轻易云平台实现金蝶云星空数据的ETL转换与写入

  • 轻易云集成顾问-何语琴

金蝶云星空数据集成到轻易云集成平台的技术案例分享

在处理企业复杂的财务与供应链管理过程中，金蝶云星空作为主流ERP系统，其数据准确性和及时性至关重要。然而，将这些关键业务数据高效地集成到统一的数据平台中，以实现跨系统的数据共享及智能分析，是许多企业面临的一大挑战。本文将重点解析如何通过轻易云集成平台，实现【仅查询】金蝶辅助资料-省地区信息项目的无缝对接。

数据获取与接口调用

为确保金蝶云星空中的省地区信息能够准确、全面地同步至轻易云，我们首先需要调用金蝶提供的executeBillQuery API。此步骤不仅是数据获取的重要环节，也涉及精准分页和限流问题。例如，通过配置分页参数，我么可以批量逐页抓取大量业务日志，避免因单次请求量过大导致接口崩溃。

{
  "invokeType": "executeBillQuery",
  "pageSize": 100,
  "currentPage": 1,
  //其他必要参数...
}

数据写入与格式转换

一旦成功获取所需的数据，接下来便是利用轻易云无限制写入API来进行高效且快速的数据存储。但由于两端系统对于字段和格式可能存在差异，此时可自定义定制化的数据映射规则。例如：某些枚举值或日期时间戳，需要在进入目标数据库之前先行转换。

{
  "writeAction": {
    "targetSystem": "easycloud",
    // 映射规则及转换逻辑...
    }
}

异常处理与重试机制

在实际运行期间，不可避免会遇到网络波动或接口响应异常等情况，因此构建一个健壮的错误重试机制显得尤为重要。在初次尝试失败后，通过记录日志并进行一定频率内的自动重试，可以有效提升整个流程可靠性。

此外，为了进一步确保每条数据记录不漏单，高度依赖于实时监控功能。一方面通过图形化界面清晰掌握各个节点状态；另一方面，当检测出潜在异常时及时警示操作人员采取措施补救。

综上所述，上述步骤只是开篇介绍部分内容，在实际实施过程中，还需关注更多细节以保障最终成功。下一步，将深入分享完整方案细节，包括参数配置脚本、性能优化策略等实战经验。 用友与WMS系统接口开发配置

调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，获取并加工省地区信息。

接口配置与元数据解析

我们使用的元数据配置如下：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "FDataValue",
  "id": "FEntryID",
  "name": "FNumber",
  "request": [
    {"field": "FEntryID", "label": "FEntryID", "type": "string", "describe": "id", "value": "FEntryID"},
    {"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "describe": "编码", "value": "FNumber"},
    {"field": "FDataValue", "label": "名称", "type": "string", "describe": "名称", "value":"FDataValue"}
  ],
  ...
}

请求参数解析

在调用executeBillQuery接口时，我们需要构建一个包含多个字段的请求体。以下是主要字段及其作用：

  • FormId: 必须填写金蝶的表单ID，如BOS_ASSISTANTDATA_DETAIL。
  • FieldKeys: 查询字段集合，格式为字符串数组，需转换为逗号分隔的字符串。
  • FilterString: 用于过滤查询结果，例如FId.FNumber='Provinces'。
  • Limit和StartRow: 分页参数，用于控制查询结果的范围。

构建请求体

根据元数据配置，我们可以构建如下请求体：

{
  "FormId": "BOS_ASSISTANTDATA_DETAIL",
  "FieldKeys": ["FEntryID","FNumber","FDataValue"].join(","),
  ...
}

具体实现代码示例如下：

const requestBody = {
  FormId: 'BOS_ASSISTANTDATA_DETAIL',
  FieldKeys: ['FEntryID', 'FNumber', 'FDataValue'].join(','),
  FilterString: 'FId.FNumber=\'Provinces\'',
  Limit: '2000',
  StartRow: '{PAGINATION_START_ROW}'
};

调用接口

使用POST方法调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，并传递构建好的请求体：

fetch('https://api.kingdee.com/executeBillQuery', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify(requestBody)
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
  // 数据处理逻辑
})
.catch(error => console.error('Error:', error));

数据处理与清洗

返回的数据需要进一步处理和清洗，以便后续的数据转换与写入步骤。假设返回的数据格式如下：

[
  {"FEntryID":"1","FNumber":"001","FDataValue":"北京"},
  {"FEntryID":"2","FNumber":"002","FDataValue":"上海"}
]

我们可以将其转换为更易于处理的格式：

const processedData = data.map(item => ({
  id: item.FEntryID,
  code: item.FNumber,
  name: item.FDataValue
}));

自动填充响应

在轻易云平台中，可以利用自动填充响应功能，将API返回的数据直接映射到目标字段。这一步骤极大简化了数据处理过程，提高了效率。

"autoFillResponse": true

通过上述步骤，我们成功调用了金蝶云星空的executeBillQuery接口，并对返回的数据进行了初步处理和清洗。这为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。 如何对接企业微信API接口

使用轻易云数据集成平台实现金蝶辅助资料-省地区信息的ETL转换与写入

在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台所能接收的格式是关键步骤之一。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台将金蝶辅助资料中的省地区信息进行ETL转换，并通过API接口写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，从金蝶系统中提取省地区信息。假设我们已经通过轻易云数据集成平台成功获取了这些数据，并对其进行了必要的清洗和预处理。此时，数据已经在一个标准化的结构中，准备进行下一步的转换和写入操作。

数据转换

在进行数据转换之前，需要明确目标平台API接口的元数据配置。根据提供的信息，目标平台的API配置如下：

{
  "api": "写入空操作",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}

这个配置表明我们需要使用POST方法调用“写入空操作”API，并且需要进行ID校验。

转换逻辑

  1. 字段映射：将源数据中的字段映射到目标平台所需的字段。例如，假设源数据包含以下字段：

    • province_id：省份ID
    • province_name：省份名称

    我们需要将这些字段映射到目标平台所需的格式。假设目标平台需要的数据格式如下：

    {
 "id": "province_id",
 "name": "province_name"
}

  2. 数据格式化：确保所有字段的数据类型和格式符合目标平台的要求。例如，将所有字符串字段进行适当的编码处理，数值字段确保精度等。

  3. ID校验：根据元数据配置中的idCheck: true，我们需要确保每条记录都包含有效的ID。如果某些记录缺少ID，则需要在转换过程中生成或补全这些ID。

示例代码

以下是一个简单的数据转换示例代码（伪代码）：

def transform_data(source_data):
    transformed_data = []
    for record in source_data:
        if 'province_id' in record and 'province_name' in record:
            transformed_record = {
                "id": record['province_id'],
                "name": record['province_name']
            }
            transformed_data.append(transformed_record)
        else:
            # 处理缺少必要字段的情况
            continue
    return transformed_data

数据写入

完成数据转换后，下一步是通过API接口将数据写入目标平台。根据元数据配置，我们使用POST方法调用“写入空操作”API。

API调用示例

以下是一个简单的API调用示例代码（伪代码）：

import requests

def write_to_target_platform(transformed_data):
    api_url = "https://api.targetplatform.com/execute"
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    for record in transformed_data:
        response = requests.post(api_url, json=record, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            print(f"Record {record['id']} written successfully.")
        else:
            print(f"Failed to write record {record['id']}. Status code: {response.status_code}")

# 假设source_data是从金蝶系统中提取并清洗后的原始数据
source_data = [
    {"province_id": "001", "province_name": "北京"},
    {"province_id": "002", "province_name": "上海"}
]

transformed_data = transform_data(source_data)
write_to_target_platform(transformed_data)

在这个示例中，我们首先定义了一个transform_data函数来处理源数据，将其转换为目标平台所需的格式。然后，通过write_to_target_platform函数使用POST方法将每条记录逐一写入目标平台。

总结

通过上述步骤，我们实现了从金蝶系统提取省地区信息，并通过轻易云数据集成平台进行ETL转换和最终写入目标平台。在实际应用中，可以根据具体业务需求进一步优化和扩展这些步骤，以确保数据集成过程高效、可靠。 打通企业微信数据接口

版权声明

该文章《通过轻易云平台调用金蝶云星空API进行数据集成》为原创内容，版权归 广东轻亿云软件科技有限公司 所有。 未经本公司书面授权，严禁转载、引用、复制或建立镜像等行为。 若需转载或引用本文内容，请联系本公司获取授权，并在显著位置注明作者姓名、文章出处（包括原文链接）等信息。

数据集成平台架构
更多系统对接方案