金蝶云星空数据集成到旺店通·旗舰版的实用技术分享
在系统对接项目中,确保数据不漏单和快速写入是首要挑战。本文将重点解析使用轻易云数据集成平台,将金蝶云星空的数据精确无误地传输到旺店通·旗舰版中的一个具体案例——标准-金蝶-分步式调出——>旺店通-内部仓退(其他出库)。本文开头部分将聚焦于关键API接口调用及其技术难点。
确保数据不漏单:executeBillQuery接口的应用
在金蝶云星空与旺店通·旗舰版对接过程中,首先必须保证从金蝶端提取的数据完整正确。为此,我们通过executeBillQuery API实现定时可靠的数据抓取,从而规避遗漏情况。这一过程包括分页处理和限流控制,以应对大规模业务场景下可能遇到的问题。
{
"method": "executeBillQuery",
"billType": "SALE_OUT",
...
}
上述请求示例展示了如何调用executeBillQuery以获取销售出库数据,并进行必要的分页管理,以确保每一条记录都被准确捕获。
大量数据快速导入:wms.stockout.Other.createOther接口实践
连接完成后,需要将从金蝶获得的大量订单高效写入到旺店通。如果直接进行批量操作,有可能因为网络抖动或突发流量导致一些错误。因此,我们采用了逐条确认机制,通过wms.stockout.Other.createOther API实现稳定性与速度的均衡。
{
"method": "wms.stockout.Other.createOther",
...
}
这段代码片段展示了向目标平台提交库存信息的方法,其中包含敏感字段映射和格式转换等复杂操作,通过自动化脚本批次执行来提高效率。
异常处理与重试机制的重要性
另一个需要关注的重要环节是异常处理,这直接关系到整个流程链路的稳健性。在实际运行中,网络延迟、服务器响应超时等不可预见因素都会影响整个集成效果。为了应对此类问题,在每个API请求阶段我们都加入了详细完备的错误重试机制。例如,在调用wms.stockout.Other.createOther接口失败时,会自动触发重试流程,包括重新验证输入参数,一键刷新凭证状态等等,多次尝试直到成功为止,同时生成日志记录便于追溯分析。
以上内容概述了一些核心技术和策略,为全篇奠定基础。在随后的文章部分,我们将进一步探讨各步骤细节以及专项优化措施,全面还原这一典型系统对接
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口,以获取并加工数据。
接口配置与调用
首先,我们需要配置元数据以便正确调用executeBillQuery
接口。以下是关键的元数据配置:
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"id": "FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID",
"pagination": {
"pageSize": 500
},
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID","label":"FEntryID","type":"string","value":"FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID"},
{"field":"FID","label":"实体主键","type":"string","value":"FID"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"},
{"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"string","value":"FDocumentStatus"},
{"field":"FStockOrgID_FNumber","label":"调入库存组织","type":"string","value":"FStockOrgID.FNumber"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","value":"FDate"},
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","value":"FBillTypeID.FName"},
{"field":"FTransferDirect","label":"调拨方向","type":"string","value":"FTransferDirect"},
{"field":"FNOTE","label":"备注","type":"string","value":"FNOTE"},
{"field":"FCreateDate","label":"创建日期","type":"string","value":"FCreateDate"},
{"field":"FApproveDate","label":"审核日期","type":"string","value":"FApproveDate"},
{"field":...}
],
"otherRequest": [
{"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
{"field":...}
]
}
配置解析
- API与方法:指定了API名称为
executeBillQuery
,请求方法为POST
。 - 分页设置:通过
pagination
字段设置每页大小为500条记录。 - 字段映射:在
request
部分详细列出了需要从金蝶云星空获取的字段,包括单据编号(FBillNo)、实体主键(FID)、单据状态(FDocumentStatus)等。 - 其他请求参数:包括分页参数(Limit、StartRow)和过滤条件(FilterString)。
数据请求与清洗
在配置完成后,我们可以通过轻易云平台发起对金蝶云星空的请求。以下是一个示例请求体:
{
"FormId": "STK_TRANSFEROUT",
"FieldKeys": ["FID", ...],
"FilterString": "...",
...
}
该请求将返回符合条件的数据记录。接下来,我们需要对这些数据进行清洗和转换,以便后续处理。
数据转换与写入
在获取到原始数据后,通常需要进行以下几步处理:
- 字段映射:将金蝶云星空返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如,将
FBillNo
映射到目标系统中的订单编号。 - 数据清洗:去除无效或重复的数据,确保数据质量。例如,检查并删除重复的实体主键(FID)。
- 格式转换:根据目标系统要求,对日期、数值等字段进行格式转换。
以下是一个简单的数据转换示例:
def transform_data(record):
return {
'order_no': record['FBillNo'],
'status': record['FDocumentStatus'],
'date': format_date(record['FDate']),
...
}
实际案例
假设我们需要从金蝶云星空中获取所有状态为“已审核”的调拨出库单,并将其导入到旺店通系统中。我们可以设置如下过滤条件:
{
...
"FilterString": "FDocumentStatus='C' and FApproveDate>='2023-01-01'",
...
}
然后,通过轻易云平台发起请求并处理返回的数据,最终将其写入旺店通系统。
总结
通过上述步骤,我们实现了从金蝶云星空获取并加工数据的全过程。这不仅提高了数据集成效率,还确保了数据的一致性和准确性。在实际应用中,根据具体业务需求调整配置和处理逻辑,可以进一步优化集成效果。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入旺店通·旗舰版API接口的技术案例
在轻易云数据集成平台中,完成数据请求与清洗后,接下来需要将数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,并最终写入目标平台——旺店通·旗舰版API接口。本文将详细介绍如何通过元数据配置实现这一过程。
ETL转换与元数据配置
首先,我们需要了解如何利用元数据配置来实现ETL转换。以下是针对旺店通·旗舰版API接口wms.stockout.Other.createOther
的元数据配置:
{
"api": "wms.stockout.Other.createOther",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "outer_no",
"label": "外部单号",
"type": "string",
"value": "{FBillNo}"
},
{
"field": "warehouse_no",
"label": "仓库编号",
"type": "string",
"value": "{FSrcStockID_FNumber}"
},
{
"field": "remark",
"label": "表头备注",
"type": "string",
"value": "调入仓:{FDestStockID_FNumber} {FNOTE}"
},
{
"field": "is_check",
"label": "是否审核",
"type": "string",
"value": "true"
},
{
"field": "reason",
"label": "出库原因",
"type": "string",
"value": "调拨出库"
},
{
"field": "goods_list",
...
数据字段映射与转换
在上述配置中,request
部分定义了请求参数及其映射关系。每个字段的value
属性对应源系统的数据字段。例如:
outer_no
对应源系统的FBillNo
warehouse_no
对应源系统的FSrcStockID_FNumber
remark
则是一个组合字段,由FDestStockID_FNumber
和FNOTE
拼接而成
这些映射关系确保了源系统的数据能够正确地转换为目标系统所需的格式。
明细处理与聚合计算
对于明细部分,我们使用了嵌套数组结构来表示:
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
{
...
...
}
}
}
}
}
...
在这个结构中,每个明细项包括SKU、出库数量和备注等信息。这些信息通过元数据中的子字段定义进行映射和转换。
此外,元数据还支持聚合计算,如下所示:
"groupCalculate":{
...
}
这里定义了对明细数量(FQty)的求和操作,确保在传输到目标系统前完成必要的数据汇总。
构建模型并执行请求
最后,通过设置buildModel: true
,我们可以自动构建请求模型,并通过POST方法将其发送到旺店通·旗舰版API接口。
执行请求时,轻易云平台会根据配置自动生成HTTP请求,包括必要的头信息和认证参数,并实时监控请求状态和响应结果。这种全透明可视化操作界面极大提升了业务透明度和效率。
小结
通过上述步骤,我们成功地将源平台的数据进行了ETL转换,并写入到旺店通·旗舰版API接口。这一过程展示了如何利用轻易云数据集成平台的强大功能,实现不同系统间的数据无缝对接。