利用API实现金蝶云星空数据与阿里宜搭集成的技术要点

  • 轻易云集成顾问-张妍琪

金蝶云星空数据集成到阿里宜搭——basic-KY银行账户（V4.0）案例

在企业的数据管理与应用过程中，面临着多个系统之间的高效对接与数据集成需求。本文将详细讲解一个具体技术案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，实现金蝶云星空的数据无缝集成到阿里宜搭，以满足基本银行账户信息同步和管理需求。

任务背景

该方案命名为"basic-KY银行账户（V4.0）"，其核心目标是实现从金蝶云星空获取银行账户相关的信息，并将这些数据高效、准确地写入到阿里宜搭系统中去。整个流程需要确保可靠性、实时性以及良好的性能表现。

接口简介

  1. 金蝶云星空API: 我们使用了executeBillQuery API接口来抓取金蝶云中的相关账单信息。这作为我们输入数据源，对接的主要对象。
  2. 阿里宜搭API: 数据写入部分则采用了/yida_vpc/form/saveFormData.json这个API，这是用于在阿里宜搭上创建或更新表单条目的关键接口。

技术重点

  1. 批量数据快速处理能力： 通过支持高吞吐量的数据写入机制，我们能够确保大量来自金蝶云星空的银行账户记录被迅速且准确地传输至阿里宜搭，从而大幅提升整个业务流程的时效性。

  2. 分页与限流问题解决方案： 在调用金蝶云星空API时，为避免因返回结果过多导致请求失败或影响性能，我们采用了分页处理策略。同时，通过合理设置限流参数，保证了各请求间隔时间，不会造成服务器压力过大现象。

  3. 格式转换与映射： 针对两套系统间存在的数据格式差异问题，我们实施了一系列自定义转换逻辑，使得从金蝶提取出来的数据信息经过适配后，无缝转化成为符合阿里的标准结构，这包括字段名称和复杂嵌套对象等方面内容的调整优化。

接下来章节会深入剖析每个步骤具体实现细节，包括但不限于如何进行实时监控、异常检测及重试机制应用，以及实际开发过程中遇到的问题和解决方法。 数据集成平台可视化配置API接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取银行账户相关数据，并进行初步加工。

接口配置与调用

首先，我们需要配置接口的元数据，以确保能够正确地请求和处理数据。以下是executeBillQuery接口的元数据配置：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FNumber",
  "id": "FBANKACNTID",
  "pagination": {
    "pageSize": 100
  },
  "idCheck": true,
  "omissionRemedy": {
    "crontab": "*\/2 * * * *",
    "takeOverRequest": [
      {
        "field": "FilterString",
        "label": "过滤条件",
        "type": "string",
        "is_required": false,
        "describe": "示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=",
        "value": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'"
      }
    ]
  },
  ...
}

请求参数解析

为了确保请求能够成功，我们需要理解并正确设置请求参数。以下是主要的请求字段及其含义：

  • FBANKACNTID: 实体主键，用于唯一标识银行账户。
  • FDocumentStatus: 数据状态，表示当前记录的状态。
  • FForbidStatus: 禁用状态，表示账户是否被禁用。
  • FName: 账户名称。
  • FNumber: 银行账号。
  • FDescription: 备注信息。
  • FCreateOrgId_Fnumber: 创建组织编号。
  • FUseOrgId_Fnumber: 使用组织编号。
  • FCreateDate: 创建日期。
  • FModifyDate: 修改日期。

这些字段将作为查询结果的一部分返回，并用于后续的数据处理和分析。

分页与过滤

为了提高查询效率和避免一次性获取过多数据，我们采用分页机制。分页参数包括：

  • Limit: 最大行数，设置为每次查询返回的最大记录数（如100）。
  • StartRow: 开始行索引，用于指定从哪一行开始读取数据。

此外，为了确保数据的时效性和准确性，我们可以使用过滤条件。例如，通过FilterString字段设置过滤条件：

{
  "field": "FilterString",
  "label": "过滤条件",
  "type": "string",
  ...
}

示例写法为：

"FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}'"

该过滤条件确保只获取特定供应商且审核日期在上次同步时间之后的数据。

数据请求与清洗

在完成接口配置后，我们可以发起请求以获取所需的数据。以下是一个典型的POST请求示例：

{
  "FormId": "CN_BANKACNT",
  ...
}

响应结果将包含多个字段，如银行账号、账户名称、创建日期等。我们需要对这些原始数据进行清洗和初步加工，以便后续处理。例如，可以对日期格式进行标准化处理，对缺失值进行填补等。

异常处理与重试机制

在实际操作中，网络波动或系统故障可能导致请求失败。因此，必须实现异常处理和重试机制。通过omissionRemedy配置，可以设定定时任务（如每2分钟执行一次）来自动重试失败的请求：

{
  ...
  "omissionRemedy": {
    ...
    }
}

这样可以确保即使在出现异常情况下，也能尽量保证数据同步的完整性和及时性。

总结

通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery接口，我们能够高效地获取并初步加工银行账户相关数据。这一步骤不仅为后续的数据转换与写入奠定了基础，也极大提升了业务透明度和效率。在实际应用中，合理配置元数据、分页机制以及异常处理策略，是确保数据集成过程顺利进行的重要保障。 金蝶与WMS系统接口开发配置

轻易云数据集成平台：ETL转换与阿里宜搭API接口集成

在轻易云数据集成平台的生命周期中，数据转换与写入是关键步骤之一。本文将深入探讨如何将已集成的源平台数据通过ETL（Extract, Transform, Load）转换，最终写入目标平台——阿里宜搭API接口。

数据请求与清洗

在进行ETL转换之前，我们首先需要确保数据请求和清洗已经完成。这一步骤包括从源系统中提取原始数据，并进行必要的清洗操作，如去除无效数据、填补缺失值等。假设我们已经完成了这些前期工作，现在进入ETL的核心部分。

数据转换

为了将数据写入阿里宜搭API接口，我们需要根据目标平台的要求对数据进行格式转换。以下是元数据配置示例：

{
    "api": "/yida_vpc/form/saveFormData.json",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "request": [
        {"label": "使用组织", "field": "textField_lgg5j3a8", "type": "string", "value": "{FUseOrgId_Fnumber}"},
        {"label": "创建组织", "field": "textField_lgg5j3aa", "type": "string", "value": "{FCreateOrgId_Fnumber}"},
        {"label": "银行账号", "field": "textField_lgg5j3ac", "type":"string", "value":"{FNumber}"},
        {"label": "账户名称", "field":"textField_lgg5j3ae","type":"string","value":"{FName}"},
        {"label":"开户银行","field":"textField_lgg5j3ag","type":"string","value":"{FBANKID_Fname}"},
        {"label":"开户银行编码","field":"textField_lgg5j3ai","type":"string","value":"{FBANKID_FNUMBER}"},
        {"label":"账号类型","field":"textField_lgg5j3ak","type":"string","value":"{FACCOUNTTYPE}"}
    ],
    "otherRequest":[
        {"field":"appType","label":"应用ID","type":"string","describe":"APP_PBKT0MFBEBTDO8T7SLVP","value":"APP_WTSCMZ1WOOHGIM5N28BQ"},
        {"field":"systemToken","label":"应用秘钥","type":"string","describe":"在应用数据中获取。","value":"IS866HB1DXJ8ODN3EXSVD750RBTK2X72R8MELL4"},
        {"field":"language","label":"语言","type":"string","value":"zh_CN"},
        {"field":"formUuid","label":"表单ID","type":"string","describe":"FORM-NJYJZELV8YZRDEI2N5IQ7L6VEDMR1VE9GMPCJB","value":"FORM-J7966ZA125U903Q7BF13T8F8OEQS3MQ5I5GGL7"},
        {"field":"userId","label":"钉钉的userId","type":"string","value":"16000443318138909"}
    ]
}

数据写入

接下来，我们需要将转换后的数据通过POST请求写入阿里宜搭API接口。以下是实现这一过程的技术细节：

  1. 构建HTTP请求：

    • API路径：/yida_vpc/form/saveFormData.json
    • 请求方法：POST
    • 请求头部包含必要的认证信息，如应用秘钥和用户ID。

  2. 准备请求体： 根据元数据配置，将源系统的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如：

    {
   "textField_lgg5j3a8": "{FUseOrgId_Fnumber}",
   "textField_lgg5j3aa": "{FCreateOrgId_Fnumber}",
   ...
}

  3. 发送请求并处理响应： 使用HTTP客户端库（如Python中的requests库）发送POST请求，并处理响应结果：

    import requests

url = 'https://api.yourdomain.com/yida_vpc/form/saveFormData.json'
headers = {
   'Content-Type': 'application/json',
   'Authorization': 'Bearer IS866HB1DXJ8ODN3EXSVD750RBTK2X72R8MELL4'
}

payload = {
   'textField_lgg5j3a8': source_data['FUseOrgId_Fnumber'],
   'textField_lgg5j3aa': source_data['FCreateOrgId_Fnumber'],
   ...
   'appType': 'APP_WTSCMZ1WOOHGIM5N28BQ',
   'systemToken': 'IS866HB1DXJ8ODN3EXSVD750RBTK2X72R8MELL4',
   'language': 'zh_CN',
   'formUuid': 'FORM-J7966ZA125U903Q7BF13T8F8OEQS3MQ5I5GGL7',
   'userId': '16000443318138909'
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

if response.status_code == 200:
   print("Data successfully written to Ali Yida")
else:
   print("Failed to write data:", response.text)

关键点总结

  • 字段映射：确保源系统字段正确映射到目标系统字段。
  • 认证信息：在HTTP请求头部包含必要的认证信息。
  • 错误处理：处理可能出现的错误，如网络问题或认证失败。

通过上述步骤，我们可以实现从源系统到阿里宜搭API接口的数据无缝对接，确保数据准确、高效地传输和存储。 如何对接钉钉API接口

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