销帮帮与轻易云的物料数据无缝对接案例分析

  • 轻易云集成顾问-蔡威

系统对接集成案例分享：销帮帮数据集成到轻易云集成平台

在企业信息化和数字化进程中，系统之间的数据流转和无缝衔接显得尤为重要。本文将详细介绍销帮帮数据通过轻易云集成平台的一个成功对接案例：0查询CRM物料列表。

技术背景与挑战

在此次项目中，我们需要将来自销帮帮CRM系统的物料信息定时、可靠地抓取并写入至轻易云的数据存储模块。在处理过程中，面临以下技术挑战：

  1. API接口调用及分页限流处理： 销帮帮系统提供了获取物料列表的API接口/pro/v2/api/product/list，该接口具有分页功能，需要合理控制调用频率以应对可能的限流问题。

  2. 大规模数据写入能力： 需要确保大量数据能够高效地从销帮帮快速导入到轻易云平台，并保证不漏单。这要求我们设计一个高吞吐量且具备容错能力的数据管道。

  3. 自定义数据转换逻辑： 在两个不同系统间进行数据交换时，往往存在格式差异。必须实现灵活多变的数据映射和转换规则，以适配双方的数据结构需求。

  4. 实时监控与告警机制： 数据处理中，每个步骤都需透明可视，同时要有预警机制来及时发现并解决异常问题，保障整个流程顺利进行。

方案概述

通过使用轻易云的平台特性，我们制定了一套完整而严谨的数据集成方案，包括但不限于以下几个关键步骤：

  • 利用集中监控和告警系统，对所有任务执行状态进行实时跟踪，并在发生错误时触发重试机制。
  • 使用可视化工具设计直观明确的数据流，从调度任务开始直到最终写入目标库，其间每一步操作都有详尽日志记录。
  • 针对销帮帮API分页获取的问题，通过分布式计划任务调度器完成定期抓取，并解析返回结果中的分页标记继续迭代拉取下一页内容。

这些措施不仅提高了工作效率，也确保了整合过程中的可靠性与稳定性。在后续部分，将更深入探讨具体实施细节及技术要点。 电商OMS与ERP系统接口开发配置

调用销帮帮接口/pro/v2/api/product/list获取并加工数据

在轻易云数据集成平台中，生命周期的第一步是调用源系统接口以获取数据。本文将详细探讨如何通过调用销帮帮接口/pro/v2/api/product/list来获取CRM物料列表，并对数据进行初步加工。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置元数据来定义API的请求参数和响应处理方式。以下是元数据配置的关键部分：

{
  "api": "/pro/v2/api/product/list",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "data.serialNo",
  "id": "data.serialNo",
  "name": "dataId",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "pageSize", "label": "每页数量", "type": "int", "describe": "每页数量", "value": "100"},
    {"field": "userId", "label": "操作人ID", "type": "string", "describe": "操作人ID", "value":"244012643437539806"},
    {"field": "corpid", "label": "公司ID", "type": "string", "describe":"公司ID","value":"ding65b814e691560eba35c2f4657eb6378f"},
    {"field": "page", "label":"页码","type":"int","describe":"页码","value":"1"},
    {"field":"conditions","label":"条件集合","type":"object","children":[{"label":"test2","type":"object","children":[{"field":"attr","label":"attr","type":"string","value":"updateTime"},{"field":"symbol","label":"symbol","type":"string","value":"greaterequal"},{"field":"value","label":"value","type":"array","value":"_function sum({LAST_SYNC_TIME}-3600)"}]}]}
  ],
  ...
}

请求参数详解

  • pageSize: 每页返回的数据条数，类型为整数，默认值为100。
  • userId: 操作人ID，类型为字符串，用于标识当前操作用户。
  • corpid: 公司ID，类型为字符串，用于标识公司。
  • page: 页码，类型为整数，默认值为1。
  • conditions: 条件集合，用于过滤数据，其中包含一个子对象test2，指定了过滤条件updateTime、符号greaterequal以及计算值。

数据请求与清洗

在轻易云平台中，通过POST方法调用销帮帮接口后，我们会收到一个包含物料列表的JSON响应。为了确保数据质量和一致性，需要对响应数据进行清洗和转换。

  1. 提取有效字段：根据业务需求，从响应中提取必要的字段，例如物料编号、名称、更新时间等。
  2. 数据格式转换：将日期时间字段转换为标准格式，以便后续处理和分析。
  3. 去重与校验：根据物料编号（serialNo）进行去重，并校验每条记录的完整性。

以下是一个示例代码片段，用于处理响应数据：

import json
from datetime import datetime

def clean_data(response):
    data = json.loads(response)
    cleaned_data = []

    for item in data['data']:
        cleaned_item = {
            'serialNo': item['serialNo'],
            'name': item['name'],
            'updateTime': datetime.strptime(item['updateTime'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        }
        cleaned_data.append(cleaned_item)

    # 去重
    unique_data = {item['serialNo']: item for item in cleaned_data}.values()

    return list(unique_data)

# 示例调用
response = '{"data":[{"serialNo":"001","name":"Product A","updateTime":"2023-10-01 12:00:00"}, ...]}'
cleaned_data = clean_data(response)
print(cleaned_data)

数据转换与写入

在完成数据清洗后，需要将其转换为目标系统所需的格式，并写入到目标数据库或系统中。这一步通常包括以下几个步骤：

  1. 映射字段：将清洗后的字段映射到目标系统的字段。
  2. 批量写入：使用批量写入技术提高效率，例如使用数据库的批量插入功能。
  3. 错误处理：捕获并处理写入过程中可能出现的错误，如网络故障或数据冲突。
def write_to_db(cleaned_data, db_connection):
    cursor = db_connection.cursor()

    for item in cleaned_data:
        try:
            cursor.execute(
                'INSERT INTO products (serial_no, name, update_time) VALUES (%s, %s, %s)',
                (item['serialNo'], item['name'], item['updateTime'])
            )
        except Exception as e:
            print(f"Error writing to DB: {e}")

    db_connection.commit()

通过上述步骤，我们可以高效地从销帮帮系统获取物料列表，并对其进行清洗和转换，最终实现数据的无缝集成。这不仅提升了业务透明度，还确保了数据的一致性和准确性。 如何对接钉钉API接口

数据集成生命周期中的ETL转换与写入

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程中的技术细节，特别是如何利用元数据配置实现高效的数据转换和写入。

ETL转换过程

ETL（Extract, Transform, Load）过程包括三个主要步骤：提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。在本文中，我们重点关注转换和加载两个步骤。

  1. 提取（Extract）：

    • 从CRM系统中查询物料列表。
    • 通过API接口获取原始数据。

  2. 转换（Transform）：

    • 根据目标平台的要求，对数据进行格式转换。
    • 确保字段名称和数据类型符合目标平台API接口的规范。

  3. 加载（Load）：

    • 将转换后的数据通过POST请求写入目标平台。
    • 使用元数据配置来确保数据准确无误地写入。

元数据配置解析

在本案例中，我们使用以下元数据配置来指导数据写入过程：

{
    "api": "写入空操作",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "number": "number",
    "id": "id",
    "name": "编码",
    "idCheck": true
}
  • api: 指定了目标平台的API接口名称。
  • effect: 定义了操作类型，这里是执行操作（EXECUTE）。
  • method: 指定了HTTP方法，这里是POST请求。
  • number, id, name: 映射源数据字段到目标平台字段。
  • idCheck: 表示是否需要检查ID字段的唯一性。

实现步骤

  1. 提取原始数据： 通过CRM系统的API接口获取物料列表，假设返回的数据格式如下：

    [
   {"number": "001", "id": "A1", "name": "物料A"},
   {"number": "002", "id": "B2", "name": "物料B"}
]

  2. 转换数据格式： 根据元数据配置，将原始数据字段映射到目标平台所需的格式：

    [
   {"编码": "001", "id": "A1"},
   {"编码": "002", "id": "B2"}
]

  3. 写入目标平台： 使用POST请求将转换后的数据写入目标平台。请求示例如下：

    POST /api/execute HTTP/1.1
Host: target-platform.com
Content-Type: application/json

[
   {"编码": "001", "id": "A1"},
   {"编码": "002", "id": "B2"}
]

  4. 处理响应： 检查响应结果，确保每条记录都成功写入。如果存在错误，根据响应信息进行相应处理。

技术要点

  • 字段映射：利用元数据配置中的字段映射规则，将源系统的数据字段准确地映射到目标系统所需的字段。
  • ID唯一性检查：根据idCheck参数，确保每条记录在目标系统中具有唯一标识，以避免重复插入或更新错误。
  • API调用优化：合理设置批量提交的数据量，避免单次提交过多导致超时或失败。

通过上述步骤，我们可以实现从CRM系统到轻易云集成平台的数据无缝对接，确保每条记录都能准确、高效地完成ETL转换和写入。 金蝶与CRM系统接口开发配置

版权声明

该文章《如何实现销帮帮数据的高效集成与处理》为原创内容，版权归 广东轻亿云软件科技有限公司 所有。 未经本公司书面授权，严禁转载、引用、复制或建立镜像等行为。 若需转载或引用本文内容，请联系本公司获取授权，并在显著位置注明作者姓名、文章出处（包括原文链接）等信息。

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