金蝶云星辰V2数据集成到旺店通·企业奇门:物料(金蝶→旺店通)
在供应链管理的复杂环境中,高效、准确的数据传输与集成是优化业务流程的关键。本文将分享一个成功对接金蝶云星辰V2至旺店通·企业奇门的数据集成案例——“物料(金蝶→旺店通)”,主要探讨如何通过调用API接口实现这一目标,并解决分页与限流等实际技术挑战。
首先,确保每个环节数据不漏单是本次集成的重要任务。为此,我们使用了定时可靠的抓取机制,通过金蝶云星辰V2提供的API/jdy/v2/bd/material
获取最新的物料信息。在实施过程中,特别注意分批次地抓取数据,以应对可能出现的大量数据处理需求。此外,为了提高写入效率和保证时间一致性,这些数据需要快速且大量地写入到旺店通·企业奇门,通过其提供的wdt.goods.push
接口完成。
处理不同系统之间的数据格式差异也是不能忽视的一部分。在这个实例中,我们开发了一套定制化的数据映射规则,将来自金蝶云星辰V2的数据转换为符合旺店通要求的格式。同时,针对分页及限流问题,我们设计了合理的数据处理策略,以避免因请求过多被限制,从而影响整体工作进度。
页面状态监控和错误重试机制进一步保障了整个流程的稳定运行。当发生异常情况时,可以及时记录日志并自动重新尝试提交操作,最大程度降低出错率,实现真正意义上的无缝对接和高可信赖性业务运作。这一系列技术手段不仅使得跨平台间数据同步更加快捷有效,也大幅提升了整体运营效率。
调用金蝶云星辰V2接口获取并加工物料数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星辰V2接口/jdy/v2/bd/material
来获取物料数据,并进行初步的数据清洗和加工。
接口调用配置
首先,我们需要配置调用金蝶云星辰V2接口的元数据。以下是关键配置项:
- API路径:
/jdy/v2/bd/material
- 请求方法:
GET
- 主要字段:
number
: 物料编码id
: 物料IDname
: 物料名称
- 请求参数:
enable
: 可用状态,1表示可用,0表示禁用,-1表示全部。search
: 模糊搜索,可以根据名称、编码、规格、条形码进行搜索。parent_id
: 商品类别ID。isdataperm
: 是否添加数据权限校验,默认false。create_start_time
和create_end_time
: 创建时间范围过滤。modify_start_time
和modify_end_time
: 修改时间范围过滤。page
和page_size
: 分页参数,默认第一页,每页显示100条记录。show_units
和show_images
: 是否返回多单位信息和图片信息。
请求参数示例
为了获取最新修改的物料数据,我们可以设置如下请求参数:
{
"enable": "1",
"modify_start_time": "_function {LAST_SYNC_TIME}*1000",
"modify_end_time": "_function {CURRENT_TIME}*1000",
"page": "1",
"page_size": "100",
"show_units": "true",
"show_images": "true"
}
上述参数确保我们只获取可用状态的物料,并且返回多单位信息和图片信息,同时通过时间戳过滤条件确保只获取最近修改的数据。
数据清洗与加工
在获取到原始数据后,需要对其进行清洗与加工,以便后续的数据转换与写入。以下是一些常见的数据清洗步骤:
-
字段映射: 将源系统中的字段映射到目标系统所需的字段。例如,将金蝶云中的
number
映射为目标系统中的material_code
。 -
数据格式转换: 将时间戳转换为标准日期格式,或者将数值型字段转换为目标系统所需的格式。
-
缺失值处理: 对于必填字段,如果存在缺失值,需要进行填补或丢弃处理。
-
去重处理: 确保没有重复记录,特别是在分页获取大量数据时,需要对结果集进行去重处理。
示例代码
以下是一个简单的Python示例代码,用于调用接口并进行初步的数据清洗:
import requests
import json
from datetime import datetime
# 定义请求URL和参数
url = 'https://api.kingdee.com/jdy/v2/bd/material'
params = {
'enable': '1',
'modify_start_time': int(LAST_SYNC_TIME.timestamp()) * 1000,
'modify_end_time': int(datetime.now().timestamp()) * 1000,
'page': '1',
'page_size': '100',
'show_units': 'true',
'show_images': 'true'
}
# 发起GET请求
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
# 数据清洗与加工
cleaned_data = []
for item in data['items']:
cleaned_item = {
'material_code': item['number'],
'material_name': item['name'],
# 更多字段映射...
}
# 数据格式转换示例
if 'create_time' in item:
cleaned_item['create_time'] = datetime.fromtimestamp(item['create_time'] / 1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
cleaned_data.append(cleaned_item)
# 输出清洗后的数据
print(json.dumps(cleaned_data, indent=4, ensure_ascii=False))
通过上述步骤,我们成功地从金蝶云星辰V2接口获取了物料数据,并进行了初步的数据清洗与加工,为后续的数据转换与写入奠定了基础。这一过程展示了如何利用轻易云平台实现高效的数据集成。
使用轻易云数据集成平台实现物料数据转换与写入旺店通·企业奇门API接口
在数据集成的生命周期中,ETL(提取、转换、加载)是一个关键步骤。本文将重点介绍如何将已经集成的源平台(金蝶)的物料数据进行ETL转换,并最终写入目标平台(旺店通·企业奇门API接口)。
ETL转换过程
-
提取数据:从金蝶系统中提取物料数据。假设我们已经完成了这一阶段,并且拥有了所需的原始数据。
-
数据清洗与转换:根据旺店通·企业奇门API接口的要求,对提取的数据进行清洗和格式转换。具体来说,我们需要将金蝶系统中的物料信息映射到旺店通API所需的数据结构中。
-
加载数据:将转换后的数据通过API接口写入到旺店通系统中。
元数据配置解析
在进行ETL转换时,我们需要遵循目标平台的元数据配置。以下是我们需要遵循的元数据配置示例:
{
"api": "wdt.goods.push",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "goods_no",
"id": "goods_no",
"name": "goods_no",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "goods_list",
"label": "货品节点",
"type": "array",
"describe": "请求参数的1级数据节点,包含SPU所有属性信息的数据节点,节点下数据字段详见下述“goods_list”",
"children": [
{
"field": "goods_no",
"label": "货品编号",
"type": "string",
"describe": "代表货品(spu)所有属性的唯一编号,用于系统货品区分,,SPU概念介绍,单击这里",
"value": "{number}"
},
{
"field": "goods_type",
"label": "货品类别",
"type": "string",
"describe": "货品类别 1销售商品 2原材料 3包装 4周转材料5虚拟商品6固定资产 0其它",
"value": "1"
},
{
"field": "goods_name",
...
数据映射与转换
根据上述元数据配置,我们需要将金蝶系统中的字段映射到旺店通API接口所需的字段。例如:
- 金蝶系统中的物料编号映射到
goods_no
- 金蝶系统中的物料名称映射到
goods_name
- 金蝶系统中的条码映射到
barcode
具体代码实现如下:
def transform_data(kd_data):
transformed_data = {
'api': 'wdt.goods.push',
'effect': 'EXECUTE',
'method': 'POST',
'request': [
{
'goods_list': [
{
'goods_no': kd_data['material_number'],
'goods_type': '1', # 假设所有物料都是销售商品
'goods_name': kd_data['material_name'],
'short_name': kd_data['material_short_name'],
'barcode': kd_data['barcode'],
'spec_list': [
{
'spec_no': kd_data['sku_number'],
'lowest_price': kd_data['lowest_price'],
'spec_name': kd_data['spec_name']
}
]
}
]
}
]
}
return transformed_data
数据加载
最后一步是通过HTTP POST请求将转换后的数据发送到旺店通·企业奇门API接口:
import requests
def load_data(transformed_data):
url = 'https://api.wangdiantong.com/goods_push'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
response = requests.post(url, json=transformed_data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print("Data successfully loaded to Wangdiantong")
else:
print(f"Failed to load data: {response.text}")
# 示例调用
kd_data = {
'material_number': '123456',
'material_name': '测试商品',
...
}
transformed_data = transform_data(kd_data)
load_data(transformed_data)
通过上述步骤,我们可以有效地将金蝶系统中的物料数据提取、清洗、转换并最终写入到旺店通·企业奇门API接口,实现不同系统间的数据无缝对接。