马帮组合SKU到MySQL的数据处理与写入详解

  • 轻易云集成顾问-孙传友

案例分享：马帮数据集成到MySQL

在本篇技术文章中，我们将重点探讨如何实现「马帮组合SKU」数据集成到MySQL数据库的具体方案，通过展示相关API接口的调用与数据流转过程，提供实用性较强的技术要点。此案例通过轻易云数据集成平台配置元数据，实现了对复杂业务场景的数据处理，全程高效可控。

背景与需求分析

针对线上零售和库存管理系统中的关键环节，「马帮组合SKU」需要定时从线上平台提取并批量写入到MySQL数据库，以确保业务运作中的精准度和实时性。本次集成项目的方案名称为“马帮组合SKU=>MYSQL-已验证”，主要解决以下几个核心问题：

  1. 定时可靠地抓取马帮接口数据
    通过调用stock-do-search-combo-sku API，从马帮系统获取最新的SKU数据信息，并按照预设时段进行定期调度。

  2. 处理分页和限流调度
    因为API返回结果存在分页限制，需要设计合理的数据抓取逻辑，以保证完整性且不超出速率限制。

  3. 自定义数据转换及映射
    数据格式差异以及业务特性的不同要求我们在实际操作中对获取的数据进行清洗、转换，再映射至MySQL相应表结构。

  4. 大量数据快速写入及异常处理机制
    利用高吞吐量的数据写入能力，通过batchexecute API实现批量、多线程高效写入，同时配以完备的异常重试策略，确保过程中不漏单、不丢失任何关键信息。

  5. 实时监控与性能优化
    集合了集中式监控告警系统，在整个流程中能够对每一次任务执行状态、性能指标加以追踪，及时响应潜在故障或效率瓶颈问题。

项目开始前要明确了解以上需求，并结合具体业务场景调整各项参数设置，实现平稳、高效、安全的数据流转。下面，我们将详细阐述这一集成方案中的关键步骤和技术细节。 如何对接用友BIP接口

调用马帮接口stock-do-search-combo-sku获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用马帮接口stock-do-search-combo-sku，并对获取的数据进行初步加工。

接口配置与请求参数

首先，我们需要了解接口的基本配置和请求参数。根据提供的元数据配置，stock-do-search-combo-sku接口采用POST方法进行数据查询。以下是具体的请求参数：

  • timeCreatedStart: 创建起始时间，类型为字符串，值为上次同步时间。
  • timeCreatedEnd: 创建结束时间，类型为字符串，值为当前时间。
  • page: 当前页数，类型为字符串，默认值为1。
  • rowsPerPage: 当前每页条数，类型为字符串，默认值为1000。

这些参数确保了我们可以分页获取在特定时间范围内创建的组合SKU数据。

构建请求体

在实际操作中，我们需要构建一个符合API要求的请求体。以下是一个示例请求体：

{
  "timeCreatedStart": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "timeCreatedEnd": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "page": "1",
  "rowsPerPage": "1000"
}

这里使用了模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}来动态填充时间参数，以确保每次调用时都能获取最新的数据。

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续写入目标系统（如MySQL数据库）。假设我们从API返回的数据格式如下：

{
  "data": [
    {
      "comboSku": "SKU12345",
      "shipmentId": "SHIP67890",
      // 其他字段...
    },
    // 更多记录...
  ],
  "totalCount": 1500,
  // 其他元数据...
}

我们需要提取其中有用的信息，并进行必要的格式转换。例如，将comboSku和shipmentId字段提取出来，并转换成适合写入MySQL数据库的格式。

数据写入

在完成数据清洗与转换后，可以将处理后的数据写入目标系统。以下是一个示例SQL插入语句：

INSERT INTO combo_sku_table (combo_sku, shipment_id) VALUES (?, ?)

通过轻易云平台的自动化工具，可以批量执行上述插入操作，将处理后的数据高效地写入MySQL数据库中。

自动化与监控

为了确保整个过程的顺利进行，可以利用轻易云平台提供的自动化和监控功能。例如，通过设置定时任务自动调用API，并实时监控数据流动和处理状态，从而提高业务透明度和效率。

以上就是调用马帮接口stock-do-search-combo-sku并对获取的数据进行初步加工的详细步骤。在实际应用中，根据具体需求可能还需要进一步调整和优化，但本文提供了一个基本框架供参考。 用友与外部系统接口集成开发

数据集成生命周期第二步：ETL转换与写入MySQLAPI接口

在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换和数据写入是关键步骤。本文将深入探讨如何将已经集成的源平台数据通过ETL转换为目标平台MySQLAPI接口能够接收的格式，并最终写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，我们需要从源平台获取原始数据，并进行必要的清洗和预处理。这一步骤确保数据的一致性和完整性，为后续的转换和写入奠定基础。假设我们已经完成了这一步，接下来重点介绍如何进行ETL转换并写入MySQL。

ETL转换过程

  1. 定义元数据配置

    根据提供的元数据配置，我们需要将源平台的数据字段映射到目标平台MySQL数据库中的相应字段。以下是元数据配置的详细信息：

    {
 "api": "batchexecute",
 "effect": "EXECUTE",
 "method": "SQL",
 "number": "id",
 "id": "id",
 "name": "id",
 "idCheck": true,
 "request": [
   {"field": "comboSku", "label": "组合SKU", "type": "string", "value": "{comboSku}"},
   {"field": "name", "label": "组合SKU名称", "type": "string", "value": "{name}"},
   {"field": "nameEn", "label": "组合SKU英文名称", "type": "string", "value": "{nameEn}"},
   {"field": "comboPicture", "label": "组合商品图片", "type": "string", "value": "{comboPicture}"},
   {"field": "length",  ... (省略部分内容)
 ],
 ...
}

  2. 构建SQL语句

    使用上述元数据配置中的main_sql字段，我们可以构建用于插入或更新数据的SQL语句。这里采用REPLACE INTO语句，以确保如果记录已存在则更新，否则插入新记录。

    REPLACE INTO combo_skus (
 comboSku, name, nameEn, comboPicture, length, width, height,
 remark, package, packageQuantity, declareName, declareEname,
 declareFee, declareWeight, declareCustoms, status
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)

  3. 参数绑定

    在执行SQL语句时，需要将源平台的数据绑定到相应的参数上。例如：

    PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, data.get("comboSku"));
pstmt.setString(2, data.get("name"));
// ... 绑定其他参数

数据写入目标平台

  1. 调用API接口

    通过轻易云提供的API接口，我们可以批量执行上述构建好的SQL语句。根据元数据配置中的api字段，调用batchexecute接口来执行批量操作。

  2. 处理返回结果

    批量执行完成后，处理返回结果以确认操作是否成功。如果有错误，需要进行相应的错误处理和日志记录，以便后续分析和修正。

技术案例分享

假设我们有一组源平台的数据如下：

{
  comboSku: 'SKU12345',
  name: '组合商品A',
  nameEn: 'Combo Product A',
  comboPicture: 'http://example.com/image.jpg',
  length: '10',
  width: '20',
  height: '30',
  remark: '无备注',
  package: '盒装',
  packageQuantity: '1',
  declareName: '申报品名A',
  declareEname: 'Declared Name A',
  declareFee: '100.00',
  declareWeight: '1.5',
  declareCustoms: '12345678',
  status: '1'
}

根据上述步骤，我们将这些数据通过ETL转换为适合MySQLAPI接口接收的格式，并最终写入目标数据库。具体代码实现如下：

String sql = "..."; // 构建好的SQL语句
PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, data.get("comboSku"));
pstmt.setString(2, data.get("name"));
// ... 设置其他参数
int rowsAffected = pstmt.executeUpdate();
if (rowsAffected > 0) {
    System.out.println("Data inserted/updated successfully.");
} else {
    System.out.println("No rows affected.");
}

以上示例展示了如何通过ETL转换和API接口调用，将源平台的数据成功写入目标平台MySQL数据库。这一过程确保了数据的一致性和完整性，提高了系统集成效率。 钉钉与CRM系统接口开发配置

版权声明

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