聚水潭数据集成到金蝶云星辰V2案例分享

在本技术文中，我们将深入探讨聚水潭系统中“调拨单”数据如何高效、精准地集成到金蝶云星辰V2中的“其他出库单【调拨出库】”。这个过程主要依赖于轻易云数据集成平台的多重特性，包括强大的数据写入能力、实时监控与告警系统以及自定义的数据转换逻辑等。

解决方案概述

为了实现这一目标，我们构建了一个连接两个API接口的集成方案。通过调用聚水潭/open/allocate/query接口抓取调拨单数据，并使用金蝶云星辰V2/jdy/v2/scm/inv_other_out接口进行数据写入。

1. 高吞吐量的数据写入能力：我们设计了一套能够支持大量数据快速写入机制，确保从聚水潭获取的大量调拨单能及时、高效地同步到金蝶云星辰V2。

2. 定时可靠的数据抓取：通过设定合适的任务计划和时间间隔，保证从聚水潭接口获取的数据完整不漏单。这不仅提高了业务操作的时效性，也降低了手动干预所带来的风险。

3. API资产管理功能：借助统一视图和控制台对接两个系统之间API调用情况进行全局掌控，实现资源优化配置，从而推动企业运营效率提升。

4. 异常处理与错误重试机制：对于由于网络波动或服务端响应延迟导致的对接异常，通过自动化错误检测及重试机制，极大程度上保障了业务连续性的稳定运行。

5. 自定义数据转换逻辑：针对聚水潭与金蝶云星辰V2之间复杂且不同的数据格式要求，通过灵活调整映射规则，使得两边系统可以无缝对接，大幅减少人为调整带来的误差。

6. 集中监控与告警系统：实时监测整个集成流程中的每一步骤，并设置告警阈值，一旦发生任何偏差或故障，可以第一时间通知相关人员进行排查和修复，为业务运转提供强有力保障。

   调用聚水潭接口/open/allocate/query获取并加工数据的技术案例

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用聚水潭的/open/allocate/query接口，并对获取的数据进行加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据以便正确调用聚水潭的接口。根据提供的元数据配置，我们可以看到该接口采用POST方法，主要用于查询调拨单信息。以下是请求参数的详细说明：

• modified_begin: 修改起始时间，类型为字符串，用于指定查询的起始时间。
• modified_end: 修改结束时间，类型为字符串，用于指定查询的结束时间。
• page_index: 第几页，类型为字符串，用于分页查询。
• page_size: 每页多少条，类型为字符串，默认值为30，最大值为50。
• type: 调拨类型，类型为字符串，此处固定值为“调拨出”。

这些参数通过模板变量（如{{DAYS_AGO_1|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}）动态生成，以确保每次请求的数据都是最新的。

请求示例

以下是一个具体的请求示例：

{
  "modified_begin": "2023-10-01T00:00:00",
  "modified_end": "2023-10-02T00:00:00",
  "page_index": "1",
  "page_size": "30",
  "type": "调拨出"
}

这个请求将查询从2023年10月1日到2023年10月2日期间所有已确认的调拨出库单。

数据过滤与条件设置

在实际操作中，我们可能需要对返回的数据进行进一步过滤。根据元数据配置中的condition_bk和condition字段，我们可以设置如下条件：

• warehouse: 仓库名称，逻辑运算符为"in"，值包括多个仓库名称，如“恩比仓主仓,恩比仓销退仓”等。
• status: 状态，逻辑运算符为"eqv2"，值为“Confirmed”。

这些条件确保我们只获取特定仓库中已确认的调拨单信息。

数据加工与处理

一旦成功获取数据，我们需要对其进行加工处理，以便后续写入目标系统。在轻易云平台上，可以利用其强大的数据清洗和转换功能来实现这一点。例如：

1. 字段映射：将聚水潭返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将io_id映射到目标系统中的唯一标识符。
2. 数据转换：根据业务需求，对某些字段进行转换。例如，将日期格式从ISO标准转换为目标系统所需的格式。
3. 数据验证：在写入目标系统之前，对数据进行验证，以确保其完整性和准确性。例如，检查所有必填字段是否存在且符合预期格式。

自动填充响应

元数据配置中的autoFillResponse字段设置为true，这意味着平台会自动填充响应结果。这一功能极大地简化了开发工作，使得我们可以专注于业务逻辑而非底层实现。

实时监控与日志记录

在整个过程中，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过这些功能，我们可以随时查看数据流动情况、处理状态以及可能出现的问题，从而快速定位并解决问题。

综上所述，通过合理配置元数据并利用轻易云平台强大的功能，我们能够高效地调用聚水潭接口获取并加工调拨单数据，为后续的数据集成打下坚实基础。

数据集成与ETL转换：从聚水潭调拨单到金蝶云星辰V2其他出库单

在轻易云数据集成平台中，将聚水潭的调拨单数据转换并写入金蝶云星辰V2的其他出库单，是一个典型的数据集成与ETL（提取、转换、加载）过程。以下将详细介绍如何通过配置元数据，实现这一过程。

API接口配置

首先，我们需要了解目标平台金蝶云星辰V2的API接口配置。根据提供的元数据配置，我们需要向/jdy/v2/scm/inv_other_out接口发送POST请求，提交经过转换的数据。以下是关键字段的配置说明：

• bill_date: 单据日期，对应聚水潭的io_date。
• bill_no: 单据编码，对应聚水潭的io_id。
• trans_type_id: 业务类型id，固定为13，表示调拨出库。
• custom_field: 自定义字段，其中包含一个子字段custom_field__1__3urq4zqg6fdyhu，值为“调拨出库”。
• operation_key: 操作类型，固定为audit，表示审核操作。
• remark: 备注，对应聚水潭的备注字段。
• material_entity: 商品分录，是一个数组结构，每个元素包含商品、数量、单位、仓库和出库成本等信息。

数据提取与转换

在数据提取与转换阶段，需要将聚水潭的数据按照上述API接口要求进行映射和转换。以下是具体步骤：

1. 提取源数据 从聚水潭提取调拨单数据，包括单据日期、单据编码、商品信息等。

2. 字段映射 根据元数据配置，将源数据字段映射到目标API所需的字段。例如：

   • io_date 映射到 bill_date
   • io_id 映射到 bill_no
   • 商品信息中的SKU ID需要通过 _findCollection find id from a481458e-26be-330f-a8ab-69c01d1837e1 where number={{items.sku_id}} 查询得到商品ID。

3. 数据清洗 在映射过程中，需要对某些字段进行清洗和格式化。例如，将日期格式化为目标平台所需的格式，将数量和成本等数值进行必要的单位转换。

4. 构建请求体 根据API接口要求，构建POST请求体。以下是一个示例请求体结构：

{
  "bill_date": "2023-10-01",
  "bill_no": "DB20231001001",
  "trans_type_id": "13",
  "custom_field": {
    "custom_field__1__3urq4zqg6fdyhu": "调拨出库"
  },
  "operation_key": "audit",
  "remark": "这是一个测试备注",
  "material_entity": [
    {
      "material_id": "_findCollection find id from a481458e-26be-330f-a8ab-69c01d1837e1 where number=SKU12345",
      "qty": "100",
      "unit_id": "4",
      "stock_id": "_findCollection find id from 6346526e-1f90-33cf-8c77-05d1fc7d9134 where name=主仓库",
      "cost": "_findCollection find skus_cost_price from 152f8a9b-100c-34b4-8dd4-3eab4deba9b3 where skus_sku_id=SKU12345"
    }
  ]
}

数据写入

完成数据转换后，通过HTTP POST请求将构建好的请求体发送到金蝶云星辰V2 API接口。确保请求成功后，可以在目标平台上查看已生成的其他出库单记录。

实时监控与异常处理

在整个ETL过程中，实时监控数据流动和处理状态非常重要。一旦出现异常情况，例如API调用失败或数据格式错误，需要及时捕获并处理。可以通过轻易云平台提供的监控工具，设置告警机制，以便迅速响应和解决问题。

通过以上步骤，我们实现了从聚水潭调拨单到金蝶云星辰V2其他出库单的数据集成与ETL转换。这不仅提高了业务流程的自动化程度，也确保了不同系统间的数据一致性和准确性。