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### 聚水潭·奇门数据集成到KIS私有云：退货单到红字销售出库的过滤稳定性测试

在企业信息化系统中，数据的高效流动和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——将聚水潭·奇门平台上的退货单数据集成到KIS私有云中的红字销售出库模块，并进行过滤稳定性测试。

本次集成方案命名为“聚水潭-退货单——>KIS-红字销售出库_过滤稳定性测试”，旨在通过轻易云数据集成平台实现两大系统间的数据无缝对接。我们将利用轻易云平台提供的一系列强大功能，包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统、自定义数据转换逻辑等，确保整个数据处理过程透明、高效且稳定。

首先，我们需要从聚水潭·奇门获取退货单数据，这里使用的是API接口`jushuitan.refund.list.query`。为了保证不漏单，我们设置了定时可靠的抓取机制，并处理分页和限流问题，以确保所有相关数据都能被完整获取。

接下来，针对获取的数据，我们进行必要的转换和过滤操作，以适应KIS私有云的数据结构要求。这一步骤至关重要，因为它直接影响到后续的数据写入效果。通过自定义的数据转换逻辑，我们能够灵活地调整数据格式，满足特定业务需求。

在完成数据转换后，将大量处理后的数据快速写入到KIS私有云中，对应的API接口为`/kDASDASDASDASDASDASoas/app007104/api/salesdelivery/create123312312312312312312312`。为了保证写入过程的高效性和可靠性，我们采用了批量集成的方法，同时配合异常处理与错误重试机制，确保即使在出现问题时也能及时恢复并继续执行任务。

此外，通过轻易云提供的集中监控和告警系统，我们可以实时跟踪整个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，系统会立即发出告警通知，使得技术团队能够迅速响应并解决问题，从而保障业务连续性。

总之，本次案例展示了如何利用先进的数据集成工具，实现复杂业务场景下的数据对接与处理。在下一章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节，包括如何调用API、处理分页限流、实现自定义转换等内容。
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### 调用聚水潭·奇门接口jushuitan.refund.list.query获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口`jushuitan.refund.list.query`，并对获取的数据进行初步加工处理。

#### 接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用聚水潭·奇门的退货单查询接口。以下是关键的请求参数：

- `page_index`: 第几页，从第一页开始，默认值为1。
- `page_size`: 每页多少条记录，默认30条，最大50条。
- `start_time`和`end_time`: 修改起始时间和结束时间，这两个参数必须同时存在且时间间隔不能超过七天。
- `date_type`: 时间类型，可选值包括修改时间（0）、创建时间（1）和确认时间（2），默认为0。
- `good_status`: 货物状态，例如卖家已收到退货（SELLER_RECEIVED）。

这些参数确保了我们能够准确地分页抓取所需的退货单数据，并且可以根据业务需求灵活调整查询条件。

#### 数据请求与清洗

在发起API请求后，我们会得到一个包含多个字段的JSON响应。为了保证数据质量和后续处理的效率，需要对返回的数据进行清洗和过滤。以下是一些关键步骤：

1. **分页处理**：由于每次请求最多只能返回50条记录，因此需要实现分页逻辑，确保所有符合条件的数据都能被抓取到。

2. **字段过滤**：根据业务需求，只保留必要的字段。例如，在本案例中，我们关注的是退货单中的商品数量(`items.r_qty`)和是否需要特殊处理(`items.is_need`)等字段。

3. **条件过滤**：利用元数据中的过滤条件，对返回的数据进行进一步筛选。例如：
   - 只保留商品数量不为零的记录 (`items.r_qty != 0`)。
   - 排除特定标识符 (`items.is_need != 45454`) 的记录。

4. **异常检测**：实时监控API调用过程中的异常情况，如网络超时、接口限流等，并实现错误重试机制，以确保数据抓取的稳定性和可靠性。

#### 数据转换与写入准备

在完成初步的数据清洗后，需要将其转换为目标系统KIS私有云所需的数据格式。这一步通常涉及以下操作：

1. **字段映射**：将源系统中的字段映射到目标系统对应的字段。例如，将`as_id`映射为KIS私有云中的唯一标识符。
   
2. **格式转换**：根据目标系统要求，对日期、数值等字段进行格式转换。例如，将字符串形式的日期转换为标准日期格式。

3. **批量处理**：为了提高效率，可以将清洗后的数据批量写入到KIS私有云中，而不是逐条写入。这不仅提升了吞吐量，还减少了网络开销。

#### 实时监控与日志记录

轻易云平台提供了强大的监控和日志功能，可以实时跟踪每个API调用及其结果。这些功能包括：

- **任务状态监控**：实时查看每个数据集成任务的执行状态，包括成功、失败及其原因。
  
- **性能指标分析**：统计每次API调用的响应时间、成功率等关键性能指标，为优化集成流程提供依据。

- **告警机制**：当出现异常情况时，如连续多次调用失败或响应延迟过长，系统会自动触发告警通知相关人员及时处理。

通过上述步骤，我们能够高效地从聚水潭·奇门获取并加工退货单数据，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。在整个过程中，轻易云平台提供了全方位支持，使得复杂的数据集成任务变得更加简单直观。
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### 聚水潭退货单数据转换为KIS红字销售出库单的ETL过程

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经从聚水潭·奇门系统获取的退货单数据进行ETL转换，使其符合KIS私有云API接口所能接受的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中涉及的技术细节和实现方法。

#### 数据请求与清洗

首先，从聚水潭·奇门系统中获取退货单数据。通过调用`jushuitan.refund.list.query`接口，能够获取到包含退货信息的数据集。为了确保数据完整性和一致性，需要处理分页和限流问题。

```json
{
  "api": "/kDASDASDASDASDASDASoas/app007104/api/salesdelivery/create123312312312312312312312",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "AccountDB", "value": "001"},
    {"field": "Object", "children": [
      {"field": "Head", "children": [
        {"field": "FBillNo", "type": "string"},
        {"field": "FROB", "value": "-1"},
        {"field": "FBillerID", "value": "16439"},
        {"field": "FMarketingStyle", "value": 12530},
        {"field": "FSaleStyle", "value": 101},
        {"field": "FExplanation", 
          "value": "_function CONCAT( CASE '{wms_co_id}' WHEN '10736306' THEN '陈梓波' WHEN '14132797' THEN 'JZ中山成品仓' when '14133381' then 'JZ廉江成品仓' when '14165050' then '一厂电商仓' when '14165051' then '二厂电商仓' ELSE '新仓库' END,'-{shop_name}-{items_date_short}')"},
        {"field": "FSupplyID", 
          "type":"int"},
        {"field":"Fdate","value":"_function REPLACE ('{{items_date_short|datetime}}',' ','T')"},
        {"field":"FDCStockID","value":"_function CASE '{items_is_need}' WHEN '0' THEN '错的别穿' ELSE '{wms_co_id}-{wh_id}' END"}
      ]},
      {"field":"Entry","children":[
        {"field":"FItemID","value":"_mongoQuery 30fa1b2b-6cfc-31c2-90a3-5a497b7812bd findField=content.FItemID where={\"content.F_103\":{\"$eq\":\"{items_sku_id}\"}}"},
        {"field":"Fauxqty","value":"{items_r_qty}"},
        {"field":"FDCStockID","value":"{wms_co_id}-{wh_id}"},
        {"field":"FUnitID","value":"_mongoQuery 30fa1b2b-6cfc-31c2-90a3-5a497b7812bd findField=content.FProductUnitID where={\"content.F_103\":{\"$eq\":\"{items_sku_id}\"}}"}
      ]}
    ]}
  ]
}
```

#### 数据转换

在数据转换阶段，我们需要将清洗后的源数据映射到目标平台KIS私有云API接口所需的格式。这一步主要涉及字段映射、数据类型转换和业务逻辑处理。

1. **字段映射**：例如，将聚水潭的产品代码`items_sku_id`映射到KIS的`FItemID`，通过MongoDB查询来获取具体值。
   
2. **数据类型转换**：确保每个字段的数据类型符合目标平台要求，例如将日期格式从标准格式转换为ISO8601格式。

3. **业务逻辑处理**：包括根据不同条件设置特定字段值，如通过`CASE`语句来动态生成说明字段（`FExplanation`）。

```json
{
  "_function CONCAT( CASE '{wms_co_id}' WHEN '10736306' THEN '陈梓波' WHEN '14132797' THEN 'JZ中山成品仓' when '14133381' then 'JZ廉江成品仓' when '14165050' then '一厂电商仓' when '14165051' then '二厂电商仓' ELSE '新仓库' END,'-{shop_name}-{items_date_short}')"
}
```

#### 数据写入

在完成上述步骤后，最终将转换后的数据通过HTTP POST请求写入到KIS私有云系统。为了确保高吞吐量和可靠性，采用批量写入方式，并结合定时任务来抓取和提交数据。

```json
{
  "_mongoQuery 30fa1b2b-6cfc-31c2-90a3-5a497b7812bd findField=content.FItemID where={\"content.F_103\":{\"$eq\":\"{items_sku_id}\"}}"
}
```

#### 异常处理与监控

实现对接过程中，异常处理与监控至关重要。通过实时监控和日志记录，可以及时发现并处理错误。例如，对于网络异常或API调用失败，可以设定重试机制。

```json
{
  "_function REPLACE ('{{items_date_short|datetime}}',' ','T')"
}
```

通过上述步骤，成功实现了从聚水潭退货单到KIS红字销售出库单的数据ETL过程，有效提升了数据处理效率和准确性。
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企业数据集成：聚水潭平台到KIS私有云的退货单稳定性测试

聚水潭·奇门数据集成到KIS私有云：退货单到红字销售出库的过滤稳定性测试

首先，我们需要从聚水潭·奇门获取退货单数据，这里使用的是API接口jushuitan.refund.list.query。为了保证不漏单，我们设置了定时可靠的抓取机制，并处理分页和限流问题，以确保所有相关数据都能被完整获取。

在完成数据转换后，将大量处理后的数据快速写入到KIS私有云中，对应的API接口为/kDASDASDASDASDASDASoas/app007104/api/salesdelivery/create123312312312312312312312。为了保证写入过程的高效性和可靠性，我们采用了批量集成的方法，同时配合异常处理与错误重试机制，确保即使在出现问题时也能及时恢复并继续执行任务。

总之，本次案例展示了如何利用先进的数据集成工具，实现复杂业务场景下的数据对接与处理。在下一章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节，包括如何调用API、处理分页限流、实现自定义转换等内容。金蝶与CRM系统接口开发配置

金蝶与SCM系统接口开发配置

调用聚水潭·奇门接口jushuitan.refund.list.query获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.refund.list.query，并对获取的数据进行初步加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用聚水潭·奇门的退货单查询接口。以下是关键的请求参数：

page_index: 第几页，从第一页开始，默认值为1。
page_size: 每页多少条记录，默认30条，最大50条。
start_time和end_time: 修改起始时间和结束时间，这两个参数必须同时存在且时间间隔不能超过七天。
date_type: 时间类型，可选值包括修改时间（0）、创建时间（1）和确认时间（2），默认为0。
good_status: 货物状态，例如卖家已收到退货（SELLER_RECEIVED）。

这些参数确保了我们能够准确地分页抓取所需的退货单数据，并且可以根据业务需求灵活调整查询条件。

数据请求与清洗

分页处理：由于每次请求最多只能返回50条记录，因此需要实现分页逻辑，确保所有符合条件的数据都能被抓取到。
字段过滤：根据业务需求，只保留必要的字段。例如，在本案例中，我们关注的是退货单中的商品数量(items.r_qty)和是否需要特殊处理(items.is_need)等字段。
条件过滤：利用元数据中的过滤条件，对返回的数据进行进一步筛选。例如：
- 只保留商品数量不为零的记录 (items.r_qty != 0)。
- 排除特定标识符 (items.is_need != 45454) 的记录。
异常检测：实时监控API调用过程中的异常情况，如网络超时、接口限流等，并实现错误重试机制，以确保数据抓取的稳定性和可靠性。

数据转换与写入准备

在完成初步的数据清洗后，需要将其转换为目标系统KIS私有云所需的数据格式。这一步通常涉及以下操作：

字段映射：将源系统中的字段映射到目标系统对应的字段。例如，将as_id映射为KIS私有云中的唯一标识符。
格式转换：根据目标系统要求，对日期、数值等字段进行格式转换。例如，将字符串形式的日期转换为标准日期格式。
批量处理：为了提高效率，可以将清洗后的数据批量写入到KIS私有云中，而不是逐条写入。这不仅提升了吞吐量，还减少了网络开销。

实时监控与日志记录

轻易云平台提供了强大的监控和日志功能，可以实时跟踪每个API调用及其结果。这些功能包括：

任务状态监控：实时查看每个数据集成任务的执行状态，包括成功、失败及其原因。
性能指标分析：统计每次API调用的响应时间、成功率等关键性能指标，为优化集成流程提供依据。
告警机制：当出现异常情况时，如连续多次调用失败或响应延迟过长，系统会自动触发告警通知相关人员及时处理。

通过上述步骤，我们能够高效地从聚水潭·奇门获取并加工退货单数据，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。在整个过程中，轻易云平台提供了全方位支持，使得复杂的数据集成任务变得更加简单直观。用友与MES系统接口开发配置

金蝶与外部系统打通接口

聚水潭退货单数据转换为KIS红字销售出库单的ETL过程

数据请求与清洗

首先，从聚水潭·奇门系统中获取退货单数据。通过调用jushuitan.refund.list.query接口，能够获取到包含退货信息的数据集。为了确保数据完整性和一致性，需要处理分页和限流问题。

{
  "api": "/kDASDASDASDASDASDASoas/app007104/api/salesdelivery/create123312312312312312312312",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "AccountDB", "value": "001"},
    {"field": "Object", "children": [
      {"field": "Head", "children": [
        {"field": "FBillNo", "type": "string"},
        {"field": "FROB", "value": "-1"},
        {"field": "FBillerID", "value": "16439"},
        {"field": "FMarketingStyle", "value": 12530},
        {"field": "FSaleStyle", "value": 101},
        {"field": "FExplanation", 
          "value": "_function CONCAT( CASE '{wms_co_id}' WHEN '10736306' THEN '陈梓波' WHEN '14132797' THEN 'JZ中山成品仓' when '14133381' then 'JZ廉江成品仓' when '14165050' then '一厂电商仓' when '14165051' then '二厂电商仓' ELSE '新仓库' END,'-{shop_name}-{items_date_short}')"},
        {"field": "FSupplyID", 
          "type":"int"},
        {"field":"Fdate","value":"_function REPLACE ('{{items_date_short|datetime}}',' ','T')"},
        {"field":"FDCStockID","value":"_function CASE '{items_is_need}' WHEN '0' THEN '错的别穿' ELSE '{wms_co_id}-{wh_id}' END"}
      ]},
      {"field":"Entry","children":[
        {"field":"FItemID","value":"_mongoQuery 30fa1b2b-6cfc-31c2-90a3-5a497b7812bd findField=content.FItemID where={\"content.F_103\":{\"$eq\":\"{items_sku_id}\"}}"},
        {"field":"Fauxqty","value":"{items_r_qty}"},
        {"field":"FDCStockID","value":"{wms_co_id}-{wh_id}"},
        {"field":"FUnitID","value":"_mongoQuery 30fa1b2b-6cfc-31c2-90a3-5a497b7812bd findField=content.FProductUnitID where={\"content.F_103\":{\"$eq\":\"{items_sku_id}\"}}"}
      ]}
    ]}
  ]
}

数据转换

在数据转换阶段，我们需要将清洗后的源数据映射到目标平台KIS私有云API接口所需的格式。这一步主要涉及字段映射、数据类型转换和业务逻辑处理。

字段映射：例如，将聚水潭的产品代码items_sku_id映射到KIS的FItemID，通过MongoDB查询来获取具体值。
数据类型转换：确保每个字段的数据类型符合目标平台要求，例如将日期格式从标准格式转换为ISO8601格式。
业务逻辑处理：包括根据不同条件设置特定字段值，如通过CASE语句来动态生成说明字段（FExplanation）。

{
  "_function CONCAT( CASE '{wms_co_id}' WHEN '10736306' THEN '陈梓波' WHEN '14132797' THEN 'JZ中山成品仓' when '14133381' then 'JZ廉江成品仓' when '14165050' then '一厂电商仓' when '14165051' then '二厂电商仓' ELSE '新仓库' END,'-{shop_name}-{items_date_short}')"
}

数据写入

{
  "_mongoQuery 30fa1b2b-6cfc-31c2-90a3-5a497b7812bd findField=content.FItemID where={\"content.F_103\":{\"$eq\":\"{items_sku_id}\"}}"
}

异常处理与监控

{
  "_function REPLACE ('{{items_date_short|datetime}}',' ','T')"
}

通过上述步骤，成功实现了从聚水潭退货单到KIS红字销售出库单的数据ETL过程，有效提升了数据处理效率和准确性。用友与CRM系统接口开发配置

用友与SCM系统接口开发配置