如何实现金蝶云星空与旺店通的采购入库单数据对接
采购入库单对接其他入库单:金蝶云星空到旺店通·企业奇门
在现代企业的运营过程中,数据集成的高效性和准确性至关重要。本文将分享一个实际案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星空中的采购入库单数据无缝对接到旺店通·企业奇门系统中,实现业务流程的自动化与优化。
案例背景
本次集成方案名为“采购入库单对接其他入库单==>金蝶—旺店通”,旨在解决以下几个关键问题:
- 确保数据不漏单:通过调用金蝶云星空的
executeBillQuery
接口,定时可靠地抓取采购入库单数据。 - 高吞吐量的数据写入能力:利用旺店通·企业奇门的
wdt.stockin.order.push
接口,实现大量数据的快速写入。 - 实时监控与告警系统:集中监控和告警系统实时跟踪数据集成任务的状态和性能,确保每个环节都清晰可见。
- 处理分页和限流问题:针对金蝶云星空接口的数据分页和限流机制进行优化处理,以保证数据抓取过程的稳定性。
- 自定义数据转换逻辑:根据业务需求,对从金蝶云星空获取的数据进行格式转换,使其符合旺店通·企业奇门的数据结构要求。
技术要点
-
API调用与数据抓取
- 使用金蝶云星空提供的
executeBillQuery
接口,定时可靠地抓取采购入库单数据,并确保在高并发情况下不漏单。
- 使用金蝶云星空提供的
-
批量数据写入
- 利用旺店通·企业奇门提供的
wdt.stockin.order.push
接口,实现批量数据快速写入,提高整体处理效率。
- 利用旺店通·企业奇门提供的
-
实时监控与日志记录
- 集成过程中,通过集中监控和告警系统实时跟踪任务状态,并记录详细日志,以便及时发现并处理异常情况。
-
分页与限流处理
- 针对金蝶云星空API的数据分页和限流机制,设计了相应的策略来保证稳定的数据抓取过程。
-
自定义转换逻辑
- 根据业务需求,自定义了从金蝶云星空到旺店通·企业奇门的数据转换逻辑,以适应不同平台间的数据格式差异。
通过上述技术手段,本次集成方案不仅实现了采购入库单在两个平台之间的无缝对接,还显著提升了业务流程的自动化程度和运行效率。后续章节将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery
以获取并加工数据。这一步至关重要,因为它决定了后续数据处理和集成的质量与效率。
接口配置与请求参数
调用executeBillQuery
接口需要配置一系列请求参数,这些参数定义了我们希望从金蝶云星空系统中提取的数据范围和细节。以下是一些关键的元数据配置:
- FormId:
STK_InStock
,表示业务对象表单ID。 - FieldKeys: 需查询的字段集合,如:
FInStockEntry_FEntryId, FID, FBillNo, FDocumentStatus, ...
- FilterString: 过滤条件,用于限定查询范围。例如:
FBillTypeID.FNumber='RKD01_SYS' and FDocumentStatus='C' and FStockId.FNumber='001' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'
- Limit: 最大行数,用于分页控制。
- StartRow: 开始行索引,同样用于分页控制。
这些参数确保我们能够精确地获取所需的数据,并且通过分页机制有效地处理大规模数据。
数据请求与清洗
在发起HTTP POST请求之前,需要构建一个完整的请求体,其中包含上述所有必要的字段。以下是一个简化后的示例:
{
"FormId": "STK_InStock",
"FieldKeys": "FInStockEntry_FEntryId,FID,FBillNo,FDocumentStatus,...",
"FilterString": "FBillTypeID.FNumber='RKD01_SYS' and FDocumentStatus='C' and FStockId.FNumber='001' and FApproveDate>='2023-01-01'",
"Limit": 100,
"StartRow": 0
}
发送请求后,系统会返回一个包含多个记录的数据集。此时,我们需要对返回的数据进行初步清洗,以确保其符合后续处理要求。例如,可以过滤掉无效或重复的数据,并将日期格式统一转换为标准格式。
数据转换与写入准备
在完成初步清洗后,需要对数据进行进一步转换,以适应目标系统(如旺店通·企业奇门)的需求。这可能包括:
- 字段映射:将金蝶云星空中的字段名映射到目标系统对应的字段名。例如,将
FBillNo
映射为目标系统中的订单编号。 - 数据类型转换:确保所有字段的数据类型符合目标系统要求。例如,将字符串类型的日期转换为日期对象。
- 自定义逻辑处理:根据业务需求,对某些字段应用特定的计算或逻辑处理。例如,根据不同条件计算总成本或税额。
分页与限流管理
由于单次API调用可能无法获取全部所需数据,因此需要实现分页机制。通过设置合适的Limit
和StartRow
值,可以分批次逐页获取数据。同时,为了避免触发源系统限流策略,应合理设置每次请求间隔时间,并监控API调用频率。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程顺利进行,轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过这些功能,可以实时跟踪每个API调用的状态、响应时间以及返回结果。如果出现异常情况,例如网络超时或接口错误,可以及时捕获并采取相应措施,如重试机制或告警通知。
确保不漏单策略
为了确保集成过程中不漏单,可以采用以下策略:
- 增量同步:基于上次同步时间,仅同步新增或更新的数据。
- 校验机制:在同步完成后,通过比对源系统和目标系统中的记录数量及关键字段值,验证是否存在遗漏。
- 重试机制:对于失败的API调用,自动触发重试操作,并记录失败原因以便进一步分析和优化。
综上所述,通过合理配置接口参数、实施有效的数据清洗与转换、管理分页与限流,以及利用实时监控和日志记录功能,我们可以高效、准确地从金蝶云星空获取并加工采购入库单数据,为后续集成到旺店通·企业奇门打下坚实基础。
数据ETL转换与写入至旺店通·企业奇门
在数据集成的生命周期中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台旺店通·企业奇门API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。以下将详细探讨这一过程中的关键技术点和实际操作。
数据转换逻辑
在进行数据转换时,需要根据元数据配置,将源平台的数据字段映射到目标平台所需的字段格式。以采购入库单对接其他入库单为例,元数据配置如下:
{
"api": "wdt.stockin.order.push",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "outer_no", "label": "外部单号", "type": "string", "describe": "外部单号", "value": "{FBillNo}"},
{"field": "warehouse_no", "label": "仓库编号", "type": "string", "describe": "仓库编号", "value": "{FStockId_FNumber}"},
{"field": "remark", "label": "备注", "type": "string", "describe": "备注", "value":"采购入库"},
{"field": "is_check", ... },
{"field":"goods_list","label":"货品明细节点","type":"array","describe":"货品明细节点","children":[ ... ]}
],
...
}
在这个过程中,首先要确保源平台的数据能够准确无误地提取出来,然后根据上述配置进行字段的匹配和转换。例如:
FBillNo
映射到outer_no
FStockId_FNumber
映射到warehouse_no
FMaterialId_FNumber
映射到spec_no
FRealQty
映射到stockin_num
FTaxPrice
映射到stockin_price
数据清洗与质量监控
在数据转换过程中,必须确保数据的准确性和一致性。这涉及数据清洗和质量监控。需要对源数据进行检查,确保没有缺失或错误的数据。同时,通过轻易云提供的数据质量监控和异常检测功能,可以及时发现并处理潜在的问题。
例如,在处理批次信息时,如果某个批次号缺失或者格式不正确,需要在ETL过程中进行补全或修正,以确保目标平台能够正确接收和处理这些信息。
数据写入旺店通·企业奇门
完成数据转换后,将其写入目标平台旺店通·企业奇门。根据元数据配置,调用对应的API接口wdt.stockin.order.push
,并使用POST方法提交转换后的数据。
在实际操作中,需要注意以下几点:
- 高吞吐量支持:对于大量的数据,可以利用轻易云的平台特性,实现高效的数据批量写入。
- 实时监控与日志记录:通过实时监控和日志记录功能,可以跟踪每个数据集成任务的状态,确保任何异常都能及时发现并处理。
- 错误重试机制:在对接过程中,如果出现网络问题或其他异常情况,可以通过错误重试机制来提高成功率。例如,当API接口调用失败时,可以设置一定次数的重试,以确保数据最终成功写入。
自定义数据映射与业务逻辑
为了适应特定业务需求,可以使用自定义的数据映射逻辑。例如,在某些情况下,需要对某些字段进行计算或格式化处理,这可以通过编写自定义脚本或规则来实现。
"groupCalculate":{
...
// 自定义计算逻辑
}
通过这种方式,可以灵活地调整和优化数据转换过程,以满足不同业务场景的需求。
异常处理与告警系统
在整个ETL过程中,异常处理是一个重要环节。当发生异常时,例如API调用失败、数据格式不匹配等情况,通过集中监控和告警系统,可以及时通知相关人员,并采取相应措施进行修复。
总结来说,通过轻易云提供的平台特性和丰富的功能支持,我们可以高效地将源平台的数据进行ETL转换,并可靠地写入目标平台旺店通·企业奇门。这一过程不仅提升了数据处理的效率,也保证了业务流程的连续性和稳定性。