金蝶云星空到百胜ME3的商品SKU更新集成案例分享
在实际业务场景中,企业需要确保多个系统之间的数据同步和一致性,以有效管理其库存、销售和其他核心业务流程。本文将讨论一个具体的系统对接集成案例:如何通过轻易云数据集成平台实现金蝶云星空与百胜ME3之间的商品SKU数据更新。
背景描述
我们的任务是使用executeBillQuery API从金蝶云星空获取最新的商品SKU信息,并利用prm.goods.sku_add API将这些数据及时准确地写入到百胜ME3系统中。这一过程需要处理大量的数据,并且要求高吞吐量、高可靠性的并发操作,同时还需解决两个系统间的数据格式差异问题。
技术要点
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高吞吐量的数据写入能力
- 在此项目中,轻易云数据集成平台提供了强大的并发控制机制,使我们能够快速批量抓取金蝶云星空接口数据(executeBillQuery),并保证这些数据能迅速无误地写入到百胜ME3(prm.goods.sku_add)。高效的数据传输提升了整体处理时效性,为后续业务操作节省了宝贵时间。
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实时监控与异常检测
- 集中的监控与告警系统让我们可以实时跟踪每个API调用和任务执行状态。当出现任何异常情况,如网络延迟或接口返回错误时,自动触发告警机制,支持即时干预,从而保证整个流程平稳运行。
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自定义转换逻辑及分页限流处理
- 由于两套系统存在不同格式的数据结构,我们利用轻易云的平台功能定制化转换逻辑,以适应特定需求。在进行executeBillQuery查询的时候,需要特别注意分页限流问题,通过分段获取避免一次性传输大批量数据引起性能瓶颈。
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全面日志记录与重试机制
- 在每一步骤中,我们实现了详细的日志记录。为防止某些请求因为临时故障导致失败,还设计了一套完整的错误重试策略,当某次API调用未成功执行时,将根据设定规则重新尝试,确保最终全部任务完成。
以上仅是本次技术方案实施中的部分关键要素描述。下面文章将具体深入探讨如何配置和优化这一系列步骤,更好满足企业级应用对接需求,以及如何进一步提高数据质量可靠性保障体系。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery
,获取商品SKU更新所需的数据,并进行相应的加工处理。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置接口的元数据,以便正确调用金蝶云星空的API。以下是关键的元数据配置:
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FNumber",
"id": "FMATERIALID",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FMATERIALID","label":"实体主键","type":"string","value":"FMATERIALID"},
{"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
{"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"FName"},
{"field":"FSpecification","label":"规格型号","type":"string","value":"FSpecification"},
{"field":"FOldNumber","label":"旧物料编码","type":"string","value":"FOldNumber"},
{"field":"FBARCODE","label":"条码","type":"string","value":"FBARCODE"},
{"field":"FDescription","label":"描述","type":"string","value":"FDescription"},
{"field":"FMaterialGroup_FNumber","label":"物料分组","type":"string","value":"FMaterialGroup.FNumber"},
{"field":"FErpClsID","label":"物料属性","type":"string","value":"FErpClsID"},
{"field":"FDocumentStatus","label":"数据状态","type":"string","value":"FDocumentStatus"},
{"field":"FForbidStatus","label":"禁用状态","type":"string","value":"FForbidStatus"},
{"field": "FilterString", "label": "过滤条件", "type": "string",
"describe": "示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=",
"value": "FUseOrgId.FNumber='000' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and F_QKVX_OnlineSales = 1"}
],
...
}
请求参数解析
- API和方法:我们使用的是
executeBillQuery
API,采用POST方法进行请求。 - 分页设置:每次请求获取100条记录,通过分页机制确保数据完整性。
- 字段映射:通过
request
字段定义了需要查询的字段,包括实体主键、编码、名称、规格型号等。 - 过滤条件:使用
FilterString
字段设置过滤条件,例如只获取某个组织下的在线销售商品,并且审批日期大于上次同步时间。
数据请求与清洗
在发起请求后,系统会返回包含多个商品SKU信息的数据集。为了确保数据质量,需要对返回的数据进行清洗和验证。以下是一个简单的数据清洗流程:
- 字段验证:检查每个字段是否符合预期格式和内容。例如,确保
FMATERIALID
和FNumber
不为空。 - 数据转换:将必要的字段转换为目标系统所需的格式。例如,将日期格式转换为标准ISO格式。
- 去重处理:如果存在重复记录,根据主键或唯一标识符进行去重。
def clean_data(data):
cleaned_data = []
for record in data:
if not record.get('FMATERIALID') or not record.get('FNumber'):
continue
# 日期格式转换
if 'FApproveDate' in record:
record['FApproveDate'] = convert_to_iso(record['FApproveDate'])
cleaned_data.append(record)
return cleaned_data
def convert_to_iso(date_str):
# 假设date_str为"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"格式
return date_str.replace(" ", "T")
数据转换与写入
清洗后的数据需要进一步转换为目标系统所需的格式,并写入目标数据库或系统。在此过程中,可以利用轻易云平台提供的数据映射和转换工具,实现自动化处理。
def transform_and_write(data, target_system):
transformed_data = []
for record in data:
transformed_record = {
'sku_id': record['FMATERIALID'],
'sku_code': record['FNumber'],
'name': record['FName'],
'specification': record['FSpecification'],
'barcode': record['FBARCODE'],
# 更多字段映射...
}
transformed_data.append(transformed_record)
# 写入目标系统
target_system.write(transformed_data)
通过上述步骤,我们可以高效地调用金蝶云星空接口获取商品SKU更新所需的数据,并进行相应的清洗和转换处理。这不仅提高了数据集成的效率,也确保了数据质量和一致性。
商品SKU更新数据集成至百胜ME3API接口的技术实现
在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台百胜ME3API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台配置元数据,实现商品SKU更新的具体操作。
API接口配置与元数据解析
首先,我们需要了解百胜ME3API接口的具体配置要求。根据提供的元数据配置,百胜ME3API接口使用prm.goods.sku_add
进行商品SKU信息的更新,采用GET方法,并且需要进行ID校验(idCheck
)。
以下是具体的请求参数结构:
params
:一个数组,包含多个商品SKU信息goods_sn
:商品编码,对应源数据字段FNumber
color_code
:颜色代码size_code
:尺码代码sku
:商品SKU,对应源数据字段FNumber
后缀加上“00”barcode
:商品条码,对应源数据字段FBARCODE
数据请求与清洗
在进行ETL转换之前,首先需要从源平台获取原始数据,并对其进行清洗和预处理。这一阶段主要包括以下步骤:
- 数据提取:从源系统中提取包含商品编码(FNumber)、颜色代码、尺码代码和商品条码(FBARCODE)的原始数据。
- 数据清洗:确保提取的数据完整性和准确性。例如,检查FNumber是否存在重复或缺失,FBARCODE是否符合预期格式等。
数据转换与写入
在完成初步的数据清洗后,我们进入ETL过程中的关键步骤——数据转换与写入。此阶段主要包括以下内容:
-
字段映射:
- 将源平台的数据字段映射到目标平台所需的字段。例如,将FNumber映射到goods_sn,将FBARCODE映射到barcode。
- 特殊处理sku字段,需要在FNumber后加上“00”。
-
构建请求参数: 根据元数据配置,将清洗后的源数据构建成符合百胜ME3API接口要求的请求参数。以下是一个示例代码片段,用于构建请求参数:
{
"params": [
{
"goods_sn": "12345",
"color_code": "red",
"size_code": "M",
"sku": "1234500",
"barcode": "987654321"
},
{
"goods_sn": "67890",
"color_code": "blue",
"size_code": "L",
"sku": "6789000",
"barcode": "123456789"
}
]
}
- 调用API接口: 使用轻易云提供的全异步、多异构系统支持功能,通过GET方法调用百胜ME3API接口,将构建好的请求参数发送至目标平台。
import requests
url = 'https://api.example.com/prm.goods.sku_add'
params = {
'params': [
{
'goods_sn': '12345',
'color_code': 'red',
'size_code': 'M',
'sku': '1234500',
'barcode': '987654321'
},
{
'goods_sn': '67890',
'color_code': 'blue',
'size_code': 'L',
'sku': '6789000',
'barcode': '123456789'
}
]
}
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to 百胜ME3")
else:
print(f"Failed to write data: {response.status_code}")
实时监控与异常处理
在整个ETL过程中,实时监控和异常处理是确保数据准确性和系统稳定性的关键。通过轻易云的数据流动监控功能,可以实时跟踪每个环节的数据处理状态。一旦发现异常情况,例如API调用失败或返回错误信息,应及时记录并采取相应措施。
总结来说,通过合理配置元数据并利用轻易云的数据集成能力,可以高效地将源平台的数据转换为百胜ME3API接口所需的格式,并成功写入目标平台。在实际操作中,需注意细节处理和实时监控,以确保整个流程顺畅无误。