ETL转换与数据写入:轻易云到金蝶云星空的最佳实践

  • 轻易云集成顾问-吴伟

旺店通·旗舰奇门数据集成到金蝶云星空的技术实现

在当前复杂多变的商业环境中,高效的数据处理和无缝系统对接成为企业保持竞争力的重要手段。本文将详细解析一个具体的接口集成案例,即:24 旺店通预入库转其他入库到金蝶云直接调拨单(唯品),通过轻易云数据集成平台实现。

此方案核心在于将旺店通·旗舰奇门的数据,通过API接口wdt.wms.stockin.other.querywithdetail抓取,并进行批量转换后调用金蝶云星空的batchSave API,实现实时可靠的数据写入。在实施过程中涉及若干技术要点:

  1. 高吞吐量数据写入: 为了确保大量数据能够快速、准确地从旺店通·旗舰奇门系统进入到金蝶云星空,必须优化每个环节的数据传输效率。配置上,我们采用了分布式并行处理,有效消除了瓶颈,提高了整体性能。

  2. 实时监控与日志记录: 在集成过程中,集中监控和告警系统发挥关键作用,它可以实时跟踪任务执行状态及性能指标。一旦发生异常情况,例如网络延迟或API限流操作,将自动触发告警机制,及时通知运维人员进行干预,同时自动重试策略确保任务最终完成。

  3. 自定义数据转换逻辑: 不同业务系统之间通常存在结构性差异,通过自定义编写精准有效的转换逻辑,使得来自旺店通·旗舰奇门的数据格式顺利映射为符合金蝶云星空要求的数据结构。这不仅提高了兼容性,也减少出错风险。

  4. 分页与限流问题解决方案: 面对庞大而非即时加载完毕的数据集合,我们引入分页机制,以控制每次API调用返回结果的数量。同样,为避免超负荷请求带来的限流影响,我们设计了一套动态调整策略,根据服务器反馈适时调节请求频率,从而保持稳定连接和持续高效写入流水线畅通运行。

  5. 错误重试机制与异常处理: 任何实际应用场景中均不可避免出现些许不确定因素,因此专设完善细致之错误捕捉及回滚功能。如检测到特定失败类型即刻启动相应恢复流程,通过重新发送相关作业信息保障最终一致性达标目标充分实现全生命周期管理理念内涵深化拓展进一步防止遗漏情况出现提升整体鲁棒性依赖度显著增强有效支撑企业核心业务长期平稳安全运行永续发展动力澎湃。

以上几个方面构 钉钉与MES系统接口开发配置

调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockin.other.querywithdetail获取并加工数据

在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockin.other.querywithdetail来获取并加工数据。

接口概述

接口wdt.wms.stockin.other.querywithdetail主要用于查询其他入库单的详细信息。该接口采用POST请求方式,支持分页查询,并通过多种业务参数进行过滤和筛选。

元数据配置解析

元数据配置是调用接口的关键,它定义了请求参数、分页参数以及条件过滤等内容。以下是对元数据配置的详细解析:

{
  "api": "wdt.wms.stockin.other.querywithdetail",
  "method": "POST",
  "number": "order_no",
  "id": "stockin_id",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "pager",
      "label": "分页参数",
      "type": "object",
      "children": [
        {
          "field": "page_size",
          "label": "分页大小",
          "type": "string",
          "value": "50",
          "parent": "pager"
        },
        {
          "field": "page_no",
          "label": "页号",
          "type": "string",
          "value": "1",
          "parent": "pager"
        }
      ]
    },
    {
      "field": "params",
      "label": "业务参数",
      "type": "object",
      ...
    }
  ],
  ...
}
  1. API与方法

    • api: 接口名称。
    • method: 请求方法,这里为POST。
  2. 标识字段

    • number: 用于标识订单号。
    • id: 用于标识入库单ID。
    • idCheck: 表示是否需要检查ID的唯一性。
  3. 请求参数

    • pager: 分页参数,包括page_size(每页大小)和page_no(当前页号)。
    • params: 业务参数,包括时间范围、状态、仓库编号等。
  4. 条件过滤

    • 条件过滤部分定义了逻辑操作符和具体值,用于进一步筛选数据。

请求参数配置

在实际调用过程中,需要根据业务需求配置具体的请求参数。以下是一个示例配置:

{
  ...
  {
    field: 'params',
    label: '业务参数',
    type: 'object',
    children: [
      {
        field: 'start_time',
        label: '开始时间',
        type: 'string',
        describe: '仓库编号',
        value: '{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}',
        parent: 'params'
      },
      {
        field: 'end_time',
        label: '结束时间',
        type: 'string',
        describe: '入库单号',
        value: '{{CURRENT_TIME|datetime}}',
        parent: 'params'
      },
      ...
    ]
  }
}
  • start_timeend_time:用于指定查询时间范围,分别使用上次同步时间和当前时间。
  • status:指定入库单状态,这里设置为80。
  • warehouse_no, stockin_no, other_stockin_no:其他可选的业务参数,根据实际需求进行配置。

数据获取与加工

在轻易云平台上完成上述元数据配置后,可以通过以下步骤实现数据获取与加工:

  1. 调用接口:根据配置发送POST请求,获取原始数据。
  2. 数据清洗:对返回的数据进行清洗,包括去除无效字段、格式转换等操作。
  3. 数据转换:将清洗后的数据转换为目标系统所需的格式。
  4. 写入目标系统:将转换后的数据写入金蝶云等目标系统,实现无缝对接。

实践案例

假设我们需要从旺店通获取某一时间段内状态为80的其他入库单,并将其转化为金蝶云直接调拨单。具体步骤如下:

  1. 配置元数据,设置分页和业务参数。
  2. 调用接口,获取原始入库单详情。
  3. 清洗并转换数据,将其匹配到金蝶云直接调拨单的数据结构。
  4. 将处理后的数据写入金蝶云,实现自动化的数据流转。

通过以上步骤,我们可以高效地完成从旺店通到金蝶云的数据集成任务,大幅提升业务透明度和效率。 如何对接钉钉API接口

轻易云数据集成平台ETL转换与金蝶云星空API接口集成技术案例

在轻易云数据集成平台中,数据处理的第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合目标平台(如金蝶云星空API接口)所能接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过元数据配置,实现这一过程。

1. API接口配置

首先,我们需要配置API接口。根据提供的元数据配置,金蝶云星空的API接口为batchSave,请求方法为POST。我们需要确保请求体中的字段和格式符合金蝶云星空的要求。

{
    "api": "batchSave",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "operation": {
        "rowsKey": "array",
        "rows": 1,
        "method": "batchArraySave"
    },
    ...
}

2. 请求字段解析与转换

在ETL过程中,我们需要对请求字段进行解析和转换,以确保其符合目标平台的要求。以下是一些关键字段及其解析方式:

  • 单据类型(FBillTypeID):使用ConvertObjectParser解析器,将值转换为FNumber格式。
  • 单据编号(FBillNo):直接从源数据中获取订单编号。
  • 日期(FDate):使用日期时间格式化函数进行转换。
  • 调入库存组织(FStockOrgId)货主(FOwnerIdHead)调出库存组织(FStockOutOrgId)等字段均使用ConvertObjectParser解析器进行转换。
{
    "field": "FBillTypeID",
    "label": "单据类型",
    "type": "string",
    "describe": "单据类型",
    "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
    },
    "value": "ZJDB01_SYS"
},
{
    "field": "FBillNo",
    "label": "单据编号",
    ...
}

3. 明细信息处理

对于明细信息,我们需要处理多个子字段,如物料编码、实收数量、调入仓库等。这些子字段同样需要使用相应的解析器进行转换,并确保每个字段都正确映射到目标平台的数据结构中。

{
    "field": "FBillEntry",
    ...
    "children": [
        {
            ...
            {
                "field": "FMATERIALID",
                ...
                {
                    ...
                    {
                        ...
                        {
                            ...
                            {
                                ...
                                {
                                    ...
                                    {
                                        ...
                                        {
                                            ...
                                            {
                                                ...
                                                {
                                                    ...
                                                    {
                                                        ...
                                                        {
                                                            ...
                                                            { 
                                                                ... 
                                                                { 
                                                                    ... 
                                                                    { 
                                                                        ... 
                                                                        { 
                                                                            ... 
                                                                            { 
                                                                                ... 
                                                                                { 
                                                                                    ... 
                                                                                    { 
                                                                                        ... 
                                                                                        { 
                                                                                            ... 
                                                                                            { 
                                                                                                ... 
                                                                                                { 
                                                                                                    ... 
                                                                                                    { 
                                                                                                        ...  
                                                                                                        {  
                                                                                                            ...  
                                                                                                            {  
                                                                                                                ...  
                                                                                                                {  
                                                                                                                    ...  
                                                                                                                    {  
                                                                                                                        ...  
                                                                                                                        {  
                                                                                                                            ...  
                                                                                                                            {  
                                                                                                                                ...  
                                                                                                                                {  
                                                                                                                                   ...

4. 数据写入与操作执行

在完成所有字段的解析和转换后,我们将构建最终的请求体,并调用金蝶云星空API接口进行数据写入。为了确保操作成功,我们可以设置一些额外的参数,如自动提交并审核(IsAutoSubmitAndAudit)、验证基础资料有效性(IsVerifyBaseDataField)等。

{
    ...
    {
        ...
        {
            ...
            {
                ...
                {
                    field: 'IsAutoSubmitAndAudit',
                    label: '提交并审核',
                    type: 'bool',
                    value: true
                },
                field: 'Operation',
                label: '执行的操作',
                type: 'string',
                value: 'Save'
            }
        }
}

通过以上步骤,我们实现了从源平台到金蝶云星空的数据ETL转换和写入。在实际操作中,还需根据具体业务需求对字段和逻辑进行调整,以确保数据准确无误地传输到目标平台。 泛微OA与ERP系统接口开发配置

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