聚水潭·奇门数据集成到金蝶云星空:订单到销售出库单的无缝对接
在现代企业的数据管理中,如何实现高效、安全且实时的系统对接,是确保业务连续性和提升运营效率的关键。本文将深入探讨一个具体案例——如何通过轻易云数据集成平台,将聚水潭·奇门系统中的订单数据集成至金蝶云星空的销售出库单。
此次案例重点解决了以下技术挑战:
-
定时可靠地抓取聚水潭·奇门接口数据
利用jushuitan.order.list.query API,我们需要定期从聚水潭·奇门系统获取最新订单数据。这一过程需要处理API分页、限流等问题,以确保大规模订单数据能够稳定、高效地提取。 -
大量数据快速写入金蝶云星空
金蝶云星空提供batchSave API,可批量接收外部系统推送的数据。我们设计了一整套高吞吐量的数据写入方案,支持海量订单信息迅速导入,并在此过程中保证数据完整性和一致性。 -
自定义转换与映射逻辑配置
由于两个系统间存在较大的数据结构差异,为了适配各自的业务需求,需要进行复杂的数据转换与映射。在这一环节,通过可视化的数据流设计工具,实现了灵活便捷的配置,大幅降低开发难度。 -
实时监控与告警机制
为保障整个集成过程的顺畅运行,引入集中监控和告警机制。该功能可以实时报表任务状态及性能情况,一旦出现异常,立即触发告警并启动相应重试或修复动作,有效减少因故障导致的数据丢失风险。
首先,我们来详细讲解如何利用jushuitan.order.list.query API,从聚水潭·奇门接口定时抓取所需订单信息......
调用聚水潭·奇门接口获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭·奇门接口jushuitan.order.list.query
来获取订单数据,并对其进行初步加工处理。
接口配置与调用
首先,我们需要配置API接口的元数据,以便正确地调用聚水潭·奇门的订单查询接口。以下是该接口的元数据配置:
{
"api": "jushuitan.order.list.query",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "so_id",
"id": "o_id",
"request": [
{"field": "date_type", "label": "时间类型", "type": "int", "describe": "ts开始时间", "value": "3"},
{"field": "start_time", "label": "起始时间", "type": "string", "describe": "起始时间,和结束时间必须同时存在,时间间隔不能超过七天,与线上单号列表、内部单号列表不能同时为空", "value": "{{DAYS_AGO_1|date}} 00:00:00"},
{"field": "is_paid", "label": "付款状态", "type": "string", "describe": "付款状态", "value":"true"},
{"field": "end_time", "label":"结束时间","type":"string","describe":"结束时间,和起始时间必须同时存在,时间间隔不能超过七天,与线上单号列表、内部单号列表不能同时为空","value":"{{DAYS_AGO_1|date}} 23:59:59"},
{"field":"page_size","label":"最大条数","type":"int","describe":"每页多少条,最大25","value":"100"},
{"field":"page_index","label":"开始页","type":"int","describe":"第几页,从第一页开始,默认1","value":"1"},
{"field":"so_ids","label":"线上单号","type":"string"},
{"field":"status","label":"状态","type":"string","value":"Sent"}
],
"autoFillResponse": true,
"condition":[
[{"field":"shop_name","logic":"neqv2","value":"{线下}"},{"field":"wms_co_id","logic":"neqv2","value":"0"}]
]
}
请求参数解析
在上述配置中,请求参数包含了多个字段,每个字段都有特定的作用:
date_type
: 时间类型,这里固定为3
表示使用ts开始时间。start_time
和end_time
: 起始和结束时间,这两个字段必须同时存在且间隔不超过七天。is_paid
: 表示订单是否已付款,这里固定为true
。page_size
: 每页最大条数,设置为100
。page_index
: 开始页,从第一页开始。so_ids
: 可选的线上单号列表。status
: 状态字段,这里固定为Sent
表示已发送。
这些参数确保我们能够准确地获取所需的订单数据。
数据清洗与转换
在获取到原始数据后,我们需要对其进行清洗和转换,以便后续的数据处理和写入。轻易云平台提供了自动填充响应(autoFillResponse)的功能,可以简化这一过程。
例如,我们可以根据业务需求过滤掉某些不必要的数据项,只保留关键字段,如订单ID、订单状态、付款状态等。同时,还可以根据条件过滤器(condition)进一步筛选数据,例如排除店铺名称为“线下”的订单,以及仓库ID为0的订单。
"condition":[
[{"field":"shop_name","logic":"neqv2","value":"{线下}"},{"field":"wms_co_id","logic":"neqv2","value":"0"}]
]
实践案例
假设我们需要获取昨天所有已付款且已发送的订单,并将这些订单导入到金蝶系统中作为销售出库单。我们可以通过以下步骤实现:
- 配置API请求:按照上述元数据配置,设置请求参数,包括起始和结束时间、付款状态等。
- 调用接口:使用轻易云平台发起POST请求,调用
jushuitan.order.list.query
接口获取订单数据。 - 数据清洗:对返回的数据进行清洗,过滤掉不符合条件的数据项。
- 转换与写入:将清洗后的数据转换为金蝶系统所需的格式,并通过相应的API接口写入金蝶系统。
通过以上步骤,我们能够高效地完成从聚水潭到金蝶系统的数据集成,实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务效率,也确保了数据的一致性和准确性。
利用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API
在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL(提取、转换、加载)转换,转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台实现这一过程。
配置元数据
首先,我们需要配置元数据,以确保数据能够正确地从源平台转换并写入到金蝶云星空。以下是一个典型的元数据配置示例:
{
"api": "batchSave",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"describe": "单据类型",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "XSCKD09"
},
{
"field": "FBillNo",
"label": "单据编号",
"type": "string",
"describe": "单据编号",
"value": "{o_id}"
},
{
...
}
],
...
}
数据字段解析与转换
在这个过程中,关键在于如何解析和转换字段。例如,FBillTypeID
字段使用了ConvertObjectParser
解析器,将其值设置为XSCKD09
。类似地,其他字段如FBillNo
, FDate
, FStockOrgId
等也需要根据具体需求进行解析和转换。
示例:日期字段转换
{
"field": "FDate",
"label": "日期",
"type": "string",
"describe": "日期",
"value": "{send_date}"
}
这里,我们将源平台的发送日期字段send_date
直接映射到金蝶云星空的日期字段FDate
。
示例:销售组织字段查询与转换
{
...
{
“field”: “FSaleOrgId”,
“label”: “销售组织”,
“type”: “string”,
“describe”: “组织”,
“parser”: {“name”: “ConvertObjectParser”, “params”: “FNumber”},
“value”: "_mongoQuery 8ecc6af9-77fd-3221-abe0-525149b2b057 findField=content.FUseOrgId where={\"content.FName\":{\"$eq\":\"{shop_name}\"}}"
},
...
}
在这个示例中,我们通过MongoDB查询来获取销售组织ID,并使用ConvertObjectParser
进行解析和转换。
明细信息处理
对于明细信息(如订单中的商品明细),我们需要特别处理每个子项:
{
...
{
“field”: “FEntity”,
“label”: “明细信息”,
“type”: “array”,
“describe”: “明细信息”,
“value”: “items”,
“children”: [
{
...
{
“field”: “FMaterialID”,
“label”: ”物料编码”,
”type”: ”string”,
”describe”: ”基础资料”,
”parser”: {“name”: ”ConvertObjectParser”, ”params”: ”FNumber”},
”value”: ”{{items.sku_id}}”
},
{
...
}
}
]
},
...
}
这里,我们将每个商品的SKU ID映射到金蝶云星空的物料编码字段,并使用解析器进行必要的转换。
财务信息处理
财务信息同样需要精确配置,例如结算币别:
{
...
{
“field”: ”SubHeadEntity”,
”label”: ”财务信息”,
”type”: ”object”,
”children”: [
{
...
{
”field”: ”FSettleCurrID”,
”label”: ”结算币别”,
”type”: ”string”,
”value”: "_function CASE '{currency}' WHEN '' THEN 'CNY' ELSE '{currency}' END",
”mapping”: {“target”: ”66e041492c264d45df0788c8”,”direction”:”positive”},
”parser”: {“name”:”ConvertObjectParser”,”params”:”FNumber”}
}
...
}
]
},
...
}
在这个示例中,我们通过一个函数来确定结算币别,如果没有指定币别,则默认为人民币(CNY)。
最终提交与审核
最后,我们需要配置提交和审核选项,以确保数据能够正确地写入并生效:
{
...
{
“field”:“IsAutoSubmitAndAudit”,
”label“:“提交并审核”,
”type“:“bool”,
”describe“:“提交并审核”,
”value“:“true”
},
...
}
通过设置此选项,可以自动提交并审核已写入的数据,确保其立即生效。
总结
通过上述步骤,我们可以利用轻易云数据集成平台将源平台的数据经过ETL转换后,成功写入到金蝶云星空API中。关键在于正确配置元数据和解析器,以确保每个字段都能准确映射和转换。这一过程不仅提高了业务透明度和效率,也保证了数据的一致性和准确性。