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### 案例分享：取消发货-聚水潭-销售出库单--->畅捷通-销货单-平台-OK

在本次技术案例中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现聚水潭·奇门系统与畅捷通T+系统的无缝对接。具体方案为“取消发货-聚水潭-销售出库单--->畅捷通-销货单-平台-OK”。这一集成方案旨在确保销售出库单从聚水潭·奇门系统高效、准确地传输到畅捷通T+系统，最终生成对应的销货单。

为了实现这一目标，我们利用了轻易云数据集成平台的一系列强大特性：

1. **高吞吐量的数据写入能力**：确保大量销售出库单数据能够快速写入到畅捷通T+，提升整体数据处理的时效性。
2. **集中监控和告警系统**：实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理潜在问题，保障数据流动的稳定性。
3. **自定义数据转换逻辑**：适应特定业务需求和数据结构，解决聚水潭·奇门与畅捷通T+之间的数据格式差异问题。
4. **可视化的数据流设计工具**：使得整个数据集成过程更加直观和易于管理，从而简化复杂的数据对接操作。

在实际操作过程中，我们首先调用了聚水潭·奇门提供的API接口`jushuitan.saleout.list.query`来获取销售出库单的数据。随后，通过轻易云平台，将这些数据进行必要的转换和映射，以符合畅捷通T+所需的数据格式。最后，通过调用畅捷通T+的API接口`/tplus/api/v2/saleDelivery/Create`，将转换后的销货单数据成功写入到目标系统中。

此外，为了确保整个流程中的每一个环节都不出现漏单情况，我们特别设置了定时任务来可靠地抓取聚水潭·奇门接口的数据，并采用批量处理方式将其集成到畅捷通T+。同时，通过实时监控与日志记录功能，我们可以随时查看每个步骤的执行情况，并在出现异常时及时进行错误重试。

通过上述技术手段，本次“取消发货”集成方案不仅实现了高效、可靠的数据对接，还极大提升了业务透明度和运营效率。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及关键技术细节。
![如何对接钉钉API接口](https://pic.qeasy.cloud/D19.png)

![打通金蝶云星空数据接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A9.png)

### 调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用聚水潭·奇门接口`jushuitan.saleout.list.query`是数据处理生命周期的第一步。这个过程涉及从源系统获取销售出库单的取消发货信息，并将其加工处理后传递给畅捷通T+系统。以下将详细探讨如何高效地实现这一过程。

#### 接口配置与请求参数

首先，需要配置接口的元数据，以确保能够正确调用API并获取所需的数据。根据提供的元数据配置，可以看到该接口使用POST方法进行查询，主要参数包括页数、每页行数、修改开始时间、修改结束时间、单据状态和时间类型等。

```json
{
  "api": "jushuitan.saleout.list.query",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "page_index", "value": "1"},
    {"field": "page_size", "value": "100"},
    {"field": "start_time", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "end_time", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field": "status", "value": "Cancelled"},
    {"field": "date_type", "value": 2}
  ]
}
```

这些参数确保了我们能够分页获取最近取消发货的销售出库单信息，并且通过设置`status`为"Cancelled"，过滤出作废的单据。

#### 数据抓取与分页处理

由于API返回的数据量可能较大，因此需要处理分页问题。每次请求时，通过调整`page_index`参数来获取不同页的数据。同时，为了避免漏单和重复抓取，必须记录上一次同步的时间点（即`LAST_SYNC_TIME`），并在下一次请求时更新该时间点。

```json
{
  "field":"start_time",
  "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
  ...
},
{
  field":"end_time",
  value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
```

这种方式确保了每次只抓取自上次同步以来的新数据，提高了效率和准确性。

#### 数据清洗与转换

在成功获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统（畅捷通T+）的数据结构。例如，将聚水潭·奇门中的字段映射到畅捷通T+对应的字段，同时进行必要的数据格式转换。这一步可以利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑功能，实现灵活的数据处理。

```json
{
  ...
  // 自定义转换逻辑示例
}
```

#### 异常处理与重试机制

在实际操作过程中，可能会遇到网络波动或API限流等问题。为了保证数据集成任务的稳定性，需要设计异常处理与重试机制。当请求失败时，可以通过捕获异常并记录日志，然后按照预设策略进行重试。此外，还可以利用轻易云平台提供的监控和告警系统，实时跟踪任务状态，及时发现并解决问题。

#### 实时监控与日志记录

为了全面掌握数据集成过程中的各个环节，可以启用实时监控与日志记录功能。这不仅有助于快速定位问题，还能为后续优化提供依据。例如，通过分析日志，可以发现哪些步骤耗时较长，从而采取针对性的优化措施。

综上所述，通过合理配置接口元数据、有效处理分页和限流问题、自定义数据清洗与转换逻辑，以及完善异常处理机制，我们可以高效地调用聚水潭·奇门接口`jushuitan.saleout.list.query`获取并加工销售出库单取消发货信息，为后续的数据写入奠定坚实基础。
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### ETL转换与数据写入畅捷通T+API接口

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是一个关键步骤。本文将详细探讨如何将聚水潭系统中的销售出库单数据，通过ETL过程转换为畅捷通T+系统所能接收的销货单格式，并最终写入目标平台。

#### 数据提取与转换

首先，我们需要从聚水潭系统中提取销售出库单数据。这些数据通常包含订单编号、日期、客户信息、商品详情等。提取后的原始数据需要经过清洗和转换，以符合畅捷通T+API接口的要求。

在轻易云数据集成平台中，可以通过配置元数据来定义这些字段的映射和转换规则。例如，聚水潭中的订单日期字段`io_date`需要映射到畅捷通的`VoucherDate`字段，并且格式需要保持一致：

```json
{"field":"VoucherDate","label":"单据日期","type":"string","describe":"单据日期；默认系统日期","value":"{io_date}"}
```

#### 字段映射与自定义逻辑

为了确保数据能够正确写入畅捷通T+，我们需要对一些字段进行特殊处理。例如，聚水潭中的客户ID`shop_id`需要转换为畅捷通所能识别的客户编码，这可以通过自定义解析器实现：

```json
{"field":"Customer","label":"客户","type":"string","describe":"111","value":"{shop_id}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}}
```

此外，对于复杂的数据结构，如销货单明细，需要使用嵌套的数组结构来表示多个商品项。每个商品项的具体字段（如SKU、数量、金额等）也需要逐一映射和转换。例如，将聚水潭中的SKU ID转换为畅捷通中的存货编码：

```json
{"field":"Inventory","label":"存货","type":"string","describe":"_mongoQuery 034a8df4-18b0-3b85-b944-c9fbd5507677 findField=content.sku_id where={\"content.name\":{\"$eq\":\"{{list.items_sku_id}}\"}}","value":"{{items.sku_id}}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}}
```

#### 数据加载与写入

完成所有必要的字段映射和转换后，下一步是将处理后的数据通过API接口写入畅捷通T+。这一步同样依赖于正确配置元数据，以确保API请求能够成功执行。

在轻易云平台中，可以使用如下元数据配置来定义API请求参数和方法：

```json
{
    "api": "/tplus/api/v2/saleDelivery/Create",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "request": [
        // 具体字段配置...
    ],
    "otherRequest": [
        {"field": "dataKey", "label": "dataKey", "type": "string", "describe": "111", "value": "dto"}
    ],
    "enforcedAssociation": true,
    "buildModel": true
}
```

这个配置确保了所有必需的数据都被正确封装到POST请求中，并发送到畅捷通T+的相应API接口。

#### 数据质量监控与异常处理

在整个ETL过程中，实时监控和异常处理至关重要。轻易云平台提供了强大的监控和告警功能，可以实时跟踪每个数据集成任务的状态。一旦发现异常情况，如API调用失败或数据格式不匹配，可以立即触发告警并记录详细日志，便于后续排查和修复。

例如，在处理分页和限流问题时，可以设置适当的重试机制以确保所有记录都被成功处理，不会漏单。同时，对于批量操作，也可以根据业务需求调整批次大小，以平衡性能和稳定性。

通过合理配置元数据并充分利用平台提供的工具，我们能够高效地完成从聚水潭到畅捷通T+的数据集成任务，实现两者之间的数据无缝对接。
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![钉钉与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A69.png)

高效实现聚水潭和畅捷通T+系统数据无缝对接

案例分享：取消发货-聚水潭-销售出库单--->畅捷通-销货单-平台-OK

为了实现这一目标，我们利用了轻易云数据集成平台的一系列强大特性：

高吞吐量的数据写入能力：确保大量销售出库单数据能够快速写入到畅捷通T+，提升整体数据处理的时效性。
集中监控和告警系统：实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并处理潜在问题，保障数据流动的稳定性。
自定义数据转换逻辑：适应特定业务需求和数据结构，解决聚水潭·奇门与畅捷通T+之间的数据格式差异问题。
可视化的数据流设计工具：使得整个数据集成过程更加直观和易于管理，从而简化复杂的数据对接操作。

在实际操作过程中，我们首先调用了聚水潭·奇门提供的API接口jushuitan.saleout.list.query来获取销售出库单的数据。随后，通过轻易云平台，将这些数据进行必要的转换和映射，以符合畅捷通T+所需的数据格式。最后，通过调用畅捷通T+的API接口/tplus/api/v2/saleDelivery/Create，将转换后的销货单数据成功写入到目标系统中。

通过上述技术手段，本次“取消发货”集成方案不仅实现了高效、可靠的数据对接，还极大提升了业务透明度和运营效率。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及关键技术细节。如何对接钉钉API接口

打通金蝶云星空数据接口

调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query是数据处理生命周期的第一步。这个过程涉及从源系统获取销售出库单的取消发货信息，并将其加工处理后传递给畅捷通T+系统。以下将详细探讨如何高效地实现这一过程。

接口配置与请求参数

{
  "api": "jushuitan.saleout.list.query",
  "method": "POST",
  "request": [
    {"field": "page_index", "value": "1"},
    {"field": "page_size", "value": "100"},
    {"field": "start_time", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "end_time", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field": "status", "value": "Cancelled"},
    {"field": "date_type", "value": 2}
  ]
}

这些参数确保了我们能够分页获取最近取消发货的销售出库单信息，并且通过设置status为"Cancelled"，过滤出作废的单据。

数据抓取与分页处理

由于API返回的数据量可能较大，因此需要处理分页问题。每次请求时，通过调整page_index参数来获取不同页的数据。同时，为了避免漏单和重复抓取，必须记录上一次同步的时间点（即LAST_SYNC_TIME），并在下一次请求时更新该时间点。

{
  "field":"start_time",
  "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
  ...
},
{
  field":"end_time",
  value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}

这种方式确保了每次只抓取自上次同步以来的新数据，提高了效率和准确性。

数据清洗与转换

{
  ...
  // 自定义转换逻辑示例
}

异常处理与重试机制

实时监控与日志记录

综上所述，通过合理配置接口元数据、有效处理分页和限流问题、自定义数据清洗与转换逻辑，以及完善异常处理机制，我们可以高效地调用聚水潭·奇门接口jushuitan.saleout.list.query获取并加工销售出库单取消发货信息，为后续的数据写入奠定坚实基础。用友与WMS系统接口开发配置

电商OMS与WMS系统接口开发配置

ETL转换与数据写入畅捷通T+API接口

数据提取与转换

在轻易云数据集成平台中，可以通过配置元数据来定义这些字段的映射和转换规则。例如，聚水潭中的订单日期字段io_date需要映射到畅捷通的VoucherDate字段，并且格式需要保持一致：

{"field":"VoucherDate","label":"单据日期","type":"string","describe":"单据日期；默认系统日期","value":"{io_date}"}

字段映射与自定义逻辑

为了确保数据能够正确写入畅捷通T+，我们需要对一些字段进行特殊处理。例如，聚水潭中的客户IDshop_id需要转换为畅捷通所能识别的客户编码，这可以通过自定义解析器实现：

{"field":"Customer","label":"客户","type":"string","describe":"111","value":"{shop_id}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}}

{"field":"Inventory","label":"存货","type":"string","describe":"_mongoQuery 034a8df4-18b0-3b85-b944-c9fbd5507677 findField=content.sku_id where={\"content.name\":{\"$eq\":\"{{list.items_sku_id}}\"}}","value":"{{items.sku_id}}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}}

数据加载与写入

在轻易云平台中，可以使用如下元数据配置来定义API请求参数和方法：

{
    "api": "/tplus/api/v2/saleDelivery/Create",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "request": [
        // 具体字段配置...
    ],
    "otherRequest": [
        {"field": "dataKey", "label": "dataKey", "type": "string", "describe": "111", "value": "dto"}
    ],
    "enforcedAssociation": true,
    "buildModel": true
}

这个配置确保了所有必需的数据都被正确封装到POST请求中，并发送到畅捷通T+的相应API接口。

数据质量监控与异常处理

通过合理配置元数据并充分利用平台提供的工具，我们能够高效地完成从聚水潭到畅捷通T+的数据集成任务，实现两者之间的数据无缝对接。金蝶与CRM系统接口开发配置

钉钉与ERP系统接口开发配置