从MySQL到金蝶云的数据加工与实时监控

  • 轻易云集成顾问-林峰

MySQL数据集成金蝶云星空案例：GLB生产领料单新增-半成品-好

在本次技术案例中，我们将详细解析如何通过轻易云数据集成平台，将MySQL中的生产领料单新增记录无缝对接到金蝶云星空系统。这个过程不仅需要确保高效、安全的数据传输，还要应对可能出现的各种异常情况，确保业务连续性和数据一致性。

首先，我们需要处理MySQL接口的数据抓取。在这个环节，通过配置定时任务，实现了可靠地从MySQL数据库中抓取最新的生产领料单记录。使用标准的SQL查询语句select从对应表格获取所需数据，并设计了分页机制来处理大批量的数据读写，避免一次性读取造成的性能瓶颈。

SELECT * FROM production_material_order WHERE order_status='new' LIMIT 100 OFFSET [n];

其次，在数据转换与映射步骤中，需要特别注意两种系统之间的数据格式差异。例如，MySQL数据库中的字段类型与金蝶云星空API预期参数类型并不完全一致，因此我们利用轻易云平台提供的自定义转换逻辑功能，对这些字段进行了适配处理。同时，为保证每条记录在迁移过程中不会发生遗漏，以事务控制和错误重试机制作为重要保障手段。

最终实现向金蝶云星空进行批量写入是通过调用其提供的batchSave API。这一步骤特别强调高吞吐量能力，使得大量生产领料单可以快速且准确地被同步到目标系统。此外，通过轻易云集中化监控和告警系统，可以实时跟踪这一操作流程，及时发现并解决可能出现的问题，从而提升整个集成方案的健壮性。

{
    "apiName":"batchSave",
    "data":[
        {
            "orderId":12345,
            "productCode":"P001",
            ...
        },
        ...
    ]
}

下一步，我们将深入讨论具体实施过程中遇到的一些技术细节，包括如何利用可视化工具设计直观透明的数据流，以及针对不同业务需求进行定制化调整等内容。 钉钉与ERP系统接口开发配置

调用MySQL接口select获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统MySQL接口select获取并加工数据。这一步至关重要，因为它直接影响到后续的数据处理和写入。本文将详细介绍如何配置和使用元数据来实现这一过程。

元数据配置解析

元数据配置是整个数据集成过程的核心，它定义了如何从MySQL数据库中提取所需的数据。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "select",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "生产订单号",
  "id": "领料单号",
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "主参数",
      "type": "object",
      "describe": "对应其它请求字段内SQL语句的主参数，必须一一对应。",
      "value": "1",
      "children": [
        {
          "field": "limit",
          "label": "限制结果集返回的行数",
          "type": "int",
          "describe": "必要的参数！LIMIT 子句用于限制查询结果返回的行数。它指定了查询应该返回的最大行数。例如，LIMIT 10 表示查询结果只包含最多 10 行数据。这对于分页查询非常有用，可以在每次查询中返回一定数量的结果。",
          "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
        },
        {
          "field": "offset",
          "label": "偏移量",
          "type": "int",
          "describe": "OFFSET 子句用于指定查询结果的起始位置或偏移量。它表示查询应该从结果集的哪一行开始返回数据。例如，OFFSET 20 表示查询应该从结果集的第 21 行开始返回数据。结合 LIMIT 子句使用时，OFFSET 指定了查询结果的起始行数。",
          "value": "{PAGINATION_START_ROW}"
        }
      ]
    }
  ],
  ...
}

主SQL语句解析

主SQL语句是从MySQL数据库中提取数据的关键部分。在元数据配置中，我们可以看到如下定义：

{
  ...
  “otherRequest”: [
    {
      “field”: “main_sql”,
      “label”: “主SQL语句”,
      “type”: “string”,
      “describe”: “主SQL查询语句中使用 :limit 动态语法字段...”
      “value”: “SELECT SUBSTRING_INDEX(b.dispatch_no,'-',1) as 生产订单号, ... limit :limit offset :offset”
    }
  ],
  ...
}

这段SQL语句通过多个表连接（JOIN）和条件过滤（WHERE）来获取所需的数据，并使用:limit和:offset动态字段进行分页控制。

参数绑定与执行

为了确保SQL语句中的动态字段与请求参数一一对应，我们需要进行参数绑定。这可以通过以下步骤实现：

  1. 替换动态字段：将主SQL查询语句中的动态字段:limit和:offset替换为占位符（例如 ?）。
  2. 绑定请求参数：在执行查询之前，将请求参数的值与占位符进行对应绑定。

例如：

SELECT SUBSTRING_INDEX(b.dispatch_no,'-',1) as 生产订单号, ...
LIMIT ? OFFSET ?

在执行时，将具体的分页参数值绑定到这两个占位符上。

实际案例应用

假设我们需要从MySQL数据库中提取生产领料单新增-半成品-好的相关信息，并且每次只获取10条记录，从第0条开始。我们可以这样配置请求参数：

{
  “main_params”: {
    “limit”: 10,
    “offset”: 0
  }
}

然后，通过轻易云平台发送POST请求，系统会自动将这些参数绑定到我们的主SQL语句中，并执行查询。

数据加工与清洗

在获取到原始数据后，我们还需要对其进行一定程度的加工与清洗，以满足业务需求。例如，可以对日期格式进行转换，对某些字段进行拼接等。这些操作可以通过轻易云平台提供的数据处理工具来实现。

总结来说，通过合理配置元数据并利用轻易云平台强大的功能，我们能够高效地从MySQL数据库中提取并加工所需的数据，为后续的数据转换与写入打下坚实基础。 企业微信与ERP系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。

数据请求与清洗

首先，我们需要从源系统中提取数据，并进行必要的清洗和预处理。这一步通常涉及到对原始数据进行格式化、去重、补全缺失值等操作，以确保后续的数据转换和写入过程顺利进行。

数据转换与写入

在完成数据清洗后，接下来就是关键的ETL转换和写入步骤。我们需要将清洗后的数据按照金蝶云星空API接口要求的格式进行转换，并通过API接口将其写入目标系统。

元数据配置解析

以下是一个典型的元数据配置示例，用于将生产领料单新增-半成品的数据写入金蝶云星空：

{
    "api": "batchSave",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "number": "FBillNo",
    "id": "FID",
    "name": "FBillNo",
    "idCheck": true,
    "operation": {
        "method": "merge",
        "field": "领料单号",
        "bodyName": "items",
        "header": ["领料单号", "生产订单号", "日期", "成品编号", "real_name"],
        "body": ["物料编号", "数量", "计划跟踪号"]
    },
    ...
}

该配置文件定义了如何将源系统中的生产领料单数据转换为金蝶云星空API所需的格式，并通过batchSave接口执行保存操作。

关键字段解析

  1. 主表字段映射

    • FBillNo: 单据编号，映射到源系统中的领料单号。
    • FDate: 日期，映射到源系统中的日期。
    • FStockOrgId, FPrdOrgId: 发料组织和生产组织，固定值为T04。
    • FMOBillNO1: 生产订单号，映射到源系统中的生产订单号。
    • FMaterialID1: 产品编码，映射到源系统中的成品编号。
    • FSTOCKERID: 仓管员，映射到源系统中的real_name。

  2. 明细表字段映射

    • FMaterialId: 物料编码，映射到源系统中的物料编号。
    • FAppQty, FActualQty: 申请数量和实发数量，通过函数计算并保留两位小数。
    • FMtoNo: 计划跟踪号，映射到源系统中的相应字段。

  3. 其他配置

    • FormId: 金蝶业务对象表单ID，如：PRD_PickMtrl。
    • Operation: 执行操作类型，如：BatchSave。
    • IsAutoSubmitAndAudit, IsVerifyBaseDataField, ValidateFlag: 提交并审核、验证基础资料等布尔类型配置。
转换逻辑实现

在实际实现过程中，需要编写相应的脚本或程序来读取源系统的数据，并按照上述元数据配置进行字段映射和转换。以下是一个简化的示例代码片段：

import requests
import json

def transform_and_load(data):
    # 构建请求体
    request_body = {
        'FormId': 'PRD_PickMtrl',
        'Operation': 'BatchSave',
        'IsAutoSubmitAndAudit': True,
        'IsVerifyBaseDataField': True,
        'ValidateFlag': True,
        'Model': {
            'FBillNo': data['领料单号'],
            'FDate': data['日期'],
            'FStockOrgId': 'T04',
            'FPrdOrgId': 'T04',
            'FMOBillNO1': data['生产订单号'],
            'FMaterialID1': data['成品编号'],
            ...
            'FEntity': [
                {
                    'FMaterialId': item['物料编号'],
                    'FAppQty': round(float(item['数量']), 2),
                    ...
                } for item in data['items']
            ]
        }
    }

    # 调用金蝶云星空API
    response = requests.post(
        url='https://api.kingdee.com/k3cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.BatchSave',
        headers={'Content-Type': 'application/json'},
        data=json.dumps(request_body)
    )

    if response.status_code == 200:
        print('Data successfully written to Kingdee Cloud')
    else:
        print('Failed to write data:', response.text)

# 示例调用
source_data = {
    # 从源系统提取的数据
}

transform_and_load(source_data)

通过上述步骤，我们可以实现从源系统提取数据、进行ETL转换，并最终通过金蝶云星空API接口将数据写入目标平台。这样不仅提高了数据处理效率，还确保了各个环节的数据准确性和一致性。 钉钉与ERP系统接口开发配置

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