数据集成案例:调用金蝶云星空API并更新百胜ME3

  • 轻易云集成顾问-陈洁琳

金蝶云星空到百胜ME3的商品SKU更新集成案例分享

在实际业务场景中,企业需要确保多个系统之间的数据同步和一致性,以有效管理其库存、销售和其他核心业务流程。本文将讨论一个具体的系统对接集成案例:如何通过轻易云数据集成平台实现金蝶云星空与百胜ME3之间的商品SKU数据更新。

背景描述

我们的任务是使用executeBillQuery API从金蝶云星空获取最新的商品SKU信息,并利用prm.goods.sku_add API将这些数据及时准确地写入到百胜ME3系统中。这一过程需要处理大量的数据,并且要求高吞吐量、高可靠性的并发操作,同时还需解决两个系统间的数据格式差异问题。

技术要点

  1. 高吞吐量的数据写入能力

    • 在此项目中,轻易云数据集成平台提供了强大的并发控制机制,使我们能够快速批量抓取金蝶云星空接口数据(executeBillQuery),并保证这些数据能迅速无误地写入到百胜ME3(prm.goods.sku_add)。高效的数据传输提升了整体处理时效性,为后续业务操作节省了宝贵时间。
  2. 实时监控与异常检测

    • 集中的监控与告警系统让我们可以实时跟踪每个API调用和任务执行状态。当出现任何异常情况,如网络延迟或接口返回错误时,自动触发告警机制,支持即时干预,从而保证整个流程平稳运行。
  3. 自定义转换逻辑及分页限流处理

    • 由于两套系统存在不同格式的数据结构,我们利用轻易云的平台功能定制化转换逻辑,以适应特定需求。在进行executeBillQuery查询的时候,需要特别注意分页限流问题,通过分段获取避免一次性传输大批量数据引起性能瓶颈。
  4. 全面日志记录与重试机制

    • 在每一步骤中,我们实现了详细的日志记录。为防止某些请求因为临时故障导致失败,还设计了一套完整的错误重试策略,当某次API调用未成功执行时,将根据设定规则重新尝试,确保最终全部任务完成。

以上仅是本次技术方案实施中的部分关键要素描述。下面文章将具体深入探讨如何配置和优化这一系列步骤,更好满足企业级应用对接需求,以及如何进一步提高数据质量可靠性保障体系。 如何开发金蝶云星空API接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery,获取商品SKU更新所需的数据,并进行相应的加工处理。

接口配置与请求参数

首先,我们需要配置接口的元数据,以便正确调用金蝶云星空的API。以下是关键的元数据配置:

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FNumber",
  "id": "FMATERIALID",
  "pagination": {
    "pageSize": 100
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"FMATERIALID","label":"实体主键","type":"string","value":"FMATERIALID"},
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"FName"},
    {"field":"FSpecification","label":"规格型号","type":"string","value":"FSpecification"},
    {"field":"FOldNumber","label":"旧物料编码","type":"string","value":"FOldNumber"},
    {"field":"FBARCODE","label":"条码","type":"string","value":"FBARCODE"},
    {"field":"FDescription","label":"描述","type":"string","value":"FDescription"},
    {"field":"FMaterialGroup_FNumber","label":"物料分组","type":"string","value":"FMaterialGroup.FNumber"},
    {"field":"FErpClsID","label":"物料属性","type":"string","value":"FErpClsID"},
    {"field":"FDocumentStatus","label":"数据状态","type":"string","value":"FDocumentStatus"},
    {"field":"FForbidStatus","label":"禁用状态","type":"string","value":"FForbidStatus"},
    {"field": "FilterString", "label": "过滤条件", "type": "string", 
     "describe": "示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=",
     "value": "FUseOrgId.FNumber='000' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and F_QKVX_OnlineSales = 1"}
  ],
  ...
}

请求参数解析

  1. API和方法:我们使用的是executeBillQuery API,采用POST方法进行请求。
  2. 分页设置:每次请求获取100条记录,通过分页机制确保数据完整性。
  3. 字段映射:通过request字段定义了需要查询的字段,包括实体主键、编码、名称、规格型号等。
  4. 过滤条件:使用FilterString字段设置过滤条件,例如只获取某个组织下的在线销售商品,并且审批日期大于上次同步时间。

数据请求与清洗

在发起请求后,系统会返回包含多个商品SKU信息的数据集。为了确保数据质量,需要对返回的数据进行清洗和验证。以下是一个简单的数据清洗流程:

  1. 字段验证:检查每个字段是否符合预期格式和内容。例如,确保FMATERIALIDFNumber不为空。
  2. 数据转换:将必要的字段转换为目标系统所需的格式。例如,将日期格式转换为标准ISO格式。
  3. 去重处理:如果存在重复记录,根据主键或唯一标识符进行去重。
def clean_data(data):
    cleaned_data = []
    for record in data:
        if not record.get('FMATERIALID') or not record.get('FNumber'):
            continue
        # 日期格式转换
        if 'FApproveDate' in record:
            record['FApproveDate'] = convert_to_iso(record['FApproveDate'])
        cleaned_data.append(record)
    return cleaned_data

def convert_to_iso(date_str):
    # 假设date_str为"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"格式
    return date_str.replace(" ", "T")

数据转换与写入

清洗后的数据需要进一步转换为目标系统所需的格式,并写入目标数据库或系统。在此过程中,可以利用轻易云平台提供的数据映射和转换工具,实现自动化处理。

def transform_and_write(data, target_system):
    transformed_data = []
    for record in data:
        transformed_record = {
            'sku_id': record['FMATERIALID'],
            'sku_code': record['FNumber'],
            'name': record['FName'],
            'specification': record['FSpecification'],
            'barcode': record['FBARCODE'],
            # 更多字段映射...
        }
        transformed_data.append(transformed_record)

    # 写入目标系统
    target_system.write(transformed_data)

通过上述步骤,我们可以高效地调用金蝶云星空接口获取商品SKU更新所需的数据,并进行相应的清洗和转换处理。这不仅提高了数据集成的效率,也确保了数据质量和一致性。 打通用友BIP数据接口

商品SKU更新数据集成至百胜ME3API接口的技术实现

在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台百胜ME3API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台配置元数据,实现商品SKU更新的具体操作。

API接口配置与元数据解析

首先,我们需要了解百胜ME3API接口的具体配置要求。根据提供的元数据配置,百胜ME3API接口使用prm.goods.sku_add进行商品SKU信息的更新,采用GET方法,并且需要进行ID校验(idCheck)。

以下是具体的请求参数结构:

  • params:一个数组,包含多个商品SKU信息
    • goods_sn:商品编码,对应源数据字段FNumber
    • color_code:颜色代码
    • size_code:尺码代码
    • sku:商品SKU,对应源数据字段FNumber后缀加上“00”
    • barcode:商品条码,对应源数据字段FBARCODE

数据请求与清洗

在进行ETL转换之前,首先需要从源平台获取原始数据,并对其进行清洗和预处理。这一阶段主要包括以下步骤:

  1. 数据提取:从源系统中提取包含商品编码(FNumber)、颜色代码、尺码代码和商品条码(FBARCODE)的原始数据。
  2. 数据清洗:确保提取的数据完整性和准确性。例如,检查FNumber是否存在重复或缺失,FBARCODE是否符合预期格式等。

数据转换与写入

在完成初步的数据清洗后,我们进入ETL过程中的关键步骤——数据转换与写入。此阶段主要包括以下内容:

  1. 字段映射

    • 将源平台的数据字段映射到目标平台所需的字段。例如,将FNumber映射到goods_sn,将FBARCODE映射到barcode。
    • 特殊处理sku字段,需要在FNumber后加上“00”。
  2. 构建请求参数: 根据元数据配置,将清洗后的源数据构建成符合百胜ME3API接口要求的请求参数。以下是一个示例代码片段,用于构建请求参数:

{
    "params": [
        {
            "goods_sn": "12345",
            "color_code": "red",
            "size_code": "M",
            "sku": "1234500",
            "barcode": "987654321"
        },
        {
            "goods_sn": "67890",
            "color_code": "blue",
            "size_code": "L",
            "sku": "6789000",
            "barcode": "123456789"
        }
    ]
}
  1. 调用API接口: 使用轻易云提供的全异步、多异构系统支持功能,通过GET方法调用百胜ME3API接口,将构建好的请求参数发送至目标平台。
import requests

url = 'https://api.example.com/prm.goods.sku_add'
params = {
    'params': [
        {
            'goods_sn': '12345',
            'color_code': 'red',
            'size_code': 'M',
            'sku': '1234500',
            'barcode': '987654321'
        },
        {
            'goods_sn': '67890',
            'color_code': 'blue',
            'size_code': 'L',
            'sku': '6789000',
            'barcode': '123456789'
        }
    ]
}

response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to 百胜ME3")
else:
    print(f"Failed to write data: {response.status_code}")

实时监控与异常处理

在整个ETL过程中,实时监控和异常处理是确保数据准确性和系统稳定性的关键。通过轻易云的数据流动监控功能,可以实时跟踪每个环节的数据处理状态。一旦发现异常情况,例如API调用失败或返回错误信息,应及时记录并采取相应措施。

总结来说,通过合理配置元数据并利用轻易云的数据集成能力,可以高效地将源平台的数据转换为百胜ME3API接口所需的格式,并成功写入目标平台。在实际操作中,需注意细节处理和实时监控,以确保整个流程顺畅无误。 钉钉与WMS系统接口开发配置

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