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### BDS班牛入库单到吉客云入库单的系统对接集成案例

在企业数据管理中，如何高效、可靠地实现不同系统之间的数据集成是一个关键问题。本案例将详细介绍如何通过轻易云数据集成平台，将BDS班牛的入库单数据无缝对接到吉客云，实现两个系统间的数据同步与共享。

#### 数据源与目标平台概述

本次集成方案涉及两个主要平台：作为数据源的班牛（BDS）和作为目标平台的吉客云。班牛提供了丰富的API接口，其中`task.list`用于获取入库单数据；而吉客云则通过`erp.stock.createandstockin`接口来接收并处理这些数据。

#### 解决方案概述

为了确保数据从班牛到吉客云的顺利传输，我们设计了一套完整的数据集成方案，命名为“BDS班牛入库单 => 吉客云入库单”。该方案利用轻易云平台的一系列特性，包括高吞吐量的数据写入能力、集中监控和告警系统、自定义数据转换逻辑等，来保证整个过程的高效性和可靠性。

1. **高吞吐量的数据写入能力**：在大规模数据处理场景下，能够快速将大量数据从班牛写入到吉客云，是提升整体效率的重要保障。
2. **集中监控和告警系统**：实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能被及时发现和处理。
3. **自定义数据转换逻辑**：针对班牛与吉客云之间的数据格式差异，通过定制化的数据映射规则，实现两者间的数据兼容。
4. **批量集成与分页处理**：通过批量抓取和分页处理机制，有效应对接口限流问题，提高了系统稳定性。

#### 技术要点

- **调用班牛接口task.list**：定时可靠地抓取班牛接口中的最新入库单信息，并进行初步过滤和整理。
- **处理分页与限流问题**：采用分页策略获取大批量数据，同时避免触发API限流机制。
- **自定义转换逻辑**：根据业务需求，对抓取到的原始数据进行清洗、转换，以适应吉客云所需的数据格式。
- **调用吉客云接口erp.stock.createandstockin**：将经过转换后的入库单信息批量写入到吉客云中，并确保每条记录都准确无误。
- **异常处理与重试机制**：针对可能出现的网络波动或API调用失败等情况，设计了完善的错误重试机制，以保证任务执行的连续性。

通过以上技术手段，本次集成方案不仅实现了BDS班牛与吉客云之间的数据互通，还显著提升了业务流程中的透明度和效率。在后续章节中，我们将进一步深入探讨具体实施步骤及技术细节。
![用友与WMS系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D3.png)

![用友与外部系统接口集成开发](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A54.png)

### 调用班牛接口task.list获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统班牛接口`task.list`以获取并加工数据。这一步骤至关重要，因为它决定了后续数据处理和写入的基础。本文将详细探讨如何高效地调用该接口，并对返回的数据进行必要的清洗和转换。

#### 接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用班牛的`task.list`接口。以下是关键配置项：

- **API名称**: `task.list`
- **请求方法**: `GET`
- **分页参数**: `page_size`, `page_num`
- **时间过滤参数**: `star_created`, `end_created`, `star_modified`, `end_modified`

这些参数确保我们能够灵活地控制请求的数据范围和分页逻辑。例如，`page_size`设置为100，每次请求最多返回100条记录，而通过调整`page_num`可以实现分页抓取。

```json
{
  "api": "task.list",
  "method": "GET",
  "request": [
    {"field": "project_id", "value": "77206"},
    {"field": "page_size", "value": "100"},
    {"field": "page_num", "value": "1"},
    {"field": "star_modified", 
     "value":"_function DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL - 24 HOUR),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')"},
    {"field": "end_modified", 
     "value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ]
}
```

#### 数据抓取与清洗

在实际操作中，调用接口只是第一步，更重要的是对返回的数据进行清洗和预处理。以下是几个关键步骤：

1. **分页处理**：由于每次请求只能获取有限数量的数据，因此需要通过循环或递归方式逐页抓取，直到没有更多数据为止。
2. **时间窗口控制**：利用时间过滤参数（如`star_modified`和`end_modified`）确保只抓取最近24小时内修改过的数据，这样可以减少不必要的数据传输量。
3. **字段映射与转换**：根据业务需求，将班牛返回的数据字段映射到吉客云所需的字段格式。例如，将班牛中的某些特定字段值转换为吉客云所能识别的格式。

```json
{
  // 示例代码片段
  for (let pageNum = 1; ; pageNum++) {
    let response = callApi({
      api: 'task.list',
      method: 'GET',
      params: {
        project_id: '77206',
        page_size: '100',
        page_num: pageNum,
        star_modified: getFormattedDate(-24),
        end_modified: getCurrentTime()
      }
    });
    
    if (response.data.length === 0) break;
    
    let cleanedData = cleanData(response.data);
    
    // 后续处理逻辑...
  }
}
```

#### 异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免会遇到各种异常情况，如网络波动、接口限流等。因此，需要设计健壮的异常处理与重试机制：

1. **限流控制**：当遇到API限流时，可以采用指数退避算法（Exponential Backoff）进行重试，以避免短时间内频繁请求导致更严重的问题。
2. **错误日志记录**：实时监控并记录每次API调用的状态，对于失败的请求详细记录错误信息，以便后续分析和优化。
3. **自动重试机制**：对于临时性错误，可以设置一定次数的自动重试，以提高任务成功率。

```json
{
  // 示例代码片段
  try {
    let response = callApi({ /* 参数 */ });
    
    if (response.status !== 'success') {
      throw new Error('API call failed');
    }
    
    processResponse(response.data);
    
  } catch (error) {
    logError(error);
    
    if (shouldRetry(error)) {
      retryCall();
    }
  }
}
```

#### 数据质量监控

为了确保集成过程中的数据质量，需要实施严格的数据质量监控措施：

1. **一致性检查**：对比源系统与目标系统中的数据，确保所有记录都被正确迁移，没有遗漏或重复。
2. **完整性验证**：检查每条记录是否包含所有必需字段，并且这些字段值符合预期格式。
3. **异常检测与告警**：实时检测异常情况，如数据缺失、格式错误等，并及时发出告警通知相关人员进行处理。

通过上述步骤，我们可以高效地从班牛系统中获取所需数据，并对其进行必要的清洗和预处理，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。
![用友与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S19.png)

![打通用友BIP数据接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A80.png)

### 数据转换与写入：将班牛数据集成到吉客云

在数据集成的生命周期中，第二步是至关重要的，即将已经从源平台（如班牛）获取的数据进行ETL转换，并最终写入目标平台（如吉客云）。这一过程不仅需要对数据进行清洗和转换，还要确保数据格式符合目标平台API接口的要求。

#### 1. 数据请求与清洗

在这个阶段，首先需要从班牛系统中抓取所需的数据。通过调用班牛的`task.list`接口，可以获取到入库单的相关信息。为了确保数据不漏单，可以利用定时任务定期抓取并处理数据，同时注意分页和限流问题，以避免接口调用过于频繁导致被限制。

```json
{
  "api": "task.list",
  "method": "GET",
  "params": {
    "status": "completed",
    "pageSize": 100,
    "pageIndex": 1
  }
}
```

#### 2. 数据转换

从班牛系统获取的数据往往不直接符合吉客云API接口的格式要求，因此需要进行数据转换。以下是一些关键字段的转换示例：

- **供应商编码（vendCode）**：利用MongoDB查询获取供应商编码。
- **部门编码和公司编码（applyDepartCode, applyCompanyCode）**：这些字段需要同时填写，否则会导致部门信息偏差。
- **仓库编码（inWarehouseCode）**：同样利用MongoDB查询获取仓库编码。
- **入库类型（inType）**：根据业务需求设置为固定值，如采购入库（101）。
- **关联单据编号（relDataId）**：生成一个随机且唯一的编号。
- **货品编号（skuBarCode）**：通过MongoDB查询匹配货品信息。

以下是部分元数据配置示例，展示了如何通过MongoDB查询和自定义函数来转换字段值：

```json
{
  "field": "vendCode",
  "label": "供应商编码",
  "type": "string",
  "value": "_mongoQuery f42684d9-bf9b-3efc-a709-c66294c55c1a findField=content.options_title where={\"content.options_id\":{\"$eq\":\"{{77225}}\"}}"
},
{
  "field": "skuPrice",
  "label": "单价",
  "type": "string",
  "value": "_function round( {{85068}}/{{77236.77238}} , 2 )"
}
```

#### 3. 数据写入

经过ETL转换后的数据，需要通过吉客云的API接口写入到目标平台。吉客云提供了`erp.stock.createandstockin`接口用于创建并入库单据。该接口采用POST方法，确保数据能够高效、快速地写入。

```json
{
  "api": "erp.stock.createandstockin",
  "method": "POST",
  ...
}
```

在实际操作中，为了确保大批量数据能够快速写入，可以采用批量处理方式，将多个记录一次性提交。此外，通过实时监控和日志记录系统，可以跟踪每个数据集成任务的状态，及时发现并处理异常情况。

#### 实现细节与注意事项

1. **异常处理与重试机制**：在调用吉客云API时，如果出现网络故障或其他异常情况，需要实现错误重试机制，以确保数据最终成功写入。
2. **分页与限流处理**：在抓取班牛系统数据时，需要特别注意分页和限流问题，以避免超出API调用限制。
3. **自定义数据映射**：根据业务需求，可能需要对某些字段进行自定义映射。例如，将不同单位的数量统一转换为标准单位。
4. **实时监控与日志记录**：通过集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态，并记录详细日志以便后续分析和问题排查。

通过以上步骤，可以高效地将班牛系统中的入库单数据转换并写入到吉客云平台，实现不同系统间的数据无缝对接。
![如何开发企业微信API接口](https://pic.qeasy.cloud/T12.png)

![钉钉与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A66.png)

轻松实现BDS班牛和吉客云的入库单对接集成

BDS班牛入库单到吉客云入库单的系统对接集成案例

数据源与目标平台概述

本次集成方案涉及两个主要平台：作为数据源的班牛（BDS）和作为目标平台的吉客云。班牛提供了丰富的API接口，其中task.list用于获取入库单数据；而吉客云则通过erp.stock.createandstockin接口来接收并处理这些数据。

解决方案概述

高吞吐量的数据写入能力：在大规模数据处理场景下，能够快速将大量数据从班牛写入到吉客云，是提升整体效率的重要保障。
集中监控和告警系统：实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能被及时发现和处理。
自定义数据转换逻辑：针对班牛与吉客云之间的数据格式差异，通过定制化的数据映射规则，实现两者间的数据兼容。
批量集成与分页处理：通过批量抓取和分页处理机制，有效应对接口限流问题，提高了系统稳定性。

技术要点

调用班牛接口task.list：定时可靠地抓取班牛接口中的最新入库单信息，并进行初步过滤和整理。
处理分页与限流问题：采用分页策略获取大批量数据，同时避免触发API限流机制。
自定义转换逻辑：根据业务需求，对抓取到的原始数据进行清洗、转换，以适应吉客云所需的数据格式。
调用吉客云接口erp.stock.createandstockin：将经过转换后的入库单信息批量写入到吉客云中，并确保每条记录都准确无误。
异常处理与重试机制：针对可能出现的网络波动或API调用失败等情况，设计了完善的错误重试机制，以保证任务执行的连续性。

通过以上技术手段，本次集成方案不仅实现了BDS班牛与吉客云之间的数据互通，还显著提升了业务流程中的透明度和效率。在后续章节中，我们将进一步深入探讨具体实施步骤及技术细节。用友与WMS系统接口开发配置

用友与外部系统接口集成开发

调用班牛接口task.list获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统班牛接口task.list以获取并加工数据。这一步骤至关重要，因为它决定了后续数据处理和写入的基础。本文将详细探讨如何高效地调用该接口，并对返回的数据进行必要的清洗和转换。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确地调用班牛的task.list接口。以下是关键配置项：

API名称: task.list
请求方法: GET
分页参数: page_size, page_num
时间过滤参数: star_created, end_created, star_modified, end_modified

这些参数确保我们能够灵活地控制请求的数据范围和分页逻辑。例如，page_size设置为100，每次请求最多返回100条记录，而通过调整page_num可以实现分页抓取。

{
  "api": "task.list",
  "method": "GET",
  "request": [
    {"field": "project_id", "value": "77206"},
    {"field": "page_size", "value": "100"},
    {"field": "page_num", "value": "1"},
    {"field": "star_modified", 
     "value":"_function DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL - 24 HOUR),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')"},
    {"field": "end_modified", 
     "value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
  ]
}

数据抓取与清洗

在实际操作中，调用接口只是第一步，更重要的是对返回的数据进行清洗和预处理。以下是几个关键步骤：

分页处理：由于每次请求只能获取有限数量的数据，因此需要通过循环或递归方式逐页抓取，直到没有更多数据为止。
时间窗口控制：利用时间过滤参数（如star_modified和end_modified）确保只抓取最近24小时内修改过的数据，这样可以减少不必要的数据传输量。
字段映射与转换：根据业务需求，将班牛返回的数据字段映射到吉客云所需的字段格式。例如，将班牛中的某些特定字段值转换为吉客云所能识别的格式。

{
  // 示例代码片段
  for (let pageNum = 1; ; pageNum++) {
    let response = callApi({
      api: 'task.list',
      method: 'GET',
      params: {
        project_id: '77206',
        page_size: '100',
        page_num: pageNum,
        star_modified: getFormattedDate(-24),
        end_modified: getCurrentTime()
      }
    });

    if (response.data.length === 0) break;

    let cleanedData = cleanData(response.data);

    // 后续处理逻辑...
  }
}

异常处理与重试机制

在实际操作中，不可避免会遇到各种异常情况，如网络波动、接口限流等。因此，需要设计健壮的异常处理与重试机制：

限流控制：当遇到API限流时，可以采用指数退避算法（Exponential Backoff）进行重试，以避免短时间内频繁请求导致更严重的问题。
错误日志记录：实时监控并记录每次API调用的状态，对于失败的请求详细记录错误信息，以便后续分析和优化。
自动重试机制：对于临时性错误，可以设置一定次数的自动重试，以提高任务成功率。

{
  // 示例代码片段
  try {
    let response = callApi({ /* 参数 */ });

    if (response.status !== 'success') {
      throw new Error('API call failed');
    }

    processResponse(response.data);

  } catch (error) {
    logError(error);

    if (shouldRetry(error)) {
      retryCall();
    }
  }
}

数据质量监控

为了确保集成过程中的数据质量，需要实施严格的数据质量监控措施：

一致性检查：对比源系统与目标系统中的数据，确保所有记录都被正确迁移，没有遗漏或重复。
完整性验证：检查每条记录是否包含所有必需字段，并且这些字段值符合预期格式。
异常检测与告警：实时检测异常情况，如数据缺失、格式错误等，并及时发出告警通知相关人员进行处理。

通过上述步骤，我们可以高效地从班牛系统中获取所需数据，并对其进行必要的清洗和预处理，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。用友与MES系统接口开发配置

打通用友BIP数据接口

数据转换与写入：将班牛数据集成到吉客云

1. 数据请求与清洗

在这个阶段，首先需要从班牛系统中抓取所需的数据。通过调用班牛的task.list接口，可以获取到入库单的相关信息。为了确保数据不漏单，可以利用定时任务定期抓取并处理数据，同时注意分页和限流问题，以避免接口调用过于频繁导致被限制。

{
  "api": "task.list",
  "method": "GET",
  "params": {
    "status": "completed",
    "pageSize": 100,
    "pageIndex": 1
  }
}

2. 数据转换

从班牛系统获取的数据往往不直接符合吉客云API接口的格式要求，因此需要进行数据转换。以下是一些关键字段的转换示例：

供应商编码（vendCode）：利用MongoDB查询获取供应商编码。
部门编码和公司编码（applyDepartCode, applyCompanyCode）：这些字段需要同时填写，否则会导致部门信息偏差。
仓库编码（inWarehouseCode）：同样利用MongoDB查询获取仓库编码。
入库类型（inType）：根据业务需求设置为固定值，如采购入库（101）。
关联单据编号（relDataId）：生成一个随机且唯一的编号。
货品编号（skuBarCode）：通过MongoDB查询匹配货品信息。

以下是部分元数据配置示例，展示了如何通过MongoDB查询和自定义函数来转换字段值：

{
  "field": "vendCode",
  "label": "供应商编码",
  "type": "string",
  "value": "_mongoQuery f42684d9-bf9b-3efc-a709-c66294c55c1a findField=content.options_title where={\"content.options_id\":{\"$eq\":\"{{77225}}\"}}"
},
{
  "field": "skuPrice",
  "label": "单价",
  "type": "string",
  "value": "_function round( {{85068}}/{{77236.77238}} , 2 )"
}

3. 数据写入

经过ETL转换后的数据，需要通过吉客云的API接口写入到目标平台。吉客云提供了erp.stock.createandstockin接口用于创建并入库单据。该接口采用POST方法，确保数据能够高效、快速地写入。

{
  "api": "erp.stock.createandstockin",
  "method": "POST",
  ...
}

实现细节与注意事项

异常处理与重试机制：在调用吉客云API时，如果出现网络故障或其他异常情况，需要实现错误重试机制，以确保数据最终成功写入。
分页与限流处理：在抓取班牛系统数据时，需要特别注意分页和限流问题，以避免超出API调用限制。
自定义数据映射：根据业务需求，可能需要对某些字段进行自定义映射。例如，将不同单位的数量统一转换为标准单位。
实时监控与日志记录：通过集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态，并记录详细日志以便后续分析和问题排查。

通过以上步骤，可以高效地将班牛系统中的入库单数据转换并写入到吉客云平台，实现不同系统间的数据无缝对接。如何开发企业微信API接口

钉钉与CRM系统接口开发配置