如何实现采购订单与销售订单的数据无缝集成
新宝-产业链协同平台数据集成到金蝶云星空:采购订单对接销售订单
在企业信息化系统中,数据的高效流动和准确对接是实现业务流程自动化的关键。本文将分享一个实际案例,介绍如何通过轻易云数据集成平台,将新宝-产业链协同平台中的采购订单数据无缝集成到金蝶云星空的销售订单模块。
集成背景与需求
新宝-产业链协同平台作为企业供应链管理的重要工具,其核心功能之一是处理大量的采购订单。然而,这些采购订单需要及时、准确地传递到金蝶云星空系统中,以生成相应的销售订单,从而确保整个供应链的顺畅运行。为此,我们设计并实施了“采购订单-金蝶销售订单”的数据集成方案。
技术要点与挑战
-
高吞吐量的数据写入能力:为了满足新宝-产业链协同平台每天产生的大量采购订单,我们需要确保这些数据能够快速且稳定地写入到金蝶云星空系统中。
-
实时监控与告警:通过轻易云提供的集中监控和告警系统,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理潜在问题,确保数据不漏单。
-
API接口调用:
- 新宝-产业链协同平台获取数据的API:
/order/orderList
- 金蝶云星空写入数据的API:
batchSave
- 新宝-产业链协同平台获取数据的API:
-
分页和限流处理:由于新宝-产业链协同平台接口存在分页和限流机制,我们必须设计合理的数据抓取策略,以避免因请求过多导致接口响应变慢或失败。
-
自定义数据转换逻辑:两大平台的数据结构存在差异,需要通过自定义的数据转换逻辑来适配特定业务需求,确保从新宝获取的数据能够正确映射到金蝶云星空对应字段。
-
异常处理与重试机制:在对接过程中可能会遇到网络波动或其他异常情况,通过实现错误重试机制,可以提高整体集成方案的可靠性。
-
可视化的数据流设计工具:利用轻易云提供的可视化工具,使得整个数据集成过程更加直观、易于管理,并且便于后续维护和优化。
解决方案概述
基于上述技术要点,我们构建了一套完整的数据集成方案,包括从新宝-产业链协同平台定时可靠地抓取采购订单,通过自定义转换逻辑进行格式调整,再批量写入到金蝶云星空生成相应销售订单。同时,通过实时监控、日志记录以及异常处理机制,确保整个流程高效、稳定运行。
调用新宝-产业链协同平台接口/order/orderList获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过调用新宝-产业链协同平台接口/order/orderList
来获取采购订单数据,并进行初步加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用新宝-产业链协同平台的API。以下是关键的元数据配置项:
{
"api": "/order/orderList",
"method": "POST",
"number": "poNo",
"id": "poNo",
"idCheck": true,
"sdk": "\\Adapter\\Donlim\\SDK\\DonlimSDK",
"errorMsgKey": "msg",
"dataListKey": "data",
"autoPaging22": "page_no",
"beatFlat": ["orderDetail"],
"request": [
{
"field": "queryTime",
"label": "queryTime",
"type": "string",
"describe":"查询大于时间范围内数据,只支持查询跨度1个月内的数据",
"value":"{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}"
}
]
}
数据请求与清洗
在实际操作中,首先需要构建请求体,其中包含必要的查询参数,例如queryTime
。该参数用于指定查询时间范围,以确保只获取最新的数据。
{
queryTime: "{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}"
}
通过POST方法发送请求后,系统会返回一个包含订单列表的数据结构。此时,需要对返回的数据进行初步清洗和验证。例如,通过检查返回结果中的msg
字段来判断是否存在错误信息。
分页处理与限流
由于可能存在大量订单数据,一次性获取全部数据是不现实的。因此,需要实现分页处理机制。元数据中的autoPaging22
字段指定了分页参数,这样可以自动处理多页数据的抓取。此外,还需考虑API限流问题,通过合理设置请求间隔和重试机制来避免触发限流限制。
数据转换与写入准备
在完成初步清洗后,需要对原始订单数据进行转换,以适应目标系统(如金蝶云星空)的格式要求。这一步通常涉及到字段映射和格式转换。例如,将新宝-产业链协同平台中的订单详情字段展开为独立记录,以便后续处理。
{
orderDetail: [
// 展开的订单详情记录
]
}
实时监控与日志记录
为了确保整个过程的透明度和可追溯性,轻易云提供了实时监控和日志记录功能。在每个步骤中,都可以通过监控面板查看当前任务状态、处理进度以及潜在的问题。这对于及时发现并解决问题至关重要。
异常处理与重试机制
在实际操作过程中,不可避免地会遇到各种异常情况,如网络故障或API响应超时等。为此,必须实现健壮的异常处理机制,包括错误捕获、告警通知以及自动重试策略。这些措施能够显著提高系统的稳定性和可靠性。
综上所述,通过合理配置元数据并结合轻易云强大的功能,可以高效地从新宝-产业链协同平台获取采购订单数据,并进行初步加工,为后续的数据转换与写入打下坚实基础。这不仅提升了业务流程的效率,也确保了数据集成过程的准确性和可靠性。
轻易云数据集成平台生命周期之数据转换与写入金蝶云星空
在轻易云数据集成平台的生命周期中,数据转换与写入是关键步骤之一。将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合目标平台金蝶云星空API接口的接收格式,并最终写入目标平台。这一过程不仅需要确保数据格式的正确性,还要保证数据传输的高效性和可靠性。
数据转换逻辑配置
在元数据配置中,我们定义了多个字段及其对应的转换规则。以下是几个关键字段的配置示例:
- 单据编号(FBillNo):类型为字符串,直接映射源数据中的单据编号。
- 销售组织(FSaleOrgId):通过
ConvertObjectParser
进行对象转换,参数为FNumber
,固定值为100
。 - 日期(FDate):类型为字符串,使用占位符
{prepareDate}
从源数据中获取。 - 客户(FCustId):同样使用
ConvertObjectParser
进行对象转换,并且映射了一个特定ID62ecf680d702077f76106e14
。
这些字段配置确保了从源平台到目标平台的数据格式和内容的一致性。
数据处理与批量操作
为了提升数据处理效率,我们采用批量操作方式。元数据配置中的批量保存操作定义如下:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"operation": {
"method": "batchArraySave",
"rows": 20,
"rowsKey": "array"
}
}
每次请求最多处理20行记录,通过批量保存方法实现高效的数据写入。
子表明细处理
订单明细作为子表,需要特别处理。以下是订单明细字段的一些示例配置:
- 物料编码(FMaterialId):使用
ConvertObjectParser
进行对象转换,参数为FNumber
,值来自于源数据中的物料编码{orderDetail_materialNo}
。 - 销售数量(FQty):直接映射源数据中的销售数量
{orderDetail_materialNum}
。 - 含税单价(FTaxPrice):直接映射源数据中的含税单价
{orderDetail_singleAmount}
。
这些字段配置确保了子表明细能够正确映射到金蝶云星空系统中。
API接口调用和异常处理
调用金蝶云星空API接口时,需要注意以下几点:
- 分页和限流问题:对于大规模的数据集成操作,需要考虑分页策略和限流机制,以避免API调用超时或被限流。
- 错误重试机制:在出现网络异常或其他错误时,应实现自动重试机制,以提高系统稳定性和可靠性。
- 自定义数据映射:根据业务需求,可以对部分字段进行自定义映射,以满足特定场景下的数据处理要求。
实时监控与日志记录
轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能,可以帮助我们跟踪每个数据集成任务的状态和性能。当出现异常时,可以通过日志快速定位问题并进行修复。这些功能极大地提升了系统的可维护性和可靠性。
总结
通过合理配置元数据、采用批量操作、处理子表明细、调用API接口以及实现实时监控与日志记录,我们能够高效地将已经集成的源平台数据转换并写入到金蝶云星空系统中。轻易云平台提供了一系列强大的工具和特性,帮助我们在复杂的数据集成任务中保持高效和稳定。