钉钉数据集成到MySQL的技术案例分享
在现代供应链管理中，及时、准确且高效的数据对接至关重要。本次我们将介绍如何通过轻易云数据集成平台，将钉钉中的鸿巢付款单（供应商对账系统）数据高效集成到MySQL数据库中，以实现支付信息的全面透明和快速处理。
首先，我们利用钉钉提供的API接口v1.0/yida/processes/instances从特定业务流程中抓取相关支付单据。为了确保不漏单，采用了定时调度机制，每小时调用一次API进行增量抓取，有效解决了遗漏问题。此外，通过分页策略以及限流控制来应对大规模数据同步需求。
获取的数据经过初步清洗后，需要被批量写入到MySQL环境。这一过程中，使用轻易云的平台自定义转换逻辑，针对性地处理因接口之间存在的数据格式差异。每条记录均通过平台预先配置好的映射规则，实现精准存储。
为保障整个过程的稳定性与可靠性，此方案还重点设计了异常处理与错误重试机制。一旦某批次写入失败或出现异常，可自动触发重试逻辑并生成日志记录，同时实时更新监控页面，使管理员能够迅速察觉并响应潜在的问题。
此外，为提升性能和扩展能力，这套方案采用分布式架构以支持高吞吐量的数据写入能力，并借助集中化的监控系统实施全程跟踪。所有这些措施共同确保从获取钉钉付款单据到最终落地于MySQL库，每一步都可以做到稳健、高效、不出错。在下一部分文章中，我们将详细探讨具体实现过程及关键技术细节。
调用钉钉接口获取并加工数据的技术实现
在数据集成生命周期的第一步，我们需要调用源系统钉钉接口v1.0/yida/processes/instances来获取数据，并进行初步加工。本文将详细探讨这一过程中的技术细节，重点关注API接口的使用和数据处理。
API接口配置与调用
首先，我们需要配置API接口的元数据，以便正确地调用钉钉的v1.0/yida/processes/instances接口。以下是元数据配置的关键部分：
{
"api": "v1.0/yida/processes/instances",
"method": "POST",
"number": "title",
"id": "processInstanceId",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"pageSize","label":"分页大小","type":"string","describe":"分页大小","value":"50"},
{"field":"pageNumber","label":"分页页码","type":"string","describe":"分页页码","value":"1"},
{"field":"appType","label":"应用ID","type":"string","describe":"应用ID","value":"APP_WTSCMZ1WOOHGIM5N28BQ"},
{"field":"systemToken","label":"应用秘钥","type":"string","describe":"应用秘钥","value":"IS866HB1DXJ8ODN3EXSVD750RBTK2X72R8MELL4"},
{"field":"userId","label":"用户的userid","type":"string","describe":"用户的userid","value":"16000443318138909"},
{"field":"language","label":"语言","type":"string","describe":"语言，取值：zh_CN：中文（默认值）en_US：英文"},
{"field":"formUuid","label":"表单ID","type":"string","describe":"表单ID","value":"FORM-UX866Q61RUV939TLEWG9H4HX25523ZRQNXLGLW"},
{"field":"searchFieldJson", "label": "条件", "type": "object", "children":[
{"field": "selectField_lgm25d98", "label": "费用分类", "type": "array", "value": "供应链款项"},
{"parent": "searchFieldJson", "label": "流水号", "field": "serialNumberField_lgm25d8r", "type": "string"},
{"parent": "searchFieldJson", "label": "申请人", "field": "textField_lgm25d8t", "type": "string"}
]},
{"field": "createFromTimeGMT",
"label":
"创建时间起始值",
"type":
"string",
"describe":
"创建时间起始值",
"value":
"_function DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL - 25 DAY),'%Y-%m-%d 00:00:00')"
},
{"field":
"createToTimeGMT",
"label":
"创建时间终止值",
"type":
"string",
"describe":
"创建时间终止值",
"value":
"{{CURRENT_TIME|datetime}}"
},
{"field":
"modifiedFromTimeGMT",
"label":
"修改时间起始值",
"type":
"string",
"describe":
"修改时间起始值"
},
{"field":
"modifiedToTimeGMT",
"label":
"修改时间终止值",
"type":
"string",
"describe":
"修改时间终止值"
},
{"field":
taskId,
label:
任务ID,
type:
string,
describe:
任务ID
},
{
field:
instanceStatus,
label:
实例状态,
type:
string,
describe:
实例状态,
value:
COMPLETED
},
{
field:
approvedResult,
label:
流程审批结果,
type:
string,
describe:
流程审批结果,
value:
agree
}
],
condition:[
[]
]
}数据请求与清洗
在调用API时，我们需要发送一个POST请求，其中包含多个参数。这些参数包括分页大小、页码、应用ID、应用秘钥、用户ID、语言、表单ID以及搜索条件等。以下是一个示例请求体：
{
pageSize: '50',
pageNumber: '1',
appType: 'APP_WTSCMZ1WOOHGIM5N28BQ',
systemToken: 'IS866HB1DXJ8ODN3EXSVD750RBTK2X72R8MELL4',
userId: '16000443318138909',
language: 'zh_CN',
formUuid: 'FORM-UX866Q61RUV939TLEWG9H4HX25523ZRQNXLGLW',
searchFieldJson: {
selectField_lgm25d98: ['供应链款项'],
serialNumberField_lgm25d8r: '',
textField_lgm25d8t: ''
},
createFromTimeGMT: '_function DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(),INTERVAL - 25 DAY),\'%Y-%m-%d 00:00:00\')',
createToTimeGMT: '{{CURRENT_TIME|datetime}}',
modifiedFromTimeGMT: '',
modifiedToTimeGMT: '',
taskId: '',
instanceStatus: 'COMPLETED',
approvedResult: 'agree'
}通过上述请求，我们可以从钉钉系统中获取到符合条件的数据实例。
数据转换与写入
在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续写入目标系统。在这个过程中，我们可以利用轻易云平台提供的数据处理功能，对数据进行格式化、字段映射和过滤等操作。例如：
def clean_data(raw_data):
cleaned_data = []
for item in raw_data['data']:
cleaned_item = {
'title': item['title'],
'processInstanceId': item['processInstanceId'],
'createdAt': item['createTime'],
'status': item['status']
# 添加更多字段映射和转换逻辑
}
cleaned_data.append(cleaned_item)
return cleaned_data
# 假设raw_data是从API获取到的原始数据
cleaned_data = clean_data(raw_data)通过上述代码，我们可以将原始数据转换为目标系统所需的格式，并进一步处理。
总结
通过调用钉钉接口v1.0/yida/processes/instances，我们能够高效地获取并加工所需的数据。本文详细介绍了API接口配置、数据请求与清洗以及数据转换与写入的技术细节，为实现不同系统间的数据无缝对接提供了坚实基础。
轻易云数据集成平台生命周期第二步：ETL转换与数据写入
在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是关键的一环。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台，将源平台的数据转换为目标平台 MySQL API 接口所能接收的格式，并最终写入目标数据库。
元数据配置解析
在进行ETL转换之前，我们需要理解元数据配置的结构。以下是一个典型的元数据配置示例：
{
"api": "executeReturn",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "main_params",
"label": "主参数",
"type": "object",
"children": [
{"field": "serial_number", "label": "流水号", "type": "string", "value": "{serialNumberField_lgm25d8r}", "parent": "main_params"},
{"field": "applicant", "label": "申请人", "type": "string", "value": "{textField_lgm25d8p}", "parent": "main_params"},
{"field": "applicant_dept", "label": "申请部门", "type": "string", "value": "{selectField_lgm25d8q}", "parent": "main_params"},
{"field": "budget_dept", ...},
...
]
},
{
...
}
],
...
}数据请求与清洗
在生命周期的第一步中，已经从源系统获取了原始数据，并进行了初步清洗。此时，我们需要将这些清洗后的数据按照目标平台的要求进行转换。
数据转换与写入
-
主参数处理
主参数部分包含了付款单的基本信息，如流水号、申请人、预算部门等。这些字段需要根据源系统的数据进行映射和转换。例如：
{ ... {"field":"serial_number","label":"流水号","type":"string","value":"{serialNumberField_lgm25d8r}","parent":"main_params"}, {"field":"applicant","label":"申请人","type":"string","value":"{textField_lgm25d8p}","parent":"main_params"}, ... }在实际操作中，我们需要确保这些字段的数据类型和格式符合目标平台的要求。例如，将日期字段从Unix时间戳转换为MySQL支持的日期格式：
{ ... {"field":"pay_date","label":"支付时间","type":"datetime","value":"_function FROM_UNIXTIME( ( {dateField_lgn3hela} \/ 1000 ) ,'%Y-%m-%d' )"}, ... } -
扩展参数处理
扩展参数部分通常用于记录详细的费用信息，如费用类别、费用项目、金额等。这些字段同样需要进行映射和转换：
{ ... {"field":"cost_class","label":"费用类别","type":"string","value":"{{tableField_lgm25d9j.selectField_lgm25d9l}}","parent":"extend_params_1"}, {"field":"amount","label":"金额","type":"string","value":"{{tableField_lgm25d9j.numberField_lgm25d9r}}"}, ... } -
SQL语句生成
转换后的数据需要通过SQL语句写入到MySQL数据库中。主表和扩展表分别对应不同的SQL语句：
-
主表插入语句：
INSERT INTO `lhhy_srm`.`supplier_payment_bill` (`serial_number`, `applicant`, `applicant_dept`, `cost_type`, `budget_dept`, `budget_month`, `remark`, `supplier_name`, `supplier_code`, `account_name`, `bank`, `account`, `payable_amount`, `commission`, `pay_amount`, `payorg`, `pay_date`, `real_pay_date`, `bill_no`, `create_time`, `settle_org`) VALUES (<{serial_number: }>, <{applicant: }>, <{applicant_dept: }>, <{cost_type: }>, <{budget_dept: }>, <{budget_month: }>, <{remark: }>, <{supplier_name: }>, <{supplier_code: }>, <{account_name: }>, <{bank: }>, <{account: }>, <{payable_amount: }>, <{commission: }>, <{pay_amount: }>, <{payorg: }>, <{pay_date: }>, <{real_pay_date: }>, <{bill_no: }>, <{create_time: }>, <{settle_org: }>); -
扩展表插入语句：
INSERT INTO `lhhy_srm`.`supplier_payment_bill_cost_detail` (`order_id`, `serial_number`, `bill_no`, `cost_class`, `cost_item`, `cost_undertake_dept`, `cost_undertake_org`, `amount`, `commission`, `purpose`, `cost_undertake_dept_code`,`cost_undertake_org_code`,`purpose_code`,`create_time`) VALUES (<{lastInsertId: }>,<{serial_number:}>,<{bill_no:}>,<{cost_class:}>,<{cost_item:}>,<{cost_undertake_dept:}>,<{cost_undertake_org:}>,<{amount:}>,<{commission:}>,<{purpose:}>,<{cost_undertake_dept_code:}>,<{cost_undertake_org_code :} >,< {purpose_code :}>< {create_time :}>);
-
通过上述步骤，我们可以将源系统的数据成功转换并写入到目标MySQL数据库中。每个字段都需要仔细映射和验证，以确保数据的一致性和完整性。
实际应用案例
在实际应用中，某供应商对账系统需要将其付款单信息集成到鸿巢付款单系统中。通过轻易云数据集成平台，我们首先从供应商对账系统提取付款单信息，然后按照上述步骤进行ETL转换，最终将数据写入鸿巢付款单系统的MySQL数据库中。
例如，对于一个具体的付款单，其流水号为123456789，申请人为张三，应付金额为10000.00元。在ETL过程中，我们会将这些信息按照元数据配置中的映射关系进行转换，并生成相应的SQL插入语句，将其写入到目标数据库中。
通过这种方式，可以实现不同系统间的数据无缝对接，提高业务处理效率和准确性。
