通过ETL转换实现数据对接金蝶云星空API接口

  • 轻易云集成顾问-杨嫦

聚水潭调拨对接金蝶直接调拨ok案例分享

在企业系统集成的过程中，数据的高效流动和无缝对接是至关重要的。本文将聚焦于如何通过轻易云数据集成平台，实现聚水潭与金蝶云星空之间的数据对接。本次方案名为“聚水潭调拨对接金蝶直接调拨ok”，旨在提供一个高效、可靠的数据集成解决方案。

技术背景及挑战

实现一个成功的数据集成，需要解决诸多技术难题，例如确保大量数据能够快速、高吞吐量地写入到目标系统中，以保障业务时效性。此外，还需要合理处理API接口的分页和限流问题，以及不同数据格式间的转换与映射问题。特别是在面对像聚水潭这样的复杂业务场景时，更需要实时监控与异常处理机制来保证数据完整性，不漏单。

关键技术要点

  1. API 接口调用：

    • 从聚水潭获取数据使用 allocate.query API。
    • 将获取到的数据批量写入金蝶云星空使用 batchSave API。

    调用频率和每次请求的数据量均需控制好，以避免触发限流机制。同时，通过编写自定义转换逻辑来适配两边平台不一致的数据结构。

  2. 数据质量监控： 在整个流程中，启用集中化的监控和告警系统，不仅可以实时跟踪任务状态，还能及时发现并处理潜在的问题。这一功能有助于确保所有操作都透明且可追溯，提高整体管理效率。

  3. 高吞吐量支持： 本案中特别强调了支持大批量数据快速写入能力，确保从聚水潭导出的海量订单信息，能够以极低延迟传递至金蝶云星空，从而提升供应链管理效率。

  4. 异常检测与重试机制： 集成过程中的任何异常，如网络波动或接口响应超时，都需要被准确捕获并记录，并自动触发错误重试机制。这不仅减少了人为干预，也大幅提升了系统稳定性。

  5. 定制化映射规则设计： 对于源端（聚水潭）和目的端（金蝶云星空）的字段差异，通过灵活配置定制化映射规则，使得各种复杂转换需求都能得到满足。例如，针对特定类型订单设置专门的信息映射逻辑，从而保证业务逻辑的一致性。

本文将具体展示如何通过以上关键步骤，将企业内部多个独立但相互关联的信息孤岛有效连接起来，为读者呈现一个完备、实用且具有 打通钉钉数据接口

调用聚水潭接口allocate.query获取并加工数据的技术案例

在数据集成生命周期的第一步中，调用源系统接口以获取原始数据是至关重要的。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用聚水潭的allocate.query接口，并对获取的数据进行初步加工。

API接口调用配置

在轻易云数据集成平台中，我们需要配置元数据以便正确调用聚水潭的allocate.query接口。以下是具体的元数据配置：

{
  "api": "allocate.query",
  "method": "POST",
  "number": "io_id",
  "id": "io_id",
  "pagination": {
    "pageSize": 50
  },
  "condition": [
    [
      {"field": "status", "logic": "eq", "value": "Confirmed"},
      {"field": "type", "logic": "eq", "value": "调拨入"}
    ]
  ],
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "modified_begin", "label": "修改开始时间", 
     "type": "string", 
     "describe": "修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空", 
     "value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
    },
    {"field": "modified_end", 
     "label": "修改结束时间", 
     "type":"string", 
     "describe":"修改结束时间，和起始时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空", 
     "value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"
    },
    {"field":"so_ids", 
     "label":"线上单号", 
     "type":"string", 
     "describe":"指定线上订单号，和时间段不能同时为空"
    },
    {"field":"page_index",
     "label":"开始页码",
     "type":"string",
     "describe":"第几页，从第一页开始，默认1",
     "value":"1"
    },
    {"field":"page_size",
     "label":"每页条数",
     *type*:"string",
     *describe*:"每页多少条，默认30，最大50",
     *value*:"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
    }
  ]
}

数据请求与清洗

在配置好元数据后，我们通过POST方法向allocate.query接口发送请求。请求参数包括：

  • modified_begin 和 modified_end: 用于指定查询的时间范围。这两个字段必须同时存在且间隔不超过七天。
  • so_ids: 指定线上订单号，与时间段不能同时为空。
  • page_index: 查询的起始页码，默认为1。
  • page_size: 每页返回的数据条数，最大为50。

这些参数确保我们能够精准地获取到所需的数据，并且可以分页处理大批量的数据。

数据转换与写入

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续写入目标系统。以下是一个简单的数据清洗和转换示例：

import json
import requests
from datetime import datetime, timedelta

# 配置请求参数
params = {
    'modified_begin': (datetime.now() - timedelta(days=7)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
    'modified_end': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
    'page_index': 1,
    'page_size': 50,
}

# 发起POST请求
response = requests.post('https://api.jushuitan.com/allocate.query', data=json.dumps(params))
data = response.json()

# 数据清洗与转换
cleaned_data = []
for item in data['items']:
    cleaned_item = {
        'io_id': item['io_id'],
        'status': item['status'],
        'type': item['type'],
        'modified_time': item['modified_time'],
        # 添加其他需要的字段
    }
    cleaned_data.append(cleaned_item)

# 将清洗后的数据写入目标系统（例如金蝶）
# write_to_target_system(cleaned_data)

在上述代码中，我们首先配置了查询参数，然后通过POST请求获取原始数据。接着，对返回的数据进行遍历和清洗，将所需字段提取出来并存储在新的列表中。最后，可以将清洗后的数据写入目标系统，如金蝶。

注意事项

  1. 分页处理：由于每次请求最多只能返回50条记录，因此需要实现分页逻辑来处理大批量数据。
  2. 错误处理：确保对API请求失败或返回错误信息时进行适当处理，以保证系统稳定性。
  3. 性能优化：根据实际需求调整分页大小和查询频率，以优化性能。

通过以上步骤，我们可以高效地调用聚水潭接口获取并加工数据，为后续的数据转换与写入打下坚实基础。 打通用友BIP数据接口

数据集成生命周期中的ETL转换：对接金蝶云星空API接口

在数据集成生命周期的第二步中，关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程中的技术细节和元数据配置。

元数据配置解析

在本次集成方案中，我们需要将聚水潭调拨数据对接到金蝶云星空的直接调拨模块。以下是详细的元数据配置：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{io_id}"},
    {"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"ZJDB01_SYS"},
    {"field":"FBizType","label":"业务类型","type":"string","describe":"下拉列表","value":"NORMAL"},
    {"field":"FTransferDirect","label":"调拨方向","type":"string","describe":"下拉列表","value":"GENERAL"},
    {"field":"FTransferBizType","label":"调拨类型","type":"string","describe":"下拉列表","value":"InnerOrgTransfer"},
    {"field":"FStockOutOrgId","label":"调出库存组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"100"},
    {"field":"FOwnerTypeOutIdHead","label":"调出货主类型","type":"string","describe":"多类别基础资料列表","value":"BD_OwnerOrg"},
    {"field":"FOwnerOutIdHead","label":"调出货主","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""},
    {"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""},
    {"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""},
    {"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""},
    {"field":"","label":"","type":"","describe":"","parser":{"name":"","params":""},"value":""},
    {"field":"",
     "label":"",
     "type":"",
     "describe":"",
     "parser":{
        "name":"",
        "params":[]
     },
     "value":[]
   }
  ],
  ...
}

API接口调用与参数配置

  1. API路径与请求方式：

    • api: "batchSave"
    • method: "POST"

  2. 操作定义：

    • operation: 定义了批量保存操作，其中rowsKey为"array"，表示多个记录以数组形式提交；rows为1，表示每次处理一条记录；method为"batchArraySave"，表示批量保存。

  3. 请求参数：

    • FBillNo: 单据编号，对应源数据中的{io_id}。
    • FBillTypeID: 单据类型，通过ConvertObjectParser转换为目标系统识别的编码，如"ZJDB01_SYS"。
    • FBizType: 业务类型，固定值为"NORMAL"。
    • FTransferDirect: 调拨方向，固定值为"GENERAL"。
    • FTransferBizType: 调拨类型，固定值为"InnerOrgTransfer"。
    • FStockOutOrgId: 调出库存组织，通过ConvertObjectParser转换为目标系统识别的编码，如"100"。
    • FOwnerTypeOutIdHead: 调出货主类型，固定值为"BD_OwnerOrg"。

明细信息处理

对于明细信息（如物料编码、调拨数量等），我们使用嵌套数组结构来处理：

{
  ...
  "children":[
      {
          "field": "FMaterialId",
          ...
          "parent": "FBillEntry"
      },
      {
          ...
      }
  ],
  ...
}
  • 物料编码：通过解析器将源系统物料编码转换为目标系统识别的编码。
  • 调拨数量：直接从源数据中提取，如${batchs.qty}。
  • 批号、生产日期、有效期至：根据条件进行动态赋值。

特殊字段处理

某些字段需要根据特定条件进行动态赋值，例如：

{
  ...
  {
      "field": "FLot",
      ...
      "value": "_function case when '{link_wms_co_id}'='12926523' then '230605' when '{wms_co_id}'='12926523' then '230605' else '{{batchs.batch_no}}' end"
  },
  ...
}

这里使用了条件表达式，根据不同条件设置不同的批号。

提交与审核

最后，通过以下字段实现自动提交和审核：

{
  ...
  {
      "IsAutoSubmitAndAudit", 
      ... 
      value: true 
  },
}

以上内容展示了如何通过轻易云数据集成平台，将源平台的数据进行ETL转换，并通过金蝶云星空API接口写入目标平台。通过详细解析元数据配置和API调用参数，可以确保数据在不同系统间无缝对接，实现高效的数据集成。 如何对接金蝶云星空API接口

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