旺店通·旗舰版数据集成到金蝶云星空案例分享
在复杂多变的电子商务生态中,如何高效、准确地实现不同系统之间的数据对接与集成,是许多企业面临的重要技术挑战。本文将重点介绍一个实际案例:如何通过轻易云数据集成平台,将旺店通·旗舰版中的入库瞬时成本数据快速而可靠地集成至金蝶云星空。在此过程中,我们采用的方案名称为“入库瞬时成本-退货预入库-1”,该方案不仅确保了数据传输过程中的零丢单,还实现了大批量、高效率的数据写入。
实现目标
我们的主要目标是从旺店通·旗舰版系统中准确抓取入库瞬时成本相关的数据,并将其快速且无误地转移至金蝶云星空,以便能在后续的财务和库存管理中进行有效利用。这一任务涉及到多个技术细节,包括API调用、分页查询处理、错误重试机制以及自定义数据映射等。
数据获取与加载流程
首先,通过调用旺店通·旗舰版提供的statistic.StockinCollect.queryCostWithDetail接口,我们能够获取包括商品名、数量、单价等详细信息的即时成本数据。由于接口本身存在请求限流问题,因此我们采用分批次、多线程并发访问的方法,充分利用系统资源,同时避免超过API限制。
为了实现定期自动化的数据同步操作,我们设置了定时任务,以固定时间间隔调度这些接口调用,这样可以确保新数据被及时获取。同时,在每个步骤均增加实时监控与日志记录功能,方便检测和解决可能出现的问题。
数据格式转换与映射
在接收到来自旺店通·旗舰版接口返回的数据后,需要针对不同字段进行相应格式转换以适配金蝶云星空要求。例如,对于日期类型字段需要统一为ISO标准格式,并根据业务需求重新校准各项指标值。之后,通过调用金蝶云星空的batchSave API完成最终的数据写入操作。其中,为提高速度和稳定性,我们使用了批量提交模式,大幅减少网络交互次数,从而提升整体运行效率。
同时,由于两个系统在部分字段命名及结构上存在显著差异,为此我们设计了一套灵活可配置化的数据映射规则,使得源端数据库内容能顺利、高效地映射到目标端。此外,对接过程中还设置了一系列异常处理逻辑,当发生任何失败或异常情况时,自动触发错误重试机制并发送告警通知,从而保证整个链路上的完备性与健壮性。
调用旺店通·旗舰版接口statistic.StockinCollect.queryCostWithDetail获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将深入探讨如何通过调用旺店通·旗舰版接口statistic.StockinCollect.queryCostWithDetail
来获取并加工数据。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用接口。根据提供的元数据配置,接口的基本信息如下:
- API:
statistic.StockinCollect.queryCostWithDetail
- 请求方法:
POST
- 主要字段:
stockin_no
: 入库单号stockin_id
: 入库IDstockout_no
: 出库单号
请求参数配置
请求参数分为查询参数和分页参数两部分。以下是详细的配置说明:
-
查询参数:
start_time
和end_time
: 分别表示起始时间和结束时间,格式为字符串。起始时间默认为上次同步时间,结束时间为当前时间。warehouse_no
: 仓库编号。stockin_no
: 入库单号,可以填写多个入库单号,用英文逗号分隔。time_type
: 时间查询类型,1表示创建时间,2表示审核时间,默认值为2。status
: 状态,默认值为30,40
。
-
分页参数:
page_size
: 每页记录数,默认值为100。page_no
: 页码。
以下是具体的请求参数配置示例:
{
"params": {
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"warehouse_no": "WH001",
"stockin_no": "IN12345,IN67890",
"time_type": "2",
"status": "30,40"
},
"pager": {
"page_size": "100",
"page_no": "1"
}
}
数据清洗与转换
在获取到原始数据后,需要对数据进行清洗和转换,以确保其符合目标系统的要求。以下是一些常见的数据清洗与转换操作:
- 字段映射: 将源系统中的字段映射到目标系统中的字段。例如,将
stockin_no
映射到目标系统中的入库单号
。 - 数据格式转换: 将日期格式从字符串转换为标准日期格式,以便于后续处理。
- 数据过滤: 根据业务需求过滤掉不必要的数据。例如,只保留状态为30或40的数据。
自动填充响应
为了简化数据处理过程,可以启用自动填充响应功能。这意味着平台会自动将接口返回的数据填充到相应的目标字段中,无需手动处理每个字段。
条件判断
在某些情况下,需要根据特定条件来决定是否执行某些操作。例如,可以通过设置条件判断来确保只有当订单类型为22时才进行处理:
"condition": [
[
{
"field": "src_order_type",
"logic": "eqv2",
"value": "22"
}
]
]
通过上述配置和操作,我们可以高效地调用旺店通·旗舰版接口statistic.StockinCollect.queryCostWithDetail
获取并加工所需的数据。这不仅提升了数据处理的效率,也确保了数据的一致性和准确性。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步中,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。以下是如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程的详细技术步骤。
配置API接口元数据
首先,我们需要配置金蝶云星空API接口的元数据,以确保能够正确地将转换后的数据写入目标系统。以下是一个典型的元数据配置示例:
{
"api": "batchSave",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"describe": "...",
"parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"},
"value": "XSTHD01_SYS"
},
{
"field": "FBillNo",
"label": "单据编号",
"type": "string",
"describe": "...",
"value": "{stockin_no}"
},
...
],
...
}
数据提取与清洗
在ETL过程的第一步,我们需要从源系统中提取原始数据,并对其进行清洗和预处理。这一步通常涉及到从数据库、文件系统或其他数据源中读取数据,并进行必要的数据格式转换和错误处理。
# 示例代码:从源系统提取数据
source_data = extract_data_from_source()
# 数据清洗
cleaned_data = clean_data(source_data)
数据转换
接下来,我们需要根据金蝶云星空API接口的要求,对清洗后的数据进行转换。这个过程中,主要是将源数据字段映射到目标系统所需的字段,并进行必要的数据格式转换。
# 示例代码:将源数据字段映射到目标字段
transformed_data = []
for record in cleaned_data:
transformed_record = {
'FBillTypeID': 'XSTHD01_SYS',
'FBillNo': record['stockin_no'],
'FSaleOrgId': '100',
'FDate': convert_date(record['check_time']),
...
}
transformed_data.append(transformed_record)
数据加载
在完成数据转换后,我们需要将这些转换后的数据通过API接口写入到金蝶云星空系统。这里我们使用batchSave
API方法,通过HTTP POST请求将数据发送到目标系统。
import requests
# 示例代码:通过API接口写入目标系统
url = 'https://api.kingdee.com/batchSave'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post(url, json=transformed_data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print('Data successfully written to Kingdee Cloud')
else:
print('Failed to write data:', response.text)
配置子对象与嵌套结构
在实际应用中,API请求可能包含复杂的嵌套结构,例如明细信息和财务信息等子对象。在配置元数据时,需要特别注意这些嵌套结构,以确保所有必要的信息都能正确传递。
{
...
"request": [
{
...
},
{
"field": "FEntity",
"label": "明细信息",
...
"children": [
{
...
{
"field": "FMaterialId",
...
},
...
}
]
},
{
...
}
],
...
}
在实现代码中,也需要相应地处理这些嵌套结构:
# 示例代码:处理嵌套结构的数据转换
for record in cleaned_data:
detail_list = []
for detail in record['detail_list']:
detail_record = {
'FMaterialId': detail['spec_no'],
'FRealQty': detail['num'],
...
}
detail_list.append(detail_record)
transformed_record = {
'FBillTypeID': 'XSTHD01_SYS',
'FBillNo': record['stockin_no'],
'FEntity': detail_list,
...
}
transformed_data.append(transformed_record)
通过上述步骤,我们可以有效地将源平台的数据经过ETL转换后,写入到金蝶云星空API接口,实现不同系统间的数据无缝对接。这一过程不仅提高了业务流程的透明度和效率,也确保了各环节的数据准确性和一致性。