如何通过轻易云高效集成旺店通与金蝶云数据
旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空的技术案例分享
在本次技术案例中,我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台,将旺店通·企业奇门的退换管理数据高效、准确地集成到金蝶云星空的销售退货单中,并确保数量和金额的一致性。
为了实现这一目标,我们采用了以下方案:旺店通-退换管理--->金蝶-销售退货单-检查数量跟金额-OK。该方案不仅需要处理大量的数据写入,还需实时监控和处理异常情况,以确保数据的完整性和准确性。
首先,利用轻易云平台强大的高吞吐量数据写入能力,我们能够快速将大量退换管理数据从旺店通·企业奇门系统中提取出来。这一过程通过调用wdt.stockin.order.query.refund
API接口来实现,确保每一笔退换订单都能被及时抓取,不漏单。
接着,这些数据需要经过自定义的数据转换逻辑,以适应金蝶云星空的特定业务需求和数据结构。通过轻易云提供的可视化数据流设计工具,我们可以直观地设计并管理整个数据转换过程,使得复杂的数据映射变得简单明了。
在将转换后的数据批量写入到金蝶云星空时,使用其batchSave
API接口进行操作。为了保证每一笔销售退货单的数据准确无误,我们在此过程中引入了集中监控和告警系统,实时跟踪任务状态和性能。一旦发现异常情况,系统会立即发出告警,并启动错误重试机制,以最大限度减少因网络波动或其他问题导致的数据丢失或错误。
此外,为了进一步提升集成效率和可靠性,我们还对旺店通·企业奇门接口进行了分页处理与限流控制。这不仅避免了因大批量请求导致的服务器压力过大问题,还确保了每次请求都能顺利完成,从而提高整体系统的稳定性。
最后,通过对接双方API资产管理功能的统一视图和控制台,我们能够全面掌握API资产的使用情况,实现资源的高效利用和优化配置。这为整个集成过程提供了坚实保障,使得我们能够顺利完成从旺店通·企业奇门到金蝶云星空的数据集成任务。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,第一步至关重要,即从源系统调用API接口获取原始数据,并进行初步加工处理。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund
来实现这一过程。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用该接口。以下是关键的元数据配置项:
- API名称:
wdt.stockin.order.query.refund
- 请求方法:
POST
- 主键字段:
stockin_id
- 增量时间字段:
start_time
,end_time
这些配置确保了我们能够准确地请求到所需的数据,并且可以通过增量时间字段实现定时可靠的数据抓取。
请求参数设置
为了高效地获取退换管理相关的数据,我们需要设置以下请求参数:
-
开始时间和结束时间:
start_time
: 使用上次同步时间({{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
)作为起点。end_time
: 使用当前时间({{CURRENT_TIME|datetime}}
)作为终点。
-
状态过滤:
- 仅查询已完成的单据(状态码为80)。
-
分页控制:
- 每页返回30条记录,默认从第0页开始。
-
店铺编号过滤:
- 指定多个店铺编号,以获取特定店铺的单据数据信息。
示例请求参数如下:
{
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"status": "80",
"page_size": "30",
"page_no": "0"
}
数据格式转换与清洗
在获取到原始数据后,需要对其进行初步的格式转换和清洗,以便后续处理。具体操作包括:
-
日期格式转换:
- 将字段
stockin_time
转换为stockin_date
,并统一格式为日期类型。
- 将字段
-
批量详情展开:
- 将嵌套的批量详情列表 (
details_list
) 和_batch_list
展开为平面结构,以便于后续处理和分析。
- 将嵌套的批量详情列表 (
-
条件过滤:
- 根据品牌名称和店铺编号进行条件过滤,仅保留符合条件的数据。例如,只保留品牌名称为“金添食品”的记录,并且店铺编号在指定范围内。
异常处理与重试机制
在实际操作过程中,可能会遇到各种异常情况,如网络超时、接口限流等。为了确保数据不漏单,可以采取以下措施:
-
重试机制:
- 对于失败的请求,设置重试机制,确保最终成功获取所有必要的数据。
-
分页处理:
- 如果返回结果超过一页,通过递归或循环方式逐页请求,直到所有数据都被成功抓取。
-
日志记录与监控告警:
- 实时监控每个请求的状态,并记录日志。一旦发现异常情况,立即触发告警通知相关人员进行处理。
数据质量监控
为了保证集成数据的准确性和完整性,需要实施严格的数据质量监控措施,包括但不限于:
-
一致性检查:
- 确保每条记录在不同系统间的一致性,例如数量和金额是否匹配。
-
异常检测与修复:
- 自动检测并标记异常数据,并提供相应的修复方案,例如重新抓取或手动校正。
通过上述步骤,我们可以高效地从旺店通·企业奇门系统中提取退换管理相关的数据,并进行初步加工,为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。这不仅提高了业务透明度,还大大提升了整体效率。
数据转换与写入:从旺店通到金蝶云星空的ETL实践
在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)过程是将源平台的数据转换为目标平台所能接收格式的关键步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台,将旺店通的退换管理数据转化为金蝶云星空销售退货单的格式,并最终写入目标系统。
数据转换配置
首先,我们需要明确将旺店通的数据字段映射到金蝶云星空API接口所需字段的对应关系。元数据配置文件定义了这一映射关系,并包括了数据转换逻辑。
-
单据类型(FBillTypeID):
- 标准销售退货单:
XSTHD01_SYS
- 寄售退货单:
XSTHD02_SYS
- 其他类型依次类推。
- 标准销售退货单:
-
单据编号(FBillNo):
- 映射至旺店通的订单号
{order_no}
。
- 映射至旺店通的订单号
-
日期(FDate):
- 映射至旺店通的入库日期
{stockin_date}
。
- 映射至旺店通的入库日期
-
销售组织、库存组织、结算组织(FSaleOrgId, FStockOrgId, FSettleOrgId):
- 固定值
103
,通过ConvertObjectParser
进行解析。
- 固定值
-
退货客户(FRetcustId):
- 映射至旺店通的店铺编号
{shop_no}
,并通过映射表进行转换。
- 映射至旺店通的店铺编号
-
备注信息(FHeadNote, F_PFAQ_Text, F_PFAQ_TEXT1):
- 固定文本或变量,例如“旺店通销售退货对接”。
-
明细信息(FEntity):
- 包括物料编码、实退数量、含税单价等字段,通过复杂的数据转换逻辑实现。例如,实退数量字段
FRealQty
的值根据批次列表数量和明细列表数量进行选择:_function case '{{items.details_list__batch_list_num}}' when 'No result' then '{{items.details_list_num}}' else '{{items.details_list__batch_list_num}}' end
- 包括物料编码、实退数量、含税单价等字段,通过复杂的数据转换逻辑实现。例如,实退数量字段
数据清洗与验证
在转换过程中,需要确保源数据的质量和一致性。轻易云提供了强大的数据质量监控和异常检测功能,可以实时发现并处理数据问题。例如:
-
批次号验证(FLot): 通过
_findCollection
查询批次号是否存在,并根据物流编号和物料编码进行匹配。 -
基础资料验证: 设置
IsVerifyBaseDataField
为true
,确保所有基础资料有效性。
数据写入金蝶云星空
在完成数据转换后,下一步是将数据写入金蝶云星空。我们使用 API 接口 batchSave
方法,通过 POST 请求将处理后的数据提交到目标系统。具体操作如下:
-
构建请求体: 根据元数据配置文件生成符合金蝶云星空要求的数据格式。
-
执行操作: 设置
Operation
为BatchSave
,并选择自动提交和审核IsAutoSubmitAndAudit
为true
。 -
错误处理与重试机制: 在实际操作中,可能会遇到网络异常或接口调用失败等问题。轻易云集成平台提供了异常处理与错误重试机制,可以确保数据可靠地写入目标系统。例如,当接口调用失败时,可以设置重试策略,根据返回错误信息进行相应处理。
监控与日志记录
为了确保整个 ETL 过程的透明性和可追溯性,我们需要对每个环节进行实时监控和日志记录:
-
实时监控: 使用轻易云集成平台提供的集中监控系统,可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能。
-
日志记录: 对每次接口调用、数据转换和写入操作进行详细记录,以便后续审计和问题排查。
通过上述步骤,我们可以高效地将旺店通的退换管理数据转化为金蝶云星空可接受的销售退货单格式,实现跨平台的数据无缝对接。在实际应用中,根据具体业务需求,还可以进一步定制化数据映射和转换逻辑,以适应不同场景下的数据处理要求。