用友BIP数据集成到轻易云平台案例分享:2C-YS销售退货查询
在进行复杂系统对接时,选择合适且高效的数据集成平台至关重要。本篇文章将聚焦一个实际成功运行的项目——"2C-YS销售退货查询",展示如何通过轻易云实现用友BIP数据的高效集成。具体涉及从获取API接口数据、处理分页和限流问题,到处理异常及错误重试机制等一系列技术环节。
API接口调用与数据抓取
首先,通过调用用友BIP的/buly7upu/commonProductCls/commonProduct/saleRefundList
API,我们能够实时获取产品销售退货列表。这一步需要定时可靠地触发,以确保没有数据遗漏。同时,针对API接口可能存在的分页和限流问题,我们设置了相应策略,以保证每次请求都能获得完整的数据页。
数据写入与格式转换
接下来,将获得的数据快速写入到轻易云平台,这里使用了其支持的大量数据快速写入能力,大大提升处理效率。由于用友BIP和轻易云之间的数据结构存在差异,采用自定义转换逻辑对数据进行了格式调整,使之符合目标系统规范。此外,还应用了定制化的数据映射方案,实现业务需求的灵活适配。
实时监控与质量把控
为了保障整个过程有序进行,并及时发现潜在的问题,我们启用了集中监控和告警系统,以及全面覆盖的数据质量监控功能。一旦检测到异常情况,如网络中断或API响应失败等,将自动启动错误重试机制,有效提高任务执行的稳定性与成功率。
综上所述,在"2C-YS销售退货查询"这个案例中,通过合理利用多个关键特性,不仅顺利实现了用友BIP和轻易云平台间的数据无缝对接,更为企业提供了一套全程可视化、高透明度、高性能的数据管理解决方案。
调用用友BIP接口获取并加工数据的技术案例
在轻易云数据集成平台中,调用源系统用友BIP接口/buly7upu/commonProductCls/commonProduct/saleRefundList
是数据集成生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过该接口获取销售退货数据,并进行必要的数据加工。
接口调用配置
首先,我们需要配置API调用的元数据。根据提供的metadata,我们使用POST方法来请求数据,具体配置如下:
{
"api": "/buly7upu/commonProductCls/commonProduct/saleRefundList",
"method": "POST",
"number": "code",
"id": "saleReturnDetailId",
"idCheck": true,
"formatResponse": [
{"old": "id", "new": "new_id", "format": "string"},
{"old": "saleReturnDetailId", "new": "new_saleReturnDetailId", "format": "string"},
{"old": "oriTaxUnitPrice", "new": "new_oriTaxUnitPrice", "format": "string"}
],
...
}
请求参数设置
请求参数是API调用的重要组成部分,直接影响到返回的数据内容和格式。以下是请求参数的详细配置:
{
"request": [
{"field":"open_vouchdate_begin","label":"单据开始时间","type":"string","describe":"制单开始时间"},
{"field":"code","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号"},
{"field":"pageIndex","label":"页号 默认值:1","type":"string","describe":"页号 默认值:1","value":"1"},
{"field":"pageSize","label":"每页行数 默认值:10","type":"string","describe":"每页行数 默认值:10","value":"100"},
{"field":"open_vouchdate_begin","label":"单据开始时间","type":"string","describe":"销售组织id","value":"{{DAYS_AGO_s20|datetime}}"},
{"field":"open_vouchdate_end","label":"单据截止时间","type":"string","describe":"单据状态","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field":"returnStatus","label":"退货状态","type":"string","describe":"退货类型","value":"CONFIRMSALERETURNORDER"},
...
]
}
其中,pageIndex
和pageSize
分别设置为默认值1和100,以确保分页查询时能够获取足够多的数据。时间参数如open_vouchdate_begin
和open_vouchdate_end
则使用动态变量来表示查询的时间范围。
数据格式化与转换
为了使返回的数据符合业务需求,需要对响应数据进行格式化和转换。metadata中的formatResponse
字段定义了具体的转换规则:
{
"formatResponse":[
{"old": "id", "new": "new_id", "format": "string"},
{"old": "saleReturnDetailId", "new": "new_saleReturnDetailId", "format": "string"},
{"old": "oriTaxUnitPrice", "new": "new_oriTaxUnitPrice", "format": "string"}
]
}
这些规则将原始字段名转换为新的字段名,并统一格式为字符串。这种处理方式有助于后续的数据分析和处理。
条件过滤与查询优化
为了确保查询结果的准确性,我们可以在请求中添加条件过滤。例如,通过设置simpleVOs
字段来定义复杂的查询条件:
{
...
{
field: 'simpleVOs',
label: '查询条件',
type: 'object',
children: [
{
field: 'field1',
label: '过滤条件1',
type: 'object',
children: [
{ field: 'field', label: '查询字段', type: 'string', value: 'pubts' },
{ field: 'op', label: '比较符', type: 'string', value: 'between' },
{ field: 'value1', label: '值1', type: 'string', value: '{{DAYS_AGO_s10|datetime}}' },
{ field: 'value2', label: '值2', type: 'string', value: '{{CURRENT_TIME|datetime}}' }
]
},
{
field: 'field2',
label: '过滤条件2',
type: 'object',
children: [
{ field: 'field', label: '查询字段', type: 'string', value: 'transactionTypeId' },
{ field: 'op', label: '比较符', type: 'string', value: 'like' },
{ field:'value','label':'值','type':'string','value':'1879139375221047298'}
]
}
]
}
}
这种方式不仅提高了查询效率,还能有效地筛选出符合业务需求的数据。
自动填充响应
最后,通过设置autoFillResponse:true
,可以自动将API响应中的数据填充到目标系统中。这一步骤简化了数据处理流程,提高了工作效率。
综上所述,通过合理配置API调用、请求参数、数据格式化与转换以及条件过滤,可以高效地从用友BIP系统中获取并加工销售退货数据,为后续的数据处理和分析奠定坚实基础。
2C-YS销售退货查询数据ETL转换与写入
在数据集成的生命周期中,将已经集成的源平台数据进行ETL(提取、转换、加载)转换是至关重要的一步。本文将详细探讨如何将2C-YS销售退货查询的数据通过轻易云数据集成平台进行ETL转换,并最终写入目标平台。
数据提取与清洗
首先,我们需要从源平台提取销售退货查询的数据。这一步骤包括连接源系统、执行查询操作并获取原始数据。假设我们已经完成了这一步骤,接下来我们关注数据的清洗和转换。
数据转换
在轻易云数据集成平台中,数据转换是一个核心环节。我们需要将提取到的原始数据转换为目标平台API接口能够接收的格式。以下是一个具体的技术案例,展示了如何进行这一过程。
-
定义元数据配置
根据提供的元数据配置,我们需要使用POST方法将处理后的数据写入目标平台,并且需要进行ID检查:
{ "api": "写入空操作", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "idCheck": true }
-
编写转换逻辑
在编写转换逻辑时,我们需要确保每个字段都符合目标API接口的要求。例如,假设源数据包含以下字段:
{ "orderId": "12345", "productCode": "XYZ123", "returnQuantity": 10, "returnReason": "Damaged" }
我们需要将其转换为目标API所需的格式:
{ "transactionId": "12345", "itemCode": "XYZ123", "quantityReturned": 10, "reasonForReturn": "Damaged" }
-
实现ID检查
根据元数据配置中的
idCheck
属性,我们需要在写入之前检查是否存在重复的ID。这可以通过调用目标平台的查询接口来实现。如果发现重复ID,需要采取相应措施,如更新现有记录或抛出异常。 -
构建API请求
使用POST方法构建API请求,将转换后的数据发送到目标平台。以下是一个示例代码片段,展示了如何使用Python和requests库来实现这一过程:
import requests url = 'https://api.targetplatform.com/write' headers = { 'Content-Type': 'application/json' } data = { 'transactionId': '12345', 'itemCode': 'XYZ123', 'quantityReturned': 10, 'reasonForReturn': 'Damaged' } response = requests.post(url, json=data, headers=headers) if response.status_code == 200: print('Data written successfully') else: print(f'Failed to write data: {response.status_code}')
数据加载
最后一步是将处理后的数据加载到目标平台。在上述示例中,通过POST请求将数据发送到目标API接口,即完成了这一过程。
通过上述步骤,我们成功地将2C-YS销售退货查询的数据进行了ETL转换,并写入了目标平台。这一过程不仅确保了数据的一致性和完整性,还提高了系统间的数据交互效率。