实现金蝶云星空与旺店通跨境版的数据对接
二期-星空物料&旺店通跨境货品---1:金蝶云星空数据集成到旺店通·跨境版
在本次技术案例中,我们将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台,实现金蝶云星空与旺店通·跨境版之间的数据无缝对接。此方案旨在解决企业在多系统环境下的数据同步和一致性问题,确保业务流程的高效运转。
首先,我们需要从金蝶云星空获取物料信息,这一步骤通过调用其API接口executeBillQuery
来实现。该接口支持高吞吐量的数据读取能力,使得我们能够快速抓取大量的物料数据,并且通过定时任务可靠地执行,确保数据不漏单。
接下来,处理从金蝶云星空获取的数据时,需要特别注意分页和限流问题。为了保证系统的稳定性和性能,我们采用了批量处理机制,将大规模数据分批次写入到目标平台——旺店通·跨境版。这一过程利用了旺店通提供的API接口/api/openservices/product/v1/create/goods
进行数据写入操作。
在整个集成过程中,轻易云平台提供了强大的可视化数据流设计工具,使得复杂的数据转换逻辑变得直观易懂。同时,通过自定义的数据转换逻辑,我们能够适应不同业务需求和数据结构,确保两大系统间的数据格式差异得到有效处理。
此外,为了保障数据质量和及时发现异常情况,轻易云平台还提供了集中监控和告警系统。实时跟踪每个集成任务的状态与性能,不仅提高了透明度,还为后续的维护工作提供了有力支持。在遇到异常情况时,系统会自动触发错误重试机制,以最大程度减少因网络波动或其他原因导致的数据丢失风险。
最后,通过统一视图和控制台管理API资产,我们可以全面掌握各类API的使用情况,实现资源的高效利用与优化配置。这不仅提升了整体运营效率,也为企业带来了显著的成本节约效果。
以上是本次技术案例开头部分内容,在后续章节中我们将详细介绍具体实施步骤及相关技术细节。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统的API接口是数据集成生命周期的第一步。本文将深入探讨如何通过调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口来获取和处理数据。
接口配置与请求参数
首先,我们需要了解executeBillQuery
接口的基本配置和请求参数。该接口采用POST方法进行调用,主要用于查询业务单据。以下是一些关键字段及其描述:
- FormId: 业务对象表单Id,例如物料信息对应的是
BD_MATERIAL
。 - FieldKeys: 需查询的字段key集合,通过逗号分隔。
- FilterString: 过滤条件,用于筛选特定的数据。
- Limit: 最大行数,用于分页查询。
- StartRow: 开始行索引,用于分页控制。
例如,我们可以设置如下请求参数来获取物料信息:
{
"FormId": "BD_MATERIAL",
"FieldKeys": "FMATERIALID,FNumber,FName,FSpecification",
"FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01' and FUseOrgId.FNumber in ('JW106','JW107')",
"Limit": 30,
"StartRow": 0
}
数据清洗与转换
在成功调用接口并获取到原始数据后,下一步是对数据进行清洗和转换,以便适应目标系统的需求。这一步骤通常包括以下几个方面:
-
字段映射与重命名:根据元数据配置,将金蝶云星空返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如,将
FMATERIALID
映射为id
,FNumber
映射为编码等。 -
数据格式转换:有些字段可能需要进行格式转换,例如日期格式、数值精度等。
-
异常处理与过滤:对于不符合要求的数据进行过滤或标记,并记录日志以便后续分析和处理。
分页与限流处理
由于金蝶云星空接口对每次查询的数据量有限制,因此我们需要实现分页机制来确保所有数据都能被完整抓取。通过调整请求中的StartRow
参数,可以逐页获取数据,直到没有更多记录为止。同时,为了避免因频繁调用导致的限流问题,可以加入适当的延时或重试机制。
例如:
{
"FormId": "BD_MATERIAL",
"FieldKeys": "...",
"FilterString": "...",
"Limit": 30,
"StartRow": {PAGINATION_START_ROW}
}
在每次请求后,根据返回结果判断是否需要继续下一页,并更新StartRow
参数。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程透明可控,轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。在执行每个步骤时,都可以实时查看任务状态、性能指标以及详细日志。这不仅有助于及时发现并解决问题,还能为后续优化提供依据。
通过上述步骤,我们能够高效地从金蝶云星空系统中提取所需的数据,并进行必要的清洗和转换,为后续的数据写入做好准备。
ETL转换与数据写入旺店通·跨境版API接口的技术实践
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第二步涉及将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,并最终写入目标平台——旺店通·跨境版API接口。本文将深入探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
数据提取与清洗
首先,从金蝶云星空系统中提取原始数据。假设我们已经通过调用executeBillQuery
接口获取了所需的物料数据,这些数据包含了多个字段,如FNumber(物料编码)、FName(物料名称)等。在ETL过程中,确保提取的数据完整且准确是至关重要的。
数据转换
接下来,我们需要将提取的数据转换为旺店通·跨境版API接口所能接受的格式。根据提供的元数据配置,目标格式如下:
{
"api": "/api/openservices/product/v1/create/goods",
"method": "POST",
"request": [
{
"field": "goodsNo",
"label": "Spu编码",
"type": "string",
"value": "{FNumber}"
},
{
"field": "goodsName",
"label": "Spu名称",
"type": "string",
"value": "{FName}"
},
{
"field": "specList",
"label": "单品列表",
"type": "array",
"children": [
{
"field": "specNo",
"label": "sku编码",
"type": "string",
"value": "{FNumber}"
},
{
"field": "specName",
"label": "sku名称",
"type": "string",
"value": "{FName}"
}
]
}
]
}
在这个过程中,我们需要特别注意以下几点:
- 字段映射:确保源平台字段与目标平台字段一一对应。例如,金蝶云星空中的FNumber需要映射到goodsNo和specNo,而FName则需要映射到goodsName和specName。
- 数据类型转换:确保所有字段的数据类型与目标平台要求一致。如果有必要,可以通过编写自定义脚本来处理复杂的数据类型转换。
- 数组结构处理:对于嵌套数组结构,如specList,需要根据源数据生成对应的子项数组。
数据质量监控与异常处理
为了保证数据质量,我们需要在ETL过程中加入监控和异常处理机制。轻易云平台提供的数据质量监控功能,可以实时检测并报告任何不一致或异常情况。此外,还可以配置告警系统,及时通知相关人员进行处理。
在实际操作中,我们可以通过以下步骤实现异常处理:
- 预检查:在执行转换前,对源数据进行预检查,确保所有必需字段都存在且符合预期格式。
- 错误重试机制:如果在向旺店通·跨境版API写入数据时发生错误,可以设置重试机制,尝试重新提交请求。
- 日志记录:详细记录每一步操作及其结果,包括成功和失败的情况,以便后续分析和问题排查。
数据写入
完成数据转换后,将其通过POST请求写入旺店通·跨境版API接口。在这一阶段,高吞吐量的数据写入能力显得尤为重要。轻易云平台支持批量处理,可以一次性提交大量数据,提高效率并减少网络开销。
示例代码片段如下:
{
// 请求头信息
// 请求体
// ...
}
注意,此处省略了具体代码细节,以保持内容简洁。实际操作中应根据具体需求调整请求参数和结构。
定制化需求与优化
在一些特定场景下,可能需要对标准流程进行定制化调整。例如,根据业务需求增加额外的数据校验步骤,或对某些字段进行特殊处理。这些都可以通过轻易云平台提供的自定义逻辑功能来实现。
此外,通过实时监控和性能优化,可以确保整个ETL过程高效、稳定地运行。例如,在高峰期动态调整资源分配,以应对突发的大量数据请求。
总结
通过上述步骤,我们能够高效地将金蝶云星空系统中的物料数据转换并写入到旺店通·跨境版API接口中。关键在于准确的字段映射、严格的数据质量控制以及灵活的异常处理机制。轻易云平台提供的一系列工具和功能,为这一过程提供了强有力的支持,使得整个ETL过程更加透明、可控和高效。