轻易云平台助力钉钉数据转化为金蝶云可用格式

  • 轻易云集成顾问-吕修远

钉钉数据集成到金蝶云星空案例分享:钉钉-备用金【还款】-->金蝶-还款单

在企业的财务管理过程中,数据的准确性和及时性至关重要。为了实现钉钉与金蝶云星空系统的数据无缝对接,我们采用了轻易云数据集成平台进行配置和实施。本次技术案例详细展示如何通过API接口实现将钉钉中的备用金【还款】流程实时、高效地集成到金蝶-还款单中。

首先,通过调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取需要同步的备用金【还款】数据信息。该接口支持高吞吐量的数据写入能力,确保能够及时抓取大量的业务报表,并提供定时可靠的抓取机制以避免漏单。此外,该过程支持分页和限流处理,以应对大规模数据同步需求。

{
  "process_instance_id": "202204183000019686",
  "user_id": ["12345"]
}

上述请求示例显示了从特定用户处获取指定流程实例ID的信息。在实际操作中,我们会根据具体业务场景动态生成这些参数。所有提取到的数据被自动送往轻易云集中监控和告警系统,实现全程状态跟踪及异常检测。如遇到任何问题,还会触发预设告警机制,通知运维人员即时处理。

下一步是将从钩蒂获得的数据经过必要转换后,通过调用金蝶云星空API batchSave 写入相应数据库。这一步非常关键,因为两套系统使用不同的数据结构,因此需用自定义逻辑完成映射:

{
    "bill_type": "REPAYMENT",
    "bills": [
        {
            "id":"10001"
          // more data fields...
        }
    ]
}

通过前述步骤,可以有效处理跨系统间的数据格式差异,使得每一条记录都能顺利写入目标数据库。同时,为保证写入动作的一致性与可靠性,在出现异常时,会自动启动错误重试机制,从而最大程度保障数据完整性。

值得注意的是,这些操作均可视化设计并管理,使管理员能够直观了解整个流水线过程,提高调试效率和精度。在此基础上,各种实时报表也支持方便查询,有助于进一步优化资源配置和业务决策。 用友与WMS系统接口开发配置

调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取并加工数据

在数据集成的生命周期中,调用源系统接口获取数据是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用钉钉接口topapi/processinstance/get,并对获取的数据进行初步加工处理。

API接口配置

首先,我们需要配置元数据以便正确调用钉钉的API接口。以下是元数据配置的具体内容:

{
  "api": "topapi/processinstance/get",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "name",
  "id": "id",
  "idCheck": true,
  "autoFillResponse": true
}

配置解析

  • api: 指定了要调用的API接口路径,即topapi/processinstance/get
  • effect: 设置为QUERY,表示这是一个查询操作。
  • method: 使用POST方法进行请求。
  • number: 对应字段为name,用于标识记录的名称。
  • id: 对应字段为id,用于唯一标识记录。
  • idCheck: 设置为true,表示在处理过程中需要检查ID字段,以确保数据的一致性和完整性。
  • autoFillResponse: 设置为true,表示自动填充响应结果。

调用API获取数据

在轻易云平台中,我们通过配置好的元数据来调用钉钉的API接口。以下是一个示例代码片段,用于发起POST请求并获取返回的数据:

import requests

url = 'https://oapi.dingtalk.com/topapi/processinstance/get'
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
}
payload = {
    'process_instance_id': 'YOUR_PROCESS_INSTANCE_ID'
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
data = response.json()

if data['errcode'] == 0:
    process_instance = data['process_instance']
else:
    raise Exception(f"Error fetching data: {data['errmsg']}")

在上述代码中,我们通过POST请求向钉钉API发送请求,并接收返回的数据。如果请求成功,将返回一个包含流程实例详细信息的JSON对象。

数据加工处理

获取到原始数据后,需要对其进行初步加工处理,以便后续的数据转换与写入操作。假设我们需要提取还款单相关的信息,可以进行如下处理:

def process_data(process_instance):
    repayment_data = {
        'repayment_id': process_instance['id'],
        'applicant_name': process_instance['originator_userid'],
        'amount': process_instance['form_component_values'][0]['value'], # 假设第一个表单项是金额
        'repayment_date': process_instance['create_time']
    }
    return repayment_data

processed_data = process_data(process_instance)

在这个函数中,我们提取了流程实例中的关键字段,如还款ID、申请人姓名、金额和还款日期,并将其整理成一个新的字典对象。

数据验证与清洗

为了确保数据质量,在加工处理过程中还需要进行必要的数据验证与清洗。例如,可以检查金额字段是否为有效数字,日期格式是否正确等:

def validate_and_clean(data):
    if not isinstance(data['amount'], (int, float)):
        raise ValueError("Invalid amount value")

    # 日期格式验证与转换(假设日期格式为'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')
    try:
        datetime.strptime(data['repayment_date'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    except ValueError:
        raise ValueError("Invalid date format")

    return data

cleaned_data = validate_and_clean(processed_data)

通过上述步骤,我们可以确保从钉钉API获取的数据经过初步加工和清洗后,具备良好的质量和一致性,为后续的数据转换与写入奠定基础。

总结来说,通过轻易云数据集成平台调用钉钉接口并对数据进行初步加工和清洗,是实现高效、可靠的数据集成的重要环节。希望本文提供的技术案例能帮助您更好地理解和应用这一过程。 打通钉钉数据接口

轻易云数据集成平台:ETL转换至金蝶云星空API接口

在数据集成生命周期的第二步中,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。以下是一个技术案例,详细说明如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。

元数据配置解析

元数据配置是实现ETL转换的关键部分,它定义了从源系统到目标系统的数据映射和转换规则。以下是本次案例中的元数据配置:


{
    "api": "batchSave",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "operation": {
        "method": "batchArraySave",
        "rows": 1,
        "rowsKey": "array"
    },
    "request": [
        {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{{extend.business_id}}"},
        {"field":"FSETTLEORGID","label":"结算组织","type":"string","describe":"结算组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{{企业主体}}","mapping":{"target":"6577ba6af82ea526c578f93c","direction":"positive"}},
        {"field":"FCURRENCYID","label":"币别","type":"string","describe":"币别","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"PRE001"},
        {"field":"FDATE","label":"业务日期","type":"string","describe":"业务日期","value":"{{还款日期}}"},
        {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","value":"FKTKDLX02_SYS","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
        {"field":"FCONTACTUNITTYPE","label":"往来单位类型","type":"string","describe":"往来单位类型","value":"BD_Empinfo"},
        {"field": "FCONTACTUNIT", "label": "往来单位", "type": "string", "describe": "往来单位", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "_findCollection find FNumber from 16c4e534-8d99-371a-bd8f-92c5149c9b1f where FName={{还款人}} and FUseOrgId_FName={{企业主体}}", "mappingDirection": "positive"},
        {"field": "FPAYUNITTYPE", "label": "付款单位类型", "type": "string", "describe": "付款单位类型", "value": "BD_Empinfo"},
        {"field": 
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