金蝶云与轻易云的ETL实现及其技术细节

  • 轻易云集成顾问-杨嫦

案例分享：金蝶云星辰V2数据集成到轻易云集成平台

在实施刷新token4方案过程中，我们成功地将金蝶云星辰V2的数据无缝对接至轻易云数据集成平台，实现了高效的数据交换与业务流程优化。本案例重点解析如何调用/jdyconnector/app_management/push_app_authorize接口，解决分页和限流问题，并确保大量数据的快速写入及异常处理。

1. 确保集成数据不漏单

为保证从金蝶云星辰V2获取的数据完整且准确，首先采用定时可靠的抓取机制，通过设置时间间隔定时访问push_app_authorize API。通过实时监控和日志记录，每次数据抓取均有迹可循，从而有效避免了因网络或系统故障导致的数据丢失现象。

2. 处理接口分页与限流

面对大规模的业务数据，为防止API调用频率过高引发限流问题，我们设计了一套分页机制。在每次请求中携带分页参数，请求当页所需的数据，并根据返回结果动态调整下一页请求参数，直到所有页面完成遍历。此外，我们实现了速率限制，以控制并行度，从而保护服务稳定性。

3. 数据格式差异转换

金蝶云星辰V2与轻易云平台之间存在显著的数据格式差异。为此，在批量处理过程中使用自定义映射规则，将源端JSON结构自动转换到目标端标准XML格式，使其符合轻易云平台规范。这样能确保所接收和发送的每条记录都被正确解析和存储，有效减少人工校验工作量。

以上措施不仅提升了整个过程的透明化管理，还显著增强了系统运行效率及可靠性。下文将详细展示技术实现步骤、具体代码片段及注意事项等内容。 企业微信与ERP系统接口开发配置

调用金蝶云星辰V2接口获取并加工数据的技术案例

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星辰V2接口/jdyconnector/app_management/push_app_authorize，并对获取的数据进行加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要根据元数据配置来设置接口调用参数。以下是元数据配置的详细信息：

{
  "api": "/jdyconnector/app_management/push_app_authorize",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "{random}",
  "id": "{random}",
  "name": "1",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "outerInstanceId",
      "label": "企业内部应用",
      "type": "string",
      "describe": "企业内部应用，该值会自动生成。第三方企业应用，该值由开发者主动生成并推送至开放平台。",
      "value": "219672487112347648"
    }
  ]
}

配置请求参数

根据上述元数据配置，我们需要构建一个POST请求，包含必要的参数。以下是请求体的示例：

{
  "outerInstanceId": "219672487112347648"
}

在轻易云数据集成平台中，我们可以通过可视化界面来配置这些参数，确保每个字段都正确无误。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，下一步是对数据进行清洗和转换。这一步骤至关重要，因为它直接影响到后续的数据处理和分析。

  1. 数据清洗：去除冗余或无效的数据，确保数据的准确性和一致性。
  2. 数据转换：将原始数据转换为目标系统所需的格式。例如，将字符串类型的数据转换为数值类型，或者对日期格式进行标准化处理。

以下是一个简单的数据清洗与转换示例：

import json

# 假设我们从接口获取到以下原始数据
raw_data = '''
{
  "data": {
    "outerInstanceId": "219672487112347648",
    "timestamp": "2023-10-01T12:00:00Z"
  }
}
'''

# 将原始数据解析为字典
data = json.loads(raw_data)

# 数据清洗：去除无效字段（假设我们不需要timestamp字段）
cleaned_data = {
    key: value for key, value in data['data'].items() if key != 'timestamp'
}

# 数据转换：将outerInstanceId转换为整数类型
cleaned_data['outerInstanceId'] = int(cleaned_data['outerInstanceId'])

print(cleaned_data)

输出结果：

{
  "outerInstanceId": 219672487112347648
}

数据写入目标系统

完成数据清洗与转换后，最后一步是将处理后的数据写入目标系统。这一步通常涉及到使用特定的API或数据库连接来插入或更新记录。

例如，如果目标系统是一个关系型数据库，我们可以使用SQL语句来插入清洗后的数据：

INSERT INTO target_table (outer_instance_id)
VALUES (219672487112347648);

如果目标系统提供了API接口，我们则需要构建相应的HTTP请求来提交数据。

实时监控与日志记录

在整个生命周期管理过程中，实时监控和日志记录是确保系统稳定运行的重要手段。通过轻易云平台提供的监控工具，我们可以实时查看每个环节的数据流动和处理状态，并及时发现和解决潜在问题。

总结来说，通过轻易云平台调用金蝶云星辰V2接口，并对获取的数据进行清洗、转换和写入，是一个复杂但非常重要的过程。每一步都需要精心配置和测试，以确保最终的数据准确性和一致性。 用友与外部系统接口集成开发

数据ETL转换与写入目标平台的技术实现

在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，使其符合目标平台API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中涉及的技术细节，特别是如何配置和使用元数据来实现这一过程。

数据提取与清洗

首先，我们从源平台提取数据。这一步通常涉及到通过API调用或数据库查询获取原始数据。提取的数据可能包含冗余信息或格式不一致的问题，因此需要进行清洗。清洗过程包括去除无效数据、填补缺失值、标准化数据格式等操作。

数据转换

在完成数据清洗后，下一步是将数据转换为目标平台所需的格式。这里我们重点讨论如何利用元数据配置来实现这一过程。

根据提供的元数据配置：

{
  "api": "写入空操作",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true
}

我们可以看到，目标平台API接口要求的数据格式和调用方式已经明确。

  1. API接口路径：api字段指定了要调用的API路径为“写入空操作”。
  2. 请求方法：method字段指定了HTTP请求方法为POST。
  3. 效果类型：effect字段表明该操作的效果类型为EXECUTE，表示执行某个动作。
  4. ID检查：idCheck字段设置为true，表示在写入数据之前需要进行ID检查，以确保数据唯一性或避免重复写入。

基于这些信息，我们需要将清洗后的数据转换为符合上述要求的JSON格式。例如，如果我们的源数据如下：

{
  "user_id": 123,
  "name": "John Doe",
  "email": "john.doe@example.com"
}

我们需要根据目标平台API的要求，将其转换为适合POST请求体的数据格式。假设目标平台要求的数据结构如下：

{
  "id": 123,
  "fullName": "John Doe",
  "contactEmail": "john.doe@example.com"
}

我们可以编写一个简单的数据转换函数来实现这一点：

def transform_data(source_data):
    transformed_data = {
        "id": source_data["user_id"],
        "fullName": source_data["name"],
        "contactEmail": source_data["email"]
    }
    return transformed_data

数据写入

完成数据转换后，最后一步是将转换后的数据通过API接口写入目标平台。我们使用Python中的requests库来发送POST请求：

import requests

def write_to_target_platform(transformed_data):
    url = 'https://target-platform.com/api/写入空操作'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    response = requests.post(url, json=transformed_data, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        print("Data written successfully.")
    else:
        print(f"Failed to write data: {response.status_code}, {response.text}")

# 示例调用
source_data = {
    "user_id": 123,
    "name": "John Doe",
    "email": "john.doe@example.com"
}

transformed_data = transform_data(source_data)
write_to_target_platform(transformed_data)

在这个例子中，我们首先将源数据通过transform_data函数进行转换，然后使用write_to_target_platform函数将转换后的数据发送到目标平台API接口。注意，在实际应用中，需要处理更多的异常情况，例如网络错误、身份验证失败等。

通过上述步骤，我们实现了从源平台提取、清洗、转换并最终写入目标平台的完整ETL过程。这一过程充分利用了元数据配置，确保每一步都符合目标平台API接口的要求，从而保证了系统集成的顺利进行。 如何开发金蝶云星空API接口

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