通过轻易云平台实现ETL转换与金蝶云星空API数据写入

  • 轻易云集成顾问-叶威宏

吉客云数据集成到金蝶云星空的技术案例分享：仓库方案-I0122

在此次吉客云与金蝶云星空的数据集成项目中，我们采用了“仓库方案-I0122”来实现可靠、快速和高效的数据传输。吉客云提供了强大的API接口erp.warehouse.get，用于系统间的数据获取，而金蝶云星空则通过其批量数据写入API batchSave，支持大规模、高吞吐量的数据接收。在本文中，将围绕几项关键的技术点进行深入探讨。

首先，为确保数据不漏单且能够定时抓取，我们设置了一套可靠的任务调度机制，通过自定义脚本和监控工具来定期调用erp.warehouse.get接口。这一过程不仅确保及时获取最新的库存信息，还能有效避免因网络波动或其他意外情况导致的数据丢失问题。

其次，由于吉客云与金蝶云星空之间存在较大的数据格式差异，我们设计了一系列自定义转换逻辑。使用可视化的数据流设计工具，将来自吉客云原始JSON格式的数据转化为符合金蝶标准的结构，并映射至相应字段，从而保证写入的一致性和准确性。同时，这些转换规则具有很高的灵活性，可以根据业务需求进行动态调整。

第三，为处理分页及限流问题，在调用吉客云接口时，我们实施了分页抓取策略，按需分批次请求，并结合错误重试机制，确保每一条记录都能被成功捕获。此外，通过对API响应时间和性能指标实时监控，一旦检测到异常情况可即时发出告警，有效提高整体系统稳定性。

最后，在写入至金蝶过程中，大量的数据需要快速、高效地传输并保存。因此，我们利用其批量保存功能，不仅显著提升了数据处理速度，还减少了多次调用带来的性能损耗。同样，对于潜在出现的问题，如API失败或网络故障等，也预设有完善的异常处理流程，以保障整个集成过程顺利执行并记录详细日志供日后分析使用。

以上就是“仓库方案-I0122”的部分关键技术点概述。在具体操作过程中，每个环节均经过精心设计与测试，以确保最终成果达到最佳效果。下一步将会逐步解析更为详细的方法论及实际操作步骤。 金蝶与外部系统打通接口

调用吉客云接口erp.warehouse.get获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云接口erp.warehouse.get，并对获取的数据进行初步加工。

元数据配置解析

首先，我们需要理解元数据配置metadata的各个字段及其作用：

{
  "api": "erp.warehouse.get",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "warehouseCode",
  "id": "warehouseCode",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"label": "页码", "field": "pageIndex", "type": "string"},
    {"label": "页大小", "field": "pageSize", "type": "string", "value": "50"},
    {"label": "起始开始时间", "field": "gmtModifiedStart", "type": "string", 
        "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"label": "结束修改时间", "field":"gmtModifiedEnd","type":"string",
        "value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ],
  "autoFillResponse": true,
  "condition_bk":[[{"field":"isBlockup","logic":"ieqv2","value":"0"}]],
  "condition":[[{"field":"isBlockup","logic":"eqv2","value":"0"}]]
}
  • api: 指定了要调用的API接口名称。
  • effect: 表示该操作的类型，这里是查询（QUERY）。
  • method: 指定HTTP请求方法，这里使用POST。
  • number和id: 用于标识仓库记录的唯一字段。
  • idCheck: 启用ID检查，确保唯一性。
  • request: 定义了请求参数，包括页码、页大小、起始时间和结束时间。
  • autoFillResponse: 自动填充响应结果。
  • condition_bk和condition: 条件过滤器，用于筛选符合条件的数据。

请求参数设置

根据元数据配置，我们需要构建一个POST请求，包含以下参数：

  1. 页码（pageIndex）: 用于分页查询。
  2. 页大小（pageSize）: 每次查询返回的数据条数，这里固定为50。
  3. 起始开始时间（gmtModifiedStart）: 上次同步时间，使用动态变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}填充。
  4. 结束修改时间（gmtModifiedEnd）: 当前时间，使用动态变量{{CURRENT_TIME|datetime}}填充。

示例请求体如下：

{
  "pageIndex": "{{PAGE_INDEX}}",
  "pageSize": "{{PAGE_SIZE}}",
  "gmtModifiedStart": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "gmtModifiedEnd": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

数据过滤与清洗

在获取到数据后，我们需要对其进行初步过滤和清洗。根据元数据配置中的条件过滤器，我们只保留isBlockup字段值为0的数据。这一步可以通过编写简单的过滤逻辑实现：

def filter_data(data):
    return [record for record in data if record.get('isBlockup') == '0']

数据转换与写入

经过初步清洗后的数据，需要进行格式转换，以便后续写入目标系统。假设目标系统要求的数据格式如下：

{
  "warehouseCode": "",
  ...
}

我们可以编写一个转换函数，将原始数据映射到目标格式：

def transform_data(data):
    transformed = []
    for record in data:
        transformed_record = {
            'warehouseCode': record['warehouseCode'],
            # 添加其他必要的字段映射
        }
        transformed.append(transformed_record)
    return transformed

实时监控与调试

在整个过程中，通过轻易云平台提供的实时监控功能，可以随时查看数据流动和处理状态，确保每个环节都透明可见。一旦出现问题，可以迅速定位并解决。

综上所述，通过合理配置元数据，并结合轻易云平台的强大功能，我们能够高效地调用吉客云接口获取并加工仓库数据，为后续的数据集成奠定坚实基础。 用友BIP接口开发配置

轻易云数据集成平台：ETL转换与金蝶云星空API接口写入技术案例

在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）过程是将源平台的数据转换为目标平台所需格式的关键步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将源平台的数据通过ETL转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。

数据请求与清洗

在进行ETL转换之前，首先需要从源系统中提取数据并进行清洗。假设我们已经完成了这一阶段，接下来我们重点关注如何将清洗后的数据转换并写入金蝶云星空。

配置元数据

根据提供的元数据配置，我们需要将仓库相关的信息写入金蝶云星空。以下是关键配置项：

  • API接口: batchSave
  • HTTP方法: POST
  • 请求字段:
    • FName: 仓库名称
    • FNumber: 编码
    • FStockProperty: 仓库属性（固定值1）
    • FCreateOrgId: 创建组织ID（值为I0122）
    • FUseOrgId: 使用组织ID（值为I0122）
    • FAllowMinusQty: 允许即时库存（固定值true）

此外，还有一些其他请求参数，如业务对象表单ID、执行操作、提交并审核等。

数据转换

在这个阶段，我们需要确保源数据字段与目标API字段一一对应，并进行必要的格式转换。例如：

{
    "api": "batchSave",
    "method": "POST",
    "request": [
        {"field": "FName", "value": "{warehouseName}"},
        {"field": "FNumber", "value": "{warehouseCode}"},
        {"field": "FStockProperty", "value": "1"},
        {"field": "FCreateOrgId", "value": "I0122", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
        {"field": "FUseOrgId", "value": "I0122", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}},
        {"field": "FAllowMinusQty", "value": "true"}
    ],
    ...
}

写入目标平台

使用上述配置，我们可以通过轻易云的数据集成工具，将转换后的数据发送到金蝶云星空的batchSave API接口。以下是一个示例请求：

{
    "FormId": "BD_STOCK",
    "Operation": "BatchSave",
    "IsAutoSubmitAndAudit": true,
    "IsVerifyBaseDataField": true,
    ...
}

实际操作步骤

  1. 配置API接口: 在轻易云平台上，选择目标系统为金蝶云星空，并配置API接口为batchSave。
  2. 映射字段: 根据元数据配置，将源系统中的字段映射到目标系统的字段。
  3. 设置请求参数: 配置其他必要的请求参数，如业务对象表单ID、操作类型等。
  4. 执行ETL流程: 启动ETL流程，监控数据流动和处理状态，确保所有数据正确写入金蝶云星空。

示例代码

以下是一个简化的示例代码，用于展示如何通过HTTP POST请求将数据发送到金蝶云星空：

import requests
import json

url = 'https://api.kingdee.com/k3cloud/batchSave'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
    'FormId': 'BD_STOCK',
    'Operation': 'BatchSave',
    'IsAutoSubmitAndAudit': True,
    'IsVerifyBaseDataField': True,
    'request': [
        {'field': 'FName', 'value': '仓库A'},
        {'field': 'FNumber', 'value': 'WH001'},
        {'field': 'FStockProperty', 'value': '1'},
        {'field': 'FCreateOrgId', 'value': 'I0122'},
        {'field': 'FUseOrgId', 'value': 'I0122'},
        {'field': 'FAllowMinusQty', 'value': True}
    ]
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
print(response.json())

以上代码展示了如何构建并发送HTTP POST请求，将仓库信息写入金蝶云星空。实际应用中，需要根据具体业务需求调整字段和值。

通过上述步骤和示例，我们可以高效地完成从源系统到金蝶云星空的数据集成，实现不同系统间的数据无缝对接。 泛微OA与ERP系统接口开发配置

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