旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空技术案例分享：退货入库单对接直接调拨单_RK
在此次系统对接项目中，我们的目标是实现旺店通·企业奇门平台的退货入库单（RMA）的数据无缝集成至金蝶云星空中的直接调拨单模块。解决方案命名为“退货入库单对接直接调拨单_RK”，通过轻易云数据集成平台，确保大规模、复杂的数据处理和传输过程顺畅、高效。
1. 确保数据不漏
首先，为了保证从旺店通·企业奇门获取的数据条数准确且不遗漏，我们依赖其API接口wdt.stockin.order.query.refund。该接口支持分页查询，通过合理设置分页参数，能够有效应对订单数量巨大的情况。同时，在抓取过程中实时监控请求状态和结果，避免由于网络波动或接口限流导致的数据丢失。
2. 批量写入提升效率
在处理大量订单数据时，高效写入到金蝶云星空尤为重要。利用金蝶提供的批量导入API batchSave，我们能够将多条记录同时提交，大幅降低每次HTTP请求带来的延迟成本。这不仅提升了整体速度，也减少了服务器的压力，提高系统稳定性。
3. 数据格式差异及映射
旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间的数据格式存在一定差异。在实施过程中，需要进行定制化映射，将前者获取到的JSON结构转换为符合后者规范的格式。例如，从旺店通中提取一个典型字段如"refund_status"，可能需要映射至金蝶对应字段"transfer_status"并需要额外逻辑判断来决定最终值是否变更。
4. 异常处理与重试机制
为了提高整个集成流程稳健性，对于任何意外出现的问题，如网络超时、响应错误等，都必须设有异常捕获机制并进行详细记录。一旦确定某一批次数据未能成功写入，将启用自动重试策略，以确保关键业务信息不会因偶发问题而丢失或者重复。
通过以上几个关键步骤，有效地协调两端系统，加速业务流程数字化转型和运营管理效率，为客户提供最佳实践示范。具体实施细节将在后续文章部分详细探讨，包括代码片段及相关配置项等内容。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是关键的第一步。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund来获取退货入库单数据，并进行初步的数据清洗和加工。
接口调用配置
首先，我们需要配置接口调用的元数据。根据提供的metadata，接口wdt.stockin.order.query.refund采用POST方法进行数据查询，主要参数如下：
- start_time: 增量获取数据的开始时间，格式为
yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 - end_time: 增量获取数据的结束时间，格式为
yyyy-MM-dd HH:mm:ss。 - status: 入库单状态，默认查询已完成（80）的单据。
- shop_no: 店铺编号，用于区分不同店铺的数据。
- time_type: 时间类型，0表示最后修改时间，1表示创建时间，默认为0。
- stockin_no: 入库单号。
- src_order_no: 退换单号。
此外，还包括分页参数page_size和page_no，用于控制每次请求返回的数据条数和页码。
请求参数设置
为了实现增量数据获取，我们需要动态设置请求参数中的时间范围。以下是具体的参数配置：
{
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"status": "80",
"shop_no": "<YOUR_SHOP_NO>",
"time_type": 0,
"page_size": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"page_no": "{PAGINATION_START_PAGE}"
}其中，{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}分别代表上次同步时间和当前时间，这两个变量确保了每次同步只获取最新的数据。
数据过滤与清洗
在获取到原始数据后，需要对数据进行初步的清洗和过滤。根据metadata中的条件配置，我们需要过滤掉不符合条件的数据。例如：
[
{
"field": "details_list.goods_no",
"logic": "notlike",
"value": "LPW"
},
{
"field": "warehouse_no",
"logic": "neqv2",
"value": ["14", "15", "21"]
}
]上述条件表示我们需要排除商品编号包含"LPW"且仓库编号为14、15、21的数据。同样地，对于商品编号包含"DR"和"HC"的数据也需要进行类似的过滤。
异常处理与补偿机制
在实际操作中，不可避免会遇到一些异常情况，例如网络中断或接口响应超时等。为了确保数据同步的完整性，我们可以配置定时任务（crontab）来定期执行补偿请求。例如：
{
"crontab": "2 */2 * * *",
"takeOverRequest": [
{
"id": "<UNIQUE_ID>",
"field": "start_time",
"label": "开始时间",
"type": "datetime",
"is_required": true,
"describe": "增量获取数据，start_time作为开始时间，格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
"value": "{{DAYS_AGO_2|datetime}}"
}
]
}该配置表示每两小时执行一次补偿请求，从两天前开始重新拉取增量数据，以确保任何遗漏的数据都能被及时捕获。
数据转换与写入
在完成初步清洗后，我们需要将处理后的数据转换为目标系统所需的格式，并写入目标数据库或系统。这一步通常涉及字段映射、格式转换等操作。例如，将退货入库单转换为直接调拨单时，需要根据业务逻辑进行字段匹配和内容调整。
通过上述步骤，我们可以高效地调用旺店通·企业奇门接口获取退货入库单数据，并进行必要的数据清洗和加工，为后续的数据转换与写入奠定基础。在整个过程中，通过合理配置元数据和请求参数，可以极大提升集成效率和准确性。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入金蝶云星空API接口
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台配置元数据，实现这一过程。
配置元数据
首先，我们需要根据目标平台金蝶云星空API接口的要求，配置相应的元数据。以下是一个示例配置：
{
"api": "batchSave",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 1,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{
"field": "FBillNo",
"label": "单据编号",
"type": "string",
"describe": "单据编号",
"value": "{order_no}"
},
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"describe": "单据类型",
"value": "WDTTHRKD",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
}
},
{
...
}
],
...
}该配置文件定义了多个字段，包括FBillNo（单据编号）、FBillTypeID（单据类型）、FSaleOrgId（销售组织）等。这些字段会从源数据中提取相应的值，并通过指定的解析器（如ConvertObjectParser）进行转换，以符合金蝶云星空API接口的要求。
数据提取与转换
在实际操作中，首先需要从源平台提取数据。假设我们从退货入库单中提取数据，包含了订单编号、库存时间、备注等信息。我们使用以下代码片段进行数据提取和初步转换：
source_data = {
'order_no': '123456',
'stockin_time': '2023-10-01',
'remark': '退货入库',
'details_list': [
{'goods_no': 'A001', 'goods_count': '10', 'warehouse_no': 'WH001', 'refund_remark': '无'},
...
]
}
# 提取并转换主要字段
transformed_data = {
'FBillNo': source_data['order_no'],
'FDate': source_data['stockin_time'],
'FNote': source_data['remark'],
}明细信息处理
对于明细信息，我们需要特别处理，因为它们通常是数组形式的数据。以下是一个处理明细信息的示例：
details_list = []
for detail in source_data['details_list']:
transformed_detail = {
'FMaterialId': detail['goods_no'],
'FQty': detail['goods_count'],
'FDestStockId': detail['warehouse_no'],
'FNoteEntry': detail['refund_remark']
}
details_list.append(transformed_detail)
transformed_data['FBillEntry'] = details_list写入目标平台
最后一步是将转换后的数据通过API接口写入金蝶云星空。我们使用轻易云提供的API调用功能，将处理好的数据发送到目标平台：
import requests
api_url = "<金蝶云星空API地址>"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(api_url, json=transformed_data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to Kingdee Cloud")
else:
print(f"Failed to write data: {response.text}")通过上述步骤，我们完成了从源平台到目标平台的数据ETL转换和写入过程。在这个过程中，轻易云的数据集成平台提供了全透明可视化的操作界面，使得每个环节都清晰易懂，并实时监控数据流动和处理状态，大大提升了业务透明度和效率。
这种高效的数据集成方式不仅简化了复杂系统间的数据对接，还确保了数据的一致性和准确性，为企业的信息化管理提供了有力支持。
