案例分享：马帮库存SKU数据集成至MySQL
在这次技术案例中，我们将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，将马帮库存sku数据高效、可靠地集成到MySQL数据库中。该方案名为"马帮库存sku=>MYSQL-已验证"，展现了对接过程中关键的技术要点和实现细节。
轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，使我们能够以极快的速度从马帮系统获取大量库存SKU数据，并确保这些数据无遗漏地被写入到MySQL数据库。此外，我们还利用其提供的实时监控和告警系统，动态跟踪整个数据流动过程中的状态和性能情况，从而大幅提升了业务透明度与操作效率。
为了确保不会因为API调用限制或分页问题而导致漏单，我们特别设计了一套机制来处理stock-do-search-sku-list-new接口的数据抓取任务。这不仅包括定时批量抓取，还涉及自定义的数据转换逻辑，以便更好地符合特定业务需求。在此基础上，实现了事项批量导入MySQL时的大规模并发写入，同时兼顾每一步骤中的异常检测与错误重试机制，力求每一条记录都准确无误地落库成功。
此外，通过可视化的数据流设计工具，管理员可以直观管理和优化整个流程。同时，在对接两端所需注意的一些特殊格式差异以及映射规则，也将在具体实施部分得到详细讲解，让大家能够更加精准理解这一实践过程中的核心要点。
调用源系统马帮接口stock-do-search-sku-list-new获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步，我们需要从源系统获取数据并进行初步加工。本文将详细探讨如何通过调用马帮接口stock-do-search-sku-list-new来实现这一过程，并深入解析元数据配置。
接口调用与请求参数配置
调用马帮接口stock-do-search-sku-list-new需要发送一个POST请求，以下是具体的请求参数配置：
{
"api": "stock-do-search-sku-list-new",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "stockSku",
"id": "id",
"name": "shipmentId",
"request": [
{
"field": "timeLastModifiedStart",
"label": "更新开始时间",
"type": "date",
"describe": "出入库开始时间",
"value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "timeLastModifiedEnd",
"label": "更新结束时间",
"type": "date",
"describe": "出入库结束时间，时间跨度不大于7天",
"value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
},
{
"field": "showProvider",
"label": "显示供应商",
"type": "string",
"describe": "1:等待发货;2:已发货;3:已签收，空：All;",
"value": "1"
},
{
"field": "cursor",
"label": "偏移量",
"type": "string",
"describe": "页数",
"value": 1
},
{
"field": "showWarehouse",
...参数详解
timeLastModifiedStart和timeLastModifiedEnd: 用于指定数据的更新时间范围，确保只获取在此期间内修改的数据。使用模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}动态填充。showProvider: 指定是否显示供应商信息。值为"1"表示显示等待发货状态的数据。cursor: 用于分页查询的偏移量，初始值为1。showWarehouse: 指定是否返回仓库信息，值为"1"表示返回。maxRows: 每页返回的数据条数，设置为100。
这些参数确保了我们能够高效地获取所需的数据，并且可以根据需要进行分页处理。
数据清洗与转换
在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续处理和存储。以下是一个简单的数据清洗示例：
import json
def clean_data(raw_data):
cleaned_data = []
for item in raw_data:
cleaned_item = {
'sku_id': item.get('id'),
'shipment_id': item.get('shipmentId'),
'last_modified': item.get('timeLastModified'),
'provider_status': item.get('providerStatus'),
'warehouse_info': item.get('warehouseInfo')
}
cleaned_data.append(cleaned_item)
return cleaned_data
# 示例调用
raw_data = json.loads(api_response)
cleaned_data = clean_data(raw_data)在这个示例中，我们提取了原始数据中的关键字段，并将其转换为更简洁、易于处理的格式。
数据写入目标系统
清洗后的数据需要写入目标系统（如MySQL数据库）。以下是一个简单的写入示例：
import pymysql
def write_to_mysql(cleaned_data):
connection = pymysql.connect(
host='localhost',
user='user',
password='password',
db='database'
)
try:
with connection.cursor() as cursor:
for item in cleaned_data:
sql = """
INSERT INTO stock_sku (sku_id, shipment_id, last_modified, provider_status, warehouse_info)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)
"""
cursor.execute(sql, (
item['sku_id'],
item['shipment_id'],
item['last_modified'],
item['provider_status'],
item['warehouse_info']
))
connection.commit()
finally:
connection.close()
# 示例调用
write_to_mysql(cleaned_data)这个示例展示了如何将清洗后的数据插入到MySQL数据库中。通过这种方式，我们完成了从源系统获取、清洗到写入目标系统的全过程。
总结
通过调用马帮接口stock-do-search-sku-list-new并进行适当的数据清洗和转换，我们能够高效地集成异构系统间的数据。这一过程不仅提升了业务透明度和效率，还确保了数据的一致性和准确性。在实际应用中，可以根据具体需求进一步优化和扩展此流程。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQL
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，转为目标平台 MySQL API 接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台实现这一过程。
数据请求与清洗
在数据请求与清洗阶段，我们从源平台提取原始数据，并进行必要的清洗操作，以确保数据质量和一致性。假设我们已经完成了这一阶段，接下来我们将重点关注如何将清洗后的数据进行转换并写入MySQL。
数据转换与写入
轻易云数据集成平台提供了丰富的元数据配置选项，使得我们能够灵活地定义如何将源数据映射到目标数据库表中。以下是一个具体的元数据配置示例：
{
"api": "batchexecute",
"effect": "EXECUTE",
"method": "SQL",
"number": "id",
"id": "id",
"name": "id",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"id","label":"stockskuid","type":"string","value":"{id}"},
{"field":"stockSku","label":"库存SKU","type":"string","value":"{stockSku}"},
{"field":"salesSku","label":"主SKU","type":"string","value":"{salesSku}"},
{"field":"nameCN","label":"中文名","type":"string","value":"{nameCN}"},
{"field":"nameEN","label":"英文名","type":"string","value":"{nameEN}"},
{"field":"defaultCost","label":"统一成本价","type":"string","value":"{defaultCost}"},
{"field":"forecastDaySale","label":"日均销量","type":"string","value":"{forecastDaySale}"},
{"field":"hasBattery","label":"是否含电池","type":"string","value":"{hasBattery}"},
{"field":"chargedproperty","label":"电池属性","type":"string","value":"{chargedproperty}"},
{"field":"isNewType","label":"是否新款","type":"string","value":"{isNewType}"},
{"field":"isTort","label":"是否侵权","type":"string","value":"{isTort}"},
{"field":...},
...
],
"otherRequest": [
{
"field": "main_sql",
"label": "主语句",
"type": "string",
"describe": "SQL首次执行的语句，将会返回:lastInsertId",
"value":
`REPLACE INTO sku_info
(id, stockSku, salesSku, nameCN, nameEN, defaultCost, forecastDaySale, hasBattery, chargedproperty, isNewType, isTort, is_flammables, is_knife, livenessType, status, timeCreated, timeModify, originalSku, brandName, parentCategoryName, categoryName, thirdCategoryName, salePrice, declareValue, unit_id, stockPicture,salePicture,length,width,height,weight,declareName,declareEname,
remark,saleRemark,purchaseRemark,
packageCount,
goodsPackageCount,
productWarningDays,
declareCode,isGift,
magnetic,powder,
ispaste,noLiquidCosmetic,purchasePrice,
developerId,
developerName,buyerId,buyerName,
artDesignerId,
artDesignerName,
commodityMaterial,
commodityUse,
provider,
productLinkAddress)
VALUES`
},
{
"field": "limit",
"label": "limit",
"type": "string",
"value": "1000"
}
]
}元数据配置解析
-
API调用配置：
api: 定义了调用的API名称，这里使用的是batchexecute。effect: 指定执行效果，这里是EXECUTE。method: 指定方法类型，这里是SQL。
-
字段映射：
request: 包含了一系列字段映射，每个字段都有对应的标签（label）、类型（type）和值（value）。例如，字段stockSku对应库存SKU，其值从源数据中的stockSku字段获取。
-
其他请求参数：
main_sql: 定义了主SQL语句，用于将映射后的数据插入到目标表中。limit: 设置批量处理的限制，这里设置为1000条记录。
执行ETL转换
在完成元数据配置后，我们可以通过轻易云的数据集成平台执行ETL转换。具体步骤如下：
- 提取：从源系统提取所需的数据。
- 转换：根据元数据配置，将提取的数据进行格式化和转换。例如，将日期格式统一、将字符串截断或补全等。
- 加载：通过执行配置好的SQL语句，将转换后的数据批量插入到MySQL数据库中。
以下是一个简化版的Python代码示例，用于展示如何执行上述步骤：
import requests
import json
# 提取阶段
source_data = extract_data_from_source()
# 转换阶段
transformed_data = transform_data(source_data)
# 加载阶段
api_url = 'http://your-api-endpoint/batchexecute'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
'api': 'batchexecute',
'effect': 'EXECUTE',
'method': 'SQL',
'request': transformed_data,
}
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
if response.status_code == 200:
print("Data successfully loaded into MySQL")
else:
print("Failed to load data into MySQL")总结
通过上述步骤，我们成功地将源平台的数据进行了ETL转换，并通过API接口写入到了目标MySQL数据库中。轻易云数据集成平台提供了强大的元数据配置功能，使得这一过程变得高效且灵活。
