仓库方案-I0103：吉客云数据集成到金蝶云星空技术案例

在本次技术案例中，我们将详细探讨如何有效地通过轻易云数据集成平台，将吉客云中的仓库数据准确、及时地集成到金蝶云星空。该操作的核心是利用吉客云的erp.warehouse.get API接口和金蝶云星空的batchSave API接口，实现从数据获取到批量写入的一站式流程。

技术要点概述

1. 高吞吐量的数据写入能力
   由于业务过程中涉及大量库存信息更新，必须确保每一条记录都能快速、高效地从吉客云系统中提取并成功写入至金蝶云星空。这需要处理API调用过程中的分页与限流问题，避免因请求过多导致的数据丢失或延迟。

2. 实时监控与日志记录
   为了保障整个数据处理过程的透明性，采取集中化监控及告警机制，对每个步骤状态进行实时跟踪，并记录日志，以便于后续异常检视及调优。此外，通过轻易云的平台提供的数据质量监控功能，可以即时发现并处理潜在的问题，如重复、丢失等情况。

3. 自定义转换逻辑与格式匹配
   吉客云和金蝶云星空的数据格式存在差异，为适应具体业务需求，需要设计自定义的数据转换逻辑。在实际实施过程中，我们将使用轻易平台提供的可视化工具来直观管理这些转换规则，确保目标字段能够正确映射并写入。

4. 调用API实现稳定抓取
   在定时任务调度下，通过吉客云API erp.warehouse.get 获取最新仓库存储信息，并对接合适参数以控制分页和限流。同时引入错误重试机制，应对网络波动或临时性故障，提高整体任务执行成功率。

5. 批量数据写入策略
   使用金蝶API batchSave 实现大规模数据同步。为优化性能，根据业务场景调整单次批量提交数量，在平衡效率与服务器承载之间找到最佳实践配置。此外，还需特别关注冲突检测以及事务一致性保证，以防止意外发生。

本文将详细拆解这些关键技术部分，并通过实例代码展示如何逐步完成这一复杂但必要的系统对接。

调用吉客云接口erp.warehouse.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将深入探讨如何通过调用吉客云的erp.warehouse.get接口来获取仓库数据，并进行初步加工。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据以便正确调用吉客云的API。以下是元数据配置的详细说明：

{
  "api": "erp.warehouse.get",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "warehouseCode",
  "id": "warehouseCode",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"label": "页码", "field": "pageIndex", "type": "string"},
    {"label": "页大小", "field": "pageSize", "type": "string", "value": "50"},
    {"label": "起始开始时间", "field": "gmtModifiedStart", "type": "string", 
     "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"label": "结束修改时间", "field":"gmtModifiedEnd","type":"string",
     "value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ],
  "autoFillResponse": true,
  "condition_bk":[[{"field":"isBlockup","logic":"ieqv2","value":"0"}]],
  "condition":[[{"field":"isBlockup","logic":"eqv2","value":"0"}]]
}

请求参数解析

1. 页码 (pageIndex): 用于分页请求的数据页码。
2. 页大小 (pageSize): 每次请求返回的数据条数，默认值为50。
3. 起始开始时间 (gmtModifiedStart): 数据同步的起始时间，使用上次同步时间（LAST_SYNC_TIME）。
4. 结束修改时间 (gmtModifiedEnd): 数据同步的结束时间，使用当前时间（CURRENT_TIME）。

这些参数确保我们能够获取自上次同步以来所有更新过的数据，并且通过分页机制避免一次性请求过多数据导致性能问题。

数据过滤条件

• isBlockup: 用于过滤未被封存的仓库数据。配置中包含两个条件：
  • condition_bk: 备用条件，用于备用方案。
  • condition: 主条件，用于实际执行。

这两个条件均设置为过滤 isBlockup 字段值为 0 的记录，即未封存的仓库信息。

数据请求与清洗

在实际操作中，通过POST方法发送请求至吉客云API。以下是一个示例请求体：

{
  "pageIndex": 1,
  "pageSize": 50,
  "gmtModifiedStart": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "gmtModifiedEnd": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

响应的数据会自动填充到预定义的结构中 (autoFillResponse: true)。这一特性极大简化了数据处理流程，使得后续的数据转换和写入更加高效。

初步加工与验证

获取到的数据需要进行初步加工和验证，以确保其完整性和准确性。主要包括以下步骤：

1. 字段映射与转换：将API返回的数据字段映射到目标系统所需的字段格式。例如，将 warehouseCode 映射为目标系统中的仓库编码字段。
2. 数据清洗：去除无效或重复的数据，确保每条记录都是最新且有效的。
3. 校验逻辑：根据业务需求对关键字段进行校验，例如检查 warehouseCode 是否为空或是否符合特定格式。

通过上述步骤，我们能够确保从吉客云获取的数据在进入下一阶段处理前已经过初步清洗和验证，为后续的数据转换与写入打下坚实基础。

实时监控与反馈

轻易云平台提供实时监控功能，可以随时查看数据流动和处理状态。这一功能帮助我们及时发现并解决潜在问题，提高整体效率和透明度。

综上所述，通过合理配置元数据并调用吉客云接口，我们能够高效地获取并初步加工仓库数据，为后续的数据集成过程奠定基础。

利用轻易云数据集成平台实现ETL转换并写入金蝶云星空API接口

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，并最终写入目标平台。在本文中，我们将重点探讨如何利用轻易云数据集成平台，将源数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并成功写入目标平台。

数据请求与清洗

在数据集成过程中，首先需要从源系统获取原始数据，并对其进行清洗。假设我们已经完成了这一阶段，接下来我们将关注如何将清洗后的数据进行转换和写入金蝶云星空。

数据转换与写入

为了实现这一目标，我们需要配置元数据，使其符合金蝶云星空API的要求。以下是一个详细的元数据配置示例：

{
  "api": "batchSave",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "FName",
      "label": "仓库名称",
      "type": "string",
      "value": "{warehouseName}"
    },
    {
      "field": "FNumber",
      "label": "编码",
      "type": "string",
      "value": "{warehouseCode}"
    },
    {
      "field": "FStockProperty",
      "label": "仓库属性",
      "type": "string",
      "value": "1"
    },
    {
      "field": "FCreateOrgId",
      "label": "FCreateOrgId",
      "type": "string",
      "value": "I0103",
      "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
      }
    },
    {
      "field": "FUseOrgId",
      "label": "FUseOrgId",
      "type": "string",
      ...

配置解析

1. API接口配置

   • api: 设置为batchSave，表示批量保存操作。
   • effect: 设置为EXECUTE，表示执行操作。
   • method: 使用POST方法提交请求。
   • idCheck: 设置为true，表示进行ID检查。

2. 请求字段配置

   • request数组中定义了多个字段，每个字段对应金蝶云星空API所需的数据项。例如：
     • FName: 仓库名称，对应源数据中的{warehouseName}。
     • FNumber: 编码，对应源数据中的{warehouseCode}。
     • FStockProperty: 仓库属性，固定值为1。
     • FCreateOrgId: 创建组织ID，通过解析器ConvertObjectParser将值转换为所需格式。

3. 其他请求参数

   • otherRequest数组中包含了额外的请求参数，例如：
     • FormId: 业务对象表单ID，固定值为BD_STOCK。
     • Operation: 执行的操作类型，固定值为BatchSave。
     • IsAutoSubmitAndAudit: 是否自动提交并审核，布尔值设置为true。
     • IsVerifyBaseDataField: 是否验证基础资料有效性，布尔值设置为true.

4. 操作配置

   • operation: 定义了批量保存操作的具体方法和参数，例如：
     • method: 设置为batchArraySave.
     • rows: 每次批量处理的数据行数，设置为100.
     • rowsKey: 批量处理的数据键名，设置为array.

实际应用

通过上述元数据配置，我们可以利用轻易云数据集成平台，将源系统中的仓库信息转换为金蝶云星空API所能接受的格式，并通过批量保存的方法写入目标平台。这一过程确保了不同系统之间的数据无缝对接，提高了业务流程的效率和透明度。

在实际应用中，我们还可以根据具体需求调整元数据配置，以适应不同的数据结构和业务逻辑。例如，可以增加或修改请求字段，以满足特定业务场景下的数据需求。通过灵活运用元数据配置，我们能够实现高度定制化的数据集成方案，为企业提供强大的技术支持。