轻松实现汤臣倍健营销云与金蝶云星辰V2数据对接
新版订单-出库单(佰嘉)杭州佰健嘉庆:汤臣倍健营销云数据集成到金蝶云星辰V2
在企业信息化建设中,数据的高效流转和精准对接是实现业务流程自动化的关键。本文将分享一个实际案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,将汤臣倍健营销云的数据无缝对接到金蝶云星辰V2系统中,实现新版订单-出库单(佰嘉)杭州佰健嘉庆的集成方案。
数据获取与写入
首先,我们需要从汤臣倍健营销云获取订单数据。该平台提供了丰富的API接口,其中用于获取订单头信息的API为/api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header
。为了确保数据不漏单,我们采用定时可靠的抓取机制,通过批量处理方式来提升数据获取效率。
在完成数据抓取后,下一步是将这些订单数据快速写入到金蝶云星辰V2系统中。金蝶云星辰V2提供了专门用于写入出库单信息的API接口/jdy/v2/scm/sal_out_bound
。利用轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力,我们能够确保大量订单数据能够及时、准确地传输至目标系统。
数据转换与映射
由于汤臣倍健营销云与金蝶云星辰V2之间存在一定的数据格式差异,因此我们需要进行自定义的数据转换逻辑,以适应特定业务需求和数据结构。这一过程通过轻易云平台提供的可视化数据流设计工具得以简化,使得整个集成过程更加直观和易于管理。
实时监控与异常处理
在整个数据集成过程中,实时监控和异常处理是确保任务顺利执行的重要环节。轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况,如分页限流问题或接口调用失败,系统会立即触发告警,并启动错误重试机制,以保证任务最终成功完成。
通过上述技术手段,我们不仅实现了汤臣倍健营销云与金蝶云星辰V2之间的数据无缝对接,还大幅提升了业务流程的透明度和效率。在接下来的章节中,我们将详细探讨具体实施步骤及相关技术细节。
调用汤臣倍健营销云接口获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步至关重要,即调用源系统汤臣倍健营销云接口/api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header
获取并加工数据。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用API接口。以下是关键的元数据配置项:
- API路径:
/api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header
- 请求方法:POST
- 分页参数:页码(page)
- 订单状态:多个状态值,如
WAIT_FINANCE_AUDIT
,WAIT_DELIVERY
,PART_DELIVERY
等 - 时间参数:包括创建时间、订单时间、审批时间和最后修改时间等
这些参数确保了我们能够灵活地从源系统中提取所需的数据。
数据请求与清洗
在实际操作中,首先要构建一个有效的HTTP POST请求。以下是一些关键字段及其用途:
{
"orgId": "e19363e8f33746b2a50c5577906a83bc",
"page": "1",
"orderStatus": "WAIT_FINANCE_AUDIT,WAIT_DELIVERY,PART_DELIVERY,ALL_DELIVERY,WAIT_OUT_STORAGE,PART_OUT_STORAGE,ALL_OUT_STORAGE,PART_CONFIRM,CONFIRM,AUDIT_SUCCESS,FINISH,CLOSE",
"nature": "1",
"lastStartDt": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"lastEndDt": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
这些字段确保了我们可以按需过滤和分页获取订单数据,同时通过动态时间戳来保证数据的实时性。
分页处理与限流机制
由于可能存在大量订单数据,我们需要处理分页和限流问题。在每次请求时,通过调整page
参数来逐页获取数据。同时,为避免触发API限流策略,可以设置合理的请求间隔或使用批量请求方式。
数据转换与写入
获取到原始数据后,需要进行必要的数据清洗和转换,以适应目标系统金蝶云星辰V2的数据结构。例如,将日期格式统一转换为ISO标准格式,或者根据业务需求对某些字段进行重新映射。
{
"id": "<order_id>",
"no": "<order_no>",
...
}
通过自定义的数据转换逻辑,可以确保每个字段都能准确映射到目标系统中。
实时监控与异常处理
为了保证整个流程的可靠性,轻易云平台提供了实时监控和告警功能。可以设置监控规则,当出现异常情况(如API调用失败、返回错误码等)时,及时触发告警并记录日志。这些日志对于后续排查问题非常有帮助。
此外,还可以实现错误重试机制,对于暂时性网络故障或其他可恢复的错误,可以自动重试一定次数,以提高成功率。
数据质量监控
在整个过程中,保持高质量的数据至关重要。通过内置的数据质量监控工具,可以自动检测并修复常见的数据问题,如缺失值、不一致性等,从而保证最终写入金蝶云星辰V2的数据是准确且完整的。
总结
通过上述步骤,我们能够高效地从汤臣倍健营销云接口获取并加工订单数据,并将其无缝集成到金蝶云星辰V2系统中。这一过程不仅提升了业务透明度,还大大提高了数据处理效率,为企业决策提供了坚实的数据支持。
金蝶云星辰V2API接口的数据转换与写入
在数据集成的生命周期中,ETL(提取、转换、加载)过程是关键的一环,特别是在将源平台的数据转换为目标平台可接受的格式时。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据,通过ETL转换为金蝶云星辰V2API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
数据请求与清洗
首先,从汤臣倍健营销云接口获取订单数据。为了确保数据不漏单,我们需要处理分页和限流问题。通过定时任务可靠地抓取接口数据,可以保证数据的连续性和完整性。
{
"url": "/api/openapi/v1/erp/order/honour/agreement/header",
"method": "GET",
"params": {
"pageSize": 100,
"pageNumber": 1
}
}
数据转换与映射
获取到源数据后,需要进行数据转换以适应金蝶云星辰V2API接口的要求。以下是一些关键字段及其映射逻辑:
- 单据来源:固定传入
ISV
- 出库日期:格式化为
YYYY-MM-DD
- 单据编码:直接从源数据中提取
- 客户ID:通过查找客户信息表获取
- 商品分录:包含商品编码、数量、仓库等详细信息
示例配置
{
"api": "/jdy/v2/scm/sal_out_bound",
"method": "POST",
"request": [
{
"field": "bill_source",
"value": "ISV"
},
{
"field": "bill_date",
"value": "{{approveDt|date}}"
},
{
"field": "bill_no",
"value": "{no}"
},
{
"field": "customer_id",
"value": "_findCollection find id from b41660e7-fa00-318f-bbee-1395e229ee6b where number={clientAppNo}"
},
// ...其他字段映射...
]
}
自定义字段处理
针对业务需求,可能需要自定义字段。例如,添加营销云备注字段:
{
"field": "custom_field",
"children": [
{
"field": "custom_field__1__2xietiob41d0jia2",
"value": "{no}"
}
]
}
商品分录处理
商品分录是订单的重要组成部分,每个商品条目都需要精确映射:
{
"field": "material_entity",
"children": [
{
"field": "material_number",
"value": "{productNo}"
},
{
"field": "qty",
"value": "{{details.quantity}}"
},
{
"field": "unit_id",
// 从关联表中查找单位ID
"value": "_findCollection find base_unit_id from table where number={{details.extNo}}"
},
// ...其他字段...
]
}
数据质量监控与异常处理
为了确保数据质量,需要实时监控和异常检测。在处理过程中,如果发现任何异常情况,应立即记录日志并触发告警机制。同时,为了提高系统的健壮性,还需实现错误重试机制。
{
// 异常处理配置示例
"errorHandling": {
// 重试策略
"retryPolicy": {
// 最大重试次数
"maxAttempts": 3,
// 重试间隔时间(毫秒)
"intervalMillisecods" :1000
}
}
}
数据写入金蝶云星辰V2
经过上述步骤的数据转换后,最终的数据结构应符合金蝶云星辰V2API接口的要求。使用POST方法将转换后的数据写入目标平台。
{
// 最终写入金蝶云星辰V2的请求示例
url: "/jdy/v2/scm/sal_out_bound",
method: 'POST',
data: transformedData,
}
通过以上步骤,我们完成了从汤臣倍健营销云到金蝶云星辰V2的数据ETL过程。在这个过程中,充分利用轻易云提供的高效工具和特性,实现了不同系统间的数据无缝对接,确保了数据集成的高效性和可靠性。