基于轻易云平台实现MOM-金蝶物料分组数据集成到MySQL的技术方案
在信息系统集成领域，如何高效稳定地对接不同的数据源始终是一个重要课题。本次案例重点聚焦金蝶云星空数据与MySQL数据库的无缝对接，通过详细剖析API接口调用及数据处理流程，为相关从业人员提供参考。
1. API接口调用及数据抓取
首先，在本项目中，我们使用了金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取物料分组的数据。该接口支持丰富的查询参数和灵活的数据筛选功能，可以根据业务需求定制化地获取所需记录。此外，为了确保不漏单并且能及时地抓取新产生的数据，设置定时任务进行周期性调用显得尤为关键：
import requests
import time
def fetch_kingdee_data():
url = "https://api.kingdee.com/executeBillQuery"
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
# Authorization Header可以根据具体情况添加
}
payload = {
# 这里填写实际请求需要的参数
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
raise Exception(f"API请求失败，状态码：{response.status_code}")
# 定时任务，每隔一定时间抓取一次数据
while True:
try:
data = fetch_kingdee_data()
process_and_store(data) # 后续步骤处理函数
time.sleep(3600) # 每小时执行一次（可调整）
except Exception as e:
print(f"Error fetching Kingdee data: {e}")2. 数据转换与批量写入MySQL
在获得原始JSON格式的数据后，需要将其转换为符合MySQL表结构要求的格式。为了简化这个过程，我们采用自定义逻辑进行数据映射，并通过批量插入的方法提高写入效率：
import pymysql
def convert_to_mysql_format(raw_data):
transformed_data = []
for item in raw_data['rows']:
transformed_item = (
item['field1'],
item['field2'],
... # 按照目标表字段顺序依次填充
)
transformed_data.append(transformed_item)
return transformed_data
def batch_insert_to_mysql(data):
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='user',
password='passwd',
db='database')
cursor = connection.cursor()
insert_query = '''
INSERT INTO target_table(field1, field2, ...) VALUES (%s, %s,
### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口来获取并加工数据。
#### 接口配置与请求参数
首先，我们需要配置元数据以调用`executeBillQuery`接口。以下是元数据配置的详细信息：
```json
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FNAME",
"id": "FID",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "FID", "label": "FID", "type": "string", "value": "FID"},
{"field": "FNUMBER", "label": "分组编码", "type": "string", "value": "FNUMBER"},
{"field": "FNAME", "label": "名称", "type": "string", "value": "FNAME"},
{"field": "FDESCRIPTION", "label": "", type: string, value: FDESCRIPTION},
{"field":"FPARENTID","label":"上级分组内码","type":"string","value":"FPARENTID"}
],
...
}在这个配置中，我们定义了需要从金蝶云星空获取的字段，包括FID、FNUMBER、FNAME、FDESCRIPTION和FPARENTID。这些字段将用于后续的数据处理和分析。
请求示例
为了实际调用该接口，我们需要构建一个POST请求。以下是一个示例请求体：
{
"FormId":"AMB_MaterialGroup",
...
}在这个请求体中，FormId指定了业务对象表单ID，这里为物料分组（AMB_MaterialGroup）。其他参数如分页参数和过滤条件也可以根据需求进行配置。
数据清洗与转换
获取到原始数据后，下一步是对数据进行清洗和转换。这包括去除无效数据、格式化字段以及根据业务需求进行计算和转换。
例如，我们可以使用轻易云的数据清洗功能，将所有名称字段（FNAME）中的空格去除：
def clean_data(data):
for record in data:
record['FNAME'] = record['FNAME'].replace(' ', '')
return data数据写入目标系统
完成数据清洗和转换后，最后一步是将处理后的数据写入目标系统。这可以通过轻易云平台提供的多种连接器实现，如数据库、文件存储或其他API接口。
以下是一个将清洗后的数据写入数据库的示例代码：
import pymysql
def write_to_db(data):
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='user',
password='passwd',
db='database')
try:
with connection.cursor() as cursor:
for record in data:
sql = """INSERT INTO material_group (FID, FNUMBER, FNAME, FDESCRIPTION, FPARENTID)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"""
cursor.execute(sql, (record['FID'], record['FNUMBER'], record['FNAME'], record['FDESCRIPTION'], record['FPARENTID']))
connection.commit()
finally:
connection.close()通过上述步骤，我们成功地完成了从金蝶云星空获取数据、清洗与转换以及最终写入目标系统的全过程。这一过程充分利用了轻易云平台的数据集成功能，实现了高效的数据处理和集成。
数据集成生命周期中的ETL转换：从源数据到MySQL API接口
在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是关键步骤之一。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台MySQL API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。
元数据配置解析
在进行ETL转换之前，首先需要理解元数据配置。以下是一个典型的元数据配置示例：
{
"api": "execute",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "main_params",
"label": "main_params",
"type": "object",
"describe": "111",
"value": "1",
"children": [
{"field": "FID", "label": "FID", "type": "string", "value": "{FID}"},
{"field": "FNUMBER", "label": "FNUMBER", "type": "string", "value": "{FNUMBER}"},
{"field": "FNAME", "label": "FNAME", "type": "string", "value": "{FNAME}"},
{"field": "FDESCRIPTION", "label": "FDESCRIPTION", "type": "string", "value": "{FDESCRIPTION}"},
{"field": "FPARENTID", "label": "FPARENTID",
