吉客云数据集成到MySQL——qtck-吉客云查询其他出库单->mysql 案例解析

在本案例中，我们将详细探讨如何实现吉客云的erp.storage.goodsdocout.v2接口与MySQL数据库的无缝对接，以确保出库单数据能够准确及时地写入到目标数据库中。主要展示技术流程及核心要点，避免不必要的信息冗余。

数据源与目标

首先，此任务涉及两个关键环节：获取吉客云的数据和将其写入MySQL数据库。利用轻易云集成平台提供的高吞吐量数据写入能力，我们可快速且稳定地完成大量出库单信息的上传工作。

1. 数据抓取：

   • 使用API erp.storage.goodsdocout.v2来定时可靠地抓取吉客云中的其他出库单。
   • 处理分页和限流问题，以确保每次请求都能获得完整且正确的数据包。

2. 数据转换：

   • 自定义相应的数据转换逻辑，以适应MySQL中的表结构需求。
   • 特别注意处理两者之间的数据格式差异，保证所有字段都被正确映射和转换。

3. 数据写入：

   • 调用MySQL API execute执行批量插入操作。
   • 大量数据通过批量操作加速写入，从而减少系统负载并提升效率。

实现监控与告警机制

在整个实施过程中，通过平台提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务运行状态。不论是成功还是失败，都有详细日志记录，有助于迅速定位问题并解决。此外，还可以设定异常检测规则，如果发现异常，例如某些批次未能按预期处理，会自动触发重试机制，极大提高了系统的健壮性。

通过本文档开始部分内容描述，希望让读者对实际项目实施步骤以及其中遇到的问题有一个清晰认识。下面我们将会展开具体技术细节，包括如何调用相关API、实现自定义转换，以及处理分页等高级功能技巧。

调用源系统吉客云接口erp.storage.goodsdocout.v2获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云的erp.storage.goodsdocout.v2接口来获取并加工数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口及其请求参数。根据元数据配置，erp.storage.goodsdocout.v2接口使用POST方法进行调用。以下是具体的请求参数配置：

• pageIndex: 分页页码，类型为字符串。
• pageSize: 分页页数，类型为字符串，默认值为100。
• goodsDocNo: 出库单号，类型为字符串。
• startDate: 创建时间的起始时间，类型为字符串，值为{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}。
• endDate: 创建时间的结束时间，类型为字符串，值为{{CURRENT_TIME|datetime}}。
• inouttype: 类型，类型为字符串，本案例中值为204（其他出库）。
• sourceBillNo: 来源单号，类型为字符串。
• warehouseCode: 仓库编号，类型为字符串。
• vendCode: 供应商编号（往来单位），类型为字符串。
• billNo: 上游单据号（关联单号），类型为字符串。
• userName: 创建人名称，类型为字符串。
• selelctFields: 选择字段列表，类型为字符串，值为goodsdocNo,inOutDate,redStatus,warehouseCode,warehouseName,goodsDocDetailList.quantity,goodsDocDetailList.estCost,goodsDocDetailList.recId。
• scrollId: 滚动ID，用于分页查询。

数据请求与清洗

在请求数据时，我们需要确保分页机制的正确性。每次请求时，将当前页码传递给pageIndex参数，并根据返回结果中的滚动ID更新scrollId参数，以便获取下一页的数据。

{
  "pageIndex": "1",
  "pageSize": "100",
  "startDate": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "endDate": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "inouttype": "204",
  "selelctFields": "goodsdocNo,inOutDate,redStatus,warehouseCode,warehouseName,goodsDocDetailList.quantity,goodsDocDetailList.estCost,goodsDocDetailList.recId"
}

数据转换与格式化

在获取到原始数据后，需要对其进行转换和格式化处理。根据元数据配置，我们需要将字段名进行重命名，并对日期字段进行格式化。例如：

"formatResponse": [
    {"old":"inOutDate","new":"datetime_new","format":"date"},
    {"old":"goodsdocNo","new":"order_no_new","format":"string"}
]

这意味着我们需要将原始响应中的inOutDate字段重命名为datetime_new并格式化为日期，将goodsdocNo字段重命名为order_no_new。

数据写入目标系统

经过清洗和转换后的数据可以写入到目标系统，例如MySQL数据库。在写入过程中，需要确保数据的一致性和完整性。可以通过批量插入操作提高写入效率，并使用事务机制保证数据操作的原子性。

INSERT INTO goods_doc_out (order_no_new, datetime_new, red_status, warehouse_code, warehouse_name, quantity, est_cost, rec_id)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)

通过上述步骤，我们实现了从吉客云接口获取、清洗、转换并写入数据到目标系统的全过程。这不仅提高了数据处理的效率，也确保了数据的一致性和准确性。

数据集成生命周期中的ETL转换：将源平台数据写入MySQL API接口

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（Extract, Transform, Load）转换，最终写入目标平台MySQL。这一过程涉及多个技术细节和步骤，本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一目标。

配置元数据

在配置元数据时，我们需要确保每个字段都正确映射到目标数据库中的相应字段。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "execute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "main_params",
      "type": "object",
      "describe": "111",
      "children": [
        {
          "field": "recId",
          "label": "明细id",
          "type": "string",
          "value": "{goodsDocDetailList_recId}"
        },
        {
          "field": "order_no_new",
          "label": "单号",
          "type": "string",
          "value": "{order_no_new}"
        },
        {
          "field": "datetime_new",
          "label": "时间",
          "type": "date",
          "value": "{datetime_new}"
        },
        {
          "field": "sales_count",
          "label": "金额",
          "type": "string"
        },
        {
          "field": "qty_count",
          "label": "数量",
          "type": "string",
          "value": "{goodsDocDetailList_quantity}"
        },
        {
          "field": 'status',
          'label': '状态',
          'type': 'string',
          'value': '{qeasystatus}'
        },
        {
          'field': 'Document_Type',
          'label': '单据类型',
          'type': 'string',
          'value': '其他出库'
        }
      ]
    }
  ],
  'otherRequest': [
    {
      'field': 'main_sql',
      'label': 'main_sql',
      'type': 'string',
      'describe': '111',
      'value': `INSERT INTO jky_qtck(
                  recId,
                  order_no_new,
                  datetime_new,
                  sales_count,
                  qty_count,
                  status,
                  Document_Type
                ) VALUES (
                  :recId,
                  :order_no_new,
                  :datetime_new,
                  :sales_count,
                  :qty_count,
                  :status,
                  :Document_Type
                )`
    }
  ]
}

数据请求与清洗

首先，我们需要从源系统中请求数据，并进行必要的清洗和转换。这里的重点是确保所有字段的数据类型和格式都符合目标系统的要求。例如，日期格式需要统一，字符串长度需要检查等。

{
  // 示例请求参数
  // 从源系统获取数据并清洗
}

数据转换与写入

接下来，我们进入数据转换与写入阶段。根据元数据配置，将清洗后的数据映射到目标数据库表中。在这里，我们使用SQL插入语句将数据写入MySQL数据库。

INSERT INTO jky_qtck(
  recId,
  order_no_new,
  datetime_new,
  sales_count,
  qty_count,
  status,
  Document_Type
) VALUES (
  :recId,
  :order_no_new,
  :datetime_new,
  :sales_count,
  :qty_count,
  :status,
  :Document_Type
)

在轻易云平台中，通过配置API接口和SQL语句，可以实现自动化的数据转换与写入操作。这不仅提高了效率，还减少了人为错误的可能性。

实际应用案例

假设我们有一个来自吉客云的其他出库单，需要将其转换并写入MySQL数据库。以下是一个具体的应用案例：

1. 获取源数据：从吉客云查询其他出库单的数据。
2. 清洗和转换：对获取的数据进行清洗，确保所有字段符合目标数据库的要求。
3. 映射字段：根据元数据配置，将源数据中的字段映射到目标数据库表中的相应字段。
4. 执行插入操作：通过配置好的API接口和SQL语句，将处理后的数据插入到MySQL数据库中。

通过以上步骤，我们可以高效地完成从源系统到目标系统的数据集成过程。轻易云平台提供了全透明可视化的操作界面，使得每个环节都清晰可见，并实时监控数据流动和处理状态，大大提升了业务透明度和效率。

总结来说，通过正确配置元数据并利用轻易云平台的强大功能，可以实现复杂的数据集成任务，从而满足企业多样化的数据处理需求。