MySQL数据集成到钉钉的技术案例分享：sihua-interface
在企业信息系统中，将不同平台之间的数据高效、准确地进行互通是实现精细化管理和提升运营效率的关键步骤。本次技术分享聚焦于利用轻易云数据集成平台，将MySQL数据库中的业务数据实时、高效地集成到钉钉系统上，具体运行方案名称为sihua-interface。
技术要点概述
在这个案例中我们主要谈论以下技术要点：
-
定时可靠的抓取MySQL接口数据
- 使用MySQL提供的API
select定期执行查询操作，从而获取最新的数据更新。通过平台内置的调度器确保查询操作按照预设时间间隔严格执行，保证了元数据的一致性和完整性。
- 使用MySQL提供的API
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自定义的数据转换逻辑
- 由于原始数据格式不完全符合目标系统（即钉钉）的要求，我们需要对从MySQL提取出来的数据进行清洗和转换。这一步骤通过设置自定义的数据映射规则来完成，以适应特定业务需求和结构差异。
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批量高速写入到钉钉
- 将经过处理后的大量MySQL数据快速写入至使命承载服务端口 (
topapi/message/corpconversation/asyncsend_v2) 中去，实现分布式并行提交，从而提高了整体传输效率。
- 将经过处理后的大量MySQL数据快速写入至使命承载服务端口 (
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集中监控与告警系统
- 实时跟踪整个数据流动状况及其性能参数，通过可视化控制台查看每个任务节点是否正常运作，并且配置关键环节异常报警机制，一旦发生非预期情况能及时知晓并加以处理。
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末端程序错误重试机制
- 在向 钉 钿发送请求过程中，如果遇见网络故障或是其他不可抗因素导致传输失败，则启用了智能重试策略，在有效降低误判成本同时最大程度保障消息送达率。
本章节内容着眼于以上几个方面深入探讨解决方案，并结合实际应用场景提供详细流程指导，为后续主干部分奠定基础。
调用MySQL接口获取并加工数据的技术实现
在数据集成过程中，调用源系统的接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用MySQL接口select来获取并加工数据。我们将深入解析元数据配置，并结合实际案例展示具体操作步骤。
元数据配置解析
元数据配置是实现数据集成的重要基础，它定义了如何与源系统进行交互。在本例中，我们的元数据配置如下：
{
"api": "select",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "time",
"id": "time",
"request": [
{
"field": "main_params",
"label": "主参数",
"type": "object",
"describe": "对应其它请求字段内SQL语句的主参数，必须一一对应。",
"value": "1",
"children": [
{
"field": "limit",
"label": "限制结果集返回的行数",
"type": "int",
"describe": "必要的参数！LIMIT 子句用于限制查询结果返回的行数。",
"value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
},
{
"field": "offset",
"label": "偏移量",
"type": "int",
"describe": "OFFSET 子句用于指定查询结果的起始位置或偏移量。",
"value": "{PAGINATION_START_ROW}"
}
]
}
],
...
}数据请求与清洗
在调用MySQL接口时，我们需要发送一个POST请求，并在请求体中包含必要的参数。这些参数包括limit和offset，用于控制查询结果的分页。
-
定义主SQL语句： 主SQL语句中使用了动态字段
:limit和:offset，这些字段将在执行查询时被实际值替换。具体SQL语句如下：select now() as time, gd_dd_n,gd_dd_e,gd_yly_n,gd_yly_e,gd_ylb_n,gd_ylb_e,gd_lly_n,gd_lly_e,gd_llb_n,gd_llb_e,gd_hb_n,gd_hb_e,gd_rk_n,gd_rk_e,gd_xs_n,gd_xs_e, sz_dd_n,sz_dd_e,sz_yly,sz_ylb,sz_yldgx_n,sz_yldgx_e,sz_lly,sz_lldl,sz_lldgx,sz_hbdl,sz_hbdgx,sz_rkdl,sz_rkdgx,sz_cgrkcc, nb_db,wb_db_q,wb_db_d,cgrk_n,cgrk_e,shjk1,shjk2,shjk3, zzll_n,zzll_e, dd_del, dd_noyl, dd_cy,wlfzcy, update_time as time_id, gd_ycl_n, gd_ycl_e, gd_dgx_n, gd_dgx_e, gd_fb_n, gd_fb_e, shjk21, shjk31,dingtalk_flag from sys_dingding_message limit :limit offset :offset -
绑定请求参数： 在执行查询之前，我们需要将请求参数绑定到SQL语句中的占位符。通过这种方式，可以确保动态字段与请求参数正确对应，提高查询的准确性和安全性。
-
发送POST请求： 使用POST方法发送请求，并在请求体中包含以下JSON结构：
{ ... main_params: { limit: 10, offset: 0 } }
数据转换与写入
在获取到原始数据后，需要对其进行必要的转换和清洗，以满足目标系统的数据格式要求。轻易云平台提供了丰富的数据转换工具，可以对数据进行各种操作，如字段映射、类型转换、值替换等。
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字段映射： 将源系统中的字段映射到目标系统中的相应字段。例如，将
update_time映射为time_id。 -
类型转换： 如果源系统和目标系统之间的数据类型不一致，需要进行类型转换。例如，将字符串类型的数据转换为日期类型。
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值替换： 对特定字段的值进行替换或处理。例如，将某些状态码转换为更具可读性的描述。
实际案例展示
假设我们需要从MySQL数据库中获取消息记录，并将其导入到另一个系统中。具体步骤如下：
-
配置元数据： 根据上述元数据配置，定义API接口和请求参数。
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发送请求： 使用POST方法发送请求，并在请求体中包含分页参数：
{ main_params: { limit: 10, offset: 0 } } -
处理响应数据： 获取响应数据后，对其进行必要的转换和清洗，然后写入目标系统。
通过以上步骤，我们可以高效地从MySQL数据库中获取并加工数据，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提高了业务透明度和效率，还确保了数据处理过程的准确性和安全性。
使用轻易云数据集成平台将源数据转换为钉钉API接口格式并写入
在使用轻易云数据集成平台进行数据集成时，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，转为目标平台钉钉API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何利用元数据配置完成这一过程。
钉钉API接口元数据配置解析
根据提供的元数据配置，我们需要调用钉钉的topapi/message/corpconversation/asyncsend_v2接口，通过POST方法发送请求。以下是主要的请求字段及其说明：
userid_list: 用户ID列表，类型为字符串。to_all_user: 是否发送给所有用户，类型为字符串。msg: 消息内容，类型为对象。msgtype: 消息类型，值为"markdown"。markdown: markdown消息内容，包含title和text字段。title: 消息标题。text: 消息文本内容，支持Markdown格式。
agent_id: 应用代理ID，类型为字符串。
数据转换与写入步骤
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提取源数据： 首先，从源平台提取所需的数据。这一步可以通过轻易云的数据请求与清洗功能实现。假设我们已经获取了以下源数据：
{ "sz_dd_n": "12345", "sz_dd_e": "67890", "sz_yly": "11223", // 其他字段... } -
构建请求体： 根据元数据配置，我们需要构建一个符合钉钉API要求的请求体。以下是一个示例请求体：
{ "userid_list": "064140631924255283", "to_all_user": "false", "msg": { "msgtype": "markdown", "markdown": { "title": "四化系统全局接口状态：", "text": " \n # 四化系统接口状态总表： \n {time_id} \n ## *深圳天一模块接口：-------* \n ### 生 产 订 单：【[12345](http://14.116.146.60:8889/strategy/detail/5e4e3451-62d2-3e6e-91a1-2590fa96a1c1)】 / 【[67890](http://14.116.146.60:8889/strategy/detail/0d5db0bc-9d49-3b42-ab8a-1af1f3e2eb62)】* \n ### 用料原材料：【[11223](http://14.116.146.60:8889/strategy/detail/5200f203-ba86-3ddc-a761-72213dab25de)】 / 【[0](http://14.116.146.60:8889/strategy/detail/93a3fc33-fc86-30a5-a1d8-3a050eb3003a)】" } }, "agent_id": "2811489571" } -
发送请求： 使用HTTP客户端（如Postman或编程语言中的HTTP库）发送POST请求到钉钉API。以下是Python示例代码：
import requests import json url = 'https://oapi.dingtalk.com/topapi/message/corpconversation/asyncsend_v2' headers = { 'Content-Type': 'application/json' } payload = { "userid_list": "064140631924255283", "to_all_user": "false", "msg": { "msgtype": "markdown", "markdown": { "title": "四化系统全局接口状态：", "text": " \\n # 四化系统接口状态总表： \\n {time_id} \\n ## *深圳天一模块接口：-------* \\n ### 生 产 订 单：【[12345](http://14.116.146.60:8889/strategy/detail/5e4e3451-62d2-3e6e-91a1-2590fa96a1c1)】 / 【[67890](http://14.116.146.60:8889/strategy/detail/0d5db0bc-9d49-3b42-ab8a-1af1f3e2eb62)】* \\n ### 用料原材料：【[11223](http://14.116.146.60:8889/strategy/detail/5200f203-ba86-3ddc-a761-72213dab25de)】 / 【[0](http://14.116.146.60:8889/strategy/detail/93a3fc33-fc86-30a5-a1d8-3a050eb3003a)】" } }, "agent_id": "2811489571" } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload)) print(response.json()) -
处理响应： 检查响应结果以确保消息成功发送。如果响应中包含错误信息，需要根据错误码进行相应处理。
通过上述步骤，我们成功地将源平台的数据转换并写入到目标平台——钉钉。这一过程不仅实现了不同系统间的数据无缝对接，还确保了数据在传输和转换过程中的准确性和完整性。
