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### 销售单对接（7-售后发货）：吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空

在现代企业的运营中，数据的高效流动和准确处理至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——将吉客云·奇门平台中的销售单数据集成到金蝶云星空系统中，特别是针对售后发货环节的数据处理。

为了实现这一目标，我们采用了轻易云数据集成平台，通过其强大的功能特性来确保整个过程的顺利进行。首先，吉客云·奇门提供了`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get` API接口，用于获取销售单的相关数据。我们需要定时可靠地抓取这些接口数据，并通过自定义的数据转换逻辑，将其适配为金蝶云星空所需的数据格式。

在此过程中，轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量销售单数据能够快速被集成到金蝶云星空中。这不仅提升了数据处理的时效性，还确保了业务流程的连续性。此外，平台提供集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，从而及时发现并解决潜在问题。

为了应对吉客云·奇门与金蝶云星空之间可能存在的数据格式差异，我们利用轻易云平台提供的可视化数据流设计工具，对数据进行灵活转换和映射。同时，为了避免漏单情况发生，我们设计了一套完善的数据质量监控和异常检测机制，以确保每一条销售单都能准确无误地传输到目标系统。

最后，通过调用金蝶云星空的`batchSave` API接口，我们实现了批量写入销售单数据。这一过程不仅需要考虑分页和限流问题，还要确保在出现异常时能够自动重试，从而保证整个集成方案的稳定性和可靠性。

接下来，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节，包括如何调用API、处理分页限流、以及异常处理机制等内容。
![如何开发企业微信API接口](https://pic.qeasy.cloud/D26.png)

![金蝶与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A120.png)

### 调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过吉客云·奇门接口`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`来实现这一过程，并对数据进行必要的加工处理。

#### 接口调用与请求参数配置

首先，我们需要配置API请求参数，以确保能够准确地从吉客云·奇门系统中提取所需的数据。以下是关键的请求参数及其配置：

- **api**: `jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`
- **method**: `POST`
- **number**: `tradeNo`
- **id**: `tradeId`
- **pagination**: 每页记录数设置为20
- **condition**: 过滤条件包括订单状态不小于6000且店铺代码不包含"LD"

请求参数示例如下：
```json
{
    "modified_begin": "2023-01-01T00:00:00",
    "modified_end": "2023-01-07T23:59:59",
    "pageSize": 20,
    "pageIndex": 0,
    "hasTotal": 1,
    "startConsignTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
    "tradeType": 7,
    "fields": "...", // 省略长字段列表
}
```

#### 数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续处理和存储。以下是几个关键步骤：

1. **字段重命名与格式化**
   - 将`consignTime`字段重命名为`consignTime_new`并格式化为日期类型。
   
2. **嵌套结构展开**
   - 对于嵌套的商品详情（goodsDetail）进行平展处理，使得每个商品信息都能独立存储和分析。

3. **分页处理**
   - 使用分页机制逐页获取数据，确保不会遗漏任何记录，同时避免一次性拉取大量数据导致性能问题。

4. **异常检测与处理**
   - 实时监控数据质量，检测并处理异常情况，如缺失字段或格式错误等。

#### 数据写入与存储

经过清洗和转换后的数据需要写入目标系统。在本案例中，目标系统可能是金蝶云星空。为了确保高效的数据写入，可以采取以下措施：

1. **批量写入**
   - 利用平台提供的高吞吐量能力，将清洗后的数据批量写入目标系统，提高效率。

2. **实时监控与告警**
   - 配置集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。

3. **自定义映射**
   - 根据业务需求，对不同系统之间的数据结构差异进行自定义映射，确保数据的一致性和完整性。

#### 示例：调用接口获取并加工销售单数据

假设我们需要从吉客云·奇门系统中获取最近一周内所有已发货的销售单信息，并将其导入到金蝶云星空。具体步骤如下：

1. 配置API请求参数，包括时间范围、分页设置、过滤条件等。
2. 调用接口获取第一页的数据，并根据返回结果判断是否有更多页需要继续抓取。
3. 对返回的数据进行字段重命名、格式化及嵌套结构展开等操作。
4. 将清洗后的数据批量写入目标系统，同时实时监控任务状态，确保无误。

通过上述步骤，我们可以高效地完成从吉客云·奇门到金蝶云星空的数据集成，实现销售单信息的无缝对接。这不仅提高了业务透明度，还显著提升了工作效率，为企业决策提供了坚实的数据支持。
![打通用友BIP数据接口](https://pic.qeasy.cloud/S16.png)

![用友BIP接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A24.png)

### 集成方案:销售单对接（7-售后发货）

在数据集成过程中，ETL（抽取、转换、加载）转换是关键步骤之一。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。

#### 数据请求与清洗

首先，从源平台获取销售单数据，并进行初步清洗和处理。这一步主要是确保数据的完整性和准确性，为后续的转换和加载做好准备。我们假设已经完成了这部分工作，接下来重点介绍如何将这些数据进行ETL转换。

#### 数据转换与写入

##### 1. 配置元数据

元数据配置是ETL过程中的重要环节，通过配置元数据，可以定义如何将源数据映射到目标平台的数据结构中。以下是一个典型的元数据配置示例：

```json
{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  ...
}
```

##### 2. 数据映射与转换

在具体实现过程中，需要根据业务需求和金蝶云星空API接口的要求，对数据进行映射和转换。例如，出库单号（FBillNo）、单据类型（FBillTypeID）、日期（FDate）等字段需要从源数据中提取并转换为目标平台可接受的格式。

```json
{
  "field": "FBillNo",
  "label": "出库单号",
  "type": "string",
  ...
}
```

对于复杂字段，如销售组织（FSaleOrgId），可以使用自定义解析器来实现。例如，通过MongoDB查询获取相应的组织ID：

```json
{
  "field": "FSaleOrgId",
  "label": "销售组织",
  ...
  "value": "_mongoQuery ... findField=content.F_UseOrg where={\"content.FNumber\":{\"$eq\":\"{shopCodenew}\"}}"
}
```

##### 3. 明细信息处理

明细信息（FEntity）通常包含多个子项，需要逐一处理。例如，物料编码（FMaterialID）、实发数量（FRealQty）、含税单价（FTaxPrice）等字段需要从details数组中提取并进行相应计算。

```json
{
  "field": "FMaterialID",
  ...
}
```

对于含税单价，可以通过函数计算：

```json
{
  "field": "FTaxPrice",
  ...
  "value": "_function {{details.goodsDetail_shareFavourableAfterFee}}\/{{details.goodsDetail_sellCount}}"
}
```

##### 4. 批量处理与分页

为了提高效率，可以采用批量处理和分页技术。通过设置每批次最大行数（bodyMaxLine），可以确保大批量数据能够快速写入金蝶云星空，同时避免超出接口限制。

```json
{
  ...
  "bodyMaxLine": 50,
  ...
}
```

##### 5. 异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络问题、接口调用失败等。为此，可以设置异常处理与重试机制，确保数据能够可靠地写入目标平台。

```json
{
   ...
   {
      "field":"IsAutoSubmitAndAudit",
      ...
      "value":"true"
   },
   {
      ...
      ...
      {
         ...
         ...
      }
   }
}
```

##### 实时监控与日志记录

为了确保整个ETL过程的透明性和可追溯性，可以利用轻易云的数据监控和日志记录功能，实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常，可以及时采取措施进行处理。

通过以上步骤，可以高效地将源平台的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并可靠地写入目标平台。这不仅提高了数据处理的效率，也确保了业务流程的连续性和稳定性。
![打通钉钉数据接口](https://pic.qeasy.cloud/T23.png)

![用友与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A58.png)

实现吉客云销售单与金蝶云星空无缝对接

销售单对接（7-售后发货）：吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空

为了实现这一目标，我们采用了轻易云数据集成平台，通过其强大的功能特性来确保整个过程的顺利进行。首先，吉客云·奇门提供了jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get API接口，用于获取销售单的相关数据。我们需要定时可靠地抓取这些接口数据，并通过自定义的数据转换逻辑，将其适配为金蝶云星空所需的数据格式。

最后，通过调用金蝶云星空的batchSave API接口，我们实现了批量写入销售单数据。这一过程不仅需要考虑分页和限流问题，还要确保在出现异常时能够自动重试，从而保证整个集成方案的稳定性和可靠性。

接下来，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节，包括如何调用API、处理分页限流、以及异常处理机制等内容。如何开发企业微信API接口

金蝶与CRM系统接口开发配置

调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get来实现这一过程，并对数据进行必要的加工处理。

接口调用与请求参数配置

首先，我们需要配置API请求参数，以确保能够准确地从吉客云·奇门系统中提取所需的数据。以下是关键的请求参数及其配置：

api: jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get
method: POST
number: tradeNo
id: tradeId
pagination: 每页记录数设置为20
condition: 过滤条件包括订单状态不小于6000且店铺代码不包含"LD"

请求参数示例如下：

{
    "modified_begin": "2023-01-01T00:00:00",
    "modified_end": "2023-01-07T23:59:59",
    "pageSize": 20,
    "pageIndex": 0,
    "hasTotal": 1,
    "startConsignTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "endConsignTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
    "tradeType": 7,
    "fields": "...", // 省略长字段列表
}

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续处理和存储。以下是几个关键步骤：

字段重命名与格式化
- 将consignTime字段重命名为consignTime_new并格式化为日期类型。
嵌套结构展开
- 对于嵌套的商品详情（goodsDetail）进行平展处理，使得每个商品信息都能独立存储和分析。
分页处理
- 使用分页机制逐页获取数据，确保不会遗漏任何记录，同时避免一次性拉取大量数据导致性能问题。
异常检测与处理
- 实时监控数据质量，检测并处理异常情况，如缺失字段或格式错误等。

数据写入与存储

经过清洗和转换后的数据需要写入目标系统。在本案例中，目标系统可能是金蝶云星空。为了确保高效的数据写入，可以采取以下措施：

批量写入
- 利用平台提供的高吞吐量能力，将清洗后的数据批量写入目标系统，提高效率。
实时监控与告警
- 配置集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。
自定义映射
- 根据业务需求，对不同系统之间的数据结构差异进行自定义映射，确保数据的一致性和完整性。

示例：调用接口获取并加工销售单数据

假设我们需要从吉客云·奇门系统中获取最近一周内所有已发货的销售单信息，并将其导入到金蝶云星空。具体步骤如下：

配置API请求参数，包括时间范围、分页设置、过滤条件等。
调用接口获取第一页的数据，并根据返回结果判断是否有更多页需要继续抓取。
对返回的数据进行字段重命名、格式化及嵌套结构展开等操作。
将清洗后的数据批量写入目标系统，同时实时监控任务状态，确保无误。

通过上述步骤，我们可以高效地完成从吉客云·奇门到金蝶云星空的数据集成，实现销售单信息的无缝对接。这不仅提高了业务透明度，还显著提升了工作效率，为企业决策提供了坚实的数据支持。打通用友BIP数据接口

用友BIP接口开发配置

集成方案:销售单对接（7-售后发货）

数据请求与清洗

数据转换与写入

1. 配置元数据

元数据配置是ETL过程中的重要环节，通过配置元数据，可以定义如何将源数据映射到目标平台的数据结构中。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  ...
}

2. 数据映射与转换

{
  "field": "FBillNo",
  "label": "出库单号",
  "type": "string",
  ...
}

对于复杂字段，如销售组织（FSaleOrgId），可以使用自定义解析器来实现。例如，通过MongoDB查询获取相应的组织ID：

{
  "field": "FSaleOrgId",
  "label": "销售组织",
  ...
  "value": "_mongoQuery ... findField=content.F_UseOrg where={\"content.FNumber\":{\"$eq\":\"{shopCodenew}\"}}"
}

3. 明细信息处理

{
  "field": "FMaterialID",
  ...
}

对于含税单价，可以通过函数计算：

{
  "field": "FTaxPrice",
  ...
  "value": "_function {{details.goodsDetail_shareFavourableAfterFee}}\/{{details.goodsDetail_sellCount}}"
}

4. 批量处理与分页

{
  ...
  "bodyMaxLine": 50,
  ...
}

5. 异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，如网络问题、接口调用失败等。为此，可以设置异常处理与重试机制，确保数据能够可靠地写入目标平台。

{
   ...
   {
      "field":"IsAutoSubmitAndAudit",
      ...
      "value":"true"
   },
   {
      ...
      ...
      {
         ...
         ...
      }
   }
}

实时监控与日志记录

通过以上步骤，可以高效地将源平台的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并可靠地写入目标平台。这不仅提高了数据处理的效率，也确保了业务流程的连续性和稳定性。打通钉钉数据接口

用友与MES系统接口开发配置