利用轻易云进行ETL转换并写入平台的国药数据处理案例

  • 轻易云集成顾问-彭萍

查询国药udi返回数据：轻易云集成平台对接国药WMS案例分享

在实际业务操作中，如何高效地集成和管理多系统之间的数据流动至关重要。本文介绍了通过轻易云数据集成平台对接国药WMS（仓库管理系统）的方法和技术，实现稳定、高效的数据同步。具体方案名称为“查询国药udi返回数据”。

1. API接口获取与调用

首先，我们通过调用国药WMS提供的API接口GetUdiRstErp来获取相关数据。在这个过程中，需要特别注意处理分页和限流问题，以确保大批量数据能够顺畅、完整地传输。

2. 数据转换与格式差异处理

从国药WMS获取到的数据往往并不能直接写入轻易云集成平台，这就需要我们进行自定义的转换逻辑。一方面要适应特定业务需求，一方面也要符合目标系统的数据结构。因此，利用轻易云的平台提供的可视化设计工具，我们可以直观且高效地完成该过程。

3. 实时监控和日志记录

为了保障整个数据对接流程的可靠性，在实施过程中引入了实时监控与日志记录机制。这不仅使得任何异常情况都能第一时间被检测到，还允许错误重试机制在必要情况下自动运行，从而最大限度减少人工干预，提高工作效率。

4. 数据质量监控与告警系统

当大量数据快速写入到轻易云集成平台后，通过其集中监控及告警系统，可以实时跟踪任务状态。同时，支持多维度的数据质量监测，包括但不限于重复性检查、缺失值识别等，有助于及时发现并解决潜在的问题。

以上部分仅是开端，此次案例详细涵盖了从API接口调用、数据格式转换，到实时监控及异常处理的一系列技术细节。希望通过本篇文章能为大家提供一个清晰明确的最佳实践框架。后续将继续深入解析具体实施内容及方法。

系统集成平台API接口配置

调用国药WMS接口GetUdiRstErp获取并加工数据的技术案例

在数据集成生命周期的第一步，我们需要调用源系统国药WMS接口GetUdiRstErp来获取并加工数据。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台配置元数据，完成这一过程。

接口调用配置

首先，我们需要了解接口的基本信息和请求参数。根据提供的元数据配置，GetUdiRstErp接口是一个GET请求，用于查询国药udi返回的数据。以下是该接口的具体元数据配置：

{
  "api": "GetUdiRstErp",
  "effect": "QUERY",
  "method": "GET",
  "number": "GRPNO",
  "id": "{GRPNO}{BARCODE}",
  "name": "id",
  "request": [
    {
      "field": "GrpNo",
      "label": "GrpNo",
      "type": "string",
      "value": "1"
    }
  ]
}

请求参数解析

从元数据中可以看到，接口请求参数包含一个字段GrpNo，其类型为字符串，默认值为1。这个参数用于指定查询的组编号。

配置API调用

在轻易云数据集成平台中，我们需要按照以下步骤配置API调用：

  1. 创建API连接：在平台中创建一个新的API连接，选择GET方法，并输入接口URL GetUdiRstErp。
  2. 设置请求参数：根据元数据配置，在请求参数部分添加GrpNo字段，并设置其默认值为1。
  3. 定义响应处理：为了处理返回的数据，需要定义响应结构。通常返回的数据会包含多个字段，如条码（BARCODE）、产品编号（GRPNO）等。

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要进行清洗和转换，以便后续处理和存储。在轻易云平台中，可以通过可视化界面进行以下操作：

  1. 字段映射：将返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将返回结果中的BARCODE映射到目标系统中的条码字段。
  2. 数据清洗：对获取的数据进行必要的清洗操作，如去除空格、格式化日期等。
  3. 转换规则：应用特定的转换规则，将原始数据转换为目标格式。例如，将字符串类型的日期转换为日期类型。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明且可追溯，可以利用平台提供的实时监控和日志记录功能：

  1. 实时监控：通过平台的监控界面，实时查看API调用状态、请求和响应内容，以及数据处理进度。
  2. 日志记录：记录每次API调用的详细日志，包括请求参数、响应结果、处理时间等，以便后续分析和问题排查。

案例示例

假设我们需要查询组编号为1的数据，并将其条码和产品编号存储到目标系统中。以下是具体步骤：

  1. 发起GET请求：

    GET /GetUdiRstErp?GrpNo=1

  2. 响应示例：

    {
 "data": [
   {
     "BARCODE": "1234567890",
     "GRPNO": "001"
   },
   {
     "BARCODE": "0987654321",
     "GRPNO": "002"
   }
 ]
}

  3. 映射与清洗：

    • 将BARCODE映射到目标系统中的条码字段。
    • 将GRPNO映射到目标系统中的产品编号字段。
    • 清洗过程中去除任何可能存在的无效字符或空格。

  4. 存储转换后的数据：

    [
 {
   "barcode": "1234567890",
   "product_number": "001"
 },
 {
   "barcode": "0987654321",
   "product_number": "002"
 }
]

通过以上步骤，我们成功地从国药WMS接口获取了所需的数据，并进行了必要的清洗和转换，为后续的数据处理奠定了基础。这一过程充分利用了轻易云数据集成平台提供的强大功能，实现了高效、透明的数据集成。 如何对接金蝶云星空API接口

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入目标平台的技术案例

在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经从源平台获取的数据进行ETL转换，使其符合目标平台API接口所能接收的格式，最终写入目标平台。本文将通过一个具体的技术案例，详细探讨这一过程中的关键技术点和实现方法。

数据请求与清洗

首先，我们从国药udi查询接口获取原始数据。假设该接口返回的数据格式如下：

{
  "data": [
    {
      "udi": "123456789",
      "name": "药品A",
      "batch": "B001",
      "expiryDate": "2024-12-31"
    },
    {
      "udi": "987654321",
      "name": "药品B",
      "batch": "B002",
      "expiryDate": "2023-06-30"
    }
  ],
  "status": "success"
}

这些数据需要经过清洗和转换，才能适应目标平台的API接口要求。

数据转换

接下来，我们需要对上述数据进行ETL（Extract, Transform, Load）处理。具体步骤如下：

  1. 提取（Extract）：从原始JSON中提取出我们关心的数据字段。
  2. 转换（Transform）：将提取的数据字段转换为目标API接口所需的格式。
  3. 加载（Load）：将转换后的数据通过API接口写入目标平台。

假设目标平台API接口要求的数据格式如下：

{
  "productId": "",
  "productName": "",
  "batchNumber": "",
  "expirationDate": ""
}

我们需要将原始数据中的udi映射到productId，name映射到productName，batch映射到batchNumber，以及将expiryDate映射到expirationDate。

编写转换逻辑

以下是Python代码示例，用于完成上述ETL过程：

import requests
import json

# 从国药udi查询接口获取数据
response = requests.get("https://api.example.com/udi")
source_data = response.json()

# 提取和转换数据
transformed_data = []
for item in source_data["data"]:
    transformed_item = {
        "productId": item["udi"],
        "productName": item["name"],
        "batchNumber": item["batch"],
        "expirationDate": item["expiryDate"]
    }
    transformed_data.append(transformed_item)

# 将转换后的数据写入目标平台
api_url = 'https://api.qingyiyun.com/write'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
for data in transformed_data:
    response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    if response.status_code == 200:
        print(f"Data for product {data['productId']} written successfully.")
    else:
        print(f"Failed to write data for product {data['productId']}. Status code: {response.status_code}")

元数据配置应用

在上述代码中，我们使用了元数据配置来定义API调用的相关信息。具体配置如下：

{
  "api":"写入空操作",
  "effect":"EXECUTE",
  "method":"POST",
  "idCheck":true
}

这些元数据配置确保了我们在调用API时遵循正确的方法和参数设置。特别是：

  • api: 定义了我们要调用的API名称。
  • effect: 指定了调用的效果，这里是执行操作。
  • method: 指定了HTTP方法，这里是POST。
  • idCheck: 确保在写入前进行ID检查，以避免重复或错误的数据写入。

实现细节与注意事项

  1. 错误处理：在实际应用中，需要加入更多的错误处理机制。例如，当API请求失败时，需要记录日志并采取相应措施。
  2. 性能优化：对于大规模数据集成任务，可以考虑批量处理以提高效率。
  3. 安全性：确保API请求过程中敏感信息（如认证令牌）的安全传输和存储。

通过以上步骤，我们实现了从源平台到目标平台的数据ETL转换，并成功将清洗和转换后的数据写入了目标平台。这一过程展示了轻易云数据集成平台强大的异构系统集成能力和灵活的元数据配置应用。 金蝶云星空API接口配置

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