有赞云数据集成到敦煌种业先锋——用户union_id查询案例

在系统对接和数据集成的过程中，有效的数据管理和处理是实现业务价值的重要环节。本次技术案例将聚焦一个具体场景，即如何通过API接口高效地将有赞云的用户信息集成到敦煌种业先锋系统中，并确保各个阶段的数据准确性与完整性。

方案名称：用户union_id查询

1. 获取有赞云客户列表 首先，通过调用有赞云的/youzan.scrm.customer.list.1.0.0 API接口，批量抓取客户信息。此API支持分页返回客户列表，必须妥善处理其分页机制，同时考虑到限流问题，我们需要设计稳健的数据抓取策略：

   {
    "page_no": 1,
    "page_size": 100,
    "fields": "user.nick,user.union_id"
   }

2. 数据转换与质量监控 对于从有赞云拉取的原始数据，需要进行必要的数据转换，使之适配敦煌种业先锋所需的数据格式。在此过程中，自定义转换逻辑非常重要，我们通过轻易云提供可视化设计工具配置了如下映射规则：

   有赞字段	敦煌字段
   user.nick	CustomerName
   user.union_id	CustomerUnionID

   在这个步骤中，为保证数据质量，实时监控和异常检测至关重要。一旦发现任何不一致或错误情况，将触发告警并启动相应的重试机制。

3. 写入到敦煌种业先锋

   最终经过清洗及转换后的数据，批量写入敦煌种业先锋系统。对应使用的API为/Api/QEasyCloud/OtOCustomer，该接口具有高吞吐量能力，可迅速完成大量记录写入操作。以下为示例请求格式：

   {
     "CustomerRecords": [
       {
         "CustomerName": "John Doe",
         "CustomerUnionID": "123456789"
       },
       ...
     ]
   }

4. 集中监控与日志记录

为了确保整个流程透明且可追溯，通过集中监控平台实时跟踪任务状态及性能指标，并记录每一步操作日志，以便后续优化和改进。同时，也设立了一系列关键点检查措施，如漏单检测等，以进一步保障集成过程中的可靠性。

以上简单介绍了我们在实际运行中的部分技术要点及解决方案细节，在接下来的整体框架实施中，将继续优化各模块间协作，提高系统对接效率

调用有赞云接口获取并加工数据的技术案例

在轻易云数据集成平台上，调用有赞云接口youzan.scrm.customer.list.1.0.0进行数据获取和加工是数据集成生命周期中的重要步骤。本文将详细探讨如何配置和使用该接口，以实现高效的数据请求与清洗。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以调用有赞云的API。根据提供的元数据配置，我们可以看到以下关键信息：

• API路径：/youzan.scrm.customer.list.1.0.0
• 请求方法：GET
• 主要字段：
  • created_at_start：开始成为客户的时间，时间戳格式，单位是秒。
  • created_at_end：成为客户的结束时间。
  • has_mobile：是否有手机号。
  • page_no：页码。
  • page_size：每页数量。

这些字段将用于构建我们的API请求，以获取符合条件的客户列表。

请求参数设置

在实际操作中，我们需要动态设置一些参数，例如起始时间和结束时间。以下是一个示例请求参数配置：

{
  "created_at_start": "{LAST_SYNC_TIME}",
  "created_at_end": "{CURRENT_TIME}",
  "has_mobile": "true",
  "page_no": "1",
  "page_size": "50"
}

• {LAST_SYNC_TIME} 和 {CURRENT_TIME} 是动态变量，分别表示上次同步时间和当前时间。这些变量确保我们只获取自上次同步以来的新数据。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，下一步是对数据进行清洗和转换。根据元数据配置中的condition_bk字段，我们可以应用一些过滤条件。例如，只保留性别为男性（gender=1）的客户记录：

"condition_bk": [
  [
    {
      "field": "gender",
      "logic": "eqv2",
      "value": "1"
    }
  ]
]

这个过滤条件将在数据清洗阶段应用，以确保最终的数据集仅包含符合条件的记录。

数据写入与自动填充响应

轻易云平台支持自动填充响应，这意味着我们可以直接将处理后的数据写入目标系统，而无需手动处理响应结果。在元数据配置中，autoFillResponse设置为true，即启用了自动填充功能。

此外，我们还可以使用其他API进行详细信息查询。例如，通过调用另一个API /youzan.user.weixin.openid.get.3.0.0 获取用户的微信OpenID，并将其与主记录关联：

"otherRequest": [
  {
    "field": "otherapi",
    "label": "otherapi",
    "type": "string",
    "value": "/youzan.user.weixin.openid.get.3.0.0"
  },
  {
    "field": "detailkey1",
    "label": "详情请求参",
    "type": "string",
    "value": "yz_open_id"
  },
  {
    "field": "detailkey2",
    "label": "响应请求参",
    "type": "string",
    "value": "yz_open_id"
  }
]

通过这种方式，我们可以进一步丰富客户信息，使得集成的数据更加全面和准确。

实际操作步骤

1. 配置API请求：根据元数据配置构建API请求参数，并发送GET请求以获取客户列表。
2. 应用过滤条件：对返回的数据集应用过滤条件，例如性别筛选。
3. 调用详细信息API：如果需要，可以调用其他API获取更多详细信息，并将其合并到主记录中。
4. 自动填充响应：启用自动填充功能，将处理后的数据写入目标系统。

通过以上步骤，我们能够高效地从有赞云获取并加工客户数据，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务透明度，还极大地提高了工作效率。

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入敦煌种业先锋API接口

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是一个至关重要的步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台——敦煌种业先锋API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。

元数据配置解析

在进行ETL转换之前，我们首先需要了解目标API接口的元数据配置。以下是敦煌种业先锋API接口的元数据配置：

{
  "api": "/Api/QEasyCloud/OtOCustomer",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "number": "id",
  "id": "id",
  "name": "id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "CustomerId", "label": "客户id", "type": "string", "value": "{yz_open_id}"},
    {"field": "Name", "label": "用户名称（昵称）", "type": "string", "value": "{show_name}"},
    {"field": "MobilePhone", "label": "手机号码", "type": "string", "value": "{mobile}"},
    {"field": "Unionid", "label": "微信unionid", "type": "string", "value": "{union_id}"}
  ]
}

该配置文件包含了API接口的基本信息，如路径、请求方法以及需要传递的数据字段等。具体字段如下：

• CustomerId 对应 {yz_open_id}
• Name 对应 {show_name}
• MobilePhone 对应 {mobile}
• Unionid 对应 {union_id}

数据提取与清洗

在ETL过程的第一步，我们需要从源系统中提取相关数据，并对其进行清洗和预处理。这一步通常涉及到从数据库或其他存储系统中读取原始数据，并进行必要的数据清洗操作，如去除空值、格式化日期等。

假设我们从源系统中提取到以下数据：

{
  "_id":"12345",
  "_source":{
    "_yz_open_id":"user_001",
    "_show_name":"张三",
    "_mobile":"13800138000",
    "_union_id":"wx1234567890"
  }
}

数据转换

接下来，我们需要将提取到的数据按照目标API接口所需的格式进行转换。根据元数据配置，我们可以编写如下转换逻辑：

def transform_data(source_data):
    transformed_data = {
        'CustomerId': source_data['_source']['_yz_open_id'],
        'Name': source_data['_source']['_show_name'],
        'MobilePhone': source_data['_source']['_mobile'],
        'Unionid': source_data['_source']['_union_id']
    }
    return transformed_data

通过上述代码，我们将源系统中的字段映射到目标API接口所需的字段格式。

数据写入

完成数据转换后，下一步是将转换后的数据通过POST请求写入到敦煌种业先锋API接口。以下是一个使用Python实现的数据写入示例：

import requests
import json

# 转换后的数据
data_to_write = transform_data(source_data)

# API请求头
headers = {
    'Content-Type': 'application/json'
}

# API请求URL
url = 'https://example.com/Api/QEasyCloud/OtOCustomer'

# 发起POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data_to_write))

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    print("Data written successfully")
else:
    print(f"Failed to write data: {response.status_code}, {response.text}")

通过上述代码，我们将转换后的数据以JSON格式发送到指定的API接口，并检查响应状态以确保数据成功写入。

实时监控与错误处理

在实际应用中，实时监控和错误处理同样重要。我们可以利用轻易云平台提供的实时监控功能，跟踪每个环节的数据流动和处理状态。一旦出现错误，可以及时捕获并处理，例如记录日志、发送告警通知等。

try:
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data_to_write))
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
    # 记录错误日志并发送告警通知
    log_error(e)
    send_alert("Data write failed", str(e))

通过以上步骤，我们实现了从源系统到敦煌种业先锋API接口的数据ETL转换和写入。在整个过程中，充分利用轻易云平台提供的可视化界面和实时监控功能，有效提升了业务透明度和效率。