markdown

金蝶云星空与聚水潭的高效数据集成案例

金蝶云星空与聚水潭的数据集成案例分享

在企业日常运营中，数据的高效流动和准确处理是确保业务顺畅运行的关键。本文将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台，实现金蝶云星空中的销售退货单数据无缝对接到聚水潭系统中的其他入库单。

案例背景

本次集成方案的核心任务是将金蝶云星空系统中的销售退货单数据，通过API接口executeBillQuery，定时可靠地抓取并转换为聚水潭系统所需的其他入库单格式，并通过API接口/open/jushuitan/otherinout/upload进行批量写入。这一过程不仅需要解决两大系统之间的数据格式差异，还要确保高吞吐量的数据写入能力，以应对大量数据快速处理的需求。

关键技术点

  1. 高吞吐量的数据写入能力：为了保证大量销售退货单能够快速、高效地被集成到聚水潭，我们利用了轻易云平台强大的数据写入性能，显著提升了整体处理时效性。

  2. 集中监控和告警系统：在整个数据集成过程中，实时监控任务状态和性能至关重要。通过轻易云平台提供的集中监控和告警功能，我们能够及时发现并处理任何异常情况，确保数据传输的稳定性和可靠性。

  3. 自定义数据转换逻辑：由于金蝶云星空与聚水潭之间存在数据结构差异，我们设计了灵活的自定义转换逻辑，使得每条销售退货单都能准确映射为对应的其他入库单格式，从而满足业务需求。

  4. 分页与限流处理：面对金蝶云星空接口executeBillQuery可能出现的大量分页及限流问题，我们采用了优化后的分页策略和限流机制，有效避免了因请求过多导致的数据丢失或延迟问题。

  5. 异常处理与错误重试机制：在对接过程中难免会遇到各种异常情况，为此我们实现了一套完善的错误重试机制，确保即使在发生意外时，也能最大程度上保证数据不漏单、不重复。

实现目标

通过上述技术手段，本次集成方案成功实现了以下目标：

  • 定时可靠地抓取金蝶云星空中的销售退货单
  • 批量、高效地将转换后的数据写入到聚水潭
  • 实现全程透明化、可视化操作，并实时监控每个环节
  • 确保所有传输的数据准确无误，不漏单、不重复

接下来，将详细介绍具体实施步骤及技术细节。 如何对接金蝶云星空API接口

金蝶与SCM系统接口开发配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要，因为它直接影响后续的数据转换与写入过程。以下将详细解析如何通过该接口获取销售退货单数据，并进行初步加工处理。

接口配置与请求参数

首先，需要正确配置元数据以确保API调用的准确性。根据提供的元数据配置，我们可以看到主要涉及到以下几个关键字段：

  • FormId: 业务对象表单Id，值为SAL_RETURNSTOCK，表示销售退货单。
  • FieldKeys: 需查询的字段key集合，通过解析器将数组转化为字符串。
  • FilterString: 过滤条件，用于筛选符合条件的数据。
  • Limit和StartRow: 分页参数，控制每次查询的数据量和起始行索引。

这些参数需要在请求时一并传递，以确保能够准确地从金蝶云星空系统中获取所需的数据。

请求示例

为了更好地理解如何构建请求，这里提供一个简化的请求示例：

{
    "FormId": "SAL_RETURNSTOCK",
    "FieldKeys": "FID,FBillNo,FSaleOrgId,FStockOrgId,FSettleOrgId,FApproveDate,FRetcustId,FMaterialId.FNumber,FOwnerIdHead,FRealQty,FStockId.FNumber,FTaxPrice,FRetcustId.FNumber,FSrcBillNo,FSalesManId.FName,FEntity_FENTRYID,FPrice,FBillTypeID.FNumber",
    "FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01' AND FDocumentStatus='C' and FBillTypeID.FNumber <> 'XSTHD11' and FISGENFORIOS = '0' and FStockOrgId.FNumnber <> '124'",
    "Limit": 100,
    "StartRow": 0
}

数据清洗与加工

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和初步加工，以便后续的数据转换和写入操作。以下是几个关键步骤：

  1. 字段映射与重命名：根据业务需求，将金蝶云星空中的字段映射到聚水潭系统所需的字段。例如，将FMaterialId.FNumber映射为物料编码，将FRealQty映射为实际数量等。

  2. 数据类型转换：确保所有字段的数据类型符合目标系统要求。例如，将日期格式统一转换为标准ISO格式，将数值型字段保留两位小数等。

  3. 异常处理与过滤：对于不符合业务规则或存在异常的数据进行过滤或标记。例如，若某条记录缺少必要的仓库编码，则可以将其标记为异常记录，以便后续处理。

实现高效分页查询

由于可能存在大量数据，为了提高查询效率，需要实现分页查询机制。通过设置分页参数（如Limit和StartRow），可以分批次获取数据，从而避免一次性加载过多数据导致性能问题。同时，可以结合轻易云平台的异步处理能力，实现高效的数据抓取和处理。

实时监控与日志记录

在整个过程中，实时监控和日志记录是不可或缺的一部分。通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个API调用的状态、响应时间以及返回结果。一旦出现异常情况，如超时或错误响应，可以及时触发告警并进行相应处理。此外，通过详细的日志记录，可以追溯每次操作，为问题排查提供依据。

总结

通过上述步骤，我们能够高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取销售退货单数据，并对其进行初步清洗和加工。这不仅为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础，也极大提升了整体集成过程的透明度和可靠性。在实际应用中，根据具体业务需求，还可以进一步优化各个环节，以实现更高效、更稳定的数据集成解决方案。 用友与SCM系统接口开发配置

用友与外部系统接口集成开发

金蝶销售退货单至聚水潭其他入库单的ETL转换与写入

在数据集成过程中，如何将金蝶云星空中的销售退货单数据高效地转换并写入到聚水潭系统中，是一个非常关键的技术环节。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台完成这一任务，并确保数据的完整性和准确性。

API接口配置与元数据解析

首先，我们需要了解目标平台聚水潭的API接口配置。根据提供的元数据配置，我们可以看到，目标API为/open/jushuitan/otherinout/upload，请求方法为POST，并且有多个字段需要从源平台的数据中提取和转换。

以下是关键字段及其对应的转换逻辑：

  • is_confirm: 是否确认单据。通过判断金蝶字段F_POKM_JSTSTOCKNUMBER是否等于特定值来决定。
  • excute_confirming: 是否审核单据，固定为false。
  • wms_co_id: 仓库编号，直接映射自金蝶字段F_POKM_JSTSTOCKNUMBER。
  • type: 出入库类型，固定为in。
  • external_id: 外部单号，由金蝶字段FBillNo, F_POKM_JSTSTOCKNUMBER, F_POKM_JSTSTOCKNUMBER2组合而成。
  • remark: 备注信息，包含金蝶单号。
  • items: 包含商品编码和入库数量的数组，需要从金蝶明细中提取。

数据清洗与转换

在进行ETL转换时，首先要对源数据进行清洗和预处理。这包括去除无效数据、标准化字段格式等操作。接下来就是根据上述元数据配置进行字段映射和逻辑处理。

例如，对于字段is_confirm的处理，可以使用如下逻辑：

IF({F_POKM_JSTSTOCKNUMBER} = 10816570 , 1 , 0 )

这段逻辑表示，如果仓库编号为特定值，则确认单据，否则不确认。

数据写入目标平台

完成数据清洗和转换后，需要将处理后的数据按照聚水潭API接口要求进行组织，并通过POST请求写入目标平台。以下是一个简化后的示例结构：

{
    "is_confirm": "1",
    "excute_confirming": "false",
    "wms_co_id": 10816570,
    "type": "in",
    "external_id": "1234567891081657010816570",
    "remark": "金蝶线下销售退货单据推送，单号：123456789",
    "items": [
        {
            "sku_id": "SKU001",
            "qty": "10"
        },
        {
            "sku_id": "SKU002",
            "qty": "5"
        }
    ],
    ...
}

异常处理与重试机制

在实际操作过程中，不可避免地会遇到各种异常情况，如网络问题、接口限流等。因此，必须设计完善的异常处理与重试机制。例如，当出现网络超时或接口返回错误码时，可以设置一定次数的重试，以确保数据最终成功写入。

实时监控与日志记录

为了保证整个ETL过程的透明性和可追溯性，需要实现实时监控和日志记录功能。这不仅有助于及时发现并解决问题，还能为后续优化提供宝贵的数据支持。在轻易云数据集成平台上，可以通过其内置的监控和告警系统实现这一点。

总结

通过以上步骤，我们能够高效地将金蝶云星空中的销售退货单数据转换并写入到聚水潭系统中。在这个过程中，关键在于准确理解每个字段的映射关系，并设计合理的数据清洗、转换逻辑。同时，通过完善的异常处理机制和实时监控系统，可以确保整个流程的稳定运行。 钉钉与MES系统接口开发配置

如何对接钉钉API接口