钉钉报销数据集成至金蝶云星空的技术实现

在本次案例中，我们将分享如何通过轻易云数据集成平台，将钉钉平台上的报销【现货采购】数据，成功对接并写入到金蝶云星空中的付款单【衣酷】模块。在这个过程中，需要处理各种接口调用、数据格式转换以及异常处理等技术细节。

首先，对于如何确保从钉钉获取的数据不漏单，并且能够在高效快速地批量写入到金蝶云星空，我们选用了定时抓取和批量操作的策略。使用了钉钉API接口topapi/processinstance/get，我们可以定期可靠地抓取符合指定条件的报销流程实例。

为了应对大量数据快速写入需求，在获取到原始数据后，通过适配器模式来统一处理，实现与金蝶云星空API batchSave 的无缝对接。同时要特别关注分页和限流问题，这些都需要精心设计，以避免由于过多请求导致系统瓶颈或服务中断。

一个关键点是跨系统间的数据格式差异。例如，钉钉返回的是JSON格式，而金蝶可能要求特定的数据结构。这就需要进行一次复杂但必要的数据映射过程，并考虑根据业务需求做出相应调整。同时，为减轻错误率及提高健壮性，在每个环节增加实时监控与日志记录功能非常重要，一旦某步出现故障，可以即时监测并回退重试。

最后，对于整个过程中可能遇到的异常情况，也建立了一套完善的重试机制，以保证即便发生意外，也能尽快恢复正常运作，不影响整体业务流程。这种全生命周期管理保障了各项任务有条不紊地进行，提高业务透明度和效率。

调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取并加工数据

在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用钉钉接口topapi/processinstance/get，并对获取的数据进行加工处理，以满足业务需求。

接口调用配置

首先，我们需要配置调用钉钉接口的元数据。根据提供的元数据配置，以下是具体的配置参数：

• API路径: topapi/processinstance/get
• 请求方法: POST
• 唯一标识字段: number
• ID字段: id
• ID检查: true
• 条件过滤:
  • 字段：报销类别
  • 逻辑：等于（eq）
  • 值：现货采购
• 响应格式化:
  • 原字段：付款方式
  • 新字段：付款方式_new
  • 格式：字符串（string）

数据请求与清洗

在调用API之前，我们需要确保请求参数的正确性和完整性。以下是一个示例请求体：

{
    "process_instance_id": "1234567890"
}

我们通过POST方法将此请求发送到topapi/processinstance/get接口，并获取响应数据。为了确保数据的准确性，我们会根据配置中的条件进行过滤，即只保留报销类别为“现货采购”的记录。

数据转换与写入

获取并清洗后的数据，需要进一步转换以符合目标系统的要求。在这个案例中，我们需要将响应中的“付款方式”字段重命名为“付款方式_new”，并确保其格式为字符串类型。

假设我们从钉钉接口获得了以下响应：

{
    "process_instance": {
        "id": "1234567890",
        "number": "ABC123",
        "报销类别": "现货采购",
        "付款方式": "银行转账"
    }
}

根据元数据配置，我们需要对响应进行如下处理：

1. 检查“报销类别”是否为“现货采购”。
2. 将“付款方式”字段重命名为“付款方式_new”。
3. 确保“付款方式_new”的值为字符串类型。

处理后的结果应如下所示：

{
    "id": "1234567890",
    "number": "ABC123",
    "报销类别": "现货采购",
    "付款方式_new": "银行转账"
}

实践应用

在实际应用中，这些步骤可以通过轻易云数据集成平台的可视化操作界面来实现。用户只需按照配置要求设置相应参数，平台会自动完成数据请求、清洗、转换和写入等操作。

通过上述步骤，我们成功地调用了钉钉接口topapi/processinstance/get，并对返回的数据进行了必要的加工处理。这不仅保证了数据的一致性和准确性，也为后续的数据集成工作打下了坚实基础。

轻易云数据集成平台：ETL转换与写入金蝶云星空API接口

在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）过程是至关重要的一环。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，将钉钉报销【现货采购】的数据转换为金蝶付款单【衣酷】的格式，并通过金蝶云星空API接口进行写入。

数据请求与清洗

在数据集成过程中，首先需要从源系统（钉钉报销）请求并清洗数据。假设我们已经完成了这一阶段，接下来便是将这些数据转换为目标系统（即金蝶云星空API接口）所能接受的格式。

数据转换与写入

轻易云数据集成平台提供了强大的元数据配置功能，使得我们能够灵活地定义和映射字段。以下是具体的元数据配置及其解析：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "method": "batchArraySave",
    "rows": 1,
    "rowsKey": "array"
  },
  "request": [
    {
      "field": "FBillNo",
      "label": "单据编号",
      "type": "string",
      "describe": "单据编号",
      "value": "{{extend.business_id}}"
    },
    {
      "field": "FBillTypeID",
      "label": "单据类型",
      "type": "string",
      "describe": "单据类型",
      "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNUMBER"
      },
      "value": "FKDLX01_SYS"
    },
    {
      ...
    }
  ],
  ...
}

字段解析与映射

1. 单据编号 (FBillNo):

   • 字段: FBillNo
   • 类型: string
   • 描述: 单据编号
   • 值: {{extend.business_id}}

   此字段直接从源系统中获取业务ID，并映射到目标系统中的单据编号。

2. 单据类型 (FBillTypeID):

   • 字段: FBillTypeID
   • 类型: string
   • 描述: 单据类型
   • 解析器: ConvertObjectParser (参数: FNUMBER)
   • 值: FKDLX01_SYS

   使用ConvertObjectParser解析器，将固定值FKDLX01_SYS转换为目标系统所需的格式。

3. 业务日期 (FDATE):

   • 字段: FDATE
   • 类型: string
   • 描述: 业务日期
   • 值: {{extend.finish_time}}

   将源系统中的完成时间映射为目标系统中的业务日期。

4. 结算组织 (FSETTLEORGID):

   • 字段: FSETTLEORGID
   • 类型: string
   • 描述: 100
   • 解析器: ConvertObjectParser (参数: FNumber)
   • 值: _findCollection find Number from ... where Name={{费用归属项目}}

   使用查找集合的方法，根据费用归属项目名称找到对应的结算组织编号，并进行转换。

5. 付款组织 (FPAYORGID): 与结算组织类似，通过查找集合方法进行映射和转换。

6. 币别 (FCURRENCYID):

   • 使用固定值PRE001并通过ConvertObjectParser进行解析。

7. 往来单位类型 (FCONTACTUNITTYPE) 和 往来单位 (FCONTACTUNIT):

   • 分别使用固定值BD_Supplier和动态获取的客户信息进行映射和转换。

8. 付款单明细 (FPAYBILLENTRY): 明细部分采用数组形式，每个子项都需要进行相应的字段映射和解析。例如：

{
  ...
  {
    "field": "FPAYTOTALAMOUNTFOR",
    "label": "应付金额",
    ...
    // 从项目费用明细中获取合计金额并映射到应付金额字段。
    ...
  },
  ...
}

最终写入

配置完成后，通过调用金蝶云星空API接口，将处理后的数据批量保存到目标系统中：

{
  ...
  {
    // 必要的操作信息，如表单Id、操作类型等。
    ...
    {
      // 提交并审核设置为false。
      ...
    }
  }
}

以上步骤展示了如何通过轻易云数据集成平台，将源系统的数据经过ETL处理后，成功写入到金蝶云星空API接口。通过灵活运用元数据配置，我们能够实现高效、准确的数据集成。