数据处理优化:采购退货数据集成案例
案例分享:旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星辰V2
在现代企业的运营中,数据的高效流动和准确处理是确保业务顺利进行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——“采购退货V2.0”,展示如何通过轻易云数据集成平台,实现旺店通·企业奇门的数据无缝对接到金蝶云星辰V2。
本次集成任务主要涉及从旺店通·企业奇门获取采购退货数据,并将其批量写入到金蝶云星辰V2系统中。为了实现这一目标,我们利用了多个关键特性,包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统、自定义数据转换逻辑以及异常处理机制等。
首先,通过调用旺店通·企业奇门提供的API接口wdt.stockout.order.query.return
,我们能够定时可靠地抓取所需的采购退货数据。这些数据需要经过一定的转换和处理,以适应金蝶云星辰V2的数据结构要求。在此过程中,自定义的数据转换逻辑发挥了重要作用,确保了不同系统之间的数据格式差异得以顺利解决。
其次,为了保证大量数据能够快速且准确地写入到金蝶云星辰V2,我们使用了其提供的API接口/jdy/v2/scm/pur_ret
。高吞吐量的数据写入能力,使得整个过程更加高效,极大提升了数据处理的时效性。同时,通过集中监控和告警系统,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,一旦出现异常情况,可以及时采取措施进行处理。
此外,在实际操作中,还需要特别注意分页和限流问题,以防止因请求过多而导致接口响应缓慢或失败。针对这些问题,我们设计了一套完善的错误重试机制,确保在面对网络波动或其他不可预见因素时,仍能保持数据传输过程的稳定性和可靠性。
通过以上技术手段,本次“采购退货V2.0”方案不仅实现了旺店通·企业奇门与金蝶云星辰V2之间的数据无缝对接,还显著提升了业务流程中的透明度和效率,为企业带来了实质性的价值提升。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.return获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.return
,并对获取的数据进行初步加工处理。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置元数据来定义接口的请求参数和条件。以下是关键的元数据配置:
{
"api": "wdt.stockout.order.query.return",
"method": "POST",
"number": "order_no",
"id": "order_no",
"pagination": {
"pageSize": 30
},
"condition": [
[
{
"field": "warehouse_no",
"logic": "neq",
"value": "WH2024052601"
}
]
],
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "start_time",
"label": "开始时间",
"type": "string",
"value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "end_time",
"label": "结束时间",
'describe': '按最后修改时间增量获取数据,end_time作为结束时间,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss',
'type': 'string',
'value': '{{CURRENT_TIME|datetime}}'
},
{
'field': 'warehouse_no',
'label': '仓库编号',
'type': 'string'
},
{
'field': 'status',
'label': '出库单状态',
'type': 'string',
'describe': '出库单状态5:已取消,50:待审核,55:已审核,95:已发货,110:已完成(默认查已发货已完成单据)'
},
{
‘field’: ‘page_no’,
‘label’: ‘页号’,
‘type’: ‘string’
},
{
‘field’: ‘page_size’,
‘label’: ‘分页大小’,
‘type’: ’string’,
’describe’: ’每页返回的数据条数,输入值范围1~30,不传本参数,输入值默认为30,’,
’value’: ’{PAGINATION_PAGE_SIZE}’
},
{
’field‘: ’src_order_no‘,
’label‘: ’上层单据编号‘,
’type‘: ’string‘
}
]
}
数据请求与清洗
在执行API调用时,我们需要确保请求参数的准确性和完整性。特别是start_time
和end_time
字段,它们决定了我们获取的是哪个时间段内的数据。这些字段通常会使用动态变量,如{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
和{{CURRENT_TIME|datetime}}
来确保每次同步都是增量更新。
此外,为了避免重复或漏单,我们设置了分页机制,每次请求最多返回30条记录,并通过循环逐页抓取所有符合条件的数据。
数据转换与写入
在获取到原始数据后,需要对其进行初步清洗和转换,以便后续处理。例如,将日期格式统一、过滤掉不必要的字段、根据业务需求重新命名字段等。这一步骤可以通过轻易云平台提供的自定义转换逻辑来实现。
def transform_data(raw_data):
transformed_data = []
for record in raw_data:
transformed_record = {}
# 示例转换逻辑
transformed_record['订单编号'] = record['order_no']
transformed_record['仓库编号'] = record['warehouse_no']
transformed_record['状态'] = record['status']
# 添加更多转换逻辑
transformed_data.append(transformed_record)
return transformed_data
实时监控与异常处理
为了确保整个过程的可靠性,我们需要实时监控数据流动和处理状态。轻易云平台提供了集中的监控和告警系统,可以帮助我们及时发现并解决问题。此外,对于可能出现的异常情况,如网络超时、接口限流等,也需要有相应的重试机制。
def fetch_and_process_data():
try:
response = call_api()
if response.status_code == 200:
data = response.json()
cleaned_data = transform_data(data)
write_to_target_system(cleaned_data)
log_success()
else:
log_failure(response.status_code, response.text)
if should_retry(response.status_code):
retry_fetch_and_process()
except Exception as e:
log_exception(e)
fetch_and_process_data()
通过上述步骤,我们可以高效地从旺店通·企业奇门接口获取并加工所需的数据,为后续的数据存储和分析打下坚实基础。在实际应用中,根据具体业务需求,还可以进一步优化和扩展这些流程。
采购退货V2.0数据集成到金蝶云星辰V2的ETL转换
在数据集成过程中,ETL(Extract, Transform, Load)是关键的一步。具体到将采购退货数据从源平台转换并写入到金蝶云星辰V2,我们需要严格遵循其API接口要求,确保数据格式和内容的准确性。
数据请求与清洗
首先,从源平台获取原始数据,这些数据可能包含订单编号、日期、供应商信息、商品明细等。为了确保数据质量,我们需要进行初步清洗和验证。例如,检查订单编号的唯一性,日期格式是否正确,供应商编码是否存在等。
数据转换
接下来,我们进入生命周期的第二步——数据转换。这里的核心任务是将清洗后的数据按照金蝶云星辰V2 API接口的规范进行转换。以下是元数据配置中的关键字段及其对应关系:
- 单据编号 (
bill_no
): 对应源平台的order_no
- 单据日期 (
bill_date
): 对应源平台的consign_time
- 供应商 (
supplier_number
): 对应源平台的provider_no
- 币别 (
currency_id
): 固定值1
- 操作类型 (
operation_key
): 固定值audit
- 商品分录 (
material_entity
): 包含多个子字段,如商品编码、数量、单位、含税单价、税率、仓库编码等。
{
"bill_no": "{order_no}",
"bill_date": "{consign_time}",
"supplier_number": "{provider_no}",
"currency_id": "1",
"operation_key": "audit",
"material_entity": [
{
"material_number": "{{detail_list.goods_no}}",
"qty": "{{detail_list.goods_count}}",
"unit_id": "_mongoQuery d476a55d-acc7-3156-9c7f-b9f9dce596b5 findField=content.base_unit_id where={\"content.number\": {\"$eq\":\"{{details_list.goods_no}}\"}}",
"tax_price": "_function {{detail_list.sell_price}} * (1.13)",
"cess": "13",
"stock_number": "{{detail_list.warehouse_no}}"
}
]
}
自定义数据转换逻辑
在实际操作中,有时需要自定义数据转换逻辑以适应特定业务需求。例如,对于含税单价,需要乘以一个固定税率(如1.13)。这可以通过平台提供的函数功能实现:
"tax_price": "_function {{detail_list.sell_price}} * (1.13)"
此外,对于单位编码,需要通过查询数据库来获取对应的值,这可以使用MongoDB查询语句:
"unit_id": "_mongoQuery d476a55d-acc7-3156-9c7f-b9f9dce596b5 findField=content.base_unit_id where={\"content.number\": {\"$eq\":\"{{details_list.goods_no}}\"}}"
数据写入
完成数据转换后,将其通过POST请求写入到金蝶云星辰V2 API接口。这里需要特别注意接口返回结果和错误处理机制。如果出现错误,例如格式不匹配或字段缺失,需要及时捕获并进行重试或告警处理。
平台提供了集中的监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常,可以自动触发告警,并根据预设规则进行重试,从而确保数据集成过程的可靠性和稳定性。
异常处理与错误重试机制
在实际应用中,API调用可能会遇到各种异常情况,如网络超时、服务器错误等。因此,需要实现健全的异常处理与错误重试机制。例如,当API返回错误码时,可以根据不同类型的错误采取不同的处理策略,如立即重试、延迟重试或记录日志并人工干预。
通过这些步骤,确保采购退货V2.0的数据能够准确、高效地集成到金蝶云星辰V2,实现业务流程的无缝对接和自动化管理。