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畅捷通T+与聚水潭数据集成的实战分享

畅捷通T+数据集成到聚水潭的技术案例分享

在企业信息化管理中，数据的高效流转和准确对接是提升业务效率的关键。本文将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台，将畅捷通T+系统中的进货单【蓝字】数据无缝集成到聚水潭其他入库单中，实现高效、可靠的数据传输。

集成方案概述

本次集成方案命名为“T+进货单【蓝字】-->聚水潭其他入库单--ikk”，旨在解决企业在使用畅捷通T+和聚水潭两个系统时，因数据孤岛问题导致的信息不对称和操作繁琐等挑战。通过这一方案，我们能够实现以下几个核心目标：

  1. 确保数据不漏单：利用轻易云平台提供的定时可靠抓取机制，从畅捷通T+接口（/tplus/api/v2/PurchaseArrivalOpenApi/FindVoucherList）定期获取最新进货单数据。
  2. 快速写入大量数据：借助平台的高吞吐量写入能力，将获取的数据批量、高效地写入到聚水潭系统（/open/jushuitan/otherinout/upload）。
  3. 实时监控与告警：通过集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能及时发现并处理。
  4. 自定义转换逻辑：支持根据业务需求进行自定义的数据转换，以适应不同系统间的数据结构差异。
  5. 分页与限流处理：针对畅捷通T+接口可能存在的分页和限流问题，设计了相应的处理机制，确保数据完整性和传输稳定性。

技术要点解析

在实际操作过程中，我们需要特别关注以下几个技术要点：

  • API调用与分页处理：如何调用畅捷通T+接口/tplus/api/v2/PurchaseArrivalOpenApi/FindVoucherList，并有效处理其分页返回结果，是保证全量数据获取的重要环节。
  • 格式差异与映射对接：由于畅捷通T+与聚水潭之间的数据格式存在差异，需要通过定制化的数据映射规则来实现无缝对接。
  • 异常处理与重试机制：为了提高系统稳定性，我们设计了完善的异常处理与错误重试机制，在出现网络波动或接口响应异常时自动重试，确保任务顺利完成。

以上是本次技术案例分享的开篇部分。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节，包括如何配置元数据、设置转换规则以及监控任务执行等内容。 钉钉与ERP系统接口开发配置

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调用畅捷通T+接口获取并加工数据

在集成方案中，首先需要调用畅捷通T+的接口/tplus/api/v2/PurchaseArrivalOpenApi/FindVoucherList来获取进货单数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台配置元数据，完成这一过程。

配置元数据

为了成功调用接口并获取所需的数据，我们需要配置以下元数据：

{
  "api": "/tplus/api/v2/PurchaseArrivalOpenApi/FindVoucherList",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "Code",
  "id": "Code",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"selectFields","label":"查询字段","type":"string","describe":"部门编码","value":"VoucherCode"},
    {"field":"pageIndex","label":"pageIndex","type":"string","describe":"部门名称"},
    {"field":"pageSize","label":"pageSize","type":"string","describe":"指定返回字段","value":"10"},
    {
      "field":"paramDic_1",
      "label":"paramDic参数",
      "type":"object",
      "describe":"上级部门",
      "children":[
        {"field":"key","label":"业务类型","type":"string","describe":"上级部门编码","value":"PurchaseArrival__BusinessType__Code"},
        {"field":"value","label":"","type":"","describe":"","value":""}
      ]
    },
    {
      ...
    }
  ],
  ...
}

请求参数详解

  • selectFields: 查询字段，这里我们选择了"VoucherCode"。
  • pageIndex: 当前页码，用于分页处理。
  • pageSize: 每页返回的数据条数，这里设定为10。
  • paramDic_1: 包含业务类型的参数字典，指定了业务类型编码为"01,01"。

这些参数确保了我们能够精确地获取到所需的进货单信息，并且可以通过分页机制处理大量数据。

数据请求与清洗

在实际操作中，通过POST请求发送上述配置的JSON对象到指定API地址。轻易云平台会自动处理请求并返回结果。为了确保数据质量和一致性，需要对返回的数据进行清洗和验证。

例如，可以检查每个进货单的状态是否有效，过滤掉无效或重复的数据。此外，还可以根据业务需求对某些字段进行格式转换或补全缺失信息。

分页与限流处理

由于API可能会限制每次请求的数据量，因此需要实现分页逻辑。在轻易云平台中，可以通过设置pageIndex和pageSize来控制每次请求的数据范围。同时，为了避免触发API限流机制，可以在请求之间加入适当的延时或使用批量处理技术。

实现高效的数据写入

一旦获取并清洗了所需的数据，下一步就是将其写入目标系统（如聚水潭）。轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到目标系统中，从而提升整体效率。

实时监控与异常处理

为了确保整个流程的稳定性和可靠性，轻易云平台提供了实时监控和告警系统。通过集中监控，可以及时发现并解决潜在的问题，如网络故障、API响应超时等。此外，还可以设置异常检测和错误重试机制，以应对各种突发情况，确保数据不漏单、不丢失。

综上，通过合理配置元数据、实现分页与限流、以及利用高效的数据写入能力和实时监控功能，我们可以顺利完成从畅捷通T+接口获取进货单数据并进行加工处理的任务。这不仅提高了数据集成的效率，也保证了业务流程的连续性和可靠性。 用友BIP接口开发配置

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将T+进货单转换为聚水潭其他入库单的ETL过程

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将从源平台（如畅捷通T+）获取的进货单数据进行ETL转换，使其符合目标平台（如聚水潭API接口）所能接收的格式，并最终写入目标平台。以下是详细的技术实现过程。

1. 数据请求与清洗

首先，通过调用畅捷通T+接口/tplus/api/v2/PurchaseArrivalOpenApi/FindVoucherList获取进货单数据。这一步需要特别处理分页和限流问题，以确保数据完整性和系统稳定性。为了防止漏单，可以使用定时任务可靠地抓取接口数据，并设置重试机制以应对网络异常或接口超时等问题。

2. 数据转换与写入

接下来，将清洗后的数据进行转换，使其符合聚水潭API接口的格式要求。这一步主要涉及字段映射和数据格式调整。以下是元数据配置示例，用于指导具体的字段映射：

{
    "api": "/open/jushuitan/otherinout/upload",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "idCheck": true,
    "request": [
        {"field": "is_confirm", "label": "是否确认单据", "type": "string", "value": "1"},
        {"field": "excute_confirming", "label": "是否审核单据", "type": "string", "value": "true"},
        {"field": "warehouse", "label": "仓库编号", "type": "int", 
         "value": "_function case '{{Warehouse.Code}}' when '2' then '4' else '1' end"},
        {"field": "type", "label": "出入库类型", "type": "string", 
         "value":"in"},
        {"field":"external_id","label":"外部单号","type":"string","value":"{Code}"},
        {"field":"remark","label":"备注","type":"string","value":"{Memo}"},
        {
            "field":"items",
            "label":"items",
            "type":"array",
            "value":"Details",
            ...
        }
    ]
}
字段映射说明
  • is_confirm 和 excute_confirming: 固定值，分别设为"1"和"true"，表示确认并审核单据。
  • warehouse: 通过函数根据T+中的仓库代码进行转换，例如将代码"2"映射为聚水潭中的代码"4"。
  • type: 固定值"in"，表示入库类型。
  • external_id: 对应T+中的外部单号字段 {Code}。
  • remark: 对应T+中的备注字段 {Memo}。
  • items: 包含多个子项，每个子项包含商品编码、入库数量和单价等信息。
数据写入

在完成字段映射后，通过调用聚水潭API /open/jushuitan/otherinout/upload 将转换后的数据写入目标平台。为了提高写入效率，可以利用平台的高吞吐量特性，支持批量数据快速写入。此外，还需考虑异常处理与错误重试机制，以确保数据可靠性。

3. 数据质量监控与异常检测

在整个ETL过程中，实时监控数据质量和处理状态至关重要。可以通过集中的监控和告警系统，实时跟踪每个集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况（如数据格式错误或网络问题），立即触发告警并执行相应的处理措施，如重试或人工干预。

4. 定制化的数据映射逻辑

针对不同业务需求，可以自定义数据转换逻辑。例如，根据业务规则调整某些字段的值或格式，以满足特定应用场景。这种灵活性极大地提升了系统适应不同业务环境的能力。

综上所述，通过上述步骤，我们能够有效地将畅捷通T+进货单数据转换为聚水潭其他入库单格式，并成功写入目标平台。这一过程不仅确保了数据的一致性和完整性，还提升了业务流程的自动化水平。 打通企业微信数据接口

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