Automated e-commerce financial reconciliation: statements, matching, discrepancies and vouchers
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把一份《智能对账系统选型清单》发给 12 家候选厂商，得到的答案往往是"功能都有"。但认真翻一遍代码、跑一遍沙箱、对一遍生产数据后会发现：宣称"沙箱执行"的产品里有 11 家其实是"提交工单 + 等待回执"的黑盒；宣称"AI Agent 编写脚本"的有 9 家只是把模板拼接丢给大模型；宣称"集成中心"的有 8 家不告诉你"重启用会清空运维配置"。本文不讲功能表上的"都有"，只讲 10 个生产环境里真实好用、不易被同行抄袭的工程细节。
最近三个月，业务一线咨询「AI Agent 能不能帮我写脚本」「沙箱安不安全」「能不能撤销」的问题集中在 4 类：能力边界、工作流、安全、知识库。本文按这 4 类递进，挑出最高频的 10 个问题逐条作答——读者可跳到对应编号阅读，也可从头串读。每一问都对应代码里的真实落点，不是 PPT 上的承诺。
把过去 18 个月里新用户和开发者最容易复发的 10 个错误拆成 3 大类——数据规范类（4 个，金额符号、双零判定、CONFIRMED 闸、暂估/财务应收并存）、沙箱与脚本类（3 个，不试跑直接保存、OTHER 误用、聚合范式漏注册）、AI Agent 与工程类（3 个，Agent 缺 SKILL、跨店跨平台绑定、v3 重构前残留字段）。每个坑都给出「症状 + 根因 + 防御」三段式，至少 7 个坑附真实数字或版本出处，看完能避开 90% 的重复踩雷。
如果你是电商财务的业务人员，过去一个新平台的解析 / 对账 / 费用分摊脚本要排队等实施工程师 5-7 个工作日；现在用 AI 财务智能体，1 小时就能自助完成。本文不讲技术原理，只讲「5 步工作流 + 6 个反直觉发现 + 4 套提示词模板」——业务人员拿来就能用。如果你已经按 9.1.4 走完「首份收入对账」、按 9.1.5 看完了「首份报表」，本文会把你从「看报表的人」升级为「改脚本的人」。
