解密金蝶云星空数据集成过程中的分页与限流处理

  • 轻易云集成顾问-冯潇

金蝶云星空数据集成到旺店通·企业奇门:物料同步货品档案

在实际业务应用中,如何高效、准确地将金蝶云星空的数据集成到旺店通·企业奇门,是实现系统无缝对接的关键课题。本文主要分享一个具体的技术案例——物料同步货品档案,通过轻易云数据集成平台配置元数据,确保整个流程的顺利运行。

首先,为了确保从金蝶云星空获取的数据不遗漏,我们通过调用executeBillQuery接口来定时可靠地抓取所需数据。这一阶段涉及处理分页和限流问题,以防止因请求数量过多导致服务器性能下降或者触发限流机制。

接下来,当我们获得大量原始数据后,需要对其进行快速写入到旺店通·企业奇门。这一步骤使用wdt.goods.push接口,将预处理后的物料信息批量推送至目标数据库。在这个过程中,我们专注于解决两个主要问题:第一是如何高效地批量操作以保证速度;第二则是需要特别注意两端系统之间的数据格式差异,以确保正确映射与转换。

为保障整体流程的健壮性,对接异常处理与错误重试机制也成为重点内容之一。当执行请求返回异常时,例如网络超时或API失败响应,我们系统自动触发重试逻辑,并记录详细日志供后续分析。这不仅提高了系统稳定性,也便于运维人员及时发现和排除故障点。

总之,通过以上步骤及策略,可以实现在复杂异构环境下平稳、高效的数据对接,为业务部门提供可信赖且实时更新的一体化数据信息服务。 金蝶与MES系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中,调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口,以实现物料同步货品档案的数据请求与清洗。

接口配置与调用

首先,我们需要配置元数据以便正确调用金蝶云星空的executeBillQuery接口。以下是元数据配置的详细内容:

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FNumber",
  "id": "FMasterId",
  "pagination": {
    "pageSize": 100
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"FMasterId","label":"id","type":"string","value":"FMasterId"},
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"FName"},
    {"field":"FSpecification","label":"规格型号","type":"string","value":"FSpecification"},
    {"field":"FMnemonicCode","label":"助记码","type":"string","value":"FMnemonicCode"},
    {"field":"FOldNumber","label":"旧物料编码","type":"string","value":"FOldNumber"},
    {"field":"FBARCODE","label":"条码","type":"string","value":"FBARCODE"},
    {"field":"FDescription","label":"描述","type":"string","value":"FDescription"},
    {"field":"FMaterialGroup_FNumber","label":"物料分组","type":"string","value":"FMaterialGroup.FNumber"},
    {"field":"FMaterialGroup_FName","label":"物料分组名称","type":"string","value":"FMaterialGroup.FName"},
    {"field":...}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
    {"field":...}
  ]
}

数据请求与清洗

  1. 构建请求参数:根据元数据配置,构建请求参数。需要特别注意的是分页参数和过滤条件,这些参数确保我们能够高效地获取并处理大量数据。

    {
     "FormId": "BD_MATERIAL",
     "FieldKeys": [
       ...
     ],
     "FilterString": "FUseOrgId.FNumber='100' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}' and FMaterialGroup.FNAME='成品'",
     ...
    }
  2. 发送HTTP请求:使用POST方法将构建好的请求参数发送到金蝶云星空的executeBillQuery接口。确保请求头包含必要的认证信息和内容类型。

    import requests
    
    url = 'https://api.kingdee.com/executeBillQuery'
    headers = {
       'Content-Type': 'application/json',
       'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
    }
    response = requests.post(url, json=request_params, headers=headers)
  3. 处理响应数据:解析返回的数据,根据业务需求进行清洗和转换。例如,将字段名映射到目标系统所需的格式,并处理可能存在的数据异常情况。

    if response.status_code == 200:
       data = response.json()
       # 清洗和转换数据
       cleaned_data = []
       for item in data['Result']:
           cleaned_item = {
               'id': item['FMasterId'],
               '编码': item['FNumber'],
               '名称': item['FName'],
               ...
           }
           cleaned_data.append(cleaned_item)
       # 将清洗后的数据写入目标系统或存储
    else:
       print(f"Error: {response.status_code}, {response.text}")

数据转换与写入

在完成数据请求与清洗后,下一步是将清洗后的数据进行转换并写入目标系统。这一步通常包括以下几个步骤:

  1. 字段映射:根据目标系统的数据结构,将源系统的数据字段映射到目标系统对应的字段。
  2. 数据验证:确保所有必填字段都有值,并且值符合目标系统的要求。
  3. 批量写入:为了提高效率,可以采用批量写入的方法,将多个记录一次性写入目标系统。
def write_to_target_system(cleaned_data):
    for record in cleaned_data:
        # 构建目标系统所需的数据格式
        target_record = {
            'ID': record['id'],
            'Code': record['编码'],
            'Name': record['名称'],
            ...
        }
        # 写入目标系统(示例代码)
        target_system_api.write(target_record)

通过上述步骤,我们可以高效地从金蝶云星空获取并加工物料同步货品档案的数据,为后续的数据集成工作打下坚实基础。 如何开发用友BIP接口

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入旺店通·企业奇门API接口的技术案例

在数据集成的生命周期中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,并将其转为目标平台所能接收的格式。本文将重点探讨如何利用轻易云数据集成平台,将源平台的数据转换为旺店通·企业奇门API接口所能接受的格式,并最终写入目标平台。

元数据配置解析

在本案例中,我们需要将物料同步货品档案的数据写入到旺店通·企业奇门。以下是元数据配置的详细解析:

{
  "api": "wdt.goods.push",
  "method": "POST",
  "operation": {
    "method": "batchArraySave",
    "rows": 1,
    "rowsKey": "goods_list"
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "goods_list",
      "label": "货品节点",
      "type": "array",
      "describe": "货品表主键",
      "children": [
        {
          "field": "goods_no",
          ...
        },
        ...
        {
          "field": "spec_list",
          ...
          "children": [
            {
              ...
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

上述元数据配置定义了向wdt.goods.push API接口发送POST请求的结构。主要包含两个层级的数据节点:goods_listspec_listgoods_list是货品信息的集合,而spec_list则是每个货品下SKU的详细信息。

数据提取与清洗

首先,从源系统提取原始数据。这一步通常涉及调用源系统API或从数据库中读取数据。在提取过程中,需要对数据进行初步清洗,以确保后续转换过程中的数据质量。

假设我们从源系统提取到的数据如下:

{
  "FNumber": "12345",
  "FName": "商品A",
  ...
  "FBARCODE": "6901234567890",
  ...
}

数据转换

接下来,我们使用轻易云数据集成平台对提取到的数据进行转换,使其符合旺店通·企业奇门API接口的要求。以下是具体字段映射和转换规则:

  1. 货品节点(goods_list)

    • goods_no: 映射为 {FNumber}
    • goods_name: 映射为 {FName}
    • short_name, alias, pinyin, 等字段根据业务需求填充或保持为空。
  2. 单品节点(spec_list)

    • spec_no: 映射为 {FNumber}
    • barcode: 映射为 {FBARCODE}
    • spec_name: 映射为 {FSpecification}

示例转换后的JSON结构如下:

{
  "goods_list": [
    {
      "goods_no": "12345",
      ...
      "spec_list": [
        {
          ...
          "spec_no": "{FNumber}",
          ...
          "barcode": "{FBARCODE}",
          ...
        }
      ]
    }
  ]
}

数据写入

完成数据转换后,使用轻易云提供的API调用功能,将转换后的数据通过POST请求写入到旺店通·企业奇门API接口。以下是一个示例请求:

{
  api: 'wdt.goods.push',
  method: 'POST',
  data: {
    goods_list: [
      {
        goods_no: '12345',
        goods_name: '商品A',
        spec_list: [
          {
            spec_no: '12345',
            barcode: '6901234567890'
            // ...其他字段
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

通过上述步骤,我们完成了从源系统提取、清洗、转换并最终写入目标系统的数据集成过程。在实际操作中,可能还需要处理更多复杂的数据清洗和转换逻辑,但基本流程如上所述。

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