数据集成实现销售单对接销售出库的容错处理
销售单对接销售出库_类型2代发货(来自分销商)_容错
在现代企业的业务流程中,数据的高效集成和准确传递是确保运营顺畅的重要环节。本文将分享一个实际案例:如何通过吉客云·奇门与金蝶云星空之间的数据集成,实现销售单对接销售出库(类型2代发货,来自分销商)的容错处理。
为了实现这一目标,我们利用了吉客云·奇门提供的API接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
来抓取销售单数据,并通过金蝶云星空的batchSave
接口进行数据写入。整个过程不仅需要处理大量数据,还要确保数据的完整性和准确性。
首先,吉客云·奇门系统支持高吞吐量的数据写入能力,使得我们能够快速获取并处理大量销售单数据。这一特性极大提升了数据处理的时效性,确保业务流程不会因数据延迟而受到影响。同时,通过定时可靠地抓取吉客云·奇门接口的数据,我们可以保证所有销售单都能及时被捕获,不会出现漏单现象。
其次,在集成过程中,我们利用了集中监控和告警系统,对每个数据集成任务进行实时跟踪。这不仅帮助我们及时发现并解决潜在问题,还能有效监控任务的性能表现。此外,为了应对分页和限流问题,我们设计了一套灵活的分页策略,确保每次请求都能成功获取所需的数据。
最后,为了解决吉客云·奇门与金蝶云星空之间的数据格式差异,我们采用了自定义的数据转换逻辑。这使得我们能够根据具体业务需求,对原始数据进行适配和转换,从而满足目标平台的要求。同时,通过金蝶云星空定制化的数据映射功能,我们进一步优化了数据对接过程,提高了整体效率。
综上所述,本次集成方案不仅实现了高效、可靠的数据传输,还通过多种技术手段保障了整个流程的稳定性和准确性。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
,并对获取的数据进行加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用吉客云·奇门接口。以下是关键的元数据配置:
- API名称:
jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
- 请求方法:
POST
- 分页设置: 每页记录数为20
- 条件过滤: 订单状态大于等于6000
这些配置确保了我们能够高效、准确地从源系统获取所需的数据。
请求参数设置
为了实现精确的数据抓取,我们需要设置一系列请求参数。这些参数包括但不限于:
- 时间范围:
modified_begin
和modified_end
用于指定修改时间的起始和结束。 - 分页控制:
pageSize
和pageIndex
用于控制每页记录数和当前页码。 - 订单状态与类型: 通过
tradeStatus
和tradeType
来筛选特定状态和类型的订单。
例如,以下是部分关键字段及其描述:
{
"field": "startConsignTime",
"label": "发货时间(起始)",
"type": "string",
"value": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d 00:00:00')"
},
{
"field": "endConsignTime",
"label": "发货时间(截止)",
"type": "string",
"value": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d 23:59:59')"
}
上述字段确保我们能够抓取到前一天的发货订单信息。
数据清洗与转换
在成功获取数据后,下一步是对数据进行清洗与转换。这一步骤至关重要,因为不同系统之间的数据格式可能存在差异,需要进行适配。例如:
- 字段映射:将吉客云·奇门返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如,将返回的商品详情中的字段如
goodsDetail.goodsNo
,goodsDetail.goodsName
, 等映射到目标系统对应的字段。 - 数据类型转换:确保所有字段的数据类型符合目标系统要求,例如日期格式、数值精度等。
- 异常处理与容错机制:对于缺失或异常数据,需要设计相应的容错机制。例如,对于缺失的重要字段,可以设定默认值或标记为异常记录以便后续处理。
分页与限流处理
由于API接口通常会有分页限制,我们需要实现分页逻辑以确保能够完整地抓取所有符合条件的数据。同时,为了避免触发限流机制,可以在每次请求之间加入适当延时,并监控API响应头中的限流信息。
{
"pagination": {
"pageSize": 20,
...
}
}
通过这种方式,我们可以逐页获取数据,并在每次请求后更新分页参数直到所有页面都被处理完毕。
实时监控与日志记录
为了保证整个过程的透明性和可追溯性,实时监控与日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了强大的监控功能,可以实时跟踪每个任务的执行情况,并生成详细日志以供分析和排查问题。例如,在每次API调用前后记录请求参数、响应结果以及任何异常情况,有助于快速定位问题并采取相应措施。
综上,通过合理配置元数据、精确设置请求参数、实施有效的数据清洗与转换策略,以及完善的分页与限流处理,再加上实时监控与日志记录,我们可以高效、安全地完成从吉客云·奇门接口获取并加工销售单对接销售出库_类型2代发货(来自分销商)的数据任务。这不仅提升了业务流程自动化程度,也极大提高了整体运营效率。
轻易云数据集成平台:ETL转换与金蝶云星空API对接
在数据集成生命周期的第二步中,将源平台的数据进行ETL转换,并转为目标平台金蝶云星空API接口所能接收的格式,是确保数据准确写入目标系统的关键环节。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程,特别关注元数据配置和API接口的技术细节。
数据请求与清洗
首先,源平台的数据通过API接口请求获取,并进行初步清洗。这一步骤确保了数据的完整性和一致性,为后续的ETL转换奠定基础。我们使用轻易云提供的高吞吐量能力和实时监控功能,确保数据请求过程中的高效和可靠。
ETL转换过程
在ETL(Extract, Transform, Load)过程中,我们需要将清洗后的数据转换为金蝶云星空API所能接受的格式。以下是一些关键字段及其转换逻辑:
-
单据类型(FBillTypeID):
- 使用
ConvertObjectParser
进行解析,将内部编码转换为金蝶云星空识别的编码。 - 示例:
"parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}
- 使用
-
单据编号(FBillNo):
- 直接从源数据中提取交易编号。
- 示例:
"value":"{tradeNo}"
-
日期(FDate):
- 提取并格式化发货时间。
- 示例:
"value":"{consignTime}"
-
销售组织(FSaleOrgId)、库存组织(FStockOrgId)和货主(FOwnerIdHead):
- 通过MongoDB查询来动态获取相关组织信息。
- 示例:
"_mongoQuery findField=content.warehouseCompanyCode where={\"content.warehouseCode\" : {\"$eq\":\"{warehouseCode}\"}}"
-
客户(FCustomerID):
- 使用客户代码进行解析。
- 示例:
"value":"{shopCode}"
-
备注(FNote)、关联单号(F_LSJC_Text)、来源单号(F_LSJC_Text1)、收货单号(F_LSJC_Text2)、入库类型(F_LSJC_Text4)等字段:
- 这些字段直接从源数据中提取相应的信息。
明细信息处理
对于明细信息,需要特别处理每一个物料的详细信息,包括物料编码、数量、批号、单价、金额等。以下是一些关键字段及其转换逻辑:
-
物料编码(FMaterialId):
- 使用
ConvertObjectParser
进行解析,将内部编码转换为金蝶云星空识别的编码。 - 示例:
"value":"{{goodsDetail.goodsNo}}"
- 使用
-
实退数量(FRealQty):
- 直接从源数据中提取销售数量。
- 示例:
"value":"{{goodsDetail.sellCount}}"
-
批号(Flot):
- 固定值设置为“01”。
- 示例:
"value":"01"
-
单价和含税单价(FPrice, FTaxPrice):
- 使用自定义函数计算每件商品的价格,保留四位小数。
- 示例:
"_function round(({{goodsDetail.shareFavourableAfterFee}}/{{goodsDetail.sellCount}}),4)"
-
金额和总成本等字段(FAmount, FEntryCostAmount等):
- 直接从源数据中提取相应的信息。
数据写入金蝶云星空
完成ETL转换后,下一步是将处理后的数据通过金蝶云星空API接口写入目标平台。使用批量保存接口,可以一次性提交多条记录,提高效率并减少网络延迟。
-
API配置示例:
{ "api": "batchSave", "method": "POST", "idCheck": true, "operation": { "rowsKey": "array", "rows": 10, "method": "batchArraySave" }, ... }
-
请求参数配置包括表单ID、操作类型、是否自动提交审核等关键参数,以确保数据在写入后立即生效并经过必要的验证。
异常处理与容错机制
为了确保整个过程中的可靠性,需要实现异常处理与容错机制。例如,在批量写入过程中,如果某一条记录失败,可以通过重试机制重新提交,并记录日志以便后续分析。
- 配置示例:
{ "IsAutoSubmitAndAudit": true, "IsVerifyBaseDataField": true, ... }
实时监控与日志记录
利用轻易云的数据质量监控和异常检测功能,可以实时跟踪每个步骤的数据状态。一旦发现问题,可以及时处理,确保整个集成过程顺利进行。
综上所述,通过合理配置元数据和利用轻易云的数据集成功能,可以高效地将源平台的数据转换并写入金蝶云星空,实现不同系统间的数据无缝对接。