时效性。
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实时监控与告警系统:为了保证数据集成过程中的透明度和可靠性,我们使用了集中监控和告警系统,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。
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分页与限流处理:由于旺店通·企业奇门API存在分页和限流限制,我们设计了相应的机制来处理这些问题,确保所有数据能够完整、准确地被抓取。
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自定义数据转换逻辑:两大平台的数据结构存在差异,为此我们定制了专属的数据转换逻辑,以适应各自独特的业务需求。
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异常处理与错误重试机制:在对接过程中难免会遇到各种异常情况,因此我们实现了一套完善的错误重试机制,以保证即使在出现问题时,也能最大程度上减少对业务流程的影响。
实现步骤概览
整个集成过程可以分为以下几个主要步骤:
- 定时抓取旺店通·企业奇门接口数据:通过调用
wdt.goods.query
接口,定期获取最新物料信息。 - 处理分页与限流问题:根据API返回结果进行分页处理,并遵循限流规则以避免请求被拒绝。
- 自定义转换逻辑应用:将获取到的数据按照金蝶云星辰V1所需格式进行转换。
- 批量写入目标平台:利用高吞吐量写入能力,通过调用
jdy/basedata/material_save
接口,将转换后的物料数据批量写入金蝶云星辰V1。 - 实时监控与日志记录:全程监控每个环节,并记录详细日志以便后续分析和问题排查。
通过上述步骤,我们不仅实现了两个系统之间的数据无缝对接,还提升了整体业务流程的效率和可靠性。在下一章节中,我们将深入探讨每个步骤中的具体实现细节及相关技术要点。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.goods.query获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统的API接口是数据集成生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过调用旺店通·企业奇门接口wdt.goods.query
来获取并加工物料数据,以实现与金蝶云星辰V1的无缝对接。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置元数据以便正确调用wdt.goods.query
接口。该接口主要用于查询物料信息,并支持按最后修改时间增量查询。以下是关键的请求参数:
start_time
: 查询开始时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
。end_time
: 查询结束时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
。deleted
: 是否包含已删除货品,默认为0(只返回未删除货品)。goods_no
: 物料条码,用于精确查询特定物料。
此外,为了处理大规模数据,我们还需设置分页参数:
page_size
: 每页返回的数据条数。page_no
: 当前页号,从0开始。
这些参数确保我们能够高效地抓取和处理大量物料数据。
数据清洗与转换
在获取到原始数据后,需要进行必要的数据清洗和转换,以适应目标系统金蝶云星辰V1的要求。这包括但不限于以下步骤:
- 字段映射:将源系统中的字段映射到目标系统。例如,将
goods_no
映射为金蝶云中的物料编码,将goods_name
映射为物料名称。 - 数据类型转换:确保所有字段的数据类型符合目标系统要求。例如,将日期字符串转换为标准日期格式。
- 异常处理:检测并处理异常值,如空值、重复值或不符合业务规则的数据。
分页与限流管理
由于可能涉及大量数据,我们必须合理管理分页和限流,以避免对源系统造成过大压力。具体策略包括:
- 分页抓取:通过设置合适的分页大小(如每页100条),逐页抓取数据,直到没有更多记录。
- 限流控制:根据源系统的API限制,设置合理的请求频率。例如,每秒最多发送10个请求,以避免触发限流机制。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程顺利进行,我们需要实时监控任务状态,并记录详细日志。这有助于快速定位和解决问题,提高整体效率。具体措施包括:
- 任务状态监控:使用轻易云提供的集中监控工具,实时跟踪每个任务的执行情况,包括成功率、失败原因等。
- 日志记录:详细记录每次API调用、响应结果以及任何错误信息,以便后续分析和优化。
数据质量监控与异常检测
在整个过程中,保持高质量的数据至关重要。我们可以通过以下手段实现这一目标:
- 自动化校验规则:定义一系列校验规则,如必填字段检查、数值范围检查等,在数据进入目标系统前进行验证。
- 异常检测与告警:设置异常检测机制,一旦发现问题立即触发告警,并启动相应的处理流程,如重试或人工干预。
通过以上步骤,我们可以高效、安全地从旺店通·企业奇门接口获取并加工物料数据,为后续集成到金蝶云星辰V1打下坚实基础。这不仅提升了业务透明度和效率,也确保了数据的一致性和准确性。
集成方案:物料同步(星辰v1)
在数据集成生命周期的第二步,我们将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为金蝶云星辰V1API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。以下是具体的技术细节和操作步骤。
1. 数据请求与清洗
首先,我们需要从源系统(如旺店通·企业奇门)中获取原始数据。通过调用wdt.goods.query
接口,可以获取商品编码、商品名称、规格型号等信息。这些数据是后续处理的基础。
2. 数据转换与写入
在数据转换阶段,核心任务是将源系统的数据转换为金蝶云星辰V1API所需的格式。以下是一些关键字段的映射和处理方式:
- 商品编码(number):来自
spec_list_spec_no
字段。如果不传递,则由后台生成。 - 商品名称(name):直接映射自
goods_name
字段。 - 计量单位id(baseunitid_id):通过MongoDB查询获取。使用
_mongoQuery
方法,根据计量单位名称查询相应的ID。 - 商品类别编码(parent_number):固定值“01”。
- 规格型号(model):来自
spec_list_spec_name
字段。 - 辅助属性(auxentity):包括颜色和尺码,通过多个子字段组合而成。
示例代码片段如下:
{
"field": "number",
"label": "商品编码",
"type": "string",
"describe": "商品编码,不传递则由后台生成(不设置有编码规则和更新时必传)",
"value": "{spec_list_spec_no}"
},
{
"field": "name",
"label": "商品名称",
"type": "string",
"describe": "商品名称",
"value": "{goods_name}"
},
{
"field": "baseunitid_id",
"label": "计量单位id",
"type": "string",
"describe": "计量单位id",
"_mongoQuery 580a8aad-97c9-336e-9338-883ef74bb6d6 findField=content.id where={\"content.number\":{\"$eq\":\"{spec_list_spec_unit_name}\"}}"
}
3. 数据写入
在完成数据转换后,需要将其写入到金蝶云星辰V1系统中。我们使用金蝶云星辰V1提供的API接口jdy/basedata/material_save
进行数据写入。该接口支持POST方法,并且要求传递的数据必须符合其预期格式。
关键配置参数如下:
- api:
jdy/basedata/material_save
- method:
POST
- idCheck:
true
为了确保数据质量和一致性,在写入前需要进行多项检查,如ID校验、必填字段验证等。同时,支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到金蝶云星辰V1中,提升了数据处理的时效性。
4. 实时监控与异常处理
在整个ETL过程中,实时监控和异常处理至关重要。轻易云平台提供了集中的监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,如网络故障或数据格式错误,可以及时触发告警并进行错误重试。
此外,通过日志记录功能,可以详细记录每个步骤的执行情况,包括成功和失败的信息。这有助于问题排查和性能优化。
5. 自定义数据转换逻辑
为了适应特定业务需求,可以自定义数据转换逻辑。例如,对于辅助属性,可以根据不同业务场景灵活配置其映射关系。这样不仅提高了系统的灵活性,也确保了数据的一致性和准确性。
综上所述,通过合理配置元数据,并结合实时监控与异常处理机制,我们可以高效地将源平台的数据转换并写入到金蝶云星辰V1,实现物料同步功能。这不仅提升了业务透明度,还极大地提高了数据处理效率。