吉客云与金蝶云星空的高效数据无缝对接案例
采购退料对接--正数--已测试:吉客云数据集成到金蝶云星空
在企业的日常运营中,采购退料是一个不可忽视的重要环节。为了实现高效的数据管理和业务流程优化,我们采用了轻易云数据集成平台,将吉客云的数据无缝对接到金蝶云星空。本次案例分享将重点介绍如何通过API接口实现这一过程,并确保数据的准确性和时效性。
首先,我们利用吉客云提供的erp.storage.goodsdocout.v2
API接口,定时可靠地抓取采购退料相关的数据。这一接口支持分页和限流处理,确保在高并发情况下也能稳定运行。为了适应特定业务需求,我们自定义了数据转换逻辑,使得从吉客云获取的数据能够顺利映射到金蝶云星空所需的格式。
在数据写入方面,金蝶云星空的batchSave
API接口支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量采购退料数据能够快速被集成到系统中。这不仅提升了数据处理的效率,还保证了业务流程的连续性。此外,通过集中监控和告警系统,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,一旦出现异常情况,系统会自动触发告警并进行错误重试机制,从而最大程度减少因数据问题带来的业务影响。
为了确保整个集成过程透明可控,我们还使用了可视化的数据流设计工具,对每个步骤进行了详细配置和监控。这样一来,不仅使得技术人员能够直观了解每个环节,还便于快速定位和解决潜在问题。
总之,通过本次“采购退料对接--正数--已测试”方案,我们成功实现了吉客云与金蝶云星空之间的数据无缝对接,为企业提供了一套高效、可靠的数据管理解决方案。后续章节将详细解析具体实施步骤及技术细节。
调用吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2
以获取并加工数据。此步骤至关重要,因为它决定了后续数据处理和集成的质量与效率。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据,以便正确调用吉客云接口。以下是关键的元数据配置参数:
- api:
erp.storage.goodsdocout.v2
- method:
POST
- effect:
QUERY
- number 和 id:
goodsdocNo
请求参数包括分页信息、时间范围、出库类型以及返回字段等。这些参数确保我们能够高效地抓取所需的数据,并避免冗余信息。
{
"field": "pageIndex",
"label": "分页页码",
"type": "string"
},
{
"field": "pageSize",
"label": "分页页数",
"type": "string",
"value": "50"
},
{
"field": "startDate",
...
}
数据过滤与条件设置
为了保证数据的准确性和有效性,我们设置了一些条件过滤。例如,仅处理数量大于0且仓库名称不包含“VMI”的记录:
[
{
"field": "goodsDocDetailList.quantity",
"logic": "gt",
"value": "0"
},
{
...
}
]
这些条件可以帮助我们筛选出符合业务需求的数据,减少无效数据的传输和处理负担。
分页与限流处理
在调用API时,分页和限流是必须考虑的问题。通过设置pageIndex
和pageSize
,我们可以控制每次请求的数据量,从而避免一次性请求过多数据导致系统性能下降或超时。同时,通过合理设置限流策略,可以防止对吉客云服务器造成过大的压力。
{
...
}
数据转换与清洗
获取到原始数据后,需要进行一定的数据转换和清洗操作。例如,将嵌套结构的商品明细列表平铺展开,以便后续处理更加方便:
"beatFlat":["goodsDocDetailList"]
这种方式可以将复杂的数据结构简化,使得后续的数据写入和分析更加高效。
异常处理与重试机制
在实际操作过程中,可能会遇到网络波动或接口响应异常等问题。为此,我们设计了异常处理与重试机制。例如,通过定时任务(crontab)来定期重新抓取失败的数据:
"omissionRemedy":{
...
}
这种机制确保即使在出现临时故障时,也能保证数据最终一致性,不漏单。
实时监控与日志记录
为了更好地掌握整个数据集成过程,我们启用了实时监控和日志记录功能。这不仅有助于及时发现并解决问题,还能为系统优化提供宝贵的数据支持。
通过以上步骤,我们实现了对吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2
的高效调用及其后的数据加工,为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。在整个过程中,轻易云平台提供了强大的工具支持,使得复杂的数据集成任务变得更加直观和可管理。
集成方案:采购退料对接--正数--已测试
在数据集成生命周期的第二步中,我们主要关注如何将源平台的数据通过ETL转换,转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式,并最终写入到目标平台。本案例中,我们将吉客云系统中的采购退料数据写入到金蝶云星空。
数据转换与写入流程
-
数据请求与清洗: 在完成对吉客云系统数据的请求和初步清洗后,下一步是将这些数据进行ETL转换,以适应金蝶云星空API接口的需求。
-
配置元数据映射: 我们需要依据元数据配置,将吉客云系统中的字段映射到金蝶云星空对应的字段。以下是部分关键字段的映射示例:
- 吉客云单号(
goodsdocNo
)映射到金蝶云字段FJKYNo
- 退料日期(
inOutDate
)映射到金蝶云字段FDate
- 供应商编码(
vendCustomerCode
)映射到金蝶云字段FSupplierID
- 仓库编码(
warehouseCode
)映射到金蝶云字段FSTOCKID
- 吉客云单号(
-
自定义数据转换逻辑: 为了满足特定业务需求和数据结构,我们可以使用自定义的数据转换逻辑。例如,使用
ConvertObjectParser
解析器将供应商编码、仓库编码等基础资料转为金蝶云所需格式:{ "field": "FSupplierID", "label": "供应商", "type": "string", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "{vendCustomerCode}" }
-
批量数据写入: 金蝶云星空支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成。我们可以通过批量保存接口
batchSave
实现这一点:{ "field": "Operation", "label": "执行的操作", "type": "string", "value": "batchSave" }
-
实时监控与异常处理: 在整个数据集成过程中,轻易云平台提供了集中的监控和告警系统,实时跟踪任务状态和性能。对于异常情况,可以设置错误重试机制,确保数据可靠传输。
-
提交并审核: 数据写入后,可以自动提交并审核,以保证流程的完整性:
{ "field": "IsAutoSubmitAndAudit", "label": "提交并审核", "type": "bool", "value": true }
处理分页和限流问题
在处理吉客云接口时,需要特别注意分页和限流问题。可以通过设置合理的分页参数和限流策略,确保数据请求不会超出系统负载能力,从而保证稳定性。
数据质量监控与异常检测
轻易云平台支持全面的数据质量监控和异常检测,及时发现并处理数据问题。这有助于确保集成过程中的每一环节都能顺利进行,不会因为数据质量问题导致集成失败。
金蝶云星空定制化数据映射对接
针对不同业务场景,可以进行定制化的数据映射。例如,在采购退料对接中,我们可以根据实际业务需求调整明细信息的映射规则,确保所有必要的数据都能准确传输。
{
"field": "FPURMRBENTRY",
...
{
...
{
...
{"field":"FMATERIALID","label":"物料编码","type":"string","value":"{{Fentity.goodsDocDetailList_goodsNo}}"},
{"field":"FRMREALQTY","label":"实退数量","type":"string","value":"{{Fentity.goodsDocDetailList_quantity}}"},
...
}
}
}
通过以上步骤和配置,我们实现了从吉客云系统到金蝶云星空的采购退料数据无缝对接,有效提升了业务流程的效率和准确性。