MySQL数据写入技术：从ETL到API调用

  • 轻易云集成顾问-胡秀丛

MySQL数据集成方案：从refundorder_z到refundorder的高效处理

在此次系统对接中，我们将详细探讨一个利用轻易云数据集成平台的实际案例：如何将MySQL中的退款单表数据从源数据库（refundorder_z）高效、可靠地迁移到目标数据库（refundorder）。本次实施方案命名为“6--BI秉心-退款单表--refundorder_z-->refundorder”，旨在为企业业务性能和透明度提升奠定坚实基础。

由于项目需求涉及大量数据迁移，我们首先面临的是如何保证大规模数据快速写入MySQL。为此，本次方案实现了以下关键技术点：

1. 高吞吐量的数据写入能力 为了应对退单量大的特点，我们利用了平台提供的大批量数据写入API——batchexecute，确保每秒上万条记录能够顺利导入目标数据库。这一功能不仅减少了传统方式下的时间消耗，还避免了因大量插入操作带来的服务器压力。

2. 实时监控和告警机制 通过集中监控与告警系统，实时跟踪整个数据集成任务的状态及性能表现。当系统检测到任何异常情况或性能瓶颈时，会立即触发告警，从而保障数据信息的一致性与可靠性。

3. 数据质量与异常检测 我们配置了自定义的数据质量规则，以便在ETL过程中进行预防性的错误检测。例如，通过调用MySQL接口select来获取原始数据并进行校验，有效识别并清理可能存在的数据缺陷。另外，在高级步骤中引入异常捕获和重试机制，即使出现错误也可以自动修正，对整体流程无影响。

4. 自定义转换逻辑支持特定业务需求 基于源表和目标表之间潜在的数据格式差异，此项目还设计了一套灵活的数据转换逻辑，以适应具体业务场景。通过设置不同字段映射关系，实现精准且高效的数据传输。在这一部分中，自定义函数应用于各个字段值的转化过程，如日期格式标准化等，极大降低人工干预几率。

这些技术手段既充分发挥了轻易云平台强大的处理能力，又确保我们能以一种透明、高效且可靠的方式完成复杂的数据整合任务。在接下来的内容里，将逐步展开具体实施步骤，包括调取、加工、加载等各环节详细流程。 用友与CRM系统接口开发配置

调用MySQL接口select获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统MySQL接口select获取并加工数据是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过配置元数据来实现这一过程。

元数据配置详解

元数据配置是实现数据请求与清洗的关键。以下是具体的元数据配置内容：

{
  "api": "select",
  "effect": "QUERY",
  "method": "SQL",
  "number": "Id",
  "id": "Id",
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "主参数",
      "type": "object",
      "describe": "对应其它请求字段内SQL语句的主参数，必须一一对应。",
      "children": [
        {
          "field": "limit",
          "label": "限制结果集返回的行数",
          "type": "int",
          "describe": "必要的参数！LIMIT 子句用于限制查询结果返回的行数。它指定了查询应该返回的最大行数。例如，LIMIT 10 表示查询结果只包含最多 10 行数据。这对于分页查询非常有用，可以在每次查询中返回一定数量的结果。",
          "value": 5000
        },
        {
          "field": "offset",
          "label": "偏移量",
          "type": "int",
          "describe": "OFFSET 子句用于指定查询结果的起始位置或偏移量。它表示查询应该从结果集的哪一行开始返回数据。例如，OFFSET 20 表示查询应该从结果集的第 21 行开始返回数据。结合 LIMIT 子句使用时，OFFSET 指定了查询结果的起始行数。"
        },
        {
          "field": "ModifyDateBegin",
          "label": "修改时间（开始时间）",
          "type": "string",
          "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
        },
        {
          "field": "ModifyDateEnd",
          "label": "修改时间（结束时间）",
          "type": "string",
          "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
        }
      ]
    }
  ],
  ...
}

请求参数解析

  1. 主参数（main_params）：
    • limit：用于限制查询结果返回的行数，默认值为5000。
    • offset：用于指定查询结果的起始位置或偏移量。
    • ModifyDateBegin：表示修改时间的开始时间，使用动态变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}。
    • ModifyDateEnd：表示修改时间的结束时间，使用动态变量{{CURRENT_TIME|datetime}}。

这些参数确保了我们能够灵活地控制查询的数据范围和分页。

主SQL语句优化

为了提高SQL语句的可读性和维护性，我们采用参数绑定的方法：

{
  ...
  otherRequest: [
    {
      field: 'main_sql',
      label: '主SQL语句',
      type: 'string',
      describe: '主SQL查询语句中使用 :limit 这种动态语法字段的赋值，以确保字段与请求参数一一对应，我们可以采用参数绑定的方式。',
      value: 'select * from refundorder_z where ModifyDate >= :ModifyDateBegin and ModifyDate <= :ModifyDateEnd limit :limit offset :offset'
    }
  ],
  ...
}

在执行该SQL语句时，将动态字段:limit, :offset, :ModifyDateBegin, 和:ModifyDateEnd替换为实际值。这种方式不仅提高了代码可读性，还增强了安全性。

实际操作步骤

  1. 定义API接口： 配置API接口类型为select，方法为SQL，效果为QUERY。

  2. 设置请求参数： 根据业务需求设置请求参数，包括分页和时间范围等。

  3. 编写主SQL语句： 使用占位符来编写主SQL语句，并在执行时进行参数绑定。

  4. 执行并获取数据： 调用API接口，通过配置好的元数据和SQL语句，从MySQL数据库中获取符合条件的数据。

通过上述步骤，我们可以高效地从MySQL数据库中获取并加工所需的数据，为后续的数据转换与写入奠定基础。这种方法不仅保证了数据处理过程中的透明度和可控性，还极大提升了业务效率。 数据集成平台可视化配置API接口

数据转换与写入目标平台的技术实现

在数据集成生命周期中，数据转换与写入是关键的一步。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台MySQL API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。

元数据配置解析

我们使用以下元数据配置来指导数据的转换和写入过程：

{
  "api": "batchexecute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "SQL",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "Id", "label": "Id", "type": "int", "value": "{Id}"},
    {"field": "Code", "label": "Code", "type": "string", "value": "{Code}"},
    {"field": "CreateDate", "label": "CreateDate", "type": "datetime", "value": "{CreateDate}", "default":"1970-01-01 00:00:00"},
    {"field": "CreateUserName", "label": "CreateUserName", "type": "string", "value": "{CreateUserName}"},
    {"field": "IsLocked", "label": "IsLocked", "type": "int", "value": "{IsLocked}"},
    {"field":...}
  ],
  ...
}

该元数据配置定义了如何将源数据字段映射到目标数据库字段，并指定了每个字段的数据类型和默认值。

数据请求与清洗

在进入ETL转换之前，首先需要从源系统请求数据并进行清洗。这一步骤确保了原始数据的质量和一致性，为后续的转换奠定基础。

数据转换

  1. 字段映射：根据元数据配置，将源数据中的字段映射到目标数据库中的相应字段。例如，{Id} 映射到 Id 字段，{Code} 映射到 Code 字段。
  2. 类型转换：确保每个字段的数据类型符合目标数据库的要求。例如，将字符串类型的数据转换为目标数据库中的 string 类型，将整数类型的数据转换为 int 类型。
  3. 默认值处理：对于某些字段，如果源数据中没有提供值，则使用元数据配置中指定的默认值。例如，如果 CreateDate 字段为空，则使用默认值 1970-01-01 00:00:00。

构建SQL语句

根据元数据配置中的 main_sql 字段，我们构建SQL语句以插入或更新目标数据库中的记录。以下是一个示例：

REPLACE INTO refundorder (
  Id, Code, CreateDate, CreateUserName, IsLocked, LockedUserName, 
  ReturnOrderId, ReturnOrderCode, ApproveUser, ApproveDate, 
  ActualAmount, OffsetAmount, CustomerCode, CustomerName, StoreId, 
  StoreName, Status, SalesOrderCode, TradeId, ReturnType, RefundType,
  Mobile, Consignee, MessageString, Tag, IsCod, IsQuickRefund,
  IsRefund, ObsoleteUser, ObsoleteDate, ExpressNo,
  ExpressName, Note, AliPayNo, SalesOrderId,
  AuditDate,A uditUser,B eneficiaryAccount,B eneficiaryName,
  AlipayStatus,R efundWay,A ccount,R eturnResion,A ccountName,
  IsAccounted,D ocType,A lipayOrderNo,V ersion,M odifyDate
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?,
?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? ,?, ? ,?, ? ,?, ? ,?, ? ,?, ? ,?, ? ,?, ? ,?)

上述SQL语句使用占位符（?）来表示待插入的数据，这些占位符将在实际执行时被具体的数据值替换。

数据写入

通过调用API接口，将构建好的SQL语句发送到目标平台MySQL进行执行。API调用示例如下：

{
  "api":"batchexecute",
  ...
}

该API调用包含了所有需要写入的数据以及构建好的SQL语句。执行成功后，返回结果将指示操作是否成功以及影响的记录数。

实践案例

假设我们有一条退款单表记录如下：

{
  Id: 12345,
  Code: 'RF123456789',
  CreateDate: '2023-10-01T12:34:56',
  CreateUserName: 'admin',
  IsLocked: false,
  LockedUserName: '',
...
}

根据上述元数据配置和构建的SQL语句，我们将这条记录插入到目标数据库中。API请求体如下：

{
   ...
   request:[
      {
         field:"Id",
         value:"12345"
      },
      {
         field:"Code",
         value:"RF123456789"
      },
      {
         field:"CreateDate",
         value:"2023-10-01T12:34:56"
      },
      {
         field:"CreateUserName",
         value:"admin"
      },
...
   ]
}

通过执行该API请求，我们可以将这条记录成功写入到MySQL数据库中的 refundorder 表中。

总结

本文详细探讨了如何利用元数据配置，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台MySQL API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。通过深入理解和应用元数据配置，可以有效地实现不同系统间的数据无缝对接，提高业务透明度和效率。 打通企业微信数据接口

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