吉客云与金蝶云星空数据集成案例分享：客户对接--ok

本案例旨在详细探讨如何通过高效、稳定的数据集成，实现吉客云数据向金蝶云星空的快速迁移和同步。在此过程中，利用轻易云提供的可视化工具及强大的API资产管理功能，确保数据流动透明、实时监控与异常处理到位。

高吞吐量的数据写入与定时抓取

为了保证大量销售订单从吉客云系统中快速、高效地写入到金蝶云星空，我们首先需要解决的是如何实现大规模数据的批量处理。采用高级调用接口erp.sales.get进行定时可靠的数据抓取，是整个方案中的关键一步。这不仅提高了数据处理效率，还能在短时间内完成大量订单信息的读取，为后续的整合奠定基础。

自定义转换逻辑与分页限流

考虑到两系统之间的数据结构差异，以及接口调用可能遇到的分页和限流问题，在设计过程中，我们引入了自定义数据转换逻辑。该逻辑可以灵活适应不同业务需求，通过批次控制来避免单次请求过多导致超时报错。此外，在分页处理上亦进行了优化，使得每个页面都能够精确无误地获取所需内容。

集中监控与告警机制

为了确保此次集成过程顺利实施并及时发现潜在问题，本方案构建了一套集中式监控和告警系统。通过实时跟踪任务状态及性能指标，当出现任何异常情况时立即触发告警机制，从而迅速定位并解决问题，最大限度减少对业务运营造成影响。

以上就是我们初步概述的一些技术要点，接下来将深入探讨具体实施步骤，包括API调试细节以及最佳实践，以便为企业提供更加全面、高效、安全的数据集成解决方案。

调用吉客云接口erp.sales.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过调用吉客云接口erp.sales.get来获取并加工数据。

接口配置与调用

首先，我们需要配置元数据以便正确调用erp.sales.get接口。以下是元数据配置的详细说明：

{
  "api": "erp.sales.get",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "channelCode",
  "id": "channelCode",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"label": "页码", "field": "pageIndex", "type": "string"},
    {"label": "页大小", "field": "pageSize", "type": "string", "value": "50"},
    {"label": "起始开始时间", "field": "gmtModifiedStart", "type": "string", 
        "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"label": "结束修改时间", 
        "field":"gmtModifiedEnd","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ],
  "autoFillResponse": true,
  "condition_bk":[[],[]]
}

请求参数解析

1. 页码 (pageIndex)：用于指定请求的页码，类型为字符串。
2. 页大小 (pageSize)：用于指定每页返回的数据条数，类型为字符串，默认值为50。
3. 起始开始时间 (gmtModifiedStart)：用于指定查询的起始时间，类型为字符串，通过模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}动态填充。
4. 结束修改时间 (gmtModifiedEnd)：用于指定查询的结束时间，类型为字符串，通过模板变量{{CURRENT_TIME|datetime}}动态填充。

这些参数确保了我们能够灵活地控制数据请求的范围和粒度，从而提高数据处理效率。

数据请求与清洗

在发起POST请求后，我们会收到吉客云返回的数据。此时，需要对返回的数据进行初步清洗和处理，以确保其符合后续处理步骤的要求。

1. 自动填充响应 (autoFillResponse)：设置为true时，系统会自动将响应中的字段映射到预定义的目标结构中。这一步骤简化了数据清洗过程，使得我们可以专注于更复杂的数据转换和业务逻辑。

2. 条件检查 (condition_bk)：虽然在本例中未使用具体条件，但这一配置项允许我们根据业务需求添加额外的数据校验逻辑，以确保数据质量。

数据转换与写入

经过初步清洗后的数据，需要进行进一步的转换和写入操作。这通常包括：

• 数据格式转换：将源系统的数据格式转换为目标系统所需的格式。
• 数据校验与过滤：根据业务规则对数据进行校验和过滤，剔除不符合要求的数据。
• 数据写入：将处理后的数据写入目标系统或存储介质。

在轻易云平台上，这些操作可以通过可视化界面进行配置和监控，大大简化了复杂的数据集成任务。

实践案例

假设我们需要从吉客云获取最近一小时内所有销售订单，并将其导入到内部ERP系统。具体步骤如下：

1. 配置元数据，如上所述。
2. 发起POST请求，获取销售订单数据。
3. 对返回的数据进行初步清洗，包括字段映射和基本校验。
4. 将清洗后的数据转换为ERP系统所需的格式，并进行进一步校验。
5. 将最终处理好的数据写入ERP系统。

通过上述步骤，我们实现了从吉客云到内部ERP系统的数据无缝对接，有效提升了业务流程的自动化程度和效率。

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口

在轻易云数据集成平台中，数据处理的第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台能够接收的格式。本文将深入探讨如何通过配置元数据，将数据转换为金蝶云星空API接口所需的格式，并最终写入目标平台。

元数据配置解析

以下是用于将数据写入金蝶云星空API接口的元数据配置：

{
  "api": "batchSave",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "operation": {
    "method": "batchArraySave",
    "rows": 100,
    "rowsKey": "array"
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "FEntity",
      "label": "单据体",
      "type": "array",
      "children": [
        {
          "field": "FCustName",
          "label": "金蝶客户名称",
          "type": "string",
          "value": "{memo}"
        },
        {
          "field": "FJKYCustId",
          "label": "吉客云客户编码",
          "type": "string",
          "value": "{channelCode}"
        },
        {
          "field": "FJKYCustName",
          "label": "吉客云客户名称",
          "type": "string",
          "value": "{channelName}"
        },
        {
          "field": "FJKYID",
          "label": "吉客云客户id",
          "type": "string",
          "value": "{channelId}"
        },
        {
          ...
        }
      ]
    },
    ...
  ],
  ...
}

数据请求与清洗

在ETL过程的第一步，我们需要从源系统中提取原始数据，并对其进行清洗和标准化处理。此步骤确保所有的数据字段都符合目标系统的要求。比如，从吉客云提取到的数据字段包括memo, channelCode, channelName, channelId等。

数据转换与映射

接下来，我们需要将这些清洗后的数据字段映射到金蝶云星空API接口所需的格式。根据元数据配置，关键字段及其映射关系如下：

• FCustName 映射到 {memo}
• FJKYCustId 映射到 {channelCode}
• FJKYCustName 映射到 {channelName}
• FJKYID 映射到 {channelId}

此外，还涉及一些复杂字段的处理，例如：

{
  ...
  {
    “field”: “FBelongOrgId”,
    “label”: “所属组织”,
    “type”: “string”,
    “value”: “{companyCode}”,
    “parser”: {“name”: “ConvertObjectParser”, “params”: “FNumber”},
    “mapping”: {“target”: “6441f0214af70a2f240adb22”, “direction”: “positive”}
  }
  ...
}

这里，FBelongOrgId 字段需要使用 ConvertObjectParser 将 {companyCode} 转换为符合金蝶系统要求的格式，并且指定了映射目标和方向。

数据写入

完成所有字段映射后，我们使用配置中的 API 信息将转换后的数据批量写入金蝶云星空系统。关键参数包括：

• api: 批量保存接口 batchSave
• method: HTTP 方法 POST
• operation: 批量保存方法 batchArraySave
• rows: 每次批量操作的数据行数（100行）
• rowsKey: 数据数组键名（array）

其他重要参数如表单ID、执行操作等也在元数据中进行了详细配置：

{
  ...
  {
    “field”: “FormId”,
    “label”: “业务对象表单Id”,
    “type”: “string”,
    “describe”: “必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder”,
    “value”:“ke4351c4fe66946d887eb7ba39e18b3ea”
  },
  {
    ...
  }
}

通过以上配置，我们可以确保所有的数据都按照预期格式和规则被成功写入金蝶云星空系统，实现不同系统间的数据无缝对接。

实时监控与错误处理

在整个ETL过程中，实时监控和错误处理至关重要。轻易云平台提供了全透明可视化操作界面，能够实时监控每个环节的数据流动和处理状态。一旦出现错误，可以快速定位并解决问题，确保业务流程顺畅运行。

通过上述技术方案，我们实现了从源系统到目标系统的数据高效、准确地转换和写入，为企业的数据集成提供了强有力的支持。