通过轻易云实现ETL转换：写入敦煌种业先锋API

  • 轻易云集成顾问-叶威宏

门店信息（总部）-ok：有赞云数据集成到敦煌种业先锋案例分享

在本次技术案例分享中，将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台实现有赞云与敦煌种业先锋的系统对接。此次项目方案名为“门店信息（总部）-ok”，其核心任务是将有赞云中的门店数据高效、准确地集成至敦煌种业先锋系统。

第一步：API接口的数据抓取和处理

步骤的起点在于从有赞云获取门店组织架构信息，所调用的具体API接口为/youzan.shop.chain.descendent.organization.list.1.0.1。该接口需要考虑分页和限流问题，因此我们设计了一套可靠机制进行定时抓取，确保不会错漏单，同时优化了请求频率以避免因限流导致的数据丢失。

第二步：数据转换与映射

由于两端系统的数据格式存在差异，我们利用轻易云提供的自定义数据转换逻辑功能，对抓取到的JSON格式数据进行解析与再加工，使之符合敦煌种业先锋所需的数据结构。这一步骤不仅包含简单字段映射，还涉及复杂业务逻辑处理，如编码转换及特殊字符处理等，以保证最终写入数据的一致性和正确性。

第三步：批量快速写入

准备好的已清洗并转换后的门店数据信息，通过轻易云高吞吐量写入能力，被快速、高效地推送至敦煌种业先锋指定API /Api/QEasyCloud/OtOStore。这一过程使用了批量提交的方法，不仅提高了传输效率，也减少了网络资源消耗。同时，为提升可靠性，每个写入操作都伴随着详细日志记录，以便后续跟踪与审计。

实时监控与异常处理

轻易云的平台特性之一是全面透明化的数据流监控。在整个对接过程中，我们部署了实时监控和告警系统，能够及时发现并反馈任何在流程中出现的问题。此外，还配置了一系列异常处理和重试机制，一旦检测到上传失败或其他异常情况，将立即触发告警，并自动执行二次尝试或人工干预，从而极大程度地保障了系统稳定运行和准确无误的数据交互。

通过以上几个关键步骤，实现了有赞云门店信息到敦煌种业先锋的完整高效集成。本案例强调的是实际应用中的技术细节，希望能为类似场景提供参考价值。

数据集成平台API接口配置

调用有赞云接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统接口获取原始数据，并对其进行初步加工。在本文中，我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用有赞云接口youzan.shop.chain.descendent.organization.list.1.0.1，并对返回的数据进行处理。

接口概述

接口youzan.shop.chain.descendent.organization.list.1.0.1用于获取有赞云平台上的门店信息。该接口采用HTTP GET方法请求，返回包含门店详细信息的JSON数据。为了确保请求的有效性和效率，我们需要配置适当的元数据。

元数据配置

以下是针对该接口的元数据配置：

{
  "api": "/youzan.shop.chain.descendent.organization.list.1.0.1",
  "method": "GET",
  "number": "name",
  "id": "kdt_id",
  "idCheck": true,
  "autoFillResponse": true,
  "request": [
    {
      "label": "每页条数，最大不能超过50",
      "field": "page_size",
      "type": "string",
      "value": "50"
    },
    {
      "label": "页码，从1开始",
      "field": "page_num",
      "type": "string",
      "value": "{PAGINATION_START_PAGE}"
    }
  ]
}

请求参数解析

  • page_size: 每页返回的数据条数，最大值为50。我们设置为固定值50，以确保每次请求都能获取到最多的数据量。
  • page_num: 页码，从1开始。我们使用占位符{PAGINATION_START_PAGE}来动态填充页码，以便在分页请求时能够灵活调整。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们首先需要构建HTTP GET请求，并将上述参数附加到URL中。例如：

GET /youzan.shop.chain.descendent.organization.list.1.0.1?page_size=50&page_num=1 HTTP/1.1
Host: open.youzan.com
Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}

成功发送请求后，我们会收到一个包含门店信息的JSON响应。假设响应如下：

{
  "response": {
    "items": [
      {
        "kdt_id": 12345,
        "name": "Store A",
        ...
      },
      {
        "kdt_id": 67890,
        "name": "Store B",
        ...
      }
    ],
    ...
  }
}

数据转换与写入

接下来，我们需要对返回的数据进行转换和清洗，以便后续处理和存储。具体步骤如下：

  1. 提取有效字段：从响应中提取出我们关心的字段，例如kdt_id和name。
  2. 数据校验：根据元数据中的idCheck属性，对每条记录进行唯一性校验，确保没有重复的门店ID。
  3. 自动填充响应：根据元数据中的autoFillResponse属性，将处理后的数据自动填充到目标系统或数据库中。

示例代码（伪代码）如下：

import requests

def fetch_store_data(page_num):
    url = f"https://open.youzan.com/youzan.shop.chain.descendent.organization.list.1.0.1?page_size=50&page_num={page_num}"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {ACCESS_TOKEN}"}
    response = requests.get(url, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        data = response.json().get("response", {}).get("items", [])
        return data
    else:
        raise Exception("Failed to fetch data")

def process_data(data):
    processed_data = []
    seen_ids = set()

    for item in data:
        kdt_id = item.get("kdt_id")
        name = item.get("name")

        if kdt_id not in seen_ids:
            seen_ids.add(kdt_id)
            processed_data.append({"kdt_id": kdt_id, "name": name})

    return processed_data

# Example usage
page_num = 1
raw_data = fetch_store_data(page_num)
cleaned_data = process_data(raw_data)

# Further steps to store cleaned_data into the target system or database

通过上述步骤，我们实现了从有赞云获取门店信息并进行初步清洗和转换，为后续的数据处理打下坚实基础。这一过程展示了如何利用轻易云数据集成平台高效地管理和处理异构系统间的数据流动。 金蝶与MES系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台实现ETL转换并写入敦煌种业先锋API接口

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台所能接收的格式。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，将门店信息从总部系统转换并写入敦煌种业先锋API接口。

API接口配置与元数据解析

首先，我们需要理解目标API接口的配置和元数据结构。根据提供的元数据配置，目标API为/Api/QEasyCloud/OtOStore，请求方法为POST。以下是关键字段及其对应关系：

  • StoreId: 门店ID（营业执照号），对应源数据中的kdt_id
  • Name: 门店名称，对应源数据中的name
  • Path: 门店跳转路径，包含动态参数kdt_id
  • EnabledState: 门店状态，固定值为1

这些字段需要在ETL过程中从源数据中提取并转换为目标API所需的格式。

数据请求与清洗

在ETL流程中，首先要从源平台获取原始门店信息。这一步涉及到对原始数据的请求和清洗。假设我们已经成功获取了如下原始门店信息：

{
    "kdt_id": "123456",
    "name": "示例门店"
}

数据转换

接下来，我们需要将上述原始数据转换为符合敦煌种业先锋API接口要求的格式。根据元数据配置，转换规则如下：

  1. StoreId: 直接取值kdt_id
  2. Name: 直接取值name
  3. Path: 动态生成路径，其中包含kdt_id
  4. EnabledState: 固定值1

基于这些规则，我们可以生成如下转换后的JSON对象：

{
    "StoreId": "123456",
    "Name": "示例门店",
    "Path": "pages/common/blank-page/index?weappSharePath=pages%2Fhome%2Fdashboard%2Findex%3Fkdt_id%3D123456%26shopAutoEnter%3D2",
    "EnabledState": "1"
}

数据写入

最后一步是将转换后的数据通过POST方法写入目标API接口。我们使用轻易云的数据集成平台提供的功能来执行这一操作。以下是一个示例代码片段，用于演示如何通过HTTP POST请求将数据写入目标API：

import requests

url = "https://api.example.com/Api/QEasyCloud/OtOStore"
headers = {
    'Content-Type': 'application/json'
}
data = {
    "StoreId": "123456",
    "Name": "示例门店",
    "Path": "pages/common/blank-page/index?weappSharePath=pages%2Fhome%2Fdashboard%2Findex%3Fkdt_id%3D123456%26shopAutoEnter%3D2",
    "EnabledState": "1"
}

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    print("Data successfully written to target platform.")
else:
    print(f"Failed to write data. Status code: {response.status_code}")

该代码片段展示了如何使用Python的requests库发送HTTP POST请求，将转换后的JSON对象写入目标API。

实时监控与错误处理

在实际操作中，为确保数据处理过程的稳定性和可靠性，还需要实时监控数据流动和处理状态。如果出现错误或异常情况，应及时记录日志并采取相应措施。例如，可以设置重试机制或告警系统，以便快速响应和解决问题。

通过以上步骤，我们成功地完成了从源平台到目标平台的数据ETL转换，并将其写入敦煌种业先锋API接口。这一过程不仅提高了业务透明度和效率，还确保了不同系统间的数据无缝对接。 打通钉钉数据接口

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